Veri gölleri: İşletmeniz için yeni nesil veri yönetimi çözümleri

Veri gölleri, iş kullanıcılarının büyük veri zorluklarını aşmasına ve yeni gerçek zamanlı analitik düzeylerine ulaşmasına yardımcı olabilecek yeni nesil veri yönetimi çözümleridir. Yüksek düzeyde ölçeklenebilir ortamları, son derece büyük miktarda veriyi destekler.

Bir veri gölünde depolanan veriler, hiyerarşik web içeriği gibi yarı yapılandırılmış verilerden metin belgeleri veya resimler gibi tamamen yapılandırılmamış verilere kadar her şey olabilir. Bu esneklik, kuruluşların ham verilerden tamamen toplu analitik sonuçlara kadar her şeyi yükleyebilecekleri anlamına gelir.

Dikkate alınması gereken önemli nokta, bir veri gölünün değerli kurumsal verileri kaydetmek ve bunlara erişmek için tek bir platform sağlamasıdır.

Yeni nesil veri yönetimi çözümlerinin ne hakkında olduğu hakkında kısa bir fikriniz olsa da, sonraki bölümlerimizde veri gölünün ne olduğunu, veri ambarından nasıl farklı olduğunu ve nasıl olacağını ayrıntılı olarak tartışalım. işinizin geleceğini etkiler.

Veri gölü nedir?

Veri gölü, farklı kaynaklardan çok miktarda veriyi ham, ayrıntılı bir biçimde tutan merkezi bir depolama havuzudur. Yapılandırılmış, yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış verileri depolayabilir, bu da verilerin gelecekte kullanılmak üzere daha esnek bir biçimde tutulabileceği anlamına gelir.

Pentaho'nun CTO'su James Dixon, geleneksel veri ambarı sistemlerinde depolanan temiz ve işlenmiş veriler yerine bir veri gölündeki verilerin geçici yapısını ifade eden 'veri gölü' terimini ortaya attı.

Veri gölleri, özellikle buluttakiler, kolayca ölçeklenebilir, düşük maliyetlidir ve genellikle uygulamalı makine öğrenimi analitiği ile birlikte kullanılır. Kullanıcıların, verileri başka bir sisteme taşımalarına gerek kalmadan verilere kendi yöntemleriyle erişmesine ve bunları keşfetmesine olanak tanır.

Artık veri gölünün ne olduğunu anladığınıza göre , veri gölleri ve veri ambarları arasında karşılaştırmalı bir analiz yapalım.

Veri gölleri vs veri ambarı

Hem veri gölleri hem de veri ambarları , büyük veriler için depolardır. Bir veri ambarı genellikle yapılandırılmış verileri depolarken, bir veri gölü yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri depolar. İkisi arasında onları farklı senaryolar için uygun kılan birkaç temel ayrım var.

Karmaşık ve basit kullanıcı erişilebilirliği : Bir veri gölü teknolojisi , depolamadan önce basitleştirilmiş bir biçimde organize edilmediğinden , genellikle çeşitli veri türlerini tam olarak anlayan bir uzmana ihtiyaç duyar .

Öte yandan bir veri ambarı, iyi tanımlanmış şeması nedeniyle hem teknoloji hem de teknoloji dışı kullanıcılar tarafından kolayca erişilebilir. Bir veri ambarı üzerinde çalışmaya yeni başlayan bir üye bile bunu çabucak öğrenebilir.

Esnekliğe karşı katılık: Bir veri gölü platformu , değişikliklere hızla uyum sağlayabilir. Ayrıca, depolama ihtiyacı arttıkça, bir veri gölü kümesindeki sunucuları ölçeklendirmek daha kolaydır. Bununla birlikte, bir veri ambarı ile, gelecekte gereksinimler değiştiğinde onu değiştirmek için önemli kaynaklar gerektirir.

Okuma sırasında şema ve yazma sırasında şema karşılaştırması: Bir veri gölü teknolojisi , verileri yerel biçiminde depolamak için önceden tanımlanmış bir şemaya sahip değildir. Bir veri gölünde, veri hazırlamanın çoğu, veriler gerçekten kullanıldığında gerçekleşir.

Bir veri ambarında ise şema, depolamadan önce tanımlanır ve yapılandırılır. Ayrıca, veri hazırlığının çoğu genellikle işlenmeden önce gerçekleşir.

İşletmenizin neden bir veri gölüne ihtiyacı var?

Yukarıda bahsedildiği gibi, bir veri gölü platformu , okunduğunda şema adı verilen bir ilke üzerinde çalışır. Bu, verilerin depolamadan önce yerleştirilmesi gereken önceden tanımlanmış bir şema olmadığı anlamına gelir. Veriler işleme sırasında okunduğunda, gerektiğinde ayrıştırılır ve bir şemaya uyarlanır. Bu, aksi takdirde bir şemayı tanımlamak için harcanacak olan önemli miktarda zamandan tasarruf sağlar. Bu ayrıca verilerin herhangi bir biçimde saklanmasını sağlar.

Ek olarak, veri gölleri, nesne depolamayı ölçekleme ve bunlardan yararlanma yetenekleri nedeniyle son derece dayanıklı ve düşük maliyetlidir. Ayrıca veri bilimcilerin ve analitik uzmanlarının verilere daha hızlı ve daha doğru bir şekilde erişmesine, bunları hazırlamasına ve analiz etmesine olanak tanır.

Hala bir veri gölünün işletmeniz için neden önemli olduğuna ikna olmadıysanız, aşağıda belirtilen birkaç avantajı göz önünde bulundurun.

İyileştirilmiş müşteri etkileşimleri: Bir veri gölü teknolojisi , müşteri kaybının nedenini, en karlı müşteri grubunu ve sadakati artıracak promosyonları veya ödülleri anlama konusunda işletmeyi güçlendirmek için bir CRM platformundan gelen müşteri verilerini sosyal medya analitiğiyle birleştirebilir.

Artık veri siloları yok: Genellikle, çoğu kuruluştaki veriler, merkezi erişim yönetimi olmadan çeşitli konumlarda farklı şekillerde depolanır. Bu tür verilere ulaşmak ve doğru bir şekilde analiz etmek oldukça zordur.

Bir veri gölü, bu veri silolarını parçalar ve daha hızlı inovasyon ve anlamlı içgörüler için gerekli verilere sorunsuz erişim sağlar. Merkezi bir veri gölü, veri tekrarını ve çoklu güvenlik ilkelerini ortadan kaldırır.

AL/ML için güçlü temel: Veri gölleri şeklinde merkezi bir depoya sahip olarak, tahmine dayalı analiz ve veri modellerinin kullanımını gerçekleştirmek için makine öğrenimi modellerini eğitmek ve dağıtmak için birden çok veri kümesi birleştirilebilir .

Veri gölündeki veriler açık bir biçimde depolanır; bu nedenle, çeşitli ML/AI tabanlı analitik hizmetlerin bu verileri anlamlı içgörüler oluşturmak için işlemesini kolaylaştırır.

Bir veri gölü, video, ses ve modern makine öğrenimi ve yapay zeka tabanlı kullanım durumları için kritik olan belgeler gibi yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriler de dahil olmak üzere her türlü veriyi düşük gecikmeyle işleyebilir.

Kaliteli veri: Veri göllerinin işlem gücü ve kullanılan araçlar sayesinde çeşitli departmanlar kaliteli verilere erişebilmektedir. Bunun nedeni, veri göllerinin gerçek zamanlı karar analitiğine ulaşmak için büyük miktarda veri ve derin öğrenme algoritmalarından yararlanmasıdır.

Çok yönlülük ve ölçeklenebilirlik: Geleneksel veri ambarının aksine, veri gölleri nispeten ucuz ölçeklenebilirlik sunar. Veri gölleri, artan miktarda veriyi işlemek için HDFS depolamadan yararlanan bir ölçeklenebilirlik aracı Hadoop'tan yararlanır. Aynı zamanda, çeşitli kaynaklardan gelen hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri depolamak için kullanılabildiği için çok yönlüdür.

[Ayrıca Okuyun: İşletmeler için veri bilimi ve analitiği hakkında eksiksiz bir kılavuz ]

Farklı veri gölleri türleri nelerdir?

Veri gölleri bulutta, şirket içinde ve Google Cloud veya Amazon Web Services gibi birden çok bulut hiper ölçekleyicide bulunabilir.

Açık farkla, bulut veri gölü, tüm olağan veri gölü özelliklerini, ancak tam olarak yönetilen bir bulut hizmetinde sunan en popüler veri gölü türüdür.

Veri yönetim sisteminiz için kullanılabilecek bu tür veri göllerinin her birini derinlemesine inceleyelim :

1. Yerinde veri gölü: Tüm donanım, yazılım ve süreçleri içeren bir şirket içi veri gölü, kurum içi BT mühendislik kaynağı tarafından yönetilir. Bu yaklaşım daha yüksek bir sermaye harcamasına sahiptir ve daha fazla taahhüt gerektirir.

2. Bulut veri gölü: Bir bulut veri gölünde, şirket içi altyapı dış kaynaklıdır . Bulut veri gölü, yapılandırılmamış verileri ve yapılandırılmış verileri herhangi bir ölçekte depolamanıza olanak tanıyan, bulutta barındırılan merkezi bir havuzdur. Bu yaklaşım daha yüksek bir operasyonel harcama taahhüdü gerektirir, ancak işletmeler maliyet etkinliği gibi diğer avantajlarla birlikte daha kolay ölçeklenebilir .

3. Hibrit veri gölü: Bazı şirketler hem şirket içi hem de bulut veri göllerini aynı anda korumayı tercih eder. Bu durum genellikle şirket içinden buluta geçiş senaryoları sırasında görülür.

4. Çoklu bulut veri gölü: Çoklu bulut veri gölünde iki veya daha fazla bulut teklifi birleştirilir. Örneğin, bir işletme, bulut veri göllerini yönetmek ve sürdürmek için hem Azure hem de AWS'yi kullanabilir. Bu, bu farklı platformların birbirleriyle iletişim kurmasını sağlamak için daha fazla uzmanlık gerektirir.

Veri gölü mimarisi

Bir veri gölünde ne kadar veri bulunursa bulunsun, onu etkin bir şekilde kullanma imkanınız yoksa, çok az faydası olacaktır. Bu nedenle, uygun veri gölü mimarisinin uygulanması, kuruluşların verilerinden en iyi sonuçları elde etmesi için önemlidir.

Veri gölü mimarisi genellikle aşağıdaki katmanlardan oluşur:

Alım katmanı: Bu katman, ham verileri veri gölüne alır. Veriler gerçek zamanlı veya toplu olarak alınabilir ve mantıksal bir klasör yapısında düzenlenir. Alım katmanı, IoT cihazları , giyilebilir cihazlar ve sosyal ağlar gibi farklı harici kaynaklardan gelen verileri barındırabilir .

Damıtma katmanı: Katman, besleme katmanı tarafından depolanan verileri daha fazla analiz için yapılandırılmış verilere dönüştürür. Ham veriler yapılandırılmış veri kümelerine dönüştürülür ve ardından tablolar veya dosyalar olarak depolanır. Bu aşamada veriler denormalize edilir, temizlenir ve türetilir ve ardından format, kodlama ve veri türü açısından tek tipleştirilir.

İşleme katmanı: Bu katman, yapılandırılmış veriler üzerinde kullanıcı sorguları ve gelişmiş analitik araçlar çalıştırır. İşlemler toplu, gerçek zamanlı veya etkileşimli olarak çalıştırılabilir. Bu katmanda iş mantığı uygulanır ve veriler analitik uygulamalar tarafından tüketilir. Bu katman, güvenilir veya üretime hazır olarak da bilinir.

Insights katmanı: Insights katmanı , veri gölünün sorgu arayüzü veya çıktı arayüzüdür. Raporlarda veya panolarda veri istemek ve çıktı almak için SQL veya noSQL sorgularını kullanır.

Birleşik operasyon katmanı: Bu katman, iş akışı yönetimi, denetim ve yeterlilik yönetimini kullanarak sistemin izlenmesinden ve yönetilmesinden sorumludur.

Veri gölleri – Kullanım senaryoları

Veri gölü modelleri analitik ve yapay zeka için temel oluşturduğundan , her sektördeki işletmeler bunları geliri artırmak, paradan tasarruf etmek ve riski azaltmak için kullanıyor.

Sağlık : Veri gölleri sağlık sektöründe uzun yıllardır kullanılmaktadır. Sağlık hizmetlerinde gerçek zamanlı içgörülere ve büyük miktarda yapılandırılmamış veriye duyulan ihtiyaç nedeniyle, veri gölünün kullanımı yapılandırılmamış ve yapılandırılmış verilere erişime izin verir ve bu da sağlık şirketleri için daha uygun olduğu ortaya çıkar.

Ulaşım: Veri gölleri, tahmin yapma yetenekleri nedeniyle harika bir içgörü kaynağıdır. Ulaştırma sektörü hakkında konuştuğumuzda, tahminler kuruluşların maliyetleri düşürmesine ve kestirimci bakımı iyileştirmesine yardımcı olabilir.

Siber güvenlik: Siber güvenlik, her kuruluşun en aza indirmeye veya ortadan kaldırmaya çalıştığı büyük bir zorluk olmuştur. Tüm akıllı telefonlar, dizüstü bilgisayarlar veya bilgi işlem cihazları, iç ve dış tehditlere karşı savunmasız ve hassastır. Dolandırıcılık e-postalarını ve virüsleri tespit etmek giderek zorlaşıyor.

Bu tür güvenlik ihlallerini önlemek için kuruluşların proaktif, olağanüstü durum kurtarma ve iş sürekliliği planlarını uygulamaya koyması gerekir. Veri gölleri, bir işletmenin değerli dijital varlıklarını barındırmak için güvenli bir sığınak sağlar.

[Ayrıca Okuyun: IoT Çağında Siber Güvenlik Nasıl Sağlanır ]

Pazarlama: Pazarlama söz konusu olduğunda, veri gölleri, hiper kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyalarına yardımcı olmak için demografik bilgilerden hem müşterilerin hem de potansiyel müşterilerin farklı kaynaklardan tercihlerine kadar her türlü önemli bilgiyi toplamaya yardımcı olur.

Veri gölleri ayrıca pazarlamacıların verileri gerçek zamanlı olarak izlemesine ve analiz etmesine olanak tanır. Bu, bilinçli stratejik kararlar almak ve bölümlere ayrılmış kampanyalar oluşturmak için zamanında bilgi almalarına yardımcı olur.

Medya ve eğlence: Müzik akışı, radyo ve podcast hizmetleri sunan bir şirket, öneri sistemlerini geliştirerek gelirini artırabilir, böylece kullanıcılar hizmetlerini daha fazla tüketebilir ve şirket daha fazla reklam satabilir.

Appinventiv ile veri gölünüzü gökyüzüne taşıyın

Veri gölleri çok amaçlıdır, çeviktir ve genellikle belirsiz kullanım durumları için yapılandırılmamış veriler içerir. Analitik işlemeyi hızlandırma, veri erişimini basitleştirme, veri kümelerini düzenleme ve tüm kaynaklarda birleşik bir veri kataloğu sağlama gibi önemli kurumsal gereksinimleri desteklerler.

Tüm bunlar, geleneksel veri ambarlarının maliyetinden ve karmaşıklığından kaçınılarak yapılır. Veri gölleri ayrıca kuruluşların verileri zaten yönetildikleri yerde bırakmalarını sağlayarak, kullandıkları araçlardan bağımsız olarak tüm veri tüketicilerine hızlı erişim sağlar.

Appinventiv'de uzmanlarımız, veri silolarını işletmenizdeki ham verileri toplayan, depolayan ve yöneten çevik, ölçeklenebilir bir platformla değiştirmenize yardımcı olmak için kurumsal düzeyde veri gölü çözümleri sunar ve bunları analize hazır hale getirir.

Veri gölü veya veri analitiği hizmetlerinin ne olduğu hakkında başka sorularınız için , tüm süreç boyunca size rehberlik edecek ve size sınıfının en iyisi veri gölü ve veri yönetimi çözümlerini sunacak profesyonellerimizle iletişime geçin. Bizimle konuş!