Veriye dayalı optimizasyon: Yapay zekanın pazarlama teknolojisindeki kritik rolü

Giderek artan veri odaklı bir dünyada, kullanıcılar, hesaplar, kişiler, satın almalar, indirmeler, bağlantı tıklamaları, form gönderimleri, video oynatma, işlemler vb. hakkında bilgiler dahil olmak üzere pazarlama verilerini yakalama ve anlamlandırma konusunda muazzam bir değer vardır. Bu üst düzey etkinlik verileri, bilgili bir pazarlamacının ihtiyaç duyacağı her şey gibi görünse de, ona en değerli bağlamı veren meta verilerdir (etkinlik verileriyle ilgili veriler). Meta veriler, toplu olarak toplanıp analiz edildiğinde, olay verilerinin kendisinden daha açıklayıcı olabilir. Ancak bu günlerde felce neden olabilecek çok fazla veri var. Yapay zekanın devreye girdiği yer burasıdır – pazarlamacıların verileri işlevsel hale getirmek için gelişmiş teknolojileri kullanma konusunda giderek daha usta hale gelmesi gerekir.

Pazarlamada yapay zekanın yükselişi

Endüstriler arasında yapay zeka kullanımında istikrarlı bir artış görüyoruz - pazarlama da farklı değil. Dünyanın en büyük şirketlerinden bazıları, çeşitli nedenlerle AI'ya güveniyor, ancak martech'te endüstriye daha da fazla bozulma getirecek sözler veriyor.

İlişkilendirme, istihbarat toplama, tahmine dayalı iş akışları ve kampanya önerileri gibi büyük pazarlama zorluklarını çözmek için algoritmaların, makine öğreniminin ve yapay zekanın uygulanması, endüstrinin daha az para, daha fazla başarı ve daha mutlu müşteriler için daha iyi pazarlama yapmasını sağlayacaktır.

İki yıl önce, dünya çapında üretilen veri hacminin şaşırtıcı bir şekilde günde 2.5 kentilyon bayt veri olduğu tahmin edildiğinde, endüstri bu yıl, 2020'ye kadar dünyadaki her bireyin her saniyede 1,7 MB veri üreteceğini tahmin ediyordu. gün.

Bu sayının bugün gerçekte nerede olduğunu bilmesek de, küresel pandeminin bir sonucu olarak muhtemelen daha da yükseğe çıktı. Bildiğimiz şey, eski analitik araçlarının, günümüzün pazarlama teknolojisi yığınlarında yaratılan veri miktarını anlamlandırmak için almaya yetecek kadar yetenekli olmadığıdır.

Uzayda yazılım geliştiren 8.000'den fazla farklı şirket ve bunlarla birlikte gidecek tüm veriler var. Ekosistemin büyümesi güçlenirken, aynı zamanda bir lanettir.

Bu nedenle veri entegrasyonu ve yönetimi çözümlerine prim verilmelidir. Endüstrinin çoğu için temel konulardan biri, verileri verimli ve etkili bir şekilde bir araya getirmektir.

Çok kanallı veya çok kanallı bir pazarlama ortamında, bir dizi farklı pazarlama kampanyasından nasıl eyleme geçirilebilir içgörüler geliştirdiğiniz, iyi bir pazarlamacıyı harika bir pazarlamacıdan ayıran şeylerden biridir.

Harika bir pazarlamacı, kampanyaları nasıl optimize edeceğini, geçmiş verilerden nasıl yararlanacağını ve optimum etki için bir sonraki dolarını nereye harcayacağını haritalamak için pazarlama zekasını nasıl kullanacağını bilir.

Kanallar arası optimizasyonda yapay zeka

Veri yoğunluğu, yapay zekanın önemli bir bileşenidir.

Büyük Teknoloji şirketleri tahmine dayalı algoritmalar oluşturmak için yeterli veri yoğunluğuna sahipken, benzer şekilde daha küçük şirketlerin de aynı şeyi takip etmek için daha becerikli olmaları gerekiyor. Yeterli veri toplamak, kendi pazarlama optimizasyon algoritmalarını oluşturmaya başlamak için zemin hazırlayacaktır.

Ancak asıl zorluk kanal içi optimizasyon değildir. Bunun yerine, çözülmesi çok daha ilginç bir problem olan çapraz kanal optimizasyonu gibi diğer her şeydir. Ve meta veriler büyük bir rol oynar.

Küresel, bölgesel ve yerel düzeylerdeki verileri ve farklı işletme türleri için en işlevsel kampanya türlerini anlama yeteneği, optimize edilmiş sonuçlar sunmak ve kanallar arasında daha az atık yaratmak için temel olarak önemlidir.

Verileri otomatikleştirmek için yapay zeka araçlarından yararlanma

Sosyal, e-posta, mobil, konum tabanlı, uygulama tabanlı, hedeflenen veya yeniden hedeflenen, PPC veya SEM gibi tüm pazarlama kanallarından gelen verileri birleştirmek ve bu kanallardan bilgi organize etmeye, analiz etmeye ve oluşturmaya yardımcı olabilecek veri yönetimi yeteneklerinden yararlanmak kritik bir öneme sahiptir. işlevsel, birleşik bir pazarlama yığını geliştirme adımı.

Veri toplama, birleştirme ve depolama, pazarlamacıların çözmesi gereken bir sorun değildir – bu işi yazılım şirketlerine bırakın. Daha büyük sorun, bu kanallardan ve bunların verilerinden temel eğilimleri analiz etmek ve belirlemektir.

Bu, iki aşamalı bir süreçte gerçekleşir - ilk olarak, hangi çözümlerin gerekli verileri bir araya getirmek için hızlı ve uygun maliyetli bir yol sunduğunu belirlemek ve ikincisi, eğilimlerin nerede ortaya çıktığını bilmek için pazar vizyonunu oluşturmak ve bunları nasıl ileteceğini bilmek konusunda bilgili kişiler. paydaşlar.

Entegrasyonların yanı sıra veri ambarı, oluşturma ve hiyerarşik yönetim görevlerini dakikalar içinde otomatikleştirmenin yolları vardır.

Ne olursa olsun, hala bu sorunu yavaş, hantal, pahalı, eski moda ve hataya açık bir şekilde - kendi entegrasyonlarını yaparak ve bazen veri ambarlarını oluşturmak için başka bir şirketle anlaşarak - kendi başlarına çözmeye çalışan şirketler var.

Bu yaklaşım rekabet avantajı sağlamayacaktır. Bunu anlamak veya kampanya meta verilerinden elde edilebilecek içgörülerden yararlanmak için bir mega şirket olmanıza gerek yok.

Günlük pazarlamacıların geniş çapta erişebildiği teknolojileri kullanarak aynı düzeyde içgörü, analitik ve zekayı masaya getirebileceğinizi fark ettiğinizde, yüksek değerli pazarlama oyun alanını bağımsız pazarlamacıların çevikliğini, etkinliğini ve pazarlama anlayışını geliştirecek şekilde düzleştirir. danışmanlar ve ajansların yanı sıra küçük ve orta ölçekli markalar, bayilikler ve medya şirketleri ile kurumsal meslektaşları.

Daryl McNutt şirketin pazarlama operasyonları platformu için geliştirme ve büyüme girişimlerinin yürütülmesi için sorumluluk, TapClicks için Pazarlama Kıdemli Başkan Yardımcısıdır. Dijital teknoloji ve reklamcılıkta 20 yılı aşkın deneyime sahip, deneyimli, dinamik ve başarılı bir üst düzey yönetici olan Daryl, TapClicks'e pazarlama, analitik, araştırma ve iş zekası alanlarındaki yeteneklerin bir kombinasyonunu ve yenilikçi girişimlerde, büyük ajanslarda liderlik geçmişini getiriyor. ve en iyi tüketici markaları.