Müşteri veri yönetimi stratejisi: Büyüme, müşteri deneyimi, sadakat için 7 anahtar
Yayınlanan: 2021-04-20Değişen iş modelleri ve artan müşteri beklentileri, en azından söylemek gerekirse, devasa veri kümeleri çağında büyümeyi karmaşık hale getiriyor. Tanımı gereği müşteri veri yönetimi, yalnızca toplama için değil, aynı zamanda verilerin korunması ve kullanılması için de sistemlere sahip olmaktır. Bir müşteri veri yönetimi stratejisine sahip olmak, önceden tasarlanmış araçların ötesine geçmiştir ve pazarlama, satış, CX ve daha pek çok alanda marka başarısı için çok önemlidir.
Müşteri veri yönetimi için stratejinizi tanımlamak, onun için doğru çözümü bulmak kadar kritik bir görevdir.
Müşteri veri yönetimi (CDM) tanımıyla başlayın
Müşteri veri yönetimi tanımı, birleştirilmiş müşteri profilleri oluşturmak için birden çok kaynakta müşteri verilerinden içgörü toplama, düzenleme ve çizme ve belirli niteleyiciler aracılığıyla filtreleme işlemidir. Bu süreç, müşteri deneyimini ve geliri iyileştirmeye yönelik çift yönlü bir hedefle bir kuruluştaki çeşitli departmanlar arasında üzerine inşa edilecek değerli bilgiler yaratır.
Neden veri topladığınızı anlamak, gerçekten son kullanımı düşünmek, hedeflere ulaşmak için planlama ve verileri birleştirme sürecini oluşturmaya yardımcı olur. Müşteri deneyimi, aslında müşteri veri yönetimi tanımının bir parçasıdır, çünkü veriler daha sıkı bir şekilde düzenlendiğinden ve müşteriler daha fazla kişiselleştirme beklediğinden, veri toplamanızın bir plana ihtiyacı vardır.
Müşteri veri yönetimi stratejisi nedir?
Müşteri veri yönetimi stratejisi, müşteri verilerini toplama, saklama ve kullanma uygulaması olarak tanımlanır. Bir markanın müşterilerini daha iyi anlamasına, hedeflemesine ve hizmet etmesine olanak tanır - ve önemi küçümsenemez - uzmanlar, düşük kaliteli verilerin maliyetinin yılda birkaç trilyon dolar olduğunu tahmin ediyor.
Araştırmalar, tüketicilerin büyük çoğunluğunun kişiselleştirilmiş deneyimler sunan markalardan alışveriş yapma olasılığının daha yüksek olduğunu gösteriyor .
Omnichannel'ın geleceği: Üretim, D2C, e-ticaret çağında veriler
İster B2B ister B2C olsun, müşterileri araştırmak artık yeterli değil. Müşterilerin ilgisini çekmek, elde tutmak ve kazanmak için markaların satın alma alışkanlıklarını ve davranış kalıplarını anlaması gerekir.
Müşteri veri yönetimi stratejisi: Başarı için en iyi 7 uygulama
Gerçek şu ki, başarılı bir müşteri veri yönetimi stratejisi sadece onu destekleyen teknolojiyle ilgili değildir. Cihazlar ve kanallar arasında müşteri verilerini toplayan ve organize eden ve siloları ortadan kaldıran, satın alma yolunun tamamını yansıtan birleşik müşteri profilleri oluşturan otomasyona dayalı yazılım içerir.
Müşteri veri yönetimi tanımı, süreçlere ve yönergelere olan ihtiyacı açıkça ortaya koymaktadır. Markaların, genel bir plan ve hedefler tanımlamaya yardımcı olması için bir müşteri veri yönetimi stratejisi etrafında 7 en iyi uygulamayı benimsemesi gerekir:
- İş hedeflerini anlayın
- Veri stratejisi kullanım durumlarını net bir şekilde tanımlayın
- Başlamadan önce veri yönetimi standartlarını anlayın
- Kimlik, müşteri veri yönetimi stratejinizin merkezinde olmalıdır
- Veri gizliliğinin markalar ve müşteriler için deneyimi iyileştirdiğini kabul edin
- Dahili olarak müşteri verileri üzerinde kimin kontrol sahibi olduğunu tanımlayın
- Gerçek zamanlı, veriye dayalı ve sektörünüz için en iyi teknolojiyi seçin
Üçüncü taraf çerezleri parçalanırken BT ekipleri 3 fırsatı değerlendirmeli
Üçüncü taraf tanımlama bilgilerinin yakında sona ermesiyle birlikte BT ekipleri, gelir artışı ve müşteri deneyimi üzerindeki etkilerini artırmak için benzersiz bir fırsata sahip oluyor. Nedenini öğrenmek için daha fazlasını okuyun…
Kuruluşlar, bir müşteri veri stratejisi oluşturmak için iş hedeflerine odaklanmalıdır.
İş hedeflerine odaklanmak için onları anlamanız gerekir. İşte sormanız gereken iki soru:
- Markanız için ne yapmak için müşteri veri yönetimi stratejisi arıyorsunuz?
- Ulaşmaya çalıştığınız iş hedefleri ve hedefleri nelerdir?
Kişiselleştirilmiş deneyimleri teşvik etmek, mahremiyeti ve doğruluğu iyileştirmek veya kârlılığı artırmak için olsun, bu alanda dikkati ve yatırımı neyin yönlendirdiğini öğrenin.
Müşteri veri yönetimi—En iyi uygulama ve CDP
Müşteri veri yönetimi, gerçekten ölçebileceğiniz sonuçlarla göremediğiniz müşteri hizmetidir. CDP'ler olağanüstü müşteri veri yönetimi çözümleri sunar.
Veri stratejisi kullanım durumları açıkça tanımlanmalıdır
Müşteri veri yönetimi kullanım senaryoları, ekiplerin ve departmanların yararlanacağı farklı yolları yansıtacak şekilde tanımlanmalıdır.
Örneğin:
- Pazarlamacılar, kişisel etkileşimleri tetiklemek için bilinen müşteri davranışları için parametreler ayarlamak isteyebilir.
- Satışlar, alıcı amacını belirlemek için müşteri verilerini diğer araçlarla entegre etmek isteyebilir.
- Müşteri hizmetleri kuruluşları, bir müşterinin bir ürün veya hizmetle ilgili deneyiminin tam bağlamını parmaklarının ucunda ister.
Modern pazarlama: Temeller değişti - ya siz?
Pazarlamanın tanımı, malları ve hizmetleri araçlar, kanallar ve mekanikler kaynağından tüketiciye taşımaktır, ancak çoğu pazarlamacı dijitale uyum sağlamamıştır - ve bu BÜYÜK bir sorundur.
Günümüzün çevrimiçi pazarlarında, veri yönetişim standartları gereklidir
Başarılı müşteri veri yönetimi için, kurum genelinde uyumluluğu, düzenlemeleri ve verilerin işlenmesini ele alan bir politika ve standartlar çerçevesi oluşturmak esastır.
Doğru veri yönetimi standartları uygulandığında markalar şunları yapabilir:
- Karar vermeyi iyileştirin
- Kötü veri toplamaktan kaçının
- Güvenliği artırın
Kimlik, herhangi bir müşteri veri yönetimi stratejisinin merkezinde olmalıdır
Müşterinizi tanımak, herhangi bir müşteri veri yönetimi stratejisi için birincil hedeftir. Bu, tam olarak kimliğe odaklanmak anlamına gelir. Marka, bütünsel, birinci taraf profiller oluşturmak için müşteri verilerini temel bir kimlik etrafında birleştirmeli.
Canlı bir profil, verilerle müşteri güvenini nasıl oluşturabilir?
Canlı profil nedir? Müşteri güvenini nasıl oluşturabilir? Veri platformu çözümleri aracılığıyla tüketicilere kendi kişiselleştirilmiş deneyimlerini yaratma becerisini nasıl vereceğinizi öğrenin.
Veri gizliliği hem müşterilerin hem de markaların çıkarlarına hizmet eder
Müşterinizin çıkarları, müşteri veri yönetimi stratejisinin merkezinde yer almalıdır ve bu da markayı güçlendirmeye yardımcı olur. Buna veri gizliliğine saygı da dahildir.
Sonuçta, Gartner'a göre, 2023'te dünya nüfusunun %65'inin kişisel bilgileri modern gizlilik düzenlemeleri kapsamında olacak.
Markalar, müşteri veri yönetimi araçlarının rıza ve izinleri tam olarak ele aldığından emin olmalıdır.
Müşteri verilerinin sahipliği hedeflerle uyumlu olmalıdır
Farklı ekipler, çeşitli kullanım durumları için müşteri verileri yönetimini kullanabilir, ancak markalar, müşteri verileri üzerinde kimin sorumluluğa ve sahipliğe sahip olduğunu belirlemelidir.
Pazarlama operasyonları mı? Satış? O? Yönetim ekibinin bir üyesi kilit bir rol oynuyor mu?
Doğru bir cevap yok, ancak karar organizasyonun hedefleriyle uyumlu olmalıdır.
Gerçek zamanlı müşteri veri yönetimine dayalı teknolojiyi seçin
Veriye dayalı bilgiler, markaların müşterilerini anlamasına, onlarla güvenle etkileşime geçmesine ve marka vaatlerini yerine getirmesine yardımcı olur.
Müşteri veri yönetimi, yararlı bilgileri tam doğru zamanda etkinleştirmek için gerçek zamanlı çözümler sağlayan sınıfının en iyisi teknolojiyi gerektirir. Yatırımlarınız, her temas noktasında doğru etkileşim sunan araçlara odaklanmalıdır.
Üçüncü taraf çerezleri parçalanırken BT ekipleri 3 fırsatı değerlendirmeli
Üçüncü taraf tanımlama bilgilerinin yakında sona ermesiyle birlikte BT ekipleri, gelir artışı ve müşteri deneyimi üzerindeki etkilerini artırmak için benzersiz bir fırsata sahip oluyor. Nedenini öğrenmek için daha fazlasını okuyun…
Çok kanallı etkileşim başarısı için müşteri veri yönetimi stratejisi
Şiddetli rekabet ortamında öne çıkmak istiyorsa, her markanın müşteri deneyimlerini yükseltmesi gerekir.
Bu ister e-ticaret, gerçek zamanlı satış noktası, B2B satışları veya müşteri hizmetleri ile ilgili olsun, kuruluşların müşterileri daha derinlemesine anlamalarına yardımcı olan geniş veri kümeleriyle nasıl başa çıktıkları, uzun vadeli sadık müşteriler ile alışveriş sepetini terk etme arasındaki farkı yaratabilir.
Bütünsel, birleşik müşteri veri yönetimini geliştiren en iyi uygulamalara odaklanmak, çok kanallı müşteri etkileşiminin kilidini açmak isteyen tüm markalar için bir zorunluluktur.
Bu yedi ilkeyi almak ve bunları müşteri veri yönetimi stratejinizde kullanmak, başarıya giden yolculuğunuzu hızlandırmanın kesin yoludur.