Daha iyi satış ve pazarlama uyumu için alıcı niyet verileri nasıl kullanılır?

Küçük bir spor malzemeleri mağazanız olduğunu ve bir gün yeni bir müşterinin gelip yağmurluk denemeye başladığını hayal edin. Satış temsilciniz, potansiyel müşterinin mağazanızın sattığı her yağmurluğu denemesini izler, sonra müşteriye bir fener satın almak isteyip istemediğini sormak için yola çıkar.

Ya da daha da kötüsü, satış elemanı müşteriye hiçbir şey söylemez, sadece onların ürününüzü denemelerini ve eli boş ayrılmalarını izler. Sadece müşterinin kafası karışmakla kalmaz, spor malzemeleri mağazası bir yağmurluk ve muhtemelen lastik çizme ve şemsiye gibi yağmurla ilgili birçok eklentinin satışını kaybederdi.

Alıcı niyet verilerini göz ardı etmek, bir müşterinin herhangi bir yardım sunmadan bir mağazayı incelemesini izlemek gibidir.

Ancak, alıcı niyet verilerinin gücünden yararlanan ve ardından bu içgörüleri satış ekipleriyle paylaşan pazarlamacılar, tarayıcıları uzun vadeli müşterilere dönüştüren konuşmaları kolaylaştırır.

G2 ile işbirliği içinde üretilen içerik .

Alıcı niyet verileri nedir?

Alıcı niyet verileri, potansiyel alıcıların ürününüzle ilgilendiklerini göstermek için bıraktıkları tüm bu küçük ipuçlarıdır. Bir potansiyel müşterinin web sitenizde yaptığı hemen hemen her şey, kim olduklarına ve özellikle sitenizde ve markanızdan ne aradıklarına dair bazı göstergeler verir.

Örneğin, bir müşterinin web sitenize geldiğini ve bir blog gönderisini okuduğunu varsayalım. Hangi blog gönderisine tıkladıklarıyla ilgili bilgiler, potansiyel müşterinin hangi ürün ve hizmetlerle ilgilenebileceğine ilişkin oldukça güçlü alıcı niyet verileri sağlar.

Pazarlamacılar için, alıcı niyet verilerinin gücünden yararlanmak, daha iyi olası satış yaratma, artan dönüşümler ve uzun vadeli müşteri elde tutma anlamına gelebilir.

Alıcı niyet verileri pazarlamacılar için nasıl çalışabilir?

Giderek daha fazla potansiyel alıcı, yolculuklarının sonuna doğru yalnızca bir satış temsilcisiyle doğrudan konuşur.

Müşteriler araştırmalarına çevrimiçi olarak başlamayı tercih ettikçe, satış ekipleri satış döngüsünü kısaltmaya yardımcı olmak için dijital pazarlama ekiplerinin çabalarına güvenmeye başladı.

Üçgenleme, müşterilerin işletmenizle her etkileşimde ihtiyaç duydukları bilgileri almalarını sağlamanın anahtarı haline geldi. Üçgenleştirme, pazarlama, iş geliştirme ve satışların tek bir adlandırılmış hesapta koordinasyonu veya hizalanmasıdır.

Tüm alıcı niyet verilerini tek bir yerde toplayan ve müşteri içgörüleri için bu verileri katmanlaştıran bir sistemi benimsemek, pazarlama ekibinize müşteri davranışına ilişkin içgörüler sağlar.

Otomasyon yazılımı ayrıca, iletişim hatlarını açan ve sonuçta satış döngüsünü kısaltan, alıcı niyet verilerine diğer ekipler tarafından kolayca erişilebilir hale getirir.

Potansiyel müşteri yaratma için alıcı amacı verileri

Gelen pazarlama ile ilgili en büyük sorunlardan biri, en iyi mesajların bile taşan gelen kutularında kaybolmasıdır. Ancak, alıcı niyet verileri, müşterilerin yalnızca markanız hakkında bilgi edinmek amacıyla size geldiği anlamına gelir! Bu etkileşimleri görmezden gelmek, müşterilerin kapınızı yalnızca kimsenin cevap vermemesi için çalmasına benzer.

Müşteriler sitenize tıkladığında, blog yazılarınızı okuduktan veya bülteninize kaydolduktan sonra, LinkedIn, Facebook ve Twitter dahil olmak üzere sosyal medyada yeniden hedeflemek için bu alıcı niyet verilerini kullanarak bu dürtüleri takip ettiğinizden emin olun.

Ancak müşteriler markanızı henüz keşfetmemiş olsalar bile, yeni kitlelerle bağlantı kurmak için alıcı niyet verilerini kullanmanın kesinlikle yolları vardır. Potansiyel müşterilerin şirket sayfalarınızın dışında nelere göz attığı veya okudukları hakkında bilgi olan üçüncü taraf alıcı niyet verileri, işletmenizi benzer ürünleri çevrimiçi olarak araştıran habersiz potansiyel müşterilerin radarına sokmanın harika bir yoludur.

Dönüşümler için örtük veriler

Böylece müşteriler kapıyı çalıyor ve sosyal medyayı yeniden hedefleyerek daha iyi sohbetlerin kapısını açıyorsunuz. Şimdi ne var? Muhtemelen, ilgi seviyelerine göre potansiyel müşterileri puanlamaya başlamanın zamanı gelmiştir.

Hesap puanlama, gerçekleştirdikleri belirli eylemlere dayalı olarak hedef alıcı demografinizi tanımlayan tahmine dayalı bir modeldir. Niyet verilerinden niyet verilerinin sindirimine kadar operasyonel bir strateji arasındaki bir katmandır. Hesap puanlama stratejinizin ana katmanını bilgilendirmek için alıcı amacı verilerini kullanın.

Buradan, e-posta, Slack, Chatter ve diğer ortamlar aracılığıyla, hedef demo şirketi veya adlandırılmış bir hesap ilgili bir satış eylemi gerçekleştirdiğinde önemli paydaşları gerçek zamanlı olarak uyaran bildirimler şeklinde satış uyarıları sunan teknolojiyi benimseyin.

Müşteriyi elde tutmak için örtük veriler

Müşteri adayları ile tabana ulaşmak, hesapları puanlamak ve alıcı yolculuğunu izlemek için alıcı amacı verilerini kullandıktan sonra, geriye kalan tek şey, müşterilerin hem geri gelmesini hem de gelecekte yeni ürün ve hizmetleri keşfetmesini sağladığınızdan emin olmaktır.

Alıcı amacı verileri, yalnızca yeni müşteriler kazanmanıza yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda mevcut müşterilerin markanıza olan ilgisini artırmaya da yardımcı olabilir.

Başarılı bir arazi ve genişleme stratejisi, bir hesapta pay sahibi olmak ve ardından müşteriye ek ürün ve hizmetler satmak için kullanmakla ilgilidir.

Ekosisteminizdeki ürünler için hala alışveriş yapan mevcut müşterileri belirlemek için alıcı amacı verilerini kullanın. İncelemeleri okuyan veya ürün sayfalarınıza göz atan hesaplar da dahil olmak üzere mevcut hesaplardan kritik alıcı amacı bilgilerinin satış ekibiyle paylaşılması, ekiplere müşterileri hayranlara dönüştürmek için daha iyi araçlar sağlar.

Şirketinizin alıcı niyet verilerinin gücünden nasıl yararlanabileceği hakkında daha fazla bilgi için, G2'nin "Alıcı Niyeti: Verilerinizi Hemen Kullanmaya Nasıl Başlayabilirsiniz?" başlıklı teknik incelemesine bakın.