Kanallar Arası Kampanyalar için Müşteri Verilerinin Birleştirilmesinden Nasıl Yararlanılır?

Şunu hayal edin: En sadık müşterilerinize yaklaşan promosyonlar hakkında e-posta göndermek isteyen bir pazarlamacısınız. Aynı zamanda, bir süredir görmediğiniz sosyal medyadaki eski müşterilere ulaşmak ve onları tekrar mağazanıza davet etmek istiyorsunuz. Ve son zamanlarda şirketinizin başına bela olmuş olabilecek hizmet sorunlarını düzeltmek için kuponlar göndermek istiyorsunuz.

Bu kampanyaları planladığınızda, e-posta listelerinizi, son satın alma geçmişlerinizi ve müşteri hizmetleri arama günlüklerinizi görürsünüz. Bunun kolay olmasını beklersiniz, ancak her bir liste türünün parçalı doğası, hangi müşterilerin hangi mesaja ihtiyacı olduğunu bilemeyeceğiniz anlamına gelir. Çok fazla veriniz var, ancak her yere dağılmış durumda.

Veri birleştirme ile, içgörü elde etmek ve bu kararları kolaylaştırmak için tüm müşteri verilerinizi birleşik bir görünümde bir araya getirebilirsiniz.

Bu tür veri odaklı pazarlama, herhangi bir işletme için temel bir beceridir. Organize müşteri bilgilerine sahip olmayan işletmeler için bu, anlaşılması zor olabilir. Parçalanmış müşteri verileri, müşteri segmentasyonu, kanallar arası ilişkilendirme ve müşteri deneyimi ile ilgili çeşitli sorunlara neden olabilir. Veri birleştirmenin bu zorlukların üstesinden nasıl gelebileceğini ve bunu işletmeniz için nasıl uygulayabileceğinizi açıklayalım.

Veri Birleştirme nedir?

Veri birleştirme, tek bir veri kümesi oluşturmak için çeşitli kaynaklardan, formatlardan ve sistemlerden gelen verileri birleştirme ve birleştirme işlemidir. Birleştirilmiş bir veri kümesi tutarlı, tutarlı ve kapsamlı bir bilgi kaynağı sağlar. Bu, verileri analiz etmeyi, içgörüler almayı ve bilinçli kararlar vermeyi kolaylaştırır.

Veri birleştirme ve veri entegrasyonu arasındaki fark nedir?

Veri birleştirme ve veri entegrasyonu söz konusu olduğunda, birbirinin yerine kullanılan terimleri görebilirsiniz. Ama aynı değiller. Bu iki kavramın, özellikle kapsam ve amaçlar açısından ince farklılıkları vardır.

Veri entegrasyonu

Veri entegrasyonu, çeşitli kaynaklardan gelen verileri bir veri ambarı veya göl gibi merkezi bir depolama sisteminde birleştirmeye odaklanır. Buradaki fikir, bu verilerin kolayca erişilebilir olmasıdır. Çoğu zaman süreç, verileri hedef depolama sistemiyle uyumlu olacak şekilde ortak bir biçime ve yapıya dönüştürmek için ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) işlemlerini içerir.

Veri birleştirme

Veri birleştirme, verileri birleştirmenin ötesine geçer ve verilerin tüm kuruluş genelinde tutarlı, standartlaştırılmış ve birleşik bir görünümünü vurgular. Birleştirmenin birincil hedefi, verilerdeki tutarsızlıkları ve tekrarları ortadan kaldırmaktır. Veri birleştirmeyi sürdürürken, tüm kullanıcıların temiz, doğru ve güvenilir bilgilere erişmesini sağlamak istersiniz.

Veri birleştirme, ETL süreçlerini kullanır ancak verilerin genel kalitesini ve kullanılabilirliğini iyileştirmek için veri temizleme, doğrulama, normalleştirme ve zenginleştirmeyi de içerir. Mümkün olan en doğru verileri istiyorsanız, entegrasyon yerine birleştirmeye odaklanın.

Kanallar Arası Kampanyalar için Veri Birleştirme Neden Önemlidir?

Müşterileriniz ve hedef kitleniz için doğru verilere sahip olmak başarı için çok önemlidir. Doğru bilgiye sahip olmamak, gerçek bir baş ağrısı için bir reçete olabilir ve bu, birkaç kaynaktan gelen kırık verilerle başlar.

Bir müşterinin bilgileri nadiren sabit kalır. Adresler ve telefon numaraları değişir. Yasal adlarıyla bile eşleşmeyen sosyal medya platformlarında iki tanıtıcı kullanabilirler. Veya büyük bir satın alma işlemi gerçekleştirebilir, ancak bir hesaba kaydolmayı reddedebilir ve misafir olarak çıkış yapabilirler.

Herhangi bir noktada, bu müşteriyle iletişim kurmak için dört veya beş yolunuz olabilir ve bunların hiçbiri eşleşmez. Parçalanmış müşteri verileri, sizinle etkileşime geçtikleri çeşitli noktalarda onlara dokunan etkili bir çapraz kanal pazarlama kampanyası oluşturma yeteneğinizi engeller.

Verileri birleştirme çabalarınız burada devreye giriyor. Müşteri hizmetleri ekibinizin veri tabanındaki "Kelly Neal" ile Twitter'daki @kneal1985 vb. eşleştirmek için bir CRM veya veri yönetimi platformu (DMP) gibi mevcut araçları kullanırsınız. Verileri birleştirdiğinizde, kitleleri bölümlere ayırırken bunları gözden kaçırmaz ve yinelenen pazarlama e-postaları veya metin mesajları göndermekten kaçınmış olursunuz.

Müşteri Verilerini Birleştirmenin Faydaları

Müşteri verilerini birleştirme, size müşterilerin markanızla nasıl etkileşimde bulunduğuna dair daha iyi bir fikir vermekten pazarlama çalışmalarınızı kişiselleştirme olanağına kadar pek çok avantaj sunar. Verilerini birleştiren ve kişiselleştirme ve müşteri hizmetleri çabalarını güçlendirmek için kullanan markalar, daha ilgili ve daha mutlu müşterilere sahip oluyor.

Şimdi bu avantajların markanızın pazarlama stratejisini ve genel müşteri yolculuğunu nasıl etkilediğini inceleyelim.

İyileştirilmiş müşteri içgörüleri

Veri birleştirme, müşterilerinizi anlama konusundaki varsayımları ortadan kaldırır. Gruplandırıp düzenlediğiniz doğru verilere sahip olduğunuzda, müşterilerinizin alışkanlıklarını, tercihlerini, satın alma işlemlerini ve daha fazlasını daha iyi yorumlayabilirsiniz. Bu, kitle segmentasyonu yoluyla onlara gönderdiğiniz mesajlar üzerinde daha iyi kontrol sahibi olmanızı sağlar. Ayrıca, kanallarınızdan hangisinin en etkili olduğunu belirlemenize yardımcı olur.

Daha kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları

Pazarlama kampanyalarını tüketicilerinizin ilgi alanlarına göre kişiselleştirmek neden önemlidir? Yeni başlayanlar için, müşterilere onlar için en faydalı olacak şekilde ulaşmanıza olanak tanır. İster uygun kanallar aracılığıyla ister doğru laf kalabalığı ve görsellerle olsun, müşterilerin ihtiyaçlarını karşılayan pazarlama ile onları hedeflediğinizde müşterilerin dönüşüm gerçekleştirme olasılığı daha yüksektir.

Örneğin, doğru, birleştirilmiş verilerle, yakın zamanda yeni bir dizüstü bilgisayar satın almış mevcut bir müşteriye bir e-posta pazarlama kampanyası yönlendirebilir ve onlara aksesuarları ve teknik destek seçeneklerini hatırlatabilir veya gecikmiş bir müşteri hizmetleri anketi sunabilirsiniz.

DTC markalarının %50'den azı, teknoloji ve kaliteli veri eksikliği nedeniyle segmentasyon ve kanallar arası kampanyalar gibi temel pazarlama stratejilerini kullanabildiklerini söylüyor. Müşteri verilerinin birleştirilmesi, markanız için bu daha gelişmiş pazarlama stratejilerini mümkün kılar.

Artan müşteri etkileşimi

Pazarlamayı kişiselleştirdiğinizde ve kanallar arasındaki etkileşimleri birleştirdiğinizde, müşterilerinizle bağlantı kurma şansınız daha yüksektir. Doğru segmentasyon, doğru mesajların doğru müşterilere ulaşmasını sağlar ve bu içeriği onların özel ilgi alanlarına göre uyarlama yeteneği, yanıt verme olasılıklarının daha yüksek olduğu anlamına gelir - umarım şikayetlerle değil, dolarlarıyla.

İyileştirilmiş müşteri memnuniyeti

Müşteri verilerini birleştirmek için adımlar atmak da şikayetlerin azaltılmasına yardımcı olabilir. Parçalanmış verilerle, müşterilerinizi telefonda veya e-posta yoluyla yanlış isimle arama riskini alırsınız. Veya tüketici davranışları hakkında yanlış bilgilere sahip olabilirsiniz, bu da onlara alakasız pazarlama gönderilmesine neden olabilir. Örneğin, bir müşteri bir satın alma işlemini tamamlayabilir ancak ayrık veriler nedeniyle alışveriş sepetini terk etme reklamlarını görmeye devam edebilir.

Veri birleştirme ile müşteriye gönderdiğiniz hedefli mesajların onların ihtiyaçları ve geçmiş satın alma geçmişleriyle alakalı olduğundan emin olabilirsiniz. Ayrıca, bu bilgileri sistemlerinizde arayarak sahip olabilecekleri hizmet sorunlarını hızlı bir şekilde çözmenize yardımcı olur.

Yükselmiş satışlar

Bir müşterinin keşiften satın almaya kadar olan yolculuğu bazen uzun ve dolambaçlı olabilir. Ekipleriniz bu yolculuk boyunca değerli müşteri verileri topluyor olsa da çok sayıda işletme, silo halindeki ekipler ve platformlar nedeniyle veri noktalarından yararlanamıyor.

Birleştirilmiş veriler, ekiplerinizin müşterilerinizin ve onların yolculuklarının daha eksiksiz bir resmini elde etmesini sağlar. Müşterilerinizi ve satış döngüsünün neresinde olduklarını daha iyi anlayarak, pazarlamanızın doğru zamanda doğru kişilere ulaşmasını sağlayabilir ve satışlarınızı artırabilirsiniz.

Müşteri Verileri Nasıl Birleştirilir?

Yani veri birleştirme sürecini başlatmak istiyorsunuz. Müşteri verilerinizi neden birleştirdiğiniz kadar nasıl birleştirdiğiniz de önemlidir. En iyi uygulamaları takip etmek için zaman ve enerji ayırmazsanız, bilgileri birleştirmenin pek bir faydasını göremeyebilirsiniz.

Aşağıdaki ipuçları, müşterilerinize gerçekten ulaşan daha iyi, daha uyumlu kanallar arası pazarlama kampanyaları oluşturmak için müşteri verilerinizi normalleştirme ve birleştirme stresini azaltmanıza yardımcı olabilir.

Veri kaynaklarınızı tanımlayın

Tam olarak nereden geldiğini bilmeden verilerinizi temizleyemez veya optimize edemezsiniz. Dahili ve harici veri toplama kaynaklarınızı tanımlayın. Tipik veri kaynakları şunları içerir:

• Müşteri hizmetleri portalları

• E-posta listeleri

• CRM yazılımı

• Fiziksel posta listeleri

• Temel e-tablolar

Bu veri kaynaklarını belirlemenizin nedeni, biçimlendirmedeki tutarsızlıkların farkında olmanızı sağlamaktır. Örneğin, e-posta listeniz müşterilerin soyadlarını kullanmayabilir, ancak birincil CRM yazılımınız kullanır. Veya bir platform m/g/yy biçimlendirmesini kullanırken, diğeri aa/gg/yyyy formatını kullanır. Verileri tek bir platformda birleştirirken bu tutarsızlıklar sorunlara neden olabilir. Bu nedenle, birleştirme işleminin bir parçası olarak verileri temizlemelisiniz.

Verilerinizi temizleyin ve normalleştirin

Verilerinizi temizlemek karmaşık değildir. Sadece bir veri kümesini inceler ve herhangi bir yanlışlığı veya tutarsızlığı giderirsiniz. Verilerin temizlenmesi, fazlalıkların veya hataların kontrol edilmesini ve bunların kaldırılmasını içerir. Bu şekilde, veri kümelerini birleştirdiğinizde kullanıma hazırdır.

Experian Data Quality gibi doğrulama araçlarından WinPure ve OpenRefine gibi veri temizleme ve eşleştirme araçlarına kadar bu görevde size yardımcı olacak çok sayıda araç mevcuttur.

Verileri temizleme ayrıca adlar, tarihler ve diğer gerekli alanlar için kuralları belirlemek (ve belgelemek) için mükemmel bir zamandır.

Verilerinizi tek bir platforma entegre edin

Tutarlı veriler sağlamanın en iyi yolu, verileri tek bir platforma taşımaktır. Müşteri verileri için tek bir hedefiniz olduğunda, bilgilerin doğru olup olmadığını ikinci kez tahmin etmeniz gerekmez. Ayrıca eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmek için veri kümelerine çapraz referans vermeniz gerekmeyecek.

Bu verileri taşıma olasılığı göz korkutucu gelebilir, ancak aslında öyle değildir. Otomasyon, kullanıcı verilerini taşımayı ve doğrulamayı her zamankinden daha kolay hale getirerek önemli olan şeylere odaklanmanız için zaman kazandırır. Otomasyon ayrıca, bir form alanının eksik olması veya hatalı tuş vuruşları nedeniyle bir şeyin yanlış yazılması gibi insan hatası olasılığını da ortadan kaldırır.

Verilerinizi taşırken iş için en iyi platformu seçtiğinizden emin olun. Taşıdığınız verilere bağlı olarak, CRM yazılımı veya veri yönetimi platformları (DMP'ler) gibi çeşitli platformları kullanabilirsiniz.

Her birey için bir müşteri profili oluşturun

Verileri taşıdıktan sonra, her birey için müşteri profilleri oluşturun. Müşteri tarafından sağlanan veriler (e-posta adresleri veya adları gibi) ve dijital egzoz (konum, tarama geçmişi veya tercih edilen cihaz) gibi emrinizde olan tüm verileri kullanın.

Bu, yalnızca bu kişilere nasıl ve ne zaman pazarlama yapacağınız konusunda bilgi vermekle kalmaz, aynı zamanda sağlam alıcı kişilikleri oluşturmak için bu birinci taraf verilerini kullanmanıza olanak tanır. İşletmenizi ziyaret eden tam olarak ne tür insanlar olduğunu biliyorsanız, hedef kitlenize kimin en uygun olduğunu öğrenebilirsiniz.

Kanallar Arası Kampanyalar İçin Müşteri Verileri Nasıl Kullanılır?

Bu kişilerin sizinle ne zaman ve nasıl etkileşim kurduklarına dair içgörüler sunan müşteri verileriniz olduğunda, çevrimiçi olarak nerede ve ne zaman geçirdiklerinden bağımsız olarak onlara ulaşan pazarlama kampanyaları oluşturabilirsiniz. Ancak bunu yapmak için birleşik veri analitiğinizden uygun şekilde yararlanmanız gerekir.

Müşterilerinizi ilgi alanlarına ve davranışlarına göre bölümlere ayırın

Kitlenizi bölümlere ayırmak yeni bir pazarlama taktiği değildir, ancak uygun verilere sahip olduğunuzda çok daha kolaydır. Doğru izlemeye yatırım yaptığınızda, kullanıcılarınızın web sitenizde, e-posta mesajlarında ve mağazada neler yaptığını görebilirsiniz. Müşterilerin hangi ürünleri satın aldığını görmek için verileri kullanmak, müşterilerinizi doğru bölümlere koymanıza olanak tanır.

Kadın giyimiyle ilgili e-posta kampanyalarını nadiren açan ancak sürekli olarak erkek seçeneklerine bakan bir müşteriniz varsa, muhtemelen işletmenizin bu bölümüyle daha çok ilgilendiklerini varsayabilirsiniz.

Her segment için hedefli pazarlama mesajları oluşturun

Müşterilerinizin ne için alışveriş yaptığını ve sizinle nasıl etkileşim kurduklarını öğrendikten sonra onlar için hedeflenmiş pazarlama mesajları oluşturabilirsiniz. Bir müşteri sizden haftada en az bir kez alışveriş yapıyorsa, yeni ürün lansmanlarına göre mesajlar ve promosyonlar düzenleyebilirsiniz. Son altı ay içinde satın almamış müşterileriniz varsa, onlara tekrar davet eden pazarlama mesajları gönderebilirsiniz.

Müşteriler gerçek olmadıklarını anlayabilecekleri için bu özel mesajların gerçek olduğundan emin olmak önemlidir. Danışmanlık firması McKinsey & Company'ye göre, müşterilerin yüzde 71'i kişiselleştirilmiş etkileşimler sunmanızı bekliyor. Daha da kötüsü, bu olmadığında tüketicilerin dörtte üçünden fazlası hüsrana uğruyor.

Mesajlarınızı müşterilerinizin tercih ettiği kanallardan iletin

Kanallar arası pazarlamanın güzelliği, müşterilerinize birden fazla ortamda ulaşmanızı sağlamasıdır. Yine de, mesajlarınızı müşterilerinizin beğendiği kanallardan iletmeniz önemlidir.

Marka varlığınıza bağlı olarak çabalarınız e-postalar, SMS mesajları, sosyal medya reklamları veya görüntülü reklamlar için daha uygun olabilir. Bu verileri analiz etmenin en iyi yolu, hangi mesajların en fazla etkiye sahip olduğunu görmek için kanallar arası ilişkilendirme araçlarını kullanmaktır. Örneğin, hedef kitlenizin SMS yoluyla yapılan satış duyurularına sosyal reklamlardan daha açık olduğunu görebilirsiniz.

Veri birleştirme, müşterilerinizin nereden geldiğini daha iyi anlamanıza olanak tanır. Muhtemelen, müşterilerinizin çoğu sosyal reklamları tıklıyor ancak e-postalarınızı görmezden geliyorsa, ortaya çıkarılması gereken bir sorun vardır. Belki de e-posta konu satırlarınız ilgi çekici değildir. Belki de kısa mesaj kampanyalarınız eğitici olmaktan çok can sıkıcıdır.

Birleştirilmiş verileriniz olduğunda, bu tercihler daha net hale gelir ve üzerinde işlem yapılması daha kolay hale gelir.

Kampanyalarınızın Sonuçlarını İzleyin

Kanallar arası pazarlama, müşterilerinize ulaşmanız için size bol miktarda kaynak sağlar, ancak bu mesajların ihtiyaç duydukları zaman ve yere ulaşmasını sağlamak için verilere dikkat etmelisiniz. Bu kampanyaların sonuçlarını dikkatli bir şekilde izlemek ve izlemek için bir çözüm kullanmıyorsanız, pazarlamanız olabileceği kadar etkili olmayabilir.

Kanallar arası pazarlamanızı analiz etmenin en iyi yolu doğru platformu kullanmaktır. AdRoll, kanallar arası performans kontrol panelimiz ile pazarlama raporlama çalışmalarınızdaki varsayımları ortadan kaldırır. Belirsizliği ortadan kaldırmak ve birleştirilmiş müşteri verilerinizden en iyi şekilde yararlanmak için performansınızı tek bir yerden izleyin ve optimize edin. Bu gün başlayacağım.