CDP ve DMP: Fark nedir ve hangisine ihtiyacınız var?

Hatalı müşteri verileri şirketlere gerçek dolarlara mal oluyor.

Neden? Niye? Çünkü şirketler yanlış verilere baktıklarında müşteri deneyimleri konusunda yanlış kararlar alıyorlar.

Müşteri verilerindeki yanlışlıklar, bu verilerin büyük bir miktarının manuel olarak ve farklı temas noktalarında parçalar halinde toplanması nedeniyle ortaya çıkar.

Son altı ay içinde evleri için mobilya satın alan müşterileri hedeflemek ve onlara bir sonraki satın almalarında indirim sunmak istediğinizi varsayalım. Merkezi bir sistemin yokluğunda, bu verileri mobilyalarınızı satan çeşitli çevrimdışı ve çevrimiçi mağazalardan manuel olarak toplamanız ve en azından müşterilerin mükerrerliğini ortadan kaldırmanız gerekecektir. Bu kadar basit görünen bir aktivite haftalarınızı alabilir. Üstelik manuel olarak yaptığınızda hatalı olması kaçınılmazdır. Ayrıca bu alıştırma ile en son verileri toplayamazsınız. Ve bu süreçte, veri yığınları dağınık, gözetimsiz ve sonunda kullanılmaz hale gelir.

Veri zorluklarını aşmak ve pazarlama stratejinizi güçlendirmek için Müşteri Veri Platformları veya Veri Yönetimi Platformları için gitmeniz gereken yer burasıdır.

Bu platformların her ikisi de başarılı pazarlama kampanyaları yürütmenize yardımcı olsa da, işin anahtarı iş gereksinimlerinizi belirlemek ve ardından hedeflerinizi karşılayan bir platform seçmektir.

Kendinize şu soruları sorun –

• Ne tür veriler pazarlama hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olur?
• Farklı müşteri kimliklerini hedeflemek için bu verileri nasıl kullanacaksınız?
• Bu verileri ne kadar süreyle saklamayı planlıyorsunuz?

Bu soruları yanıtlamak ve pazarlama ihtiyaçlarınızı belirlemek, doğru platformu seçme egzersizinde iyi bir başlangıç ​​noktası olacaktır.

Bu blogda, CDP'lerin ve DMP'lerin giriş ve çıkışını, bunların ne için kullanıldığını ve daha iyi bir müşteri deneyimi oluşturmak, doğru kitle grubunu hedeflemek ve onları ücretli müşterilere dönüştürmek için hangisini kullanmanız gerektiğini anlayacaksınız. .

CDP nedir?

Müşteri profilleri oluşturmak için farklı kaynaklardan toplanan verileri toplamak, düzenlemek ve analiz etmek için bir Müşteri Veri Platformu kullanılır.

Bir CDP, müşteri profilleri oluşturmak, milyonlarca müşteri temas noktasındaki verileri düzenlemek ve müşteri ihtiyaçlarını ve isteklerini belirlemek için birinci taraf, ikinci taraf ve üçüncü taraf verilerinden yardım alır.

gibi tüm kaynakların en iyi şekilde kullanılmasını sağlar.

• Analitik
• A/B testi
• Sosyal medya
• Pazarlama otomasyonu
• CRM

En iyi kısım?

CDP, birçok kaynaktan bilgi depolar ve verileri kaybetmeden veya çoğaltmadan birden çok veri noktasını yakalayacak şekilde oluşturulmuştur.

Bir CDP hangi verileri izler?

Ayrıntılı bir müşteri avatarı oluşturmak için bir CDP, müşterinin markanın ürünüyle farklı temas noktalarına dayalı olarak aşağıdaki türde bilgileri toplar.

Kimlik verileri

Bu kriter kapsamında toplanan veriler, müşteri hakkında temel demografik bilgileri ve bilgileri sağlamayı amaçlar.

• İsim
• Konum
• Temas
• Demografi
• Sosyal bilgiler
• iş bilgileri
• Gerekirse kişisel bilgiler

Açıklama verileri

Bu veriler sektör ve müşterinin rolü ile ilgilidir. Müşterinin yaşam tarzlarını ve alışkanlıklarını da dikkate alır.

• Hangi sektörde çalışıyorlar?
• Şirketin büyüklüğü nedir?
• Müşterinin tanımı/rolü
• Onlara ödenen maaş nedir?
• Nasıl bir evde yaşadıkları gibi yaşam tarzı alışkanlıkları vb.
• Müşterinin alışkanlıkları ve hobileri

davranış verileri

Davranışsal veriler, müşterinin markanızı öğrendikten, satın alma işlemini yaptıktan ve farkındalık ile satın alma süreci arasındaki her şeyden sonraki eylemini ana hatlarıyla belirtir.

• Alışverişin ortasında kaç kez alışveriş sepetini terk ettiler?
• Kaç kez satın alma yaptılar?
• Aynı ürün kaç kez iki kez satın alındı?
• Müşteri, marka tarafından tanıtılan bir ek satış teklifini kabul etti mi?

Ayrıca, bir CDP, aşağıdakiler hakkında bilgi toplamak için e-posta pazarlama sağlayıcılarındaki verileri izler:

• E-posta açma oranları
• E-posta TO'ları
• Alınan yanıtların miktarı vb.

Ayrıca – gibi web sitesi bilgilerini de izler.

• Web sitesi ziyaretleri
• Tıklamalar
• Ürün görünümleri
• Sosyal medya katılımı.

Niteliksel veriler

Bu veriler, müşterinin satın alma öncesi ve sonrası motivasyonunu, satın alma sırasındaki eylemlerini/düşüncelerini, ürünü beğenip beğenmediğine dair haberleri, verilen hizmeti içerir.

CDP kullanmanın faydaları

Bir müşteri veri platformunu kullanmak, bir markaya aşağıdaki şekillerde fayda sağlar:

• Veri silolarını ortadan kaldırır ve toplanan verilerin herhangi bir pazarlama ve satış platformuna aktarılmasını kolaylaştırır.
• Verilerin doğruluğunu korumaya yardımcı olur, böylece veri tutarsızlıkları olasılığını azaltır.
• Güncel bir müşteri görünümü yardımıyla müşteri amacını belirlemenize yardımcı olur.
• En son veri uyumluluğu kurallarına uymanızı sağlar.
• Daha iyi ve birleşik müşteri profilleri oluşturur.
• Sizinle etkileşimlerinin her aşamasında onlarla tanışmak için kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturabilmeniz için farklı müşteri yolculuklarından veri çıkarmanıza yardımcı olur.
• Parçalanmış verileri entegre etmenize yardımcı olur.

Artık bir CDP'nin ne olduğunu ve sağladığı faydaları bildiğinize göre, bir VYP'nin ne olduğunu ve pazarlama amaçlarınıza nasıl yardımcı olduğunu anlamanın zamanı geldi.

VYP nedir?

Bir Veri Yönetimi Platformu, anonimleştirilmiş müşteri profilleri oluşturmak için çeşitli kaynaklardan (çoğunlukla üçüncü taraf ve biraz da ikinci taraf verileri) izleyicilerin verilerini toplar ve düzenler. Pazarlamacılar bu verileri daha iyi ve son derece kişiselleştirilmiş reklam kampanyaları oluşturmak için kullanır.

CDP ve DMP arasındaki fark

Tüm bu farklılıklara rağmen, hem CDP'ler hem de DMP'lerin avantajları vardır. Bu platformlardan biri arasında karar vermek için nasıl çalıştıklarına bir göz atmanız gerekiyor.

CDP ve DMP (Bu platformlar nasıl çalışır)

CDP nasıl çalışır?

Bir CDP, belirli API entegrasyonlarıyla birlikte web sitelerinden, e-posta pazarlama CRM'lerinden, işlemsel ve e-Ticaret verilerinden veri toplar.

Veriler kaynaklardan toplandıktan sonra CDP'ler, Tek Müşteri Görünümü (SCV) oluşturmak için verileri normalleştirir ve zenginleştirir. Bu SCV, platformların analitik raporlar oluşturmasına, kitleyi etkinleştirmesine ve farklı müşteri avatarları ve segmentleri oluşturmasına yardımcı olur.

Bir CDP'nin en önemli işlevi, hedef kitleyi şirketin web sitesinde, CRM'de, sosyal medya profillerinde ve arama reklamlarında harekete geçirmektir.

Örneğin, bir e-ticaret markasının halı kilim satışlarını artırmak istediğini varsayalım. Bunu başarmak için, geçmişte çevrimiçi mağazalarından sehpa veya yatak satın almış olanlara çapraz kilim satmaya karar verirler. Bu durumda bir CDP, bu müşterilerin yaşı, cinsiyeti, ortalama gezinme süresi, konumu vb. verileri konusunda yardımcı olabilir. Ayrıca, bu müşteri segmentinin hedeflenmesini iyileştirmek için tıklama oranları, e-posta açma oranları ve diğer önemli bilgileri sağlayabilir.

Bu verileri kullanarak, e-Ticaret markası halı kilim tavsiye eden kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturabilir, indirimler ve tek seferlik teklifler sunabilir ve hedeflenen e-postalar, SMS vb. göndererek müşterilerin istenen satın alma olasılığını artırabilir. CDP'den toplanan veriler, denemeleri optimize etmek ve müşterinin satın alma yolculuğunu kişiselleştirerek satış ve gelirde artış sağlamak için kullanılabilir.

VYP nasıl çalışır?

DMP'ler, web siteleri ve e-postalar gibi çeşitli kaynaklardan (çoğunlukla üçüncü taraf) veri toplar. Bu platformlar ayrıca veri simsarlarından ve diğer kurumsal ortaklardan yararlanır.

Toplanan veriler daha sonra normalleştirilir. Veri normalleştirme sırasında çerezlerden ziyaretçi kimlikleri toplanır, gereksiz veriler kaldırılır ve coğrafi konum ve işletim sistemi/tarayıcı gibi diğer veri öznitelikleri eklenir. Bu, verilerin yapılandırılmış biçimlerde düzenlenmesine ve veri kalitesinin iyileştirilmesine yardımcı olur.

Veriler düzenlendikten sonra, DMP'ler bunu bir müşteri profili oluşturmak için kullanır. DMP'lerdeki verilerin çoğu anonimleştirildiğinden, profil oluşturma, farklı hedef kitle segmentleri oluşturmaya ve yinelenen profilleri ortadan kaldırmaya yardımcı olur.

Müşteri profilleri, doğru müşteri verileri ve profilleri ile reklam faaliyetleri gerçekleştirebilmeleri için reklam ekipleri veya ajanslar ile paylaşılır. Reklamlar yayınlanmaya başladığında, VYP'ler performans metriklerini toplar ve bunları gelecekteki reklam oluşturma ve satın alma işlemlerini iyileştirmek için kullanır.

DMP & CDP tarafından ne tür veriler depolanır?

Hem DMP'lerin hem de CDP'lerin topladığı müşteri verileri birbirinden çok farklıdır.

CDP'ler, her müşterinin tek bir görünümünü oluşturmak için birden çok kaynaktan birinci taraf müşteri verileri toplar. Pazarlamacılar bu verileri daha hedefli ve özelleştirilmiş pazarlama stratejileri oluşturmak için kullanır; CDP'ler, toplanan tüm verilerin Tek Müşteri Görünümü veya SCV'de birleştirilmesine yardımcı olur.

DMP'ler veri toplamak için web sitesi tanımlama bilgileri, Apple IDFA veya Mobil için Android AAID ve TV cihazları için Samsung TIFA gibi tarayıcı tanımlayıcılarını kullanır. Verilerin toplanması ve derlenmesi sürecinde kullanılan her tanımlayıcı, her hedef kitlenin ayrı bir görünümüyle sonuçlanır.

Neden bir DMP yerine bir CDP kullanılmalı?

Bir DMP'nin yerine getiremeyeceği, bir DMP'ye göre CDP avantajı sağlayan belirli işlevler vardır.

İşte DMP'ler yerine CDP'leri kullanmanız için 6 neden.

1. CDP, uzun vadeli müşteri bağlılığı oluşturmak için A/B testleri dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan birinci taraf verileri toplar.
2. CDP'ler, doğru verilere dayalı olarak müşteri merkezli ve kişiselleştirilmiş pazarlama mesajları ve kampanyaları oluşturmanıza yardımcı olabilir.
3. Kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin elde edilmesine yardımcı olurlar.
4. CDP'ler birinci taraf verilerini etik olarak toplar ve uygun veri toplama protokollerinin izlendiğini gösterir.
5. CDP'ler, müşteri verilerini, gerektiğinde farklı pazarlama araçlarının kullanabileceği web sitelerinde izler. Ayrıca, web sitesi ziyaretçilerini farklı müşteri segmentlerinde sınıflandırmaya yardımcı olurlar.
6. Bir CDP tarafından toplanan verileri, A/B testi, kişiselleştirme ve ABM stratejisi ve diğer pek çok farklı amaç için kullanabilirsiniz.

DMP ve CDP kullanım örneği

Bir e-ticaret işletmesinde pazarlama müdürü olan Samantha, yeni piyasaya sürülen geri dönüştürülebilir kahve fincanlarında daha fazla satış sağlamak için şirketin web sitesinde hiper kişiselleştirilmiş pazarlama mesajları oluşturmak istiyor. Müşteri verilerini toplamak ve pazarlama kampanyalarını kişiselleştirmek için VWO Data360'ı kullanıyor.

VWO Data360, trafik ve cihaz gibi tarayıcı kaynaklarından CMS, CRM ve çevrimdışı POS kanalları gibi üçüncü taraf kaynaklara kadar birden çok kanaldaki farklı temas noktalarından gelen müşteri verilerinin kolayca izlenmesini ve birleştirilmesini kolaylaştırdı. Platform, müşteri profillerinin tek bir görünümünü oluşturmak için tüm bu verileri sentezleyerek Samantha'nın buna dayalı özel mesajlar oluşturmasına olanak sağladı.

Kahve aksesuarlarına veya ilgili ürünlere yakınlık veya ilgi gösteren müşteri segmentlerine (toplanan verilerden çizilmiş), web sitesinde kişiselleştirilmiş afişler, ürün önerileri ve kupon teklifleri gösterildi.

Tıpkı Samantha gibi size, satışları artırmanıza ve müşterilerin güvenini kazanmanıza yardımcı olabilecek, doğru zamanda doğru kitle için bağlamsal deneyimlerin bu şekilde oluşturulmasıdır.

Bu burada bitmiyor; VWO Data360'ın metrik modülüyle, ortalama sipariş değeri ve müşteri başına yaşam boyu değer gibi karmaşık metrikleri izlemek için kural tabanlı metrikler oluşturabilirsiniz.

Peki Samantha, geri dönüştürülebilir kahve fincanlarıyla ilgili kişiselleştirilmiş kampanyalarına müşterilerin tepkilerini analiz etmek için önemli ölçümleri izleyebilir mi? Tabii ki!

Şimdi, Samantha'nın pazarlama hedefi yalnızca görüntülü reklamlar yayınlamak olsaydı, bir DMP gayet iyi çalışırdı. Daha kısa bir süre için veri toplayan bir DMP, uzun vadede müşteri etkileşiminin iyileştirilmesine yardımcı olmak yerine kısa vadeli hedefli kampanyalar yürütmeyi destekler.

VWO Data360 gibi bir CDP kullanmanın en iyi yanı? Samantha, CDP tarafından toplanan birinci taraf verilerini diğer platformlarda reklam hedeflemede de kullanabilir. VWO Data360, hem ayrıntılı analiz hem de bu platformlarda hedeflenen reklamlar oluşturmak için müşteri verilerini CRM'niz, etkileşim platformunuz, satış destek platformunuz vb. gibi herhangi bir üçüncü taraf platformla entegre etmenize olanak tanır.

VWO Data360'ın sunduğu tüm avantajları ayrıntılı olarak anlamak için bir demo talep edin.

Son düşünceler

CDP'ler ve VYP'ler, bir işletme için pazarlama kampanyalarını başarılı kılmakta oynayacakları ilgili rollere sahiptir. Ancak daha önce belirttiğimiz gibi, CDP'ler birkaç nedenden dolayı DMP'lere göre bazı avantajlara sahiptir. En önemlisi, hızla yaklaşan çerezsiz bir dünyada, pazarlamada kazanmaya devam etmek istiyorsanız, 1. taraf veri odaklı CDP'lere olan güveninizi güçlendirmek bir öncelik haline gelir. Müşteri odaklı pazarlama yolculuğunuza başlamak için VWO Data360'tan daha iyi ne olabilir? Gücünü İçgörüler, Test Etme ve Kişiselleştirme gibi diğer VWO yetenekleriyle birleştirmek, pazarlama stratejinizi bir sonraki seviyeye taşıyabilir. Bu nedenle, işletmenizin gerçek pazarlama potansiyelini ortaya çıkarmak için tam özellikli bir VWO deneme sürümüne katılın.