En Önemli 7 Veri Entegrasyon Zorluğu ve Bunların Nasıl Ele Alınacağı

Veriye dayalı kararlar, başarılı bir şirketin bel kemiğidir. Verileri başarılı bir şekilde tek bir platforma entegre etme ve ekibiniz tarafından kolayca erişilebilir olma yeteneği, şirketlerin zorlukları tanımasını, bu zorlukların nasıl ele alınacağını anlamasını ve genel alıcı deneyimini geliştirmesini kolaylaştırır.

Ne yazık ki, veri entegrasyonunun, işletmenizin verileri uygun zamanda, yerde ve biçimde başarılı bir şekilde kullanmasını imkansız hale getirebilecek kendi zorlukları vardır.

Veri entegrasyonunun zorluklarını kabul etmek, iş operasyonlarınızı ve genel başarınızı iyileştirmede harikalar yaratabilir!

Veri Entegrasyonu Nedir?

Basitçe ifade etmek gerekirse, veri entegrasyonu, veri kaynaklarından gelen verileri bir araya toplama, bu verileri işe yaramaz verileri filtrelerken faydalı bilgilere dönüştürme ve ardından bu verileri bir ekibin farklı üyeleri tarafından kolayca sindirilebilir hale getiren tek bir arayüze yükleme eylemidir. . Bu işlem aynı zamanda ETL veya Ayıkla, Dönüştür ve Yükle olarak da bilinir.

Veriler, işletmenizin halihazırda kullanmış olabileceği çeşitli kaynaklardan gelebilir. Bu veriler şunları içerir:

• e-postalar
• Müşteri hizmetleri verileri
• Müşteri metrikleri (isim, yaş, medeni durum, çocuk sayısı, meslek vb.)
• İnsan kaynakları operasyon rakamları
• Lojistik raporları
• CRM veya müşteri ilişkileri yönetimi bilgileri
• KPI'lar veya temel performans göstergeleri

Veri Entegrasyonu Neden Önemlidir?

Veri Entegrasyonu, işinizin daha büyük bir resmini anlamanız için kritik öneme sahiptir. Örneğin, müşterilerinizin bülteninize abone olduğunu anladığınızı , ancak bunların yalnızca yarısının bu bültenleri okuduğunu varsayalım. Ayrıca, haber bültenlerinizin ne zaman gönderildiği ve kullandıkları reklam veya grafik türleri hakkında, ancak ayrı bir araç üzerinde verileriniz vardır.

Veri entegrasyonu olmadan hangi grafiklerin hangi müşteriler için çalıştığını veya haber bültenlerini grafikler yüzünden açıp açmadıklarını nasıl bilebilirsiniz?

Müşteri deneyiminizi ve alıcı yolculuğunuzu iyileştirmek ve işletme operasyonlarınızı içten dışa nasıl iyileştirebileceğinizi daha iyi anlamak için verileri etkili bir şekilde entegre edebilmek önemlidir.

Veri entegrasyonu bu kadar önemliyse, neden birçok işletme verilerini başarılı bir şekilde entegre etmek ve verimli bir şekilde kullanmak için zaman ayırmıyor? Aşağıda en yaygın veri entegrasyonu zorluklarından bazıları verilmiştir.

En Önemli 7 Veri Entegrasyon Zorluğu

Bu zorlukları (ve çözümlerini) anlamak, işinizi ilerletmenize ve değerli verilere hala değerliyken erişmenize yardımcı olabilir.

1. Planlama Eksikliği

Veriler yalnızca kullanıldığı işlemler kadar faydalıdır. Örneğin, bu bilgiyi gelecekteki satışlarınız için kullanmayacaksanız veya sezon dışı zamanlarda işinizi geliştirmenin yollarını bulmayacaksanız, örneğin Noel dönemindeki satışların sayısı hakkında bilgi sahibi olmanın ne faydası var?

Veri entegrasyonunuza başlamadan önce, kendinize özel iş ihtiyaçlarınız ve veri entegrasyonu hakkında aşağıdakiler de dahil olmak üzere sorular sormanız önemlidir:

• Neyi entegre ediyorum?
• Hangi formatları birleştirmem gerekiyor?
• Bu veriler şirketimiz için nasıl faydalı olabilir?

Birçok işletme, veri entegrasyonunun önemini veya veri entegrasyonunu kullanarak hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için ihtiyaç duyulan araçları anlamıyor.

Kendinize bu soruları sormak her şeyden önce işinizi geliştirmek için en iyi veri entegrasyon araçlarını bulmanıza yardımcı olacaktır.

Örneğin, sağlık sektöründe çalışıyorsanız, maliyetleri azaltmak ve sağlık hizmeti sonuçlarını iyileştirmek için talep işleme bilgilerini, bütçelemeyi ve daha fazlasını entegre edebilen Informatica gibi bir araç isteyebilirsiniz.

2. Manuel Veri Entegrasyonunu Kullanma

Manuel elektronik tabloların (Excel veya Google E-Tablolar'dakiler gibi) veri entegrasyonunda önemli bir rol oynayıp oynamadığı sorulduğunda, ifadenin %50'si "biraz doğru" iken, %14'ü tamamen doğru olduğunu söyledi!

Elektronik tablolarda pivot tablolar ve filtreler gibi geleneksel veri entegrasyonu yöntemlerini kullanmak küçük işletmelere yardımcı olsa da, manuel veri entegrasyonunu kullanmanın aşağıdakiler de dahil olmak üzere önemli veri entegrasyonu zorlukları vardır:

• İşletmeniz büyüdükçe aynı türde veri entegrasyon yöntemlerini kullanamayacaksınız.
• İnsan hatasına eğilimli
• Farklı departmanlardan veri paylaşımı konusunda kafa karışıklığı (silolar kullanılıyorsa)
• Veri entegrasyonu için inanılmaz miktarda para ve adam-saat harcaması

En iyi seçenek, manuel veri entegrasyon yöntemlerini kullanmak yerine, verileri gerçek zamanlı olarak toplayan, bunları işleyen, böylece ihtiyacınız olduğunda hazır olmanızı sağlayan ve kayıp adam olmadan verileri işleyebilecek otomatik bir veri entegrasyon aracı kullanmaktır. -saat.

3. Ölçeklenebilirlik yeteneğinin olmaması

En iyi otomatikleştirilmiş veri entegrasyon araçları bile, ölçeklenebilirlik için tasarlanmadıysa, büyümeye devam eden bir işletmeye yardımcı olamaz.

Bu ölçeklenebilirlik eksikliği, daha büyük işletmelerin bir veri akışını etkili bir şekilde yönetmesini imkansız hale getirir. Çözüm, başlangıçta ölçeklenebilen bir veri entegrasyon aracı kullanmaktır.

Aslında, en iyi BT uzmanlarından bazıları, veri entegrasyon araçlarının tasarlanması ve uygulanmasında ölçeklenebilirliğin ön planda olması gerektiğini belirtiyor.

Ayrıca, işinizi büyütmeye hazırlanmalı ve veri entegrasyonu ihtiyaçlarını önceden tahmin etmelisiniz. Örneğin, şirketinizin yakında başka bir iş alacağını biliyorsanız, bu işletmelerden en güçlü veri noktalarını seçin ve bunları önceden kendinizle entegre edin.

Edinmelerinizden elde ettiğiniz verilerin veya yeni müşterilerden gelen verilerin sizinkilere nasıl uyacağını anlamak için zaman ayırmak, gecikme süresinin ve kötü alıcı deneyiminin önlenmesine yardımcı olur.

4. Düşük Kaliteli Veriler

Verileriniz hatalı veya kalitesizse, otomatikleştirilmiş veri entegrasyon araçları bunları başarılı bir şekilde analiz edemez ve kullanım için entegre edemez.

Bu, veri kalitesi yönetimi yardımıyla çözülmesi en kolay veri entegrasyonu zorluklarından biridir. Hizmet verdiğiniz gıdanın veya kullandığınız ürünlerin tüketici için yeterince iyi olduğundan emin olmak için kalite yönetimini kullanmanız gibi, veri kalitesi yönetimi de verilerinizin hatasız olduğundan emin olmak için kontroller yapar.

En iyi veri kalitesi yönetimi araçlarından biri, kullanıcılara şu konularda yardımcı olabilecek Ataccama'dır:

• Verilerinizin durumunu anlayın
• Verilerinizi yüklenmeden veya dönüştürülmeden önce doğrulayın
• Verilerinizi iyileştirin

Bu, yalnızca kullanılabilir verileri almanızı ve ETL'nin dönüştürülmesi ve yüklenmesi sırasında hata yaşamamanızı sağlar.

Daha küçük bir işletme yürütüyorsanız ve manuel entegrasyona güveniyorsanız, yine de eğitimli bir veri kalitesi yönetimi uzmanının yardımıyla kalite güvence kontrolleri yapabilirsiniz. Bununla birlikte, daha önce belirtildiği gibi, bu yalnızca çok zaman alıcı ve zamanın %100'ünde tüm hataları yakalayamayan bir görevin çok tekrarlanmasından önce çok uzun süre çalışabilir.

Yararlı veri entegrasyon araçlarına ve veri kalitesi yönetimi araçlarına da bakmaya başlamak en iyisidir.

5. Yinelenen Veriler

Yinelenen veriler, işletmelerin yaklaşık %94'ünün bundan muzdarip olabileceğinden şüphelendiği yaygın bir hatadır. Bu işletmeler, birden fazla platformda çoğaltılması da dahil olmak üzere, müşteri bilgilerinin hatalı olduğuna inanır.

Veri çoğaltma, alıcı deneyiminizi iyileştirmeye yardımcı olmak için tek bir müşteri görünümüne sahip olmak olan CRM ve veri entegrasyonunun amacının tam tersidir.

Yinelenen veriler, aşağıdaki gibi nedenlerle şirketinizin zaman ve para kaybetmesine neden olabilir:

• Yinelenen pazarlama çabaları. İşe yaramayan bir pazarlama kampanyasıyla müşterilerle olan etkileşimi artırmaya çalıştıysanız, kendinizi aynı kampanyayı tekrar kullanırken boşuna bulabilirsiniz.
• Artan işçilik maliyeti ve müşterilerle tekrar tekrar iletişim kurmak için çalışma saatleri . Örneğin, satış temsilciniz bir müşteriyle daha önce iletişime geçildiğini bilmeden aramaya devam edebilir.
• Veri depolamada gereksiz yere artışa neden olan, gecikme sürelerine ve düzensiz bir işletmeye yol açan karmaşık veriler .

Bu sorunların çözülmesine yardımcı olmak için veri tekilleştirmeyi bir öncelik haline getirin. Örneğin Hubshout gibi platformlarda, verileri birleştirme, kalite kontrolleri ve eksik bilgileri tanıma gibi birçok tekilleştirme özelliği vardır.

6. Yanlış Formattaki Veriler

Veri çoğaltmaya benzer şekilde, farklı biçimlerde depolanan verilerin ETL sürecinize entegre edilmesi zor olabilir. örneğin, insan kaynakları departmanınız telefon numaralarını (000) 000-0000 biçiminde kaydederken satış departmanınız 000-000-0000 altında kaydedebilir.

Bu tür küçük biçimlendirme sorunları, metrikler, hacim ve sayılarla ilgili diğer veriler gibi belirli veri kümelerine dayanan şirketler için daha da belirgin hale gelir.

Bunu düzeltmek için, farklı departmanlarınıza birden çok platformda veri biçimlendirmenin önemini vurguladığınızdan emin olun.

Farklı platformlardaki verileri tek bir kullanılabilir temel dilde biçimlendirmek için tasarlanmış veri tartışma araçlarını da kullanabilirsiniz. Talend gibi veri tartışma araçları, ham verileri değerli bilgilere dönüştürme yetenekleri açısından çok değerlidir.

7. Veri Gerektiğinde Kullanılamaz

Toplu işleme ve gerçek zamanlı işleme olarak bilinen iki tür veri entegrasyonu işleme yöntemi vardır. Toplu işleme, büyük miktarda veri almak ve bunları tek bir oturum sırasında işlemek ve sonraki aşama için bilgi üretmek üzere tasarlanmıştır.

Toplu işleme, daha büyük veri kümeleri için kullanmak için iyi bir araç olsa da, aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok dezavantajı vardır:

• Duruş sırasında kullanılmalıdır
• Kesinti süresi sona erene kadar verilere erişiminiz olmayacak
• Tüm veri grubunda hatalara yol açacak şekilde hataya açık olabilir

Aksine, gerçek zamanlı işleme, daha az miktarda veri alır, hızlı bir şekilde işler ve bu bilgilere ihtiyacınız olduğunda “gerçek zamanlı” olarak erişmenizi sağlar.

Gerçek zamanlı işlemeyi tasarlamak zor olsa da, verileri kullanılabilir olur olmaz alabilmeniz için gerçek zamanlı işleme araçlarına yatırım yapmaya değer.

Bu tür gerçek zamanlı veri entegrasyon araçları, veri entegrasyon sürelerini %90 oranında azaltabilen SnapLogic'i içerir.

Sarmak

Veri entegrasyonu, veriye dayalı karar vermenin ve bir işletmenin başarısının önemli bir bileşenidir.

Bu veri entegrasyonu zorluklarını nasıl çözeceğinizi bildiğinizden emin olmak için, zorlukları tanımanıza, bunların üstesinden nasıl geleceğinizi bilmenize ve iş operasyonlarınızı ve müşteri deneyiminizi geliştirmenize yardımcı olacak bu listedeki ipuçlarını göz önünde bulundurun!