Örnek olay: Sağlık Takip Uygulaması Nasıl Geliştirilir

Hızlı tempolu yaşamda, sağlığımızı kontrol etmek için sık sık doktora gitmeye zamanımız olmuyor. Ve bazen, günlük izleme gerektiren Sağlık sorunları, hastalar ve doktorlar için zorlayıcı olur. Burada, Sağlık İzleme Uygulamaları, birkaç düğmeye dokunarak self servis araçları sağlamada hayati bir rol oynar.

Birçoğumuz için benzeri görülmemiş bir stres zamanında, sağlık uygulamaları hayatımızı yönetmede ve yeniden şekillendirmede hiç bu kadar yararlı olmamıştı. Daha fazla uyumak, yeni bir cilt bakımı rutini oluşturmak, daha iyi beslenme alışkanlıkları geliştirmek veya huzurlu bir an yaşamak istiyorsanız, hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olacak bir sağlık uygulaması var.

Egzersiz yapmayı, meyve ve sebze yemeyi ve meditasyon yapmak için zaman bulmayı içeren dengeli bir yaşam tarzı sürdürmek göründüğünden daha zordur. Bu nedenle, tüm bunları kolaylaştırdığını iddia eden yüzlerce uygulama var ve yükü gözden geçirmek bunaltıcı olabilir.

İndirmeye değer olanları bulmanıza yardımcı olmak için en sevdikleri sağlık uygulamalarını paylaşmak için doktorlara, kayıtlı diyetisyenlere ve diğer uzmanlara başvurduk.

Küresel sağlık izleme uygulaması pazarına genel bakış

Fitness ve kilo vermeye yönelik artan eğilim, diyabet gibi hastalıkların yaygınlığının artması ve akıllı bant ve saat kullanımının artan popülaritesi pazarın büyümesini sağlıyor. Eylül 2020'de Dünya Ekonomik Forumu tarafından yayınlanan makaleye göre, insanların sağlık bilincine sahip olması ve sağlıklı yaşam tarzını benimsemesi, örneğin abur cubur yerine sağlıklı ve organik yiyecekler yemesi nedeniyle sağlık ve fitness uygulamalarının küresel indirmeleri %46 arttı.

Ayrıca internet ve akıllı telefonların penetrasyonunun artması, ürün geliştirmenin artması ve insanlar arasında farkındalığın artması pazara büyüme fırsatları sağlıyor. Örneğin çevrimiçi fitness eğitimi alan kişi sayısındaki artış Haziran 2020'de Healthifyme, canlı ve etkileşimli egzersiz seansları sunan sağlık ve beslenme uygulamasını başlattı.

Ancak ücretli uygulama özellikleri ve yüksek güvenlik riski, pazarın büyümesini engelleyebilir. Sağlık ve Fitness uygulamaları bulut hizmetlerine dayalıdır, bu nedenle pazarın büyümesini olumsuz yönde etkileyebilecek daha yüksek kişisel veri kaybı olasılığı vardır.

ASO World uygulama tanıtım hizmetiyle uygulama ve oyun işinizi yürütmek için " Daha Fazla Bilgi Edinin " seçeneğini tıklayın .

Segmentasyon analizi

Küresel sağlık ve fitness uygulaması pazarı, türe, platforma, cihaza ve coğrafyaya göre bölümlere ayrılmıştır.

Türüne göre sağlık uygulaması pazarı

• Diyet ve Beslenme
• Etkinlik İzleme

Türüne göre pazar, Egzersiz ve Kilo Verme, Diyet ve Beslenme ve Aktivite Takibi olarak ikiye ayrılır. Egzersiz ve Kilo Verme segmenti, artan obezite vakaları ve diyabet, kanser ve diğer hastalıklar dahil olmak üzere obezitenin sağlık üzerindeki etkilerine ilişkin artan farkındalık nedeniyle en büyük pazar payını oluşturdu.

Platforma göre sağlık ve fitness uygulama pazarı

• Android
• iOS
• Diğerleri

Platforma dayalı olarak, pazar Android, iOS ve diğerlerine bölünmüştür. iOS işletim sistemi kullanan cihazların benimsenmesinin artması ve tüketici satın alma gücünün artması nedeniyle iOS segmenti en büyük pazar payını oluşturdu.

Cihaza göre sağlık ve fitness uygulaması pazarı

• Akıllı Telefonlar
• Tabletler
• Giyilebilir Cihazlar

Cihaza dayalı olarak, pazar Akıllı Telefonlar, Tabletler ve Giyilebilir Cihazlar olarak ikiye ayrılır. Akıllı Telefonlar segmenti, akıllı telefonların ve internetin penetrasyonunun artması, harcanabilir gelirin artması ve AI ve IoT gibi ileri teknolojilerin giderek daha fazla benimsenmesi nedeniyle en yüksek pazar payına hakim oldu.

Coğrafyaya göre sağlık ve fitness uygulama pazarı

• Kuzey Amerika
• Avrupa
• Asya Pasifik
• Dünyanın geri kalanı

Coğrafya temelinde, Küresel Sağlık ve Fitness Uygulama Pazarı Kuzey Amerika, Avrupa, Asya Pasifik ve Dünyanın Geri Kalanı olarak sınıflandırılır. Kuzey Amerika en büyük gelir payına sahipti ve sağlık konusundaki farkındalığın artması ve sağlık ve fitness uygulamalarının benimsenmesinin artması, yaşam tarzının değiştirilmesi ve artan ürün geliştirme nedeniyle tahmin dönemi boyunca liderliğini sürdürmesi bekleniyor.

Öngörüler ve zorluklar

Çeşitli araştırmalar, sağlık davranışlarını ve bunların ağırlık ve bilişsel performans gibi sağlık göstergeleri üzerindeki potansiyel etkilerini karakterize etmek için ticari uygulamalardan ve giyilebilir cihazlardan elde edilen verileri kullandı.

Örneğin, grubumuz, fiziksel aktiviteyi izlemek için bir akıllı telefon uygulamasının (Argus, Azumio, Inc.) 700.000'den fazla kullanıcısından alınan verileri analiz etti. 100'den fazla farklı ülkeden bireylerde akıllı telefonun yerleşik atalet ölçüm birimini (IMU) kullanarak otomatik olarak tahmin edilen dakika dakika adım sayılarını analiz ettik. Bu analiz, bir ülkedeki bireyler arasında fiziksel aktivitenin dağılımındaki eşitsizliğin, bir ülkedeki ortalama aktivite seviyelerinden daha güçlü bir obezite oranları yordayıcısı olduğunu ortaya koydu. Etkinlik izleme sonuçlarını bir şehir yürünebilirlik puanları veritabanına bağlayarak, daha yüksek yürünebilirlik puanlarının ABD şehirlerinde daha düşük etkinlik eşitsizliği ile ilişkili olduğunu da gösterdik.

Uygulamaların ve giyilebilir cihazların tüketici kullanıcılarından gelen verileri analiz etmek, araştırmacıların kan basıncı değişkenliği gibi sağlık göstergelerini karakterize etmelerine olanak sağladı ve fiziksel aktivite müdahalelerinin bir popülasyonun zayıf bir kesimine odaklanması gibi umut verici yeni araştırma yollarına işaret etti.

Bir şehrin yürünebilirliği ve uykuyu engelleyen sosyal baskılar gibi dış faktörlerin de sağlık davranışları üzerinde güçlü bir etkisi olabileceğini görüyoruz. Bu, önceki, daha geleneksel çalışmaların bulgularını destekler ve tüketici uygulaması veri kümelerindeki daha büyük konu sayılarıyla, farklı yaş ve cinsiyet gruplarında dış faktörler ve sağlık davranışları arasındaki ilişkileri ölçebiliriz.

Bu büyük veri kümelerini analiz etmek, uygulamaların ve giyilebilir cihazların tasarımını iyileştirmeye de yardımcı olabilir. Birden fazla araştırma, sosyal etki ve oyunlaştırmanın sağlıklı davranışlardaki artışlarla ilişkili olduğunu ve cinsiyetin önemli bir ortak değişken olduğunu gösteriyor. Tahmine dayalı modeller, örneğin arkadaşlık tavsiyesi algoritmalarına rehberlik ederek veya etkinlik yarışmaları için etkili gruplar oluşturarak fiziksel aktiviteyi teşvik eden uygulamaların daha etkili olmasına yardımcı olabilir.

Kullanıcıların hedefleri ve bireylerin sağlık uygulamalarını nasıl kullandıkları değişken olabilir, ancak bir kullanıcının bir uygulamayla (ilk birkaç gün içinde bile) etkileşimleriyle ilgili mevcut veriler bu varyasyonun çoğunu tahmin edebilir. Uygulama tasarımcıları bu bilgiyi kullanarak, davranış değişikliğini sağlamada daha etkili olan daha ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş uygulamalar oluşturabilir.

Zorluklar ve fırsatlar

Bu literatürü gözden geçirmek ve bu büyük ölçekli veri kümelerini analiz etme deneyimimizi yansıtmak, birkaç ortak zorluğu ve olası hata kaynaklarını ortaya koymaktadır. Bu veri kümeleri belirli bir hipotezi test etmek için oluşturulmadığından, veriler neredeyse her zaman "dağınık" olur ve çeşitli nedenlerle analiz edilmesi zordur.

Ölçüm hatası, sensörlerin ilgilenilen miktarları (örneğin, adımlar veya uyku) tahmin etmedeki yanlışlığından kaynaklanabilir ve bu tür hatalar sistematik olabilir.

Uyku, adımlar ve fiziksel aktiviteyi analiz eden çalışmalardan bazıları kendi deneylerini yürütür, bilimsel literatürdeki doğrulama çalışmalarına atıfta bulunur ve/veya değerleri ve eğilimleri önceki literatür ve veri kümeleriyle karşılaştırır. Bireyler her zaman cihazlarını takmadıkları veya telefonlarını taşımadıkları için eksik veriler başka bir zorluktur.

Uygulamaları ve giyilebilir cihazları kullanan kişiler ilgilenilen nüfusun cinsiyetini, yaşını, coğrafi konumunu, sosyoekonomik durumunu ve/veya ırkını/etnisitesini temsil etmeyebileceğinden seçim yanlılığı da oluşabilir.

Çoğu çalışma bu sorunları kabul eder ve birkaçı duyarlılık veya sağlamlık testi yapar. Çok büyük veri kümelerini işlemek, özellikle makine öğrenimi ve veri biliminde sınırlı uzmanlığa sahip araştırmacılar için tipik bir bilgisayar ve geleneksel yöntemlerle de zor olabilir. Akademik-sanayi veri paylaşım ortaklıklarının oluşturulması da bugüne kadar yapılan çalışmaların sayısında önemli bir sınırlayıcı faktör olmuştur.

Verilere erişim, araştırma için önemli bir engel olmaya devam etmektedir. Akıllı telefonlar ve giyilebilir cihazlar tarafından büyük miktarda veri toplandı ve toplanıyor, ancak bunlar büyük ölçüde bireysel şirketlerde saklanıyor. Birkaç strateji, sağlığı izlemek ve iyileştirmek için yeni yolları ortaya çıkarmak için araştırmacılar tarafından analiz edilmek üzere bu verilerin daha fazlasının kilidini açabilir.

Kullanıcıları araştırmayı ilerletmek için anonimleştirilmiş verileri yayınlamaya teşvik ediyoruz ve en azından kullanıcıların kendi verilerini indirmeleri ve isterlerse araştırma için bağışlamaları için daha iyi yollar olmalıdır.

Bir adım daha ileri giderek, araştırmacılar aynı zamanda, araştırmacıların bireyleri veri toplama ve analiz etme sürecine dahil ettiği ve ardından sonuçları kendi topluluklarındaki değişiklikleri etkilemek için kullandığı yurttaş bilimine yönelik büyüyen hareketten de yararlanabilir.

Örneğin, Rodriguez ve meslektaşları yakın zamanda, Discovery Tool (katılımcıların coğrafi olarak kodlanmış fotoğraflar çekmelerine ve kendi yerel ortamlarında sağlıklı yaşamanın önündeki engelleri ve bunları mümkün kılanları tanımlamalarına olanak tanıyan) adlı bir vatandaş bilimi mobil uygulaması kullanmanın, güvenli yollara katılımı artırdığını gösterdi. Okul programı ile birlikte okula yürüme ve bisiklete binme oranları.

Kullanıcı gizliliğini korumak için, etkinlik verilerini anonimleştirmek için daha iyi standartlara ve algoritmalara ihtiyacımız var. Uygulama ve giyilebilir veri paylaşımı ve analizi etrafında devlet, sağlık, akademik ve endüstri ortaklıkları ve konsorsiyumlarına da ihtiyaç vardır.

Araştırma topluluğu, karşılaştırmak için daha fazla altın standart nüfus düzeyinde veriye ihtiyaç duyuyor. UK Biobank gibi girişimler, tıbbi kayıtlar, görüntüleme, genom ve diğer önlemlerle birlikte giyilebilir veriler de dahil olmak üzere değerli bir kaynak sağlayan büyük kohort çalışmaları yürütmüştür. Diğer bir ilgi alanı, günün 24 saati boyunca aktivite, hareketsiz zaman ve uyku arasındaki ilişkileri belirlemektir.

Ticari uygulamalardan ve giyilebilir cihazlardan elde edilen veriler, bu ilişkilere ilişkin içgörüler sağlayabilir, ancak bu faaliyetler arasında doğru bir şekilde ayrım yapmak için daha iyi algoritmalar ve sensörler gereklidir. Ek olarak, araştırma topluluğunun şeffaflığa ihtiyacı var.

Algoritmaların, adımlar veya etkinlik sayıları gibi ilgi miktarlarını nasıl hesapladığını anlamak, araştırmacıların veri kümelerinin hassasiyetlerini ve sınırlamalarını anlamaları için hayati önem taşır. Şirketleri, algoritmalarının ayrıntılarını mümkün olduğunda araştırmacılarla paylaşmaya teşvik ediyoruz.

Sağlık izleme uygulamalarının türleri

Bugün birkaç sağlık izleme uygulaması mevcuttur ve kullanıcılar arasında yaygın olarak popüler hale gelmektedir. Pazarlama çizelgelerine göre yapılan bir araştırma, her 5 kişiden 1'inin sağlıklarını izlemek için sağlık izleyicilerini kullanmayı tercih ettiğini gösterdi. Ayrıca, Sağlık takip uygulamalarının 18-34 yaş grubunda ve ardından 34-55 yaş grubunda yaygın olduğu bulundu.

Fitness izleme uygulaması

Fitness İzleme Uygulamaları, kullanıcının bir günlük fiziksel aktivitelerini takip eder. Bir kullanıcı ister yoğun bir antrenmanla meşgul olsun, isterse yürüyüşe düşkün olsun, Fitness izleme uygulamaları, onun ne kadar kalori yaktığını veya bir günde kaç adım attığını kaydetmesine yardımcı olur. Bu tür uygulamalar aynı zamanda, kullanıcıların rutinlerini analiz etmelerine ve sağlıklı bir yaşam tarzı için gerekli değişiklikleri yapmalarına yardımcı olmak için kaç şınav, bisiklet mesafesi, merdiven çıkılan, Yüzme Kulaçları ve saat uyuduklarına ilişkin kullanıcı bilgilerini toplar ve kaydeder. Bu grafik sunum, fitness hedeflerinin belirlenmesine yardımcı olmak için günlük ilerlemeyi gösterir.

Sağlık koşulları izleme uygulamaları

Bu uygulamalar diyabet, tansiyon gibi kronik durumları izler. Bu uygulamalar Kan Şekeri, Nabız, Solunum hızı ve diğer sağlık ölçümlerini sayar. Bu ölçümler, sağlık durumu kötüleştiğinde doktor ve aile üyelerini izlemek ve bir uyarı vermek için kullanılır.

Bu Uygulamalar sadece hastalar için değil aynı zamanda doktorların hastalarını ziyaret etmeden sağlık durumlarını takip etmeleri içindir. Bu, sağlık hizmetlerinin daha hızlı işlemesini sağlar ve kliniklerdeki kuyrukları ortadan kaldırır.

Diyet izleme uygulamaları

Diyet izleme uygulamaları, kullanıcıların diyetlerini takip etmelerine yardımcı olur - Topladığı bilgiler, günlük biotin, vitamin vb. alımını içerir. Tüm bilgiler, kullanıcılara ne tükettikleri ve vücutları tarafından ne kadar gerekli olduğu konusunda bir analiz sağlar. Statista'ya göre, 18 ila 30 yaşındakilerin %26'sı beslenmelerini düzenli olarak takip etmek için uygulamalar kullanırken, benzer yaş grubundakilerin %23'ü bu uygulamaları ara sıra kullanıyor.

Diyet Takip Uygulamaları, kullanıcıların kilo verme veya güç kazanma açısından ulaşmak istedikleri hedefleri belirlemelerine olanak tanır. Bu uygulamalar, beslenme uzmanlarının hastalarının her gün ne yediklerini bilmeleri için de yararlıdır.

Kadın sağlığı izleme uygulamaları

Kadın Sağlığı Takip Uygulamalarının en çok talep edilen türü Adet ve Hamilelik takibidir. Bu tür uygulamalar, sağlanan verilere dayalı olarak güvenilir bilgiler üretir ve kadınların döngülerini izlemelerine ve doğurganlıklarını ölçmelerine yardımcı olur. Bu uygulamalar, tahmini yumurtlama günü, beş ila altı günlük verimli bir pencere ve sonraki reçeteleri sağlamak için vücudun sağlığı için belirli algoritmalara dayalı veriler üretir. Bu kategorideki uygulamalar bayanlara vücutları konusunda yardımcı olur ve çeşitli sağlık problemlerinde uzmanlık kazanmalarını sağlar.

Ruh sağlığı izleme uygulamaları

Ruh Sağlığı hassas bir konudur ve dünya genelinde insanlar ve tıbbi hizmet sağlayıcılar arasında giderek daha fazla önem kazanmaktadır. Pek çok sağlık hizmeti sağlayıcısı, konuyu desteklemek için akıl sağlığı uygulamalarının geliştirilmesinde bilgi ve deneyimlerini kullanıyor. Bu nedenle uygulama geliştirme, kullanışlı bir uygulama geliştirebilmek için kullanıcı davranışının ayrıntılı bir şekilde incelenmesini gerektirir.

Akıl Sağlığı Uygulamaları, kullanıcıların zihinsel sağlıklarını takip etmelerine, kaygı içinde kendilerini sakinleştirmelerine ve günlük egzersizlerle bu kaygıdan yavaş yavaş kurtulmalarına yardımcı olur. Bu uygulamalar, yoğun sorunlardan kurtulmaya yardımcı olur ve genellikle kullanıcıyla daha fazla etkileşime odaklanır. Acil bir durumda doktorlara, polise ve aile üyelerine alarm verir.

Bu nedenle, yukarıda belirtilen uygulamalar mSağlık Geliştirme alanında en popüler olanlardır. Uygulama kategorinizi belirlemek için mSağlık pazarının verilerini araştırmalı ve toplamalısınız.

Şimdi en iyi sonuçları almak için piyasada bulunan en popüler ve rekabetçi Sağlık İzleme Uygulamalarına ve özelliklerin kombinasyonuna geçelim.

Sağlık izleme uygulamalarının özelliklerine sahip olmalıdır

İlk Katılım

Kullanıcıları dahil etmek için uygulamanın onlar için uygun olduğundan emin olmanız gerekir. Bunun için giriş ve üyelik işlemlerini kolaylaştırmalısınız. Kullanıcıların uygulamaya kaydolmasını sağlamak için standart e-posta ve şifre yaklaşımını kullanabilir veya kullanıcıların uygulama hesabınıza erişebileceği sosyal medya/üçüncü taraf entegrasyonunu seçebilirsiniz. Uygulamanızın, kullanıcılarınızın hangi hizmetleri alacağını minimalist çizimlerle tanımladığından emin olun.

Ayrıntılı sağlık profili

Kayıttan sonra, bir uygulamadaki bir sonraki önemli özellik kullanıcı profilidir. Uygulamanın kullandığı temel sağlık ayrıntılarını doldurarak kullanıcıların basit bir kullanıcı profili oluşturmasına izin verin. Yalnızca önemli bilgileri toplayın ve gereksiz sorularla aşırıya kaçmayın. Kullanıcılardan boy, kilo, rahatsızlıklar, alerjiler ve adet tarihi gibi gerekli verileri toplayın.

Uygulama izleme göstergeleri

İnsanların uygulamayı yüklemesinin ana nedeni, sağlığı kendi kendine yönetmektir. Bu nedenle, ana özellikten ödün vermeyin. Doğru veri sağlayan ve kullanıcı kaydını tutan iyi bir arayüz ile izleme özellikleri sağlayın.

Sosyal medya ve topluluk özellikleri entegrasyonu

Bu özellik, iki amaca hizmet ettiği için bir fitness izleme uygulaması için çok önemlidir.

İlk olarak, onu kullanarak kullanıcı sadece birkaç dokunuşla uygulamaya kaydolabilir. İkinci olarak, uygulamanızı Facebook kullanarak yetkilendirmek, kullanıcılarınız için arkadaş arama sürecini kolaylaştıracak ve böylece daha geniş bir kitle oluşturacaktır. Kullanıcılar, uygulamanız hakkında bilgi verecek ve sizin için bir uygulama kitlesi oluşturmanıza yardımcı olacaktır.

Hatırlatıcılar ve bildirimler

Kullanıcılara sağlıklarını hatırlatmak, etkileşimde kalmalarını sağlar. Düzenli günlükleri doldurmaları için hatırlatıcılar, ilaç almaları için hatırlatıcılar ve kendileri için belirledikleri ulaşmaları gereken seviyeler, kullanıcıların sağlıklı bir yaşam tarzı geliştirmelerine ve yaşamalarına gerçekten yardımcı olur. Alınan faaliyetlerin ve bilgilerin gözden geçirilmesine dayalı olarak uygulamanızın kullanılabilirliğini artırmak için, kullanıcıları olası sağlık sorunları hakkında uyarmak için işlevsellik oluşturabilirsiniz.

Semptom takibi ve analizi

Bir semptom izleyiciye sahip olmak, kullanıcıların semptomlar ve onunla ilişkili riskler hakkında bilgi edinmelerine yardımcı olur. Kullanıcılar, sağlıklarını iyileştirmek için semptomlarını ve kalıplarını düzenli olarak izleyebilirler. Uygulama, kullanıcı semptomlarını düzenli olarak izlemeli ve bu konuda doğru öneriler sunmalıdır. Yapay zeka ve makine öğrenimi gibi modern teknolojiler, kullanıcı verilerinin toplanmasında kullanılırken aynı zamanda her kullanıcı için güvenlik konusunda özelleştirilmiş bilgiler sunar. Uygulamanıza giyilebilir destek ekleyerek, kullanıcılarınız size analiz için daha iyi veriler sağlarken sağlık verilerini günlüklerine otomatik olarak ekleyebilir.

Dijital danışmanlık

Kullanıcılara güvenilir bir iletişim kanalı sağlamak için onlara dijital danışmanlık sağlayabilirsiniz. Kullanıcı sağlığı düştüğünde, bir sağlık uzmanına başvurabilir ve kayıtları onlarla paylaşabilir. Çevrimiçi yardım almak basit ve gerçekçidir. Tavsiye ve tedavi planları sunan veya hasta profesyonellerinin uygulamanız aracılığıyla mesaj veya sesli aramalar yoluyla tavsiye vermesine izin veren tıp uzmanlarıyla ortak olabilirsiniz.

Uygulama kullanıcılarınızı motive etmek için oyunlaştırmayı kullanın

Oyunlaştırma, kullanıcılarınızı görevi tamamlamak ve fitness hedeflerine ulaşmak için uygulamanızı kullanmaya motive eden böyle bir tekniktir. Sağlık uygulamanızdaki ilerlemenin her aşamasında onları madalyalar, yıldızlar, rozetler ile ödüllendirmek veya biraz sanal para vererek, yalnızca kullanıcılarınızın hedeflerine daha hızlı ulaşmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda uygulama etkileşim oranınızı da artırabilirsiniz ve bu da sizin uygulamanızın etkileşimini artırmanıza yardımcı olur. uygulama gelirleriniz.

Sağlık uygulamalarında kullanılan trend teknoloji

teletıp

Ya birisi acilen doktora danışmak isterse, ama şehirde değilse ya da sorun o kadar büyük değilse, muayene için kliniğe gitmesi gerekiyorsa. Bu durum için teletıp programları harika çalışıyor ve sağlık bakım endüstrisinde devrim yarattı. Bu uygulamalar, kullanıcıların çevrelerini ziyaret etmeden doktorlar ve diyetisyenlerle uzaktan iletişim kurmasına olanak tanır ve bu da dünya COVID-19 gibi bir grip/salgınla karşı karşıya kaldığında onlara yardımcı olur. Profesyonel doktorlara kolay erişilebilirliktir.

Bu nedenle, bir kadın veya erkek sağlığı bakım uygulaması arıyorsanız, komisyon adına sanal olarak karşılamak için isteğe bağlı doktorlar veya teletıp tesisi olan birini aradığınızdan emin olun. Sağlık bakımı için bir uygulama geliştirmeyi planlıyorsanız, bu, özelliklere karar verirken akılda tutulması gereken faydalı bir teknolojidir.

blok zinciri teknolojisi

Bu teknoloji, hasta verilerini güvenlikle ilgili her türlü tehdit ve zafiyetten koruyan merkezi olmayan bir veri teknolojisidir. Bir kuruluş içinde tüm hakları saklı tutularak, tüm paydaşlara açık bilgi erişimi sağlar. Teknoloji, güvenli şifreleme yoluyla erişimi kontrol eder ve her türlü veri hırsızlığını önler. Bu dijital medya evrimini kullanırken, bir hastanın verilerini tüm hakları saklıdır Claus kapsamında korumanın en güvenli yoludur.

Böylece, bu teknolojiyi kullanırsanız, çevrimiçi hedef kitlenizin bilgi güvenliği konusunda güvence altına alınmış olacak ve kadın veya erkek sağlığı uygulamanız hiçbir zaman güvenilirliğini sorgulamayacaktır. Ayrıca bu teknolojiyi hesaba katarak komisyon, çevrimiçi itibar ve marka bilinirliği payınızı da kazanacaksınız.

Nesnelerin İnterneti (IoT)

IoT, internet üzerinden birden fazla bilgisayar arasındaki bağlantıyı tanımlar. Bu teknoloji, bir sağlık bakım uygulamasının gelişimini yeniden şekillendirebilir. Bir geliştiricinin, cep telefonlarına belirli bir tıbbi cihazı veya hatta bir Fitbit'i entegre etmesi gerekir; bu, kullanıcıların ve doktorların veri bakışını, yan geçmişi, kişileri, parmak uçlarını, videoları, resimleri ve gözlük fotoğraflarını daha doğru bir şekilde izlemesine yardımcı olabilir. İnsülin kalemi benzeri Gocap ve InPen zaten bu teknolojiyi kullanıcının sağlığını takip etmek ve vücuttaki değişiklikler hakkında anında uyarı vermek için kullanıyor.

Apple HealthKit ile entegre sağlayıcı ve ödeme yapan uygulamalar

HealthKit ile entegre olan uygulamaların büyük çoğunluğu fitness odaklı izleyicilerdir. Ancak Apple'ın HealthKit'i duyurduklarında en çok güvendiği şeylerden biri, platformun Epic ve Mayo Clinic ile ortaklıkları aracılığıyla gösterdikleri sağlık hizmetlerini iyileştirmek için de kullanılabileceğiydi. Analizimiz, sağlayıcılarla arayüz oluşturan 15 uygulama ve ödeme yapanlar ve işverenlerle ilgili üç uygulama daha buldu.

Sınırlamalar ve gelecekteki çalışmalar

Google Play Store'dan bilgi almak için kullandığımız araçlar, yalnızca anahtar kelime aramamızla ilgili en iyi 250 uygulamayı döndürdü, bu nedenle tüm uygulamaları kapsamlı ve ayrıntılı bir şekilde kapsayamadık. Ön sonuçlarımız için, iOS'ta değil, yalnızca Google Play'deki uygulamaları ele aldık.

159 uygulamanın kendi kendini takip ettiğini belirlememize rağmen, şu ana kadar uygulamalardaki tüm eğilimleri tam olarak kapsamayabilecek yalnızca 15'inin ayrıntılı bir analizini gerçekleştirdik. Ayrıca bazı ilgili uygulamaları gözden kaçırmış olabiliriz.
kullanılan anahtar kelimeler nedeniyle.

Bu analiz tekrarlanırsa, Google Play pazarının sık sık değişmesi nedeniyle sonuçlar farklılık gösterebilir. Son olarak, daha detaylı analizlerimizde öncelikli olarak ücretsiz içeriklere odaklandık; Eksik olan bazı özelliklerin bir ödeme duvarının arkasında olması mümkündür. iOS uygulamalarını araştırarak, daha fazla uygulamanın içerik analizini gerçekleştirerek ve analize ücretli özellikler ve uygulamalar ekleyerek bu sınırlamalardan bazılarını ele almayı amaçlıyoruz.