Veriler Artan Kişiselleştirmeyi Nasıl Sağlayabilir?

Benim için mükemmel cilt bakım markasını bulma arayışındaydım ve tahmin edin ne oldu? Kalıcı bir izlenim yaratmak istiyorsanız, gidilecek yolun kişiselleştirme olduğunu öğrendim.

Hangisinin benim için en uygun olacağına karar vermek için iki cilt bakım markasını değerlendiriyordum. Bir lüks cilt bakımı markasından, başarılarından ve kim olduklarından bahseden genel e-postalar aldığımı hatırlıyorum. Kişisel olmayan hissettirdi ve aradığım duygusal bağdan yoksundu. Öte yandan, başka bir lüks cilt bakım markasından tercihlerime ve cilt kaygılarıma göre kişiselleştirilmiş e-postalar aldım. Bu kişiselleştirme düzeyi, yalnızca bireysel ihtiyaçlarımı önemsediklerini göstermekle kalmadı, aynı zamanda kendimi bir müşteri olarak değerli hissetmemi sağladı.

Ve bu beni düşündürdü - markalar pazarlama çabalarında kişiselleştirmeyi kullanma fikrini ne kadar sevseler de, her marka bunu doğru anlamıyor.

Kişiselleştirme, yalnızca rastgele indirimler veya otomatik doğum günü tebrikleri göndermekle ilgili değildir. Müşteriyi, tercihlerini ve farklı temas noktalarındaki davranışlarını anlamak ve özel bir deneyim sunmakla ilgilidir.

Ziyaretçi veya müşteri verilerinin kişiselleştirilmiş kampanyaların temelini oluşturduğu yer burasıdır. Markalar müşteri verilerini toplayıp bir araya getirmezse, kişiselleştirme oyunlarında başarılı olmaktan ışık yılı uzakta olacaklar.

Bu blogda, izleyicilerinizle bağlantı kurabilmeniz ve markanızla ilgili deneyimlerini iyileştirebilmeniz için kişiselleştirmeyi doğru yapmak için verileri neden ve nasıl kullanabileceğinizi tartışıyorum. O zaman başlayalım.

Hangi Verileri İzlemelisiniz?

İşletmelerin temel düzeyde kişiselleştirilmiş içerik oluşturmak için yalnızca tanımlama verilerine güvenebildiği günler çoktan geride kaldı.

Bugün, bir müşterinin farkındalıktan satın almaya ve hatta satın alma sonrasına kadar satın alma yolculuğu boyunca yaptığı her şeyi izlemeniz gerekiyor. İşte kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak için toplamanız gereken kullanıcı verisi türleri.

1. Kimlik Verileri

Bu tür veriler, bir kişi hakkında temel demografik bilgiler sağlar.

• İsim
• Konum
• Temas etmek
• Yaş
• İş unvanı

2. Tanımlayıcı Veriler

Bu veri, kullanıcıların nerede çalıştıkları, alışkanlıkları ve yaşam tarzları etrafında toplanıyor.

• Hangi şirkette çalışıyorlar?
• Şirketin büyüklüğü nedir?
• Aldıkları maaş nedir?
• Ziyaretçilerin yaşam tarzı, alışkanlıkları ve hobileri.

3. Bağlamsal Veriler

Bağlamsal veriler, bir ziyaretçinin benzersiz özelliklerini gösterir ve web sitenizdeki oturumlarına bağlam verir.

• Masaüstü mü, cep telefonu mu yoksa tablet mi kullanıyorlar?
• Cihazın konumu nedir?
• Hangi tarayıcıyı kullanıyorlar?
• En son haftanın hangi günü satın aldılar?
• Günün hangi saatinde satın alıyorlar?

4. Davranışsal Veriler

Davranışsal veriler, bir kullanıcının markanızla olan etkileşimleri hakkında çok şey anlatır. Bu tür veriler aşağıdaki gibi soruları yanıtlayacaktır:

• Bir kullanıcı web sitenizden kaç kez satın aldı?
• Herhangi bir kullanıcı aynı ürünü iki kez getirdi mi?
• Bir kullanıcı web sitenizde en çok hangi ürünleri arıyor?
• Kullanıcı herhangi bir ek satış teklifine tıkladı mı?
• Bir kullanıcı canlı sohbetle kaç kez etkileşim kurar?
• Bir kullanıcı aylık bülten e-postasını kaç kez açtı?

Her türden verinin gücünü birleştirdiğinizde, kişiselleştirmenin gerçek büyüsünün kilidini açarsınız.

Kişiselleştirme İçin Verileri Nasıl İzleyebilir ve Kullanabilirsiniz?

Birden fazla müşteri temas noktasından veri toplamak zaten zor. Bu verileri uygun bağlamda kullanmak daha da zordur. İşi sizin için kimin kolaylaştırabileceğini merak mı ediyorsunuz? Cevap basit – bir Müşteri Veri Platformu.

Kişiselleştirme çabalarınızla müşterilerinizin ilgisini çekmek istiyorsanız, bir CDP sizin gerçek dostunuz ve rehberiniz olacaktır. İşte CDP'lerin modern işletmeler için olmazsa olmaz olmasının bazı nedenleri.

1. Verileri Toplayın ve Birleştirin

Kişiselleştirme oyununda tüm verileri toplamak ve bir araya getirmek birinci adımdır. Kullanıcılarınızın web sitenizde ne aradıklarından e-posta kampanyalarınızla nasıl etkileşime geçtiklerine, hedeflenen reklamlarınızı tıklamış veya mağazada bir ürün demosunu kontrol etmiş olsalar bile, CDP'niz her yerden veri toplayabilir. Ziyaretçilerinizin neler yaptığını takip etmek, davranışlarını takip etmek veya farklı şeylere nasıl tepki verdiklerini görmek isteyip istemediğinize göre, CDP'niz hepsini bir ton kaynaktan (DMP'ler, CRM'ler, ABM'ler, tarayıcılar vb.) bir araya getirir. Açık). Ardından, hepsini kendi veritabanında birleştirir, böylece istediğiniz herhangi bir üçüncü taraf platformu aracılığıyla kanallar arasında kişiselleştirilmiş kampanyalar göndermek için kullanabilirsiniz.

2. Tek Müşteri Görünümü

Tümü birleştirilmiş ve bir araya getirilmiş verilerle, CDP artık bir ziyaretçiyle ilgili her şeyi - parçası oldukları özellikler, nitelikler, segmentler ve deneyler - tek bir profil sayfasında bulabileceğiniz Tek Müşteri Görünümü (SCV) oluşturabilir. Bu görünüm, pazarlama çabalarınızı her bireye doğru mesajı doğru zamanda iletmek için uyarlamanıza olanak tanıyan, her ziyaretçi hakkında gerçek zamanlı ve doğru verileri barındırır.

Tamam, jenerik e-postalar gönderen lüks cilt bakımı markasıyla yaşadığım deneyimi hatırlayalım. Tüm bu ekstra verileri içeren süper akıllı tek bir müşteri görünümüne sahip olsalardı, tercihlerime veya endişelerime göre bana kolayca özel teklifler veya içerik gönderebilirlerdi. Müşterilerle doğru zamanda bağlantı kurmak için tüm bu verilerden yararlanmamak büyük bir kayıp, değil mi?

Ayrıca merkezi bir görünüme sahip olmak, kuruluşunuzdaki tüm bireylerin müşteri verilerine nereden erişeceklerini bilmelerini sağlar. Bu, süreci kolaylaştırır ve verileri aramak ve doğrulamak için zaman harcama ihtiyacını ortadan kaldırır, böylece bir bütün olarak şirketiniz için kullanışlılığını ve değerini artırır.

3. Segmentasyon

Tamam, artık SCV'ler hazır olduğuna göre, ihtiyaçlarını daha iyi karşılayabilmek için ana web sitesi ziyaretçilerinizin kim olduğunu belirleme zamanı. Segmentasyon, bunu yapmanın kesin bir yoludur. Anlamanıza yardımcı olacak bir örnek vereyim.

Yani bir çevrimiçi ayakkabı mağazasının sahibisiniz ve yeni ortopedik ayakkabılarınızın Kanada'da ne durumda olduğunu merak ediyorsunuz. SCV'lerden alınan verilere dayanarak, bu tür ayakkabılara ortak ilgi duyan 40-55 yaş arası müşterileri tek bir grupta gruplandırırsınız. Bunun içinde ayrıca çoğunun kadın olduğunu da görüyorsunuz. Şimdi tek bilmek istediğiniz, ürününüz hakkında nereden bilgi sahibi oldukları ve organik arama sonuçlarından geldikleri. Artık bunu çok spesifik bir segmente indirdiğinize göre, bu ayakkabıları arayan ancak henüz bir şey satın almayan bu müşterileri hedefleyen bir reklam kampanyası başlatabilirsiniz.

Bir CDP, verilerin gücünü ortaya çıkarmanıza, müşteri segmentasyonunuza ince ayar yapmanıza ve maksimum dönüşüm için hedefli kampanyalar başlatmanıza bu şekilde olanak tanır. Ayrıca bu, kişiselleştirme için müşteri verilerini kullanmanın bir yoludur. E-posta, web sitesi içeriği ve push bildirimleri gibi her türden kişiselleştirilmiş kampanya yapmak için de kullanabilirsiniz.

Neden Veri ve Kişiselleştirme için VWO?

VWO Data360, martech yığınınıza eklemeniz gereken güçlü müşteri verisi platformudur. Tabii ki, piyasada çok sayıda seçenek var. Ancak VWO Data360'ı seçtiğinizde, bu platformu diğerlerinden ayıran bazı harika özelliklerin avantajlarından yararlanırsınız. Bunlardan bazıları:

1. Gelişmiş Kullanıcı Davranışı İçgörülerini Barındırır

VWO, ısı haritaları, form analitiği, oturum kayıtları ve anket analitiği gibi bir dizi davranışsal analitik aracına sahiptir. Data360'ta veri toplamayı beslemek ve böylece doğru ve güncel müşteri profilleri oluşturmak için buradan davranışsal verileri kullanabilirsiniz.

2. Özel İş Metriklerinin Oluşturulmasına İzin Verir

Kullanıcı başına ortalama sipariş değerinden yaşam boyu değere kadar, kullanıcının sayfa düzeyinde katılımına kurallar uygulayarak bunun gibi karmaşık metrikler oluşturabilir ve izleyebilirsiniz. Hatta iş hedeflerinizi etkilediği görülen her türlü sayısal veri ancak bu platformda bir metrik haline getirilebilir!

3. Diğer VWO Yetenekleriyle Bütünleşir

VWO Data360 ve VWO Personalize, nihai kişiselleştirilmiş deneyimi sunmak için el ele çalışır. Data360, tek bir müşteri görünümü oluşturarak tüm kaynaklardan veri toplar ve birleştirir. Bu veriler daha sonra, kitlenizi bölümlere ayırmanıza ve ilgi alanlarına, davranışlarına ve özelliklerine göre özel kampanyalar başlatmanıza olanak tanıyan Kişiselleştir ile sorunsuz bir şekilde entegre edilir.

VWO ile kişiselleştirmenin nasıl çalıştığına bir örnek

Sizinkinin bir otel rezervasyonu web sitesi olduğunu ve çeşitli kaynaklardan veri toplayan ve bunları her ziyaretçi için SCV'ler oluşturmak üzere birleştiren Data360 kullandığınızı hayal edin.

CDP tarafından toplanan verilere dayanarak, ABD'nin önde gelen iş bölgelerinden biri olan Manhattan'da taksi kiralama hizmeti sunan otelleri arayan 30-45 yaş arası bir ziyaretçi segmenti oluşturduğunuzu varsayalım. Ardından, bu kullanıcı segmentini hedefleyen taksi kiralama ile iş otellerinde %20 indirim sunduğunuz kişiselleştirilmiş bir web sitesi banner'ı başlatmak için VWO Personalize'a gidersiniz.

İşte başka bir senaryo. Diyelim ki şirketinizin yakın zamanda küratörlüğünü yaptığı Las Vegas romantik paketini tanıtmak istiyorsunuz. Bu yeni paketin lansmanını duyuran sosyal medya gönderinizle etkileşime giren ABD'den bir hedef kitle segmenti oluşturmak için CDP verilerini kullanabilirsiniz. Kişiselleştir aracılığıyla, şu mesajı gösteren bir açılır pencere gösterebileceğiniz bir kampanya oluşturabilirsiniz: Las Vegas'a neden dünyanın Romantik Başkenti dendiğini keşfedin. Bu pop-up ile daha fazla etkileşim kuran kişilere, bu paket için rezervasyon yapmaları durumunda indirim verilebilir. Baştan sona verilerle yönlendirilen bu, potansiyel müşterileri beslemek ve nihayetinde onları otel dönüşüm hunisine itmek için adım adım ilerleyen bir süreçtir.

Hangi sektörde faaliyet gösteriyor olursanız olun, Data360 ile Personalize arasındaki iş birliği, sonuçlara yön veren, veri destekli, kusursuz bir kişiselleştirme stratejisi sunmanızı kolaylaştırır.

Veri Gizliliği Ne Olacak?

Veri ve gizlilik el ele gider ve bunun iki yolu yoktur. Bu nedenle VWO, küresel veri koruma standartlarına ve düzenlemelerine uyan, gizliliğe öncelik veren bir yaklaşım üzerine kurulmuştur.

Data360 özelliği, ziyaretçi verilerini korumak için güvenli mimari ve sıkı gizlilik kontrolleri kullanır. Benzersiz kullanıcı kimliklerini hashlemek için kurumsal düzeyde şifreleme kullanılır ve PII, profillerden otomatik olarak kaldırılır. Daha fazla veri güvenliği için ek filtreler ve kurallar eklenebilir. Tüm veriler Google Cloud Platform'da barındırılır ve birden çok küresel konuma dağıtılır.

Diğer stant sertifikalarının yanı sıra VWO, GDPR, CCPA ve HIPAA gibi düzenlemelere uygundur.

Veriye Dayalı Kişiselleştirme Yolculuğunuz Bugün Başlıyor

Biraz dramatik olmamın sakıncası yoksa, veri ve kişiselleştirmenin cennet gibi bir eşleşme olduğunu söyleyebilirim. Kişiselleştirmek için verilere ihtiyacınız olsa da, tüm verileri anlamlandırmak için kişiselleştirmeniz gerekir, aksi takdirde, dağınık halde hiçbir amaca hizmet etmeyen ancak düzgün bir şekilde organize edildiğinde anlamlı bir şeye yol açan bir grup Lego gibidir.

VWO Data360 ve VWO Personalize ile verilerin gücünden daha önce hiç olmadığı kadar yararlanabilirsiniz. Ve en iyi yanı, davranışsal içgörü analitiği, deneme, devreye alma, program yönetimi vb. gibi diğer VWO yeteneklerinden en iyi şekilde yararlanabilmenizdir. Veri destekli kişiselleştirmeye giden yolunuzu belirlemek için tam özellikli bir deneme sürümüne katılın.