Müşteri verileri yönetimi, büyümeyi ve geliri nasıl güçlendirebilir?

Müşteri veri yönetimi, büyümeyle ilgili konuşmalarda daha fazla krediyi hak ediyor. Böylece, müşteri verilerinizden yararlanmaya ve bunları bir sonraki düzey işletme gelirini artırmak için kullanmaya hazırsınız. Müşteri veri yönetimi en iyi uygulamalarını birleştirmenin değerini biliyorsunuz. Ve müşteri verileri yönetiminin değerini anlıyorsunuz - belki de şirketinizin neden sağlam bir müşteri veri platformuna yatırım yapması gerektiğini bile ortaya koydunuz.

Şimdi, bu büyüme stratejilerini hayata geçirmek sizin elinizde. Nereden başlarsın? İşte müşteri verileri aracılığıyla sürdürülebilir büyümenin önünü açmak için birkaç strateji.

Müşteri veri yönetimi: Müşterinizi tanıyın

Müşterilerinizi gerçekte ne kadar iyi tanıyorsunuz? En azından, ortalama yaş, coğrafi konum vb. Belki onların geçimlerini sağlamak için ne yaptıkları hakkında bir fikriniz ve o sektöre dair bazı öngörüleriniz vardır. Ancak bunun ötesinde, birçok şirket düşme eğilimindedir.

Bu günlerde, bu onu kesmiyor. Parmaklarımızın ucunda çok fazla müşteri verisi var ve müşteriler bunu biliyor. Sadece bu değil, verilerini paylaşmanın harika müşteri deneyimlerine nasıl yol açabileceğini gördüler ve bunu bir beklenti olarak belirlediler. Bu müşteri bilgisi düzeyi oldukça yenidir ve işletmeler üzerinde farklı türde bir baskı oluşturur.

Artık müşteriler yaptığınız iş seçimlerine dikkat ediyor ve onlardan düşünceli ve bilgili olmalarını bekliyor. Sadece pazar eğilimlerine değil, aynı zamanda onların istek ve ilgi alanlarına da dayalıdır.

Kitlelerini gerçekten anlamak için verilerini ve müşteri veri yönetimi en iyi uygulamalarını kullanan markalar öne çıkacak.

Etkili müşteri veri yönetimi, müşterilerinizle ilgili veri parçalarını izlemenin ve depolamanın ötesine geçer. Doğru yapıldığında, size müşterilerinizi hem bireysel hem de makro düzeyde öğretir. Ve bunu yaparken, size şirketinizi ve onu nasıl büyüteceğinizi bile öğretebilir.

Müşteri veri yönetimi aracılığıyla büyümenin kilidini açmak için 3 strateji

Müşterinizin kulağa hoş geldiğini bilerek iş büyümesini sağlamak, ancak neye benziyor?

İşte size bol miktarda veriyi nasıl kullanabileceğinize dair üç örnek.

1. Daha etkili bir şekilde yukarı satış ve çapraz satış yapın
2. Davranışsal segmentasyon ile demografinin ötesine geçin
3. Potansiyel ortaklıkları ve genişleme fırsatlarını belirleyin

Müşteri veri yönetimi en iyi uygulamaları

Parlak sır, müşteri veri yönetimi en iyi uygulamalarını bugün kullanmaya başlayabilmenizdir. Sağduyu, müşteriniz ve verileriyle ilgili ayrıntılara dikkat edin. Bu 3 şeyi yapın ve yolunuza devam edin:

1. Müşterinizi tanımlayın—Müşterinizin kim olmasını istediğinizi gerçekten araştırın
2. Verilerinizi birleştirin—Verileriniz için tek bir yer oluşturarak işleri basitleştirin
3. Verilerinizi temizleyin—Verilerinizi ve müşteri tanımınızı izleyin, bu sürekli odaklanma içgörüleri yönlendirecektir.

İçgörü ile satış yapın

Ek satış ve çapraz satış, çoğu zaman işletmelerin gelir elde etmek için ve iyi bir nedenle baktıkları ilk stratejilerdir. Genel olarak, yerleşik müşterilere satış yapmak, yenilerini keşfetmekten daha kolay ve daha ucuzdur. Yerleşik bir güven ve uyum vardır ve hangi ürünleri veya hizmetleri satın aldıklarını zaten biliyorsunuzdur. İyi müşteri verileri, yalnızca bu denenmiş ve gerçek büyümeyi daha etkili hale getirecektir.

İşletmeler, onlarca yıldır çapraz satış ve yukarı satış fırsatlarını yönlendirmek için satın alma içgörülerini kullandı. 90'lı yıllarda İngiliz bakkal zinciri Tesco, mağazalarından bebek bezi alan erkeklerin de bira satın alma olasılıklarının yüksek olduğunu keşfetti (nedeniyle ilgili sadece tahminde bulunabilirlerdi, ancak birçok teorileri vardı). Bunun, bu eşyaları mağazaya yerleştirdikleri yeri etkileyip etkilemediğini veya gelecekteki teklifleri bilgilendirip bilgilendirmediğini teyit edemiyorum. Ancak on yıl sonra, en az bir üniversite reklamcılık sınıfında bu potansiyel sonuçlardan bahsettiğimizi doğrulayabilirim.

Mesele şu ki, bazen veriler, kendi başımıza ulaşamayacağımız kalıpları sezgisel olarak ortaya çıkarabilir. Tesco'nun bira ve bebek bezlerini birbirine göre stoklamaya karar verip vermediğine bakılmaksızın, hiç kimsenin veriler olmadan bu düşünce tarzını düşünmediğini söylemek güvenlidir.

Bugün, işletmelerin bu gizli kalıpları ortaya çıkarmaları her zamankinden daha kolay. Makine öğrenimini ve yapay zekayı kullanan müşteri veri yönetimi araçları, aksi takdirde insan gözünün (ve sezgisinin) kaçıracağı eğilimleri görebilir. Bir müşterinin satın alma geçmişinden şikayetlere ve sosyal sohbetlere kadar, bir sonraki şaşırtıcı bağlantının nereden geleceğini asla bilemezsiniz.

Bu, bazı büyük yukarı satış ve çapraz satış fırsatlarına kapı açabilir.

Davranışa göre kişiselleştirin

Bu günlerde kişiselleştirme her şeydir. Ve elbette, müşterilerinizi anlamanın bir yolu yoksa, müşterilerinizin deneyimini kişiselleştiremezsiniz. Bu nedenle, işinizi büyütmenin yollarını arıyorsanız, kişiselleştirme stratejinize bakmaya değer. En son ne zaman ona taze gözlerle yaklaştın? Gerçekten entegre ve derinden kişisel bir müşteri deneyimi için müşteri verilerinizi tam potansiyeliyle kullanıyor musunuz?

Aksi takdirde, kişiselleştirme dediğiniz şey müşterilerinize o kadar da kişisel gelmeyebilir. Ve sığ segmentasyon suçlanabilir.

Geleneksel segmentasyon, öncelikle coğrafi ve demografik verilere odaklanır. Kitleleri gruplamanıza ve iletişimleri veya teklifleri yaş aralıklarına, yaşadıkları yere vb. göre kişiselleştirmenize olanak tanır. Müşteri verileri yönetimindeki ilerlemeler daha derinlemesine bir yaklaşımın kilidini açmıştır: davranışsal segmentasyon.

Davranışsal segmentasyon, müşterilerinizin şirketiniz, ürünleriniz ve hizmetlerinizle nasıl etkileşime girdiğine odaklanır. Ürünlerinizde arama yapmak için hangi kelimeleri kullanıyorlar? Hangi ürünleri birbirleriyle karşılaştırıyorlar? (Her ikisi de özellikle neyi aradıklarını gösterebilir.) Ne sıklıkla göz atıyorlar? Satın alma?

Bu içgörüler size müşteri hakkında yaşının ve memleketinin verebileceğinden çok daha fazlasını anlatır.

Veya mükemmel bir açıklamanın dediği gibi:

"Prens Charles ve Mick Jagger, ikisi de aynı yaşta olan İngiliz erkeklerdir - ve onlar hakkında tek bildiğiniz buysa, onlara aynı ürün önerilerini göstermeyi deneyebilirsiniz. Elbette, onlar hakkında biraz daha bilginiz olsaydı veya geçmişteki satın alma davranışlarını anlasaydınız, onlara tamamen farklı deneyimler sunardınız.”

Davranışsal verilerin yanı sıra demografik, sosyal ve sahip olduğunuz diğer her tür müşteri verilerini toplamak ve analiz etmek için bir müşteri veri platformu kullanmak, kişiselleştirmenizi çok daha etkili ve karlı hale getirecektir.

Gelecekteki fırsatları belirleyin

Müşterilerinizi daha derin, daha insani düzeyde anlamak için verileri kullanmak, gelecekteki büyüme fırsatlarına da kapı açabilir. En azından, mevcut tabanınız için hangi büyüme stratejilerinin en anlamlı olduğunu tahmin etmek için verilerinizi kullanabilirsiniz.

Kimlik ve tanımlayıcı verilerin ötesine geçip daha nitel veya tutumsal verilere girdiğinizde, müşterileriniz için neyin önemli olduğu hakkında çok şey öğrenebilirsiniz. İyi müşteri veri yönetimi, tam da bunu yapmanızı sağlar.

Bu içgörüler gerçekten güçlü olabilir. Bir düşünün: Ya müşterilerinizin büyük bir bölümünün sürdürülebilirlik konusunda gerçekten tutkulu olduğunu fark etmeye başlarsanız? Ya daha fazla müşterinin ayakkabılarınızı sadece egzersiz yapmak için değil, bir moda tercihi olarak da gelişigüzel giydiğini fark eden bir spor ayakkabı şirketi olsaydınız?

Ürünlerinizi ve hizmetlerinizi ne kadar iyi tanıyor olursanız olun, müşterilerinizin bunları nasıl kullandığını ve onlar için neyin en önemli olduğunu anlamak size fayda sağlayacaktır.

Hatta bazı yaratıcı ve şaşırtıcı ortaklıklara yol açabilir.

Bilgi Güçtür

Ne zaman büyük bir etki yaratmakla görevlendirilseniz – baskı altındayken ve insanların sizi izlediğini bildiğiniz zaman – acele edip bir sonraki büyük dönüm noktasına doğru koşmak cezbedicidir. Ancak en etkili stratejiler, düşünceli ve değerli verilere ve içgörülere dayalıdır. Müşteri veri yönetimi en iyi uygulamalarının gerçek değeri budur. Daha etkili iş kararları almanız için bilgi ve öngörülere erişmenizi sağlar.

Bu nedenle, verilerinizle çalışarak başlayın. İşletmenizin nereye gidebileceği konusunda size ne öğretebilir? O zaman dinleyin ve ona göre hareket edin.