"Veri karmaşıklığı" şu anda pazarlamacılar için en büyük zorluklardan biri ve mevcut araçlar yeterince yardımcı olmuyor

Müşteri, mağazadan alışveriş yaparken, bir reklamı tıklarken veya ürünleri alışveriş sepetlerine koyarken bir markayla her etkileşim kurduğunda, ihtiyaçları, ilgi alanları ve hatta hoşlanmadıkları şeyler hakkında önemli ipuçları bırakıyor. Bununla birlikte, pek çok farklı köşeden gelen tüm bu veriler, hem bir bütün olarak hem de bireysel olarak hedef kitlelerinin net bir resmini elde etmek için noktaları birleştirmeye çalışan reklamcılar ve pazarlamacılar için tamamen bunaltıcı olabilir.

Ve muhtemelen çoğumuzun fark ettiğinden bile daha fazla veri var. Forbes göre, tüm tıklamalar, musluklar, beğeniler ve hatta alımları yeni verilerin 2,5 kentilyon bayt her gün yaratıyor. Ve bu veriler, müşterilerin daha derinden anlaşılması için benzeri görülmemiş bir potansiyele sahip olsa da, üretilen veri hacminin tamamı, tüm bu küçük içgörüleri eksiksiz bir büyük resme bağlama konusunda zorluklar yaratır.

Fospha ile işbirliği içinde üretilen içerik.

"Veri karmaşıklığı" şu anda pazarlamacılar için en büyük zorluklardan biri

Fospha ile yaptığımız ve 370 pazarlama uzmanıyla yapılan son araştırma “Pazarlama, Ölçüm, İlişkilendirme ve Veri Yönetiminin Durumu”na göre, yanıt verenlerin üçte biri şu anda en büyük zorluklarından biri olarak “veri karmaşıklığını” belirtti. Spesifik olarak, pazarlama zekası teknolojisini daha etkin bir şekilde kullanabilmenin önünde bir engel teşkil etmektedir.

Kuruluşunuzda pazarlama zekası teknolojisinin daha etkin kullanılmasının önündeki en büyük engeller nelerdir? (En fazla üç tane seçin.)

Aldığımız çok büyük miktardaki veriyi değerlendirmeyi bu kadar zor bulmamızın bir nedeni de işletmelerin, verilerinin doğru analizi için gerekli araçları ve yetenekleri edinememiş olmalarıdır. eyleme geçirilebilir içgörülere giden tek yol budur.

Deloitte'un 2018 CMO Anketine göre, birçok şirket yakın gelecekte kendi veri sorunlarına çözüm benimsemeye arıyoruz. Anket, pazarlama analizi harcamalarının önümüzdeki üç yıl içinde %200 artacağını buldu. Ancak ankete göre, tüm bu harcamalar sorunu tamamen çözmeyebilir:

"Pazarlama analitiği yükselişteyken, pazarlama analitiğinin etkisini ölçmek için araçlar/süreçlerin yanı sıra eğitimli profesyonellerin eksikliği, şirketler içinde pazarlama analitiğini kullanan pazarlama liderlerinin önündeki en büyük engeldir."

Anketimiz, şirketlerin yeni teknolojiyi benimsemek için daha fazla harcama yapsalar bile doğru teknolojiyi bulmakta zorlandıklarını ortaya koydu. Aslında, ankete katılanlarımızın %30'dan fazlası "ROI'yi kanıtlamanın zorluğunu" ana zorluklarından biri olarak sıraladı.

İşletmeler, verilerinden içgörü elde etmek için yaklaşık yedi farklı teknoloji kullanır

Nasıl ki veri bolluğu fırsat nimeti, ancak savunulamaz miktarın yükü ile geliyorsa, verilerden içgörüler yaratmak için mevcut olan geniş teknoloji yelpazesi de eşit derecede bunaltıcı hale geliyor.

Bu veri odaklı çağda, markalar kendilerine sunulan çok sayıda ilişkilendirme aracı arasından seçim yapmakta zorlanıyor. Öyle ki, bazı markalar seçim paradoksu ile sunulduğunda tamamen donuyor gibi görünüyor. Ve iyi bir sebeple: “martech 5000”i çok hızlı bir şekilde geride bıraktık. 2019 itibariyle, bu sayı 7.040'ın üzerine fırladı.

Piyasayı binlerce yeni araç doldururken, birçok marka konu veri analizi araçlarını benimsemeye geldiğinde daha fazlasının daha iyi olduğuna inanıyor gibi görünüyor. Anketimiz, işletmelerin verilerinden içgörü elde etmek için ortalama olarak yaklaşık yedi farklı teknoloji kullandığını buldu.

Ancak yalnızca %33'ü mevcut ölçüm çözümlerinin pazarlama kampanyalarının doğru bir şekilde ilişkilendirildiğini düşünüyor.

Yine de tüm bu araçları benimsemek, pazarlamacıların gelecekteki stratejilerini planlamalarına yardımcı olacak müşteri davranışlarının eksiksiz bir resmini oluşturacaklarının garantisini vermez. Aslında tam tersi doğru gibi görünüyor - ankete katılanların sadece %33'ü mevcut ölçüm çözümlerinin tüm pazarlama kampanyalarını doğru şekilde ilişkilendirdiğine inanıyor.

Alternatif ne peki? Verilerden içgörü elde etmek için birden çok araç kullanmak bazen çelişkili sonuçlar anlamına gelir ve bu da birleşik, şirket çapında bir veri stratejisi oluşturmayı imkansız hale getirebilir.

Bağımsız bir veri analizi platformunun benimsenmesi, verilerinden içgörü elde etmek için daha iyi ve daha birleşik bir yaklaşım arayan işletmeler üzerinde büyük ve ani bir etkiye sahip olabilir. Doğru kullanıldığında, bağımsız bir veri analizi platformu markalara netlik, şeffaflık ve daha iyi bir performans analizi sağlayacaktır. İşletmeler daha sonra, ilişkilendirme yazılımına ve pazarlama otomasyonuna yatırım yaparak, verileri anlamaya dayalı stratejileri düzene sokarak ve nihayetinde bilgiye dayalı, veriye dayalı kararlar alarak analitik araçlarına yaptıkları harcamalardan en iyi şekilde yararlanabilirler.

Bu konular hakkında daha fazla bilgi edinmek için raporun tamamına buradan göz atmak isteyebilirsiniz.