Kampanya Takibi: Google Analytics 4'ün (GA4) Sınırlamaları

Hızla gelişen dijital pazarlama dünyasında, reklam kampanyanızın gerçek etkisini anlamak, rekabetçi kalabilmek için kritik öneme sahiptir. Ancak yalnızca Google Analytics'e (GA) güvenmek, kampanyanızın başarısına ilişkin eksik bir tabloya sahip olmanıza neden olabilir. Her tıklamanın, gösterimin ve dönüşümün değerli bilgiler ortaya çıkarma ve büyümeyi artırma potansiyeli taşıdığı bir ortamda, riskler hiç bu kadar yüksek olmamıştı. Reklam kampanyalarınız bir amaca ulaşmaktan çok daha fazlasıdır; marka görünürlüğünü artırma, katılımı teşvik etme ve gelir akışlarınızı destekleme gücüyle titreşen, çevrimiçi varlığınızın can damarını temsil ederler. Pazarlama çabalarınızın tüm potansiyelini ortaya çıkarmak ve etkilerine ilişkin kapsamlı bir anlayış kazanmak için GA'nın sınırlamalarının ötesine bakmanın zamanı geldi.

Karmaşık pazarlama verileri labirentinde size yol gösterecek yol gösterici görevi görecek kolaylaştırılmış raporlama araçlarına girin. Bu araçlar, kampanyalarınıza daha net, daha bütünsel bir bakış açısı kazandırarak başarının sırlarını çözmenize olanak tanır. Öyleyse kendinize şunu sorun: Reklam kampanyalarınızın tüm gücünden gerçekten yararlanıyor musunuz, yoksa potansiyellerine bir göz atmaya mı razı oluyorsunuz?

Google Analytics'in Sınırlamaları

Google Analytics, şüphesiz dijital pazarlama ve web sitesi analitiğinde bir temel taşıdır. Ancak, bu paha biçilmez aracın sınırlamaları olduğunu ve bunların bazen reklam kampanyalarınızın etkinliğini doğru bir şekilde ölçmede zorluklara yol açabileceğini kabul etmek zorunludur.

Universal Analytics'ten geçiş desteğinin olmaması

Universal Analytics'ten (UA) Google Analytics 4'e (GA4) geçiş desteğinin bulunmaması, özellikle UA'nın Temmuz 2023'ten sonra yeni veri toplamayı bıraktığı göz önüne alındığında, işletmeler ve web sitesi sahipleri için önemli bir zorluk olmaya devam ediyor. Geçmiş verilerin akışı nedeniyle bu sınırlamanın önemli sonuçları var. UA'dan GA4'e geçmek artık bir seçenek değil. Sonuç olarak, UA'da önceden var olan verilere yerleştirilmiş tüm içgörüler veya modeller GA4'ten kalıcı olarak ayrılır ve dijital operasyonlara ilişkin birleşik bir görünüm ararken kuruluşunuz için büyük bir engel oluşturur.

Bu geçiş eksikliği, her iki veri kümesine yayılabilecek eğilimleri, korelasyonları veya kullanıcı davranışındaki değişiklikleri tanımlamayı ve analiz etmeyi külfetli hale getiriyor. Hedef kitleniz ve kullanıcı etkileşimlerinin gelişimi hakkında kapsamlı bir anlayışa sahip olmak için, her iki sistemdeki verileri ayrı analiz amacıyla dışa aktarmanız gerekebilir. Bu hantal ve zaman alıcı süreç, operasyonel karmaşıklığa neden olmakta, geçmiş ve yeni veri akışları izole edildiğinden gerçek zamanlı karar verme yeteneklerini engellemektedir ve gelişen pazar dinamiklerine ve kullanıcı tercihlerine hızlı bir şekilde yanıt verme yeteneğini sınırlamaktadır.

Tutarsız kullanıcı arayüzü

GA4'te farklı bir kullanıcı arayüzünün tanıtılması, birçok kullanıcının iş akışını aksatabilecek önemli bir değişikliktir. Yeni arayüz duyarlı ve çeşitli ekran boyutlarına uyarlanabilir olsa da, eski sürümün tanıdıklığından uzaklaşıyor ve bu da özellikle önceki düzene alışkın olan pazarlamacılar için zorluklar yaratabiliyor. Formattaki, menü yerleşimlerindeki ve genel tasarımdaki değişiklik, yeni sisteme yeniden uyum sağlamak için zaman harcamanızı gerektirecek bir öğrenme eğrisi oluşturabilir. Bu geçiş dönemi, geçici kesintilere neden olabilir ve markanız rutin görevleri gerçekleştirmek ve gerekli içgörülere erişmek için değişen arayüze uyum sağladığından potansiyel olarak üretkenliği etkileyebilir.

Yeni GA4 arayüzünde bulunmayan dikkate değer özelliklerden biri de yeniden boyutlandırılabilir sütunlardır. Eski sürümde, sütun genişliklerini belirli tercihlere göre ayarlama esnekliğine sahip olup, özelleştirilmiş bir veri görünümüne olanak tanıyordunuz. Ancak GA4'te bu seçenek mevcut değildir ve daha önce analiz çalışma alanınızı belirli ihtiyaçlara göre uyarlamak için bu işlevselliğe güvendiyseniz, bu durum sinir bozucu olabilir.

Raporlama görünümlerinin eksikliği

GA4'ün bir diğer dikkate değer sınırlaması, UA'da temel bir özellik olan ve işletmenizin verileri nasıl segmentlere ayırıp analiz edebileceğini etkileyen Görünümler işlevinden ayrılmasıdır. Belirli segmentleri veya boyutları izole etmek için farklı veri görünümleri oluşturabileceğiniz UA'dan farklı olarak GA4, farklı bir yaklaşımı benimser. GA4, benzer segmentasyon ve analiz işlevselliği elde etmek için görünümler yerine kullanıcıları ek kurallar oluşturmaya veya BigQuery entegrasyonunu kullanmaya teşvik eder.

Özel boyut ve metriklere ilişkin sınırlamalar

Özel boyutlar ve metrikler, Google Analytics'in işletmelerin özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmasında çok önemli bir rol oynar. GA4, özel boyutları ve metrikleri tanımlama olanağı sunsa da katı kısıtlamalar uygular. GA4, kullanıcıları her mülk için 25 kullanıcı kapsamlı özel boyut, 50 etkinlik kapsamlı özel boyut ve maksimum 50 özel metrikle sınırlandırır.

Bu sınırlamalar, işletmeleri karmaşık takip gereksinimleri ve çok yönlü veri gereksinimleriyle zorluyor. Pek çok kuruluş ayrıntılı bilgiler toplamaya ve çok çeşitli kullanıcı etkileşimlerini ve niteliklerini yakalamaya çalışır, ancak bu kısıtlamalar kısıtlayıcı olabilir ve potansiyel olarak işletmenizi belirli veri öğelerini diğerlerine göre önceliklendirmeye zorlayabilir. Kapsamlı veri takibinin gerekli olduğu durumlarda bu sınırlamalar, kullanıcı davranışının ve katılımının hangi yönlerinin ölçüleceği ve hangilerinden vazgeçileceği konusunda zor seçimler yapılmasını gerektirebilir.

İlişkilendirme modellerinde yapılan değişiklikler

GA4'ün ilişkilendirme modeli seçenekleri de UA'da sunulanlara göre sınırlı görünüyor ve bu da işletmenizin dönüşümlere yol açan yolları analiz etme şeklini yeniden şekillendiriyor. GA4'te, dönüşüm kredisinin tamamını dönüşümden önceki son temas noktasına atayan geleneksel "son tıklama" ilişkilendirme modelinin yerini, gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarına dayanan "veriye dayalı ilişkilendirme" modeli almıştır.

GA4'ün Veriye Dayalı İlişkilendirme modelinin kampanyalarınız üzerindeki etkisini keşfedin ve gelecekteki stratejileriniz için bu modelin etkilerini etkili bir şekilde nasıl yönlendirebileceğinize ilişkin bilgiler edinin.

Veriye dayalı ilişkilendirme, dönüşümlere katkıda bulunan çeşitli temas noktalarının daha doğru bir temsilini sunmak üzere tasarlanmış olsa da, bu değişimin pazarlamacılar için dikkate değer sonuçları var. Önemli düzenlemelerden biri, GA4'ün artık ilk tıklama veya son tıklama gibi farklı ilişkilendirme modellerini kullanarak dönüşümleri anında görüntüleme seçeneğini sunmamasıdır. Universal Analytics'te bulunan bu özellik, kuruluşların, kullanıcıların dönüşüm öncesinde izlediği çeşitli yollara ilişkin bilgi edinmesine olanak tanıdı ve reklam stratejilerinde ince ayar yapılmasını kolaylaştırdı.

GA4'te bu özelliğin bulunmaması, özellikle pazarlama ekibiniz ilişkilendirme verilerini birden çok açıdan analiz etmeye alışkınsa, etkili olabilir. Çeşitli pazarlama kanallarının etkinliğini değerlendirmek için sıklıkla farklı ilişkilendirme modelleri kullanılır ve bütçe tahsisi ve kampanya optimizasyonu konusunda bilinçli kararlar alınmasına yardımcı olur. Veriye dayalı ilişkilendirmeye geçiş, daha doğru bilgiler vaat ederken, yaklaşımınızı ilişkilendirme analizine uyarlamanızı gerektirir. GA4 tarafından sağlanan, makine tarafından oluşturulan ilişkilendirme bilgilerine daha fazla güvenmeniz gerekebilir; bu bilgiler, GA4'ün önceki modelleri ve metodolojileriyle uyumlu olmayabilir.

Veri kotası ve örnekleme bozulması

Artan gizlilik endişeleri ve gelişen endüstri standartları nedeniyle üçüncü taraf çerezlerinin kaldırılması, GA4'ü kullanıcı davranışı hakkında bilgi toplamak için veri örnekleme ve makine öğrenimi tekniklerine daha fazla güvenmeye zorladı. Bu yaklaşımların yararları olmakla birlikte, toplanan verilerin doğruluğunu ve ayrıntı düzeyini etkileyebilecek zorlukları da beraberinde getirirler.

Veri örneklemeye olan bağımlılığın artmasından kaynaklanan temel sorunlardan biri, özellikle bir web sitesi yüksek trafik hacimleriyle karşılaştığında, veri doğruluğunun azalması potansiyelidir. GA4, büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde işlemek için veri örneklemeyi kullanır. Bununla birlikte, bir web sitesi 500.000 oturumu aştığında GA4, her veri noktasını analiz etmek yerine verilerin bir kısmını örneklemeye başvurabilir ve bu da potansiyel olarak bazı kullanıcı etkileşimlerinin ve kalıplarının eksik olması nedeniyle daha az hassas verilere yol açabilir. Sonuç olarak, kuruluşunuz yoğun web sitesi trafiği yaşıyorsa, veri öngörüleri daha az ayrıntılı hale gelir ve gerçek kullanıcı deneyimini daha az temsil eder.

Ayrıca, üçüncü taraf çerezlerinin kaybını telafi etmek için makine öğrenimi algoritmalarına olan bağımlılığın artması, analizde potansiyel bir yanlılık unsuru ortaya çıkarmaktadır. Makine öğrenimi, kullanıcı davranışındaki gizli kalıpların ve korelasyonların ortaya çıkarılmasına yardımcı olabilirken aynı zamanda doğruluk ve alakayı sağlamak için sürekli iyileştirme ve doğrulama gerektirir. Üçüncü taraf çerezlerle veri toplama ve analizi üzerinde manuel kontrolün mümkün olmaması, işletmenizin GA4'ün makine öğrenimi yeteneklerine güvenmesi gerektiği anlamına gelir; bu, yalnızca bazen belirli iş amaç ve hedeflerinizle mükemmel bir şekilde uyum sağlayabilir.

Özel müşteri desteği yok

Google Analytics'in bir diğer önemli sınırlaması, doğrudan, kişiselleştirilmiş müşteri destek kanallarının eksikliğinden kaynaklanmaktadır; bu, özellikle kuruluşunuz karmaşık analiz sorunlarıyla boğuşuyorsa zorluklara neden olabilir.

Hayatın her alanında olduğu gibi, dijital pazarlama analitiği de hatalardan muaf değildir ve sorunlar veya sorular ortaya çıktığında, etkili çözüm için genellikle zamanında ve özel yardım gerektirir. Ancak özel müşteri desteğinin olmaması, karşılaştığınız benzersiz zorlukları anında çözebilecek uzmanlara doğrudan erişemeyeceğiniz anlamına gelir. Bunun yerine, kapsamlı çevrimiçi belgelerde gezinmeniz ve topluluk forumlarında yanıtlar aramanız gerekecek; bu da zaman alıcı olabilir ve sorunlara her zaman kesin çözümler getiremeyebilir.

Müşteri Yolculuğu Takibinin Önemi

Günümüzün veriye dayalı pazarlama ortamında müşteri yolculuğunun tamamını anlamak çok önemlidir. Bir müşterinin markanızla olan ilk etkileşiminden nihai satın alma kararına ve ardından satın alma sonrası etkileşimlere kadar olan her etkileşimi, değerli içgörülerden oluşan bir hazineyi temsil eder. Bu kapsamlı bakış açısı, yolculuğun her aşamasında önemli sıkıntı noktalarını, müşteri tercihlerini ve katılım için kullanılmayan fırsatları ayırt ederek işletmeniz için stratejik bir pusula görevi görür.

Müşteri davranışı ve bağlılığının karmaşık nüanslarını ortaya çıkarma kapasitesi, bütünsel bir bakış açısını farklı kılıyor. Bu anlayış derinliğiyle stratejilerinizi ve kampanyalarınızı hassas bir şekilde uyarlayabilir, bireysel müşterilerde daha derin yankı uyandıracak deneyimler oluşturabilirsiniz. Ayrıca kişiselleştirilmiş ve alakalı etkileşimler sunarak daha güçlü müşteri ilişkileri geliştirebilir ve marka sadakatini artırabilirsiniz.

Çeşitli kaynaklardan gelen verileri entegre etme

Müşteriler, web siteleri ve sosyal medyadan e-posta iletişimlerine ve fiziksel mağazalara kadar çeşitli temas noktaları aracılığıyla markanızla etkileşime girer. Her temas noktası, müşterinin yolculuğuna ve davranışına benzersiz bir pencere açarak bulmacanın değerli parçalarını sunar. Resmin tamamını gerçekten kavramak için işletmenizin, veri silolarını parçalamak ve bilgileri birleştirmek de dahil olmak üzere tüm bu farklı kaynaklardan gelen bilgileri entegre ederek veri parçalanması sorununun üstesinden gelmesi gerekecektir.

Çeşitli kaynaklardan gelen veriler sorunsuz bir şekilde entegre edildiğinde müşteri davranışı ve tercihlerinin bütünsel bir şekilde anlaşılmasının yolu açılır. Müşteri yolculuklarını kanallar arasında akıcı bir şekilde takip etme, yalıtılmış veri kümelerinin sınırlamalarını aşma ve kanallar arası trendleri ve kalıpları ortaya çıkarmanızı sağlayarak bir platformdaki müşteri etkileşimlerinin diğer platformdaki eylemleri nasıl etkilediğini ortaya çıkarma yeteneğini kazanırsınız.

Veri birleştirme, işletmenizin kaynakları daha etkili bir şekilde tahsis etmesini sağlar. Müşteri katılımını ve dönüşümleri artırmada en etkili temas noktalarını ve kanalları belirleyerek pazarlama stratejilerinizi gerçekten önemli olana odaklanacak şekilde uyarlayabilirsiniz.

Birleştirilmiş verilerin rolü

Her şeyden önce, birleştirilmiş veriler kuruluşlara derinlemesine analizler yapma gücü verir. Bu yalnızca veri miktarıyla değil, içerdiği bilgilerin kalitesi ve alaka düzeyiyle de ilgilidir. Sağlam veri kümeleri, kalıpları, tercihleri ​​ve sorunlu noktaları belirleyerek müşteri davranışlarını derinlemesine incelemenize olanak tanır. Bu anlayış, hedef kitlenizde yankı uyandıracak kampanyalar ve stratejiler oluşturmak için güçlü bir araçtır.

Ek olarak, birleştirilmiş veriler hassas hedef kitle segmentasyonunu kolaylaştırır. Etkili pazarlama, insanlara doğru mesajı doğru zamanda iletmeye dayanır. Kitleleri veriye dayalı içgörülere göre doğru bir şekilde bölümlere ayırarak, pazarlama çalışmalarınızı farklı müşteri gruplarının ihtiyaçlarını ve ilgi alanlarını karşılayacak şekilde özelleştirebilirsiniz. Bu kişiselleştirme, müşteri deneyimini geliştirir ve dönüşüm olasılığını ve marka sadakatini artırır.

Birleştirilmiş veriler aynı zamanda pazarlama etkisinin ölçülmesine de olanak tanır. İşletmenizin temel performans göstergelerini (KPI'ler) takip edebilir, yatırım getirisini (ROI) değerlendirebilir ve stratejilerinizi gerçek dünya verilerine göre hassaslaştırabilirsiniz.

Çok Kanallı Kampanya İzleme Araçları ve Google Analytics Karşılaştırması

AdRoll'un Dijital Pazarlama Kontrol Paneli gibi çok kanallı kampanya izleme araçları, daha kapsamlı ve esnek veri izleme ve analiz çözümleri arayan işletmeler için GA4'e etkileyici bir katkı sunar. Aşağıdakiler gibi bir dizi özellik ve faydayı masaya getirerek rekabet avantajı elde etmek istiyorsanız bu araçlar dikkate değer bir husustur:

1. Çok kanallı izleme: AdRoll gibi kolaylaştırılmış raporlama araçlarının göze çarpan avantajlarından biri, çok kanallı izleme yetenekleridir. GA4'ten farklı olarak bu araçlar, çeşitli pazarlama kanallarından gelen verileri sorunsuz bir şekilde entegre ederek web siteleri, uygulamalar ve reklam platformları arasındaki kullanıcı etkileşimlerinin birleşik bir görünümünü sağlar. Bu bütünsel yaklaşım, izleyicinin yolculuğunun daha kapsamlı anlaşılmasına dayalı olarak veriye dayalı kararlar vermenizi sağlar.

2. Gelişmiş ilişkilendirme modelleri: Gelişmiş ilişkilendirme modelleri, kolaylaştırılmış raporlama araçlarının bir başka gücüdür. GA4 ağırlıklı olarak veriye dayalı ilişkilendirmeyi temel alırken AdRoll, ilk tıklama, son tıklama ve çoklu dokunma seçenekleri de dahil olmak üzere birden fazla ilişkilendirme modeli sunar. Bu esneklik, ilişkilendirme stratejinizi benzersiz iş hedefleri ve müşteri davranışlarıyla uyumlu olacak şekilde hassas şekilde ayarlamanıza olanak tanır.

3. Gerçek zamanlı veri güncellemeleri: Günümüzün hızlı dijital dünyasında etkili karar verme için gerçek zamanlı veri güncellemeleri zorunludur. Kolaylaştırılmış raporlama araçları genellikle gerçek zamanlıya yakın veri güncellemeleri sağlayarak işletmenizin değişen trendlere anında yanıt vermesini sağlar.

4. Gelişmiş kitle segmentasyonu: Bu araçlar, kitlelerin demografik bilgilerden kullanıcı davranışına kadar çeşitli kriterlere göre segmentlere ayrılmasına olanak tanıyarak, daha iyi etkileşim ve dönüşüm oranları için mesajları ayarlamanıza yardımcı olur.

5. Basitleştirilmiş raporlama ve görselleştirme: Kolaylaştırılmış raporlama araçları, kullanıcı dostu pazarlama kontrol panelleri, sezgisel veri görselleştirme seçenekleri ve özelleştirilebilir raporlama şablonları sunarak pazarlama ekiplerinizin, bazen GA4'ün arayüz değişiklikleriyle birlikte gelen karmaşıklıklar olmadan verilerden eyleme geçirilebilir bilgiler elde etmesini kolaylaştırır.

AdRoll Kampanya Takibinizi Nasıl Geliştirebilir?

Verilerin karar vermenin her yönünü beslediği bir dünyada AdRoll, dijital reklamcılığın karmaşık ortamında gezinmek isteyen işletmeler için güvenilir ve güçlü bir müttefik olarak ortaya çıkıyor. Google Analytics'in yetersiz kaldığı durumlarda AdRoll, bu kısıtlamaları aşan sağlam bir Dijital Pazarlama Kontrol Paneli sunan müthiş bir çözümdür.

Bu merkezi merkez, işletmenizin farklı kanallardaki kampanya performansını izlemesine ve analiz etmesine olanak tanır, kanallar arası eğilimlerin belirlenmesini ve optimize edilmiş stratejiler için kaynakların etkin şekilde tahsis edilmesini kolaylaştırır. AdRoll'un gelişmiş ilişkilendirme modelleri aynı zamanda müşteri yolculuğunun daha derinlemesine anlaşılmasını sağlar. Birden fazla ilişkilendirme modeli arasından seçim yapma esnekliği sunan AdRoll, dönüşümlere önemli ölçüde katkıda bulunan temas noktalarının doğru şekilde kredilendirilmesini sağlayarak daha akıllı bütçe tahsisine ve strateji iyileştirmeye olanak tanır.

Kampanyalarınızın gerçek potansiyelini ortaya çıkarma fırsatını kaçırmayın! AdRoll'un Dijital Pazarlama Kontrol Panelini bugün keşfedin ve sürekli gelişen dijital ekosistemde başarıya doğru veri odaklı bir yolculuğa çıkın.