Temas İzleme ve Yapay Zeka Tahminiyle COVID-19 ile Mücadele

Bu makalenin güncellendiği sırada, koronavirüs vakaları , ölüm oranlarının her gün sürekli artmasıyla 219 milyon markaya yükseldi .

Vuhan'daki kökenine ilişkin belirsizlikler arasında, Coronavirüs hakkında daha korkutucu olan bir diğer gerçek, virüsü kimin kaptığını belirlemenin son derece zor olmasıdır. Birinin en az 14 ila 20 gün boyunca Corona olduğu konusunda sıfıra çok az garanti vardır. Ve bu zamana kadar, taşıyıcı onu diğer birkaç kişiye yayacak ve onlar da onu yüzlerce kişiye yayacak.

Aralık 2019'dan bu yana yayınlanan milyonlarca araştırma makalesine göre tek çözüm zinciri kırmak. Şimdi, birçok hükümet karantina ve sosyal mesafe gibi önlemlere bakıyor olsa da, taşıyıcı tarafından yapılan temasların izlenmesiyle elde edilebilecek gerçek etkinlik .

Kişi izleme uygulaması android ve iOS kullanımına ilişkin istatistiklere bir göz atalım.

Statista tarafından ABD'li yetişkinlerle yapılan bir ankete göre , 65 yaş üstü katılımcıların yalnızca %7'si COVID-19'un yayılmasını izlemek için cep telefonlarında bir kişi izleme Android ve iOS uygulaması kullanıyordu. Ek olarak, 35 ila 44 yaş arasındaki katılımcıların %20'si, COVID-19'un yayılmasını izlemek için telefonlarında iPhone ve android için kişi izleme uygulamalarını da kullandıklarını bildirdi.

Market Watch tarafından hazırlanan bir rapora göre, küresel Kişi İzleme Uygulaması pazarındaki büyümenin, 2021 ile 2026 arasındaki tahmin döneminde önemli bir oranda artması bekleniyor .

Bu yazıda, kişi takibi için Bluetooth tarafından desteklenen teknolojinin bu salgını yenmek için nasıl kullanılabileceğini inceleyeceğiz. COVID-19 için android kişi izleme uygulamasına derinlemesine gireceğiz.

Ancak, temaslı izleme uygulaması geliştirmenin tekniklerini ve uygulamayı yapmanın yollarını incelediğimiz kısma gelmeden önce, önce bir koronavirüs izleme uygulamasının ne olduğuna ve bir uygulamaya sahip olmanın neye ihtiyacı olduğuna bakalım .

Coronavirüs Kişi Takip Uygulamaları Nelerdir?

En basit haliyle, COVID19 kişi izleme uygulamaları , Bluetooth aracılığıyla kullanıcılarla (aynı uygulamayı yükleyen kişiler) iletişim kurar ve verilerini yerel olarak depolar (Cihaz Kimliği, diğer Cihaz Kimliği ve Zamanlama).

Birisi COVID-19 için pozitif test ettiğinde ve sistemde işaretlendiğinde, sistem hükümetin bu taşıyıcının iletişim kurduğu tüm kullanıcıları zaman damgalarıyla izlemesine izin verir. Coğrafi hareketlerinin bir kaydı sağlık görevlileri ile paylaşılıyor. Ek olarak, virüs bulaşan kişinin telefonuna yaklaşan diğer telefon sahipleri, enfeksiyon riskleriyle ilgili bildirim alır ve ardından kendilerini tecrit etmeleri önerilir.

Bu, teknoloji alanının şu anda araştırdığı Android ve iOS akıllı telefon uygulamalarını izleyen kişi türlerinden yalnızca biridir . Kullanım durumları çoktur ve diğer birkaç pandemi veya toplu ölçekli riskler arasında genişletilebilir.

iPhone ve Android için kişi izleme uygulamaları geliştirmenin amacı ve faydaları , ancak hepsinde tamamen aynıdır – insanları virüsten etkilenme olasılığı en yüksek olan bölgeleri ve bireyleri bilgilendirmek. Ve bu şekilde, koronavirüs yayılma zincirinin kırılmasında rol oynayın. Bu, dünyanın dört bir yanından kuruluşların koronavirüsü yavaşlatmak için bir kişi izleme android uygulaması aramasının bir numaralı nedenidir.

Uygulama tabanlı kişi takibi

Akıllı telefon tabanlı COVID19 kişi izleme uygulaması android ve iOS'un 2 türü vardır: Merkezi Yaklaşım ve Merkezi Olmayan Yaklaşım.

Bireye COVID 19 teşhisi konduğunda, merkezi sistem yaklaşımı, merkezi olmayan bir sistemden farklıdır. Merkezi bir sistemde, veriler merkezi bir sunucuda depolanırken, merkezi olmayan sistemde uygulama, kişilerin listesini telefonun kendisinde tutar.

Kayıt Tutma Neye benziyor

Yukarıdaki resim nasıl ağ kurduğumuzu gösteriyor. Kiminle temas kurduğumuzu ölçmek neredeyse imkansız. COVID-19 için kişi izleme mobil uygulamaları, sadece cebinizdeyken, yakınınızdaki kullanıcıları takip edebilir ve yüksek risk profiline sahip birinin yanında olmanız durumunda sizi bilgilendirebilir. Ek olarak, en yüksek risk profiline sahip olabilecek kullanıcının izini sürmeye ve acil yardıma ihtiyaçları olup olmadığını belirlemeye yardımcı olabilir.

Kişi İzleme Uygulamaları, Test Kitlerinin Eksikliği Olduğunda İnsanların Bunları Bilmesine Nasıl Yardımcı Olur?

Kişi İzleme Nasıl Çalışır? Uygulama, her kullanıcı için bir risk puanı geliştirir. Aşağıdaki gibi parametreler kullanılarak türetilmiş olan:

A. Öz Değerlendirme:

COVID19 kişi izleme uygulaması , dünya genelinde koronavirüs hastaları tarafından kaydedilen semptomlara dayalı olarak hızlı bir değerlendirme testi sunmak için genellikle yapay zekadan yararlanır. Test temelinde, algoritmalar kullanıcıların risk seviyelerini belirler.

B. Arka Plan Değerlendirmesi:

Yapay zeka ve coğrafi eskrim yardımıyla sistem , özellikle şu durumlarda kullanıcı davranışlarını izler:

• İzolasyona katılmak ya da katılmamak
• Sosyal mesafeyi korumak
• 14 gün boyunca evlerinde karantinaya alındılar
• Kullandıkları taşıma modu
• Ziyaret ettikleri COVID-19 eğilimli bölge
• Sık seyahat edenler mi?
• Koronavirüs riskine yatkın kaç kişiyle temas halindeler?

Verimli Bir COVID-19 İzleme Uygulamasını Telafi Eden Özellikler

Kişi izleme gibi iyi stratejili çözümlerin özellik seti, büyük ölçüde üç ayrı paydaşa cevap vermelidir. Bir dijital kişi izleme uygulaması android ve iOS geliştirme sürecinin tamamının etrafında döndüğü paydaşlar .

Uygulamanın kullanıcı tarafı

1. Profil

Kullanıcılar, ad, yaş vb. temel bilgilerinin yanı sıra ev ve iş adreslerini de içeren kişisel bilgilerini profile girmelidir.

2. Araç Yönetimi

Bu bölümde, kullanıcılar araç bilgilerini - marka, model, kayıt numarası ve satın alma yılı vb.

3. COVID Değerlendirmesi ve Kendi Kendini İşaretleme

Bu bölümde, kullanıcılara, risk puanını tanımaya yardımcı olacak soruları yanıtlamaları gereken bir anket değerlendirmesi verilecek; bu, kişi izleme uygulamaları geliştirmenin en büyük avantajlarından biridir. Koronavirüs semptomlarıyla örtüşen sorular genellikle vücut ısısı, yaşanan semptomlar vb.

4. Arka Plan Değerlendirmesi

Kişi izleme android akıllı telefon uygulamasının en önemli işlevi , arka planda çalışacak şekilde tasarlanmış olmalarıdır. Buradaki metrikler esas olarak kendini tecrit , sosyal mesafe, ulaşım şekli ve kurulan ortalama teması değerlendirmenin ön cephesindedir.

• Kişi izleme – uygulama, kullanıcıları izlemeye devam edecek ve kullanıcılar için bir gezi günlüğü oluşturacaktır. Bunu başarmak için uygulama, cihazı bir işaretçiye dönüştürmek için bir bluetooth kullanır.
• Uygulama, kullanıcıların yüksek koronavirüs riski taşıyan biriyle herhangi bir temas kurup kurmadığını takip ediyor.
• Uygulama ayrıca, sosyal mesafeyi koruyup korumadıklarını kontrol etmek için kullanıcıları takip ediyor.
• Uygulama ayrıca, kullanıcıların seyahat geçmişini ve yaptıkları durakları da takip edebilir - konum, yönetici tarafından hedeflenen coğrafi sınırın altına düşerse, profil otomatik olarak bilgilendirilecektir.

5. Kişi İzleme

Uygulama, cihazı işaretçilere dönüştürmek için bluetooth'u kullanır ve kişiyi yerel olarak kaydetmeye başlamak için yayıncı ile alıcı arasında geçiş yapar . Bu uygulama aynı zamanda, cihazı bir beacon yayıncısında ve alıcıda eşik zamanlamasında değiştirmek için bluetooth iznini alır . Verileri alan alıcı, Aygıt Kimliği, Zamanlama ve diğer Aygıt Kimlikleri ile ilgili bilgilerle birlikte verileri yerel olarak depolar.

Sonuç olarak, COVID-19'un yayılmasıyla mücadele etmek için dijital temas izleme android ve iOS uygulamalarının geliştirilmesinde önemli bir rol oynayan beacon teknolojisidir .

6. Gezi Günlüğü

Uygulama tüm bilgilerin kaydını tuttuğundan, kullanıcıların ziyaret ettikleri alanları vurgulamaları için bir gezi günlüğü oluşturur.

7. Rota Planlayıcı

Kullanıcılar, ulaşım şekli gibi detayların yanı sıra başlangıç ​​konumları, durakları ve bitiş konumlarını girerek kendi rota planlayıcılarını oluşturabilecekler. Rotalar sonunda tüm uygulama kullanıcılarının yüksek eğilimli alanları bilmelerine yardımcı olacak - gerçek kaynaklardan gelen bir bilgi parçası .

8. Çok Dilli Yetenek

Yerelleştirme, yalnızca en güçlü pazarlama araçlarından biri değil, aynı zamanda bir salgınla mücadele uygulamasını kullanışlı hale getirme konusunda son derece yararlı olduğunu kanıtlayan bir araçtır.

9. Gizlilik

Veri koruma ve gizlilik sadece kullanıcılar için değil geliştiriciler için de önemli konulardır. Bazı uygulamalar gizlilik endişelerini artırdı, çünkü kişilerin tanımlanması ve izlenmesi için kullanıcı verilerinin merkezi sunucularda depolanması gerekiyor. Bunun için birçok araştırma ekibi, güvenlik ve güvenli veri işleme için gizlilik odaklı protokoller geliştirmiştir.

Şehir yönetici web paneli

1. Kullanıcı Yönetimi

Şehir yöneticisi, kullanıcıların risk puanı, rota planlayıcısı, seyahat geçmişi, COVID-19 değerlendirmesi, kullanıcı arama yeteneği vb. hakkında bilgilere sahip olacaktır.

2. Ulaştırma Seçeneği Yönetimi

Seçenek aracılığıyla, şehir yöneticisi mevcut tüm ulaşım seçeneklerini görüntüleyebilir ve rota yönetimini yönetebilir - rotayı başlangıç ​​ve bitiş konumlarına, programlara, durma ayrıntılarına, kapalı rotalara ve COVID-19'a yatkın rotalara göre tanımlayın.

3. Gero-eskrim Yönetimi

Yönetici, coğrafi eskrim yardımıyla güvenli bir alan veya COVID-19 eğilimli alanı görüntüleyebilir ve oluşturabilir. Sistem ayrıca, hemen ilgilenilmesi gereken yeni alanlar için uyarı almalarını sağlar.

Yönetici web paneli

1. Pano

Yönetici, gösterge tablosu aracılığıyla kullanıcı sayısı, şehir yöneticisi sayısı, COVID-19 eğilimli alanlar vb. ile ilgili istatistikleri görüntüleyebilir.

2. Kullanıcı Yönetimi

Şehir yöneticisi gibi, uygulama yöneticisi de kullanıcı ayrıntılarını, COVID-19 değerlendirmelerini, gezi günlüklerini vb. görüntüleme olanağına sahip olacak.

3. Şehir Yönetimi Yönetimi

Uygulama, onlara şehir yöneticilerini platformda görüntüleme özelliğinin yanı sıra ayrıntılarını görme yeteneği de veriyor.

Koronavirüsü daha önce meydana gelen tüm diğer pandemilerle karşılaştırdığımızda, belirsizliklerin ortasında sahip olduğumuz tek açık avantaj, çözümü daha gerçek zamanlı, ölçeklenebilir ve verimli hale getirmek için yıkıcı teknolojilerin varlığıdır. Gerçek zamanlı, ölçeklenebilir bir çözüm sunmak için tıbbi mobil uygulama geliştirmeyi kullanan sağlam bir kişi izleme teknolojisi .

Kişi İzleme İçin Kullanılan Teknoloji

Şu anda, koronavirüsün yükselişini frenlemede en fazla etkiyi taşıyan üç teknoloji görüyoruz. İşte kişi izleme uygulamaları geliştirmek için kullanılan teknolojilerin listesi .

1. İşaret teknolojisi

Kişi izleme durumunda, kullanıcıların nerede olduklarını – izledikleri rota, kullandıkları araç vb. – izlemeyi son derece zorlaştırır. Bunun çözümü, cihazlarınızı Beacon'a dönüştüren bir BLE Beacon teknolojisinin kullanılmasında yatmaktadır – COVID-19'a meyilli ve güvenli alanların coğrafi olarak sınırlandırılmasını mümkün kılan sinyaller veren sinyaller.

2. Yapay Zeka

AI algoritmaları, özellikle geleneksel istatistiksel tekniklerin daha az verimli olduğu görevler için biyomedikal ve sağlık verilerini anlama yeteneğine sahiptir. Salgının ilk haberlerinden bu yana, dünyanın dört bir yanından Coronavirüs hakkında yüzen birkaç veri var. Bu veri noktalarının, virüsün yayılmasını engelleyebilecek öngörüleri ve eylem öğelerini ortaya çıkarmaya odaklanan akıllı sistemlere girilmesinin birden çok yolu vardır. Yapay zeka ile sağlık hizmetlerinde devrim yapmak isteyen işletmeler için oyun alanı olan yollar .

• Bir sonraki salgını tespit etmek
• İlaç keşfini hızlandırın
• Drone'lar ve Robotlar sağlık personeline yardım ediyor
• Semptomlar ve salgını hakkında gerçek bilgileri paylaşan sohbet robotları.

3. Blok Zinciri

Hiçbir ülke, koronavirüs gibi ani bir salgına tam olarak hazır olamaz . Ancak eldeki Blockchain teknolojisi ile işletmeler pandemiyi kontrol etmek için çeşitli kullanım durumları buluyor. Blockchain'in koronavirüs pandemisiyle mücadeleye nasıl cevap olabileceği aşağıda açıklanmıştır .

• Bağışın kaynağını takip etme
• Sigorta talep sürecini şeffaf hale getirmek
• Akıllı sözleşme ile tıbbi malzeme tedarik zincirinin takibi
• Düşük işlem, güvenli sınır ötesi ödemeler

4. Bluetooth ve API'ler

Yakın mesafedeki mobil cihazlar arasındaki etkileşimi desteklemek için Google ve Apple tarafından sağlanan Bluetooth ve uygulama programlama arayüzlerinin (API'ler) kullanımı, iPhone ve Android için COVID19 kişi izleme uygulamaları için dijital teknolojinin kullanıldığını gösterir.

Kişi izleme android ve iOS cihazlarındaki Bluetooth iletişim özellikleri, bir kişinin cihazının yakınında bulunan tüm kişiler için benzersiz, anonim bir kimlik kodu atar. Onaylanırsa, bir kişi COVID-19 için pozitif test ederse, uygulama, bulaşma zincirini kırmak amacıyla halk sağlığı yetkililerinin yakın temaslıları bilgilendirmesi için bu kimlik kodlarının geçmişini indirir.

COVID-19 için Kişi İzleme Mobil Uygulama Geliştirme Hakkında SSS

S. Bir COVID19 Kişi İzleme Uygulaması Nasıl Geliştirilir?

Kişi izleme uygulaması android ve iOS geliştirme süreci , kişi izleme akıllı telefon uygulamasının amacının ve çalışmasının tam olarak anlaşılmasını gerektirir. Ardından, uygulamanın teknoloji yığını ile birlikte geldiği özellik setini bilmek olacaktır. Geliştirme sürecinde size yardımcı olalım .

S. COVID-19 ile Mücadelede Temas İzleme Neden Önemli?

İnsanların COVID-19'un yayılmasıyla mücadele etmek için dijital kişi izleme android uygulamasını kullanmasının birkaç nedeni vardır. Bu uygulamalar, kullanıcılara yalnızca AI destekli değerlendirmeler temelinde bir risk puanı vermek için değil, aynı zamanda ziyaret ettikleri alanın ne kadar eğilimli veya güvenli olduğunu da bildirmek için tasarlanmıştır. Bunun yardımıyla zincirin kırılma olasılığı kat kat artar.

ayrılık sözleri

Yapay zeka araçlarından bahsedersek, uydu, sosyal ağ ve diğer veriler (örneğin Google'ın Topluluk Hareketlilik Raporları) aracılığıyla krizin ve toparlanmanın izlenmesine yardımcı olabilirler. Toplanan verilerden öğrenirler ve gelecekteki salgınlar için erken uyarılar oluştururlar.

AI, ana akım haberleri, çevrimiçi içeriği ve çeşitli dillerdeki diğer bilgi araçlarını araştırarak epidemiyolojik kalıpları tespit etmek için erken uyarı sistemlerini besleyerek ekonomiyi yeniden şekillendirmeye yardımcı olabilir . Bu, sendromik sürveyansın ve diğer sağlık hizmeti ağlarının ve veri akışlarının desteklenmesine yardımcı olabilir.

Bir saatlik bu ihtiyaçta, gizlilikten ödün vermeden araştırmaya olanak tanıyan yapay zeka destekli izleme araçları geliştirmeniz ve oluşturmanız gerekir .