İçerik Sıkışıklığı Özeti: Britney Muller Makine Öğrenimi ve 9 Faydalı ML Aracından Bahsediyor

Veri bilimcisi değilseniz, makine öğrenimi sizin için neden önemli olsun?

Sorunuza başka bir soruyla cevap vereyim - çok fazla içgörü diye bir şey var mı?

SEO söz konusu olduğunda değil. İnsanların içeriğinizi bulmalarına nasıl yardımcı olacağınızı bilmek istiyorsanız, SEO'ya ihtiyacınız var. İyi bir SEO için yığınla veriye ihtiyacınız var.

Makine öğrenimi, bu verileri kolayca almanıza yardımcı olur.

Moz Kıdemli SEO Bilimcisi Britney Muller, Content Jam konferansı katılımcılarına, makine öğreniminin veriler ve öngörüler arasındaki yolu nasıl kısaltabileceği ve SEO çabalarınızı güçlendirip çevrimiçi görünürlüğünüzü nasıl artırabileceği hakkında konuştu.

Makine öğrenimi SEO için ne anlama geliyor?

• Analytics yardımı : En yüksek yatırım getirisi potansiyeline sahip tek anahtar kelime konusunu ortaya çıkarabilirsiniz.
• Strateji yardımı : Makine öğrenimi, talep değişimlerini görebilir ve stratejinizi buna göre nasıl şekillendireceğinizi söyleyebilir.
• Süreç yardımı : Etkinliğini güçlendirmek için mevcut sürecinize derin bilgiler ekleyin.
• Müşteri anlayışı : Daha iyi bir içerik deneyimi sunmak için müşterilerinizin duygu ve davranışlarından yararlanın.

Britney, çeşitli yardımcı teknik araçların kullanımı yoluyla makine öğreniminin gücü hakkında uzun uzun konuştu (ve işini gerçekten biliyor, bu nedenle bu araçların iyi araçlar olduğuna bahse girebilirsiniz).

SEO çabalarınızı üst düzeye çıkarmak için 9 makine öğrenimi aracı

“Makine Öğrenimi bir araba olsaydı, veri yakıt olurdu” – Britney Muller

Her gün müşterileriniz için daha iyi içerik oluşturmanıza yardımcı olabilecek yeni veriler ortaya çıkıyor. İşte onu kolayca bulmanıza ve iyi kullanmanıza yardımcı olabilecek 9 makine öğrenimi aracı.

1. Frase
2. MaymunÖğrenin
3. lümen5
4. Transformatör ile konuş
5. Google Vizyon API'sı
6. Doğal Dil API'sı
7. Amazon Metne Dönüştürme
8. kaggle
9. algoritma

1. Frase

İnsanların istediği içeriği yazmaya daha fazla ve araştırmaya daha az zaman ayırmak ister misiniz?

Frase bunu yapmanıza yardımcı olur.

Frase, uzun biçimli, yapılandırılmamış içerikteki yanıtları 10 saniye veya daha kısa sürede bulmak için derin veri öğrenimini kullanan ilk Yanıt Motoru Platformudur.

Frase, sorunsuz bir içerik deneyimi sunmanıza yardımcı olmak için müşterilerin aradığı bilgileri bulmanızı sağlar. Frase'in yanıt motorundan gelen kullanıcı amacı verileri, yeni içerik oluşturma ve devam eden optimizasyon için ilham veriyor.

Frase size şu konularda yardımcı olabilir:

• Müşteri sorularına hızlı, doğrudan yanıtlar sunun
  Kişiselleştirilmiş, sorunsuz bir ürün araştırma deneyimi yaratın
  Kaliteli cevaplar veren kaliteli içerik oluşturun

Müşteriler, bilinçli satın alma kararları alabilmek için sorularına hızlı ve kaliteli cevaplar ister. Frase, iyi, kullanıcı odaklı içerikle şirket web sitenizi "soruya hazır" hale getirmenize yardımcı olur.

Müşterinizin sorularına cevap vermezseniz, rakibiniz cevap verecektir.

2. Maymun Öğren

MonkeyLearn, gelen metni analiz etmenize ve tahminler yapmanıza yardımcı olan bir metin analiz aracıdır. Müşteri Hizmetleri, Satış ve Pazarlama genelinde kullanılabilir. Aşağıdaki gibi şeyleri analiz etmek için kullanılabilir:

• Duygu
• Aciliyet
• Duygusallık
• Konular
• anahtar kelimeler

MonkeyLearn'ün metin analizi, işletmenizin müşterilere daha hızlı yanıt vermesine, sorunları sarmal olmadan önce öğrenmesine ve ekibinizin daha yüksek etkili görevler üzerinde çalışma zamanına öncelik vermesine yardımcı olmak için etiketler oluşturur.

MonkeyLearn 3 basit adımda çalışır:

1. Metin verilerinizi bağlayın
2. Metninizi etiketlere dönüştürün
3. İşletmeniz hakkında yeni bilgiler oluşturmak için etiketlerinizi kullanın

Örneğin, müşteri hizmetlerinde çalışıyorsanız ve bir müşteri şikayeti alıyorsanız, bu şikayetin metnini analiz edebilir ve "Sipariş Sorunu" veya "Acil" gibi şeylerle etiketleyebilirsiniz.

3. Lümen5

Lumen5, sosyal video pazarlaması için en hızlı video yapımcısıdır. Görüntü anlayışını otomatikleştirir ve harika tasarım kararları vermenize yardımcı olacak medya önerir ve bir sonraki videonuz için fikirler önerir.

Sezgisel bir sürükle ve bırak düzenleyici, bir video acemisinin bile amaçlarınız için en iyi videoyu nasıl oluşturacağınızı öğrenmesini sağlar.

Yapabilirsin:

• Metin makalelerini videolara dönüştürün
• Video oluşturmaya yardımcı olması için ücretsiz medya içeren bir kitaplıkta arama yapın
• Videolara özelleştirilmiş marka bilinci oluşturma ekleyin
• Dönüşümleri iyileştirmek için videoları optimize edin

4. Transformer ile konuşun

Talk to Transformer, yazdığınız bir pasajı temel alarak metni tamamlamak için çok gelişmiş bir sinir ağı kullanan bir web sitesidir.

Bu nasıl yardımcı olur? İnsanların aradıklarına dayalı olarak oluşturulacak içerik için size fikirler verebilir.

Örneğin, "Yeni bir bilgisayar satın almak istiyorum" yazarsanız, kopyalamayı şu şekilde otomatikleştirir:

“ Yeni bir bilgisayar almak istiyorum. eBay'den bir tane satın alabilir miyim?"

"Daha önce hiç yapmadıysanız, açık artırmalar kullanılmış bilgisayarları bulmanın harika bir yoludur."

“İşte 10 ipucu.

1) İnternetten Yeni Bir Bilgisayar Satın Almak ÖNEMLİDİR

Çevrimiçi olarak kullanılmış bir bilgisayar satın almak istiyorsanız, çevrimiçi aradığınızı bulmak için eBay arama motoruna bir anahtar kelime listesi koymanız şiddetle tavsiye edilir.

Birkaç farklı yerden eBay için neyin iyi olduğunu bulabilirsiniz, ancak kullanılmış bilgisayarları çevrimiçi bulmak için ebay.com'u kullanmanızı öneririm.

Buradan, içeriğinizi optimize etmeye yardımcı olacak anahtar sözcükleri araştırabilirsiniz. Bu durumda, “çevrimiçi bilgisayar nasıl satın alınır” olabilir.

Benzer şekilde, düşüncelerinizi otomatik olarak tamamlayan Write with Transformers adlı başka bir uygulama daha var.

5. Google Vizyon API'sı

Google Vision API, duyguları algılayarak ve metni anlayarak resimlerinizden içgörüler elde etmenize yardımcı olur. Görüntülere etiketler atayabilir ve bunları hızlı bir şekilde önceden tanımlanmış milyonlarca kategoriye ayırabilirsiniz.

Google Vision API, resminizden değerli meta veriler oluşturmak için şunları algılar:

• nesneler
• yüzler
• Basılı ve el yazısı metinleri okuyun

Gülümseyen insanlarla bir imajınız var mı? API, neşeyi algılayabilir.

6. Google Cloud Doğal Dil API'sı

Google Cloud Natural Language API, metnin yapısını ve anlamını ortaya çıkarmak için makine öğrenimini kullanır.

Size şu konularda bilgi verebilir:

• • İnsanlar

• • Yer

• • Olaylar

• • Sosyal medya duyarlılığı

• Müşteri görüşmeleri

Google Natural Language, metni analiz etmenize ve ayrıca Google Cloud Storage'daki belge depolama alanınıza entegre etmenize olanak tanır.

7. Amazon Transkripsiyon

Amazon Transcribe, geliştiricilerin uygulamalarına kolayca konuşmadan metne yeteneği eklemesine olanak tanıyan bir otomatik konuşma tanıma (ASR) hizmetidir. Amazon Transcribe API, Amazon S3'te depolanan ses dosyalarını analiz etmenize ve hizmetin yazıya dökülen konuşmanın bir metin dosyasını döndürmesine olanak tanır.

Amazon Transcribe şunlar için kullanılabilir:

• Müşteri hizmetleri aramalarının deşifresi
• Ses ve video içeriğinde altyazı oluşturma

Hizmet, ses dosyalarını kopyalayabilir ve metni arayarak sesi orijinal kaynakta kolayca bulabilmeniz için her kelime için zaman damgaları içerebilir.

Amazon Transcribe'ın temel özellikleri şunlardır:

• Kolay okunur transkripsiyonlar
• zaman damgası oluşturma
• Çok çeşitli kullanım durumlarını destekler
• Özel kelime kullanımı
• Birden çok konuşmacıyı tanıma
• Kanal tanımlama
• Gerçek zamanlı, akışlı transkripsiyon

8. Kaggle

Kaggle, insanların veri yayınlayabildiği ve istatistikçilerin ve veri madencilerinin verileri tahmin etmek ve tanımlamak için en iyi modelleri üretmek için rekabet ettiği, tahmine dayalı modelleme ve analitik yarışmaları için bir platformdur.

1. Yarışmalar: Bir soruna en iyi çözümü sağlamak için yarışın.
2. Veri kümeleri: İstediğiniz tüm açık verileri analiz edin! Herhangi bir ilginç veri kümesi bulun ve analitik becerilerinizde ince ayar yapmak için analitik yöntemler uygulayın.
3. Çekirdekler: Kullanıcıların farklı yöntemlerle paylaşmasını ve öğrenmesini sağlar.

Kaggle ve diğer rekabet araçları arasındaki temel fark, yarışmaların özellikle makine öğrenimi, veri bilimi ve yapay zeka ile ilgili olmasıdır.

Kaggle, makine öğrenimi veya veri bilimindeki eğilimleri ve teknikleri öğrenmek için gerçekten yararlıdır. İster deneyimli bir veri bilimcisi olun ister tamamen acemi olun, Kaggle makine öğrenimi bilginizi artırır.

9. Algoritma

Algoritma platformu, kuruluşların bir Sunucusuz Yapay Zeka Katmanı ile makine öğrenimi modellerini uygun ölçekte dağıtmasına olanak tanır.

algoritma:

• Kataloglar ve algoritma aramalarını etkinleştirir
• Kullanıcıları dile, çerçeveye ve tercih edilen bulutta çalışmaya teşvik eder
• Otomatik olarak, elastik olarak ölçeklenir
• Güvenlik sağlar
• Derin öğrenmeyi etkinleştirir
• Algoritma kitaplığı sağlar
• Sınıfının en iyisi desteğe sahiptir