2020'de yapay zekayı martech'te kullanmanın en iyi sekiz yolu

AI'nın her sektördeki pazarlamacılar için çeşitli ihtiyaçları çözdüğünü zaten biliyoruz ve hepimizin işimizde bize yardımcı olacak bir şekilde veya başka bir şekilde kullanılmış pazarlama teknolojisine (martech) sahibiz.

Teknolojideki hızlı gelişmeler, Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) şirketlerindeki artış ve zengin veriye dayalı pazarlama kampanyalarına artan ihtiyaçla birlikte, yapay zekanın stratejilerimize ve operasyonlarımıza giderek daha fazla entegrasyonuna tanık olmamız şaşırtıcı değil.

Bugün, işinizi büyütmek ve ölçeklendirmek için kendi pazarlama teknolojisi yığınınızdan en iyi şekilde yararlanabilmeniz için bu yıl martech'te yapay zekayı kullanmanın en iyi sekiz yolunu gösteriyoruz.

Martech'te AI için sekiz kullanım

1) Pazarlama kampanyası performansını tahmin etmek

Martech, pazarlamacılara gelecekteki kampanyalarda neler olabileceğini gösterebilen, tahmine dayalı analitik denilen şeyin yolunu açtı. Bu tahminler her zaman önceki kampanyalardan ve stratejilerden elde edilen mevcut verilere dayanır ve makine öğrenimi ile verileriniz ve tahminleriniz yalnızca zaman içinde zenginleşir.

Bu tahminleri, müşteriler ve potansiyel müşteriler arasında daha iyi yankı uyandıran daha güçlü kampanyalar oluşturmanıza ve ayrıca işletmenizdeki bir sonraki satış aşamasına geçmek için yeterince sıcak olan potansiyel müşterileri belirlemenize yardımcı olması için kullanabilirsiniz.

2) Müşteri hizmetleri çabalarını geliştirmek

Yapay zekayı martech'te kullanmanın bir başka yararlı yolu da sohbet robotlarını müşteri hizmetleri çabalarınıza entegre etmektir.

Web sitenize veya Facebook sayfanıza ekleyebileceğiniz, müşterilerin önceden yüklenmiş bir dizi seçenek veya soruya ve hatta gelişmiş anahtar kelimelere dayalı olarak anlık bilgilere erişmesini sağlayan birkaç AI sohbet botu yazılımı ve hizmeti vardır.

AI sohbet robotlarını pazarlama çabalarında uygulamak için birkaç kullanım örneği:

• Kullanıcılara en son promosyonlarınız veya teklifleriniz hakkında daha fazla bilgi edinme şansı verin
• Ziyaretçilerin, ürünleriniz veya hizmetleriniz hakkında aldığınız SSS'lerin yanıtlarını görmesine izin verin
• Onlara yaklaşan etkinlikleri ve web seminerlerini hatırlatın
• Onlara siparişleri veya hesaplarıyla ilgili güncellemeler gönderin
• Abonelere en son blog yazılarınızı ve içeriğinizi bir RSS beslemesi aracılığıyla gönderin

3) Kişiselleştirilmiş, hedeflenen içerik oluşturma

Tüketicilerin %70'inden fazlası yalnızca son derece kişiselleştirilmiş içerik ve tekliflerle etkileşime girdi.

Ve martech'te yapay zeka ile kişiselleştirilmiş içerik ve teklifler oluşturmak daha kolay hale geliyor. Örneğin, Zyro gibi araçlar, işletmelerin manuel aramanın yükünü taşımak zorunda kalmadan daha orijinal içerik parçaları oluşturmasına yardımcı olan içerik oluşturuculara sahiptir.

Tüketici tercihlerini güçlü bir şekilde anlamaları ve hedefli içerik önerileri yapmalarıyla tanınan Netflix veya Spotify gibi popüler eğlence uygulamalarına sahip yapay zeka tabanlı kümeleme sistemleri gördük.

Eğlencenin ötesinde, Airbnb gibi şirketlerin, işlem geçmişi, tercihler ve arama geçmişi gibi verileri topladıktan sonra kullanıcılara son derece kişiselleştirilmiş deneyimler ve teklifler sunmak için bu makine öğrenimini kullandığını gördük.

4) Sosyal medya hesaplarını yönetmek

Sosyal medya yönetimi, bir şirketin pazarlama stratejilerinde yapay zekayı kullanmasının belki de en faydalı yollarından biridir. Pazarlamacılar, bir zamanlar doğası gereği manuel olan görevleri boşaltarak, içerik dağıtımını ve promosyon çabalarını artık kolayca otomatikleştirebilir.

Uygulamadan bir içerik takvimi oluşturmak, gönderileri planlamak ve yorumları ve mesajları yönetmek için popüler sosyal medya yönetim araçlarını kullanabilirsiniz. Farklı platformlarda birden fazla hesabınız olsa bile, tüm içeriğinizi ve verilerinizi yönetebilir ve analizlerinizi tek bir kontrol panelinde inceleyebilirsiniz.

5) Dinamik fiyatlandırma sağlamak

Fiyatlarınızı piyasanın değişen taleplerine göre ayarlamak her işte gereklidir.

Tecrübeli bir işletme sahibi, fiyatları üç aylık verilere, geçmiş trendlere ve piyasadaki diğer faktörlere göre ne zaman ayarlaması gerektiğini bilir. Ancak fiyatları belirlemeye yönelik bu geleneksel yöntem, zaman alıcıdır ve insan hatasına açıktır.

Dinamik fiyatlandırma için AI kullanmak kesinlikle daha akıllı bir stratejidir. Müşteri davranışından toplanan verilere dayanarak olası her durum için en iyi fiyatlandırmayı belirlemek için algoritmalar kullanır.

Müşterileri özelleştirilmiş indirimler ve tekliflerle hedeflemek AI ile daha kolay hale geliyor. Fiyat tahminleri sürekli ve gerçek zamanlı olarak yapılır, böylece değerli kaynakları koruyabilir ve pahalı hatalardan kaçınabilirsiniz.

Havayollarından seyahat şirketlerine kadar birçok sektör, artık her müşteriye en ideal fiyatları sunmak için dinamik fiyatlandırma için yapay zekadan yararlanıyor.

6) Dijital varlık yönetimi ile içerik ekibi süreçlerini kolaylaştırma

Bir işletme büyüdükçe daha fazla dijital varlık veya görüntüler, PDF'ler, videolar ve ürünleriniz ve hizmetlerinizle ilgili diğer belgeler gibi değerli elektronik dosyalar toplar.

Bu dijital varlıklar, şirketteki sunucularda veya sürücülerde saklanabilir, ancak artan hacimleri ve değişen veri depolama kuralları nedeniyle yönetilmesi zor olabilir.

Bazı önemli dijital varlıklar, tutarsız dosya adları, taşınan veriler veya hatta şirket içindeki karmaşık bir dijital dönüşüm projesi sırasında bile kaybolabilir.

Neyse ki, yapay zekayı dijital varlık yönetimine entegre etmek, dosyalara faydalı ve iyi organize edilmiş meta veriler ekler. Yapay zeka, varlıkları etiketlemek için makine öğrenimini kullanarak, sınıflandırmayı geliştirir, benzerliklere dayalı öneriler sunar ve kullanıcılar için gelişmiş ve iyileştirilmiş anahtar kelime aramaları sunar.

Bu, özellikle e-ticaret ve devasa bir resim kataloğuyla uğraşan emlak sektörü için kullanışlıdır.

7) Yeniden hedefleme kampanyaları gönderme

Yeniden hedefleme kampanyaları için AI'yı kullanmak, esasen potansiyel müşterileri çevrimiçi mağazanızdan veya web sitenizden ayrıldıklarında bile takip etmenize ve onlara tekliflerinizle ilgili hatırlatıcılar göndermenize olanak tanır.

Olası kullanım durumları, alışveriş sepetini bırakma e-postaları gönderen e-ticaret mağazaları içindir. E-posta pazarlama platformu Moosend tarafından yapılan bir gözlem, alışveriş sepetini bırakma e-postası aldıktan sonra tıklayan tüm kullanıcıların %50'sinin son bir satın alma işlemi yaptığını buldu.

AI yeniden hedefleme, bir müşteri web sitenizi veya açılış sayfanızı görüntülediğinde ancak herhangi bir işlem yapmadığında e-posta kampanyaları için de kullanılır. Daha sonra diğer web sitelerindeki banner reklamlar veya sosyal medya reklamları aracılığıyla onları yeniden hedefleyebilirsiniz, böylece sürekli akılda kalırsınız.

8) En iyi müşterileri ve net destekçileri belirlemek

Bir müşteri, öncelik verildiğini hissettiğinde işinize sadık kalır ve deneyimleri ve davranışları net destekleyici puanı (NPS) kullanılarak ölçülebilir. NPS, en iyi müşterileri, işletmeyi bir arkadaşına 1 ila 10 arasında ne kadar tavsiye edeceklerine dair basit bir soruyla tanımlar.

Görüntü kaynağı

Müşteriler buna göre gruplandırılır:

• Destekleyiciler (9-10), sizden satın almaya ve arkadaşlarına sizden bahsetmeye devam edecek sadık ve hevesli müşterilerdir.
• Pasifler (7–8) memnundur ancak Organizatörler kadar hevesli değildir ve rakiplerinizden satın almayı düşünebilirler.
• Kötüleyenler (0–6), kötü yorumlar ve tavsiyeler yoluyla markanıza, itibarınıza ve büyümenize zarar verebilecek memnun olmayan ve mutsuz müşterilerdir.

Bir müşterinin NPS'sini belirlemek, yapay zeka destekli anketler aracılığıyla optimize edilir. Müşteri deneyimini geliştirmek için müşterilerle konuşmaları ve gerçek ölçümleri birleştirir ve metin verilerini otomatik olarak analiz ederler.

Böylece, Destekçilerin sayısını daha iyi artırabilir, hangi Pasifleri yatıştıracağınızı bilir ve Kötüleyenlerin sayısını azaltabilirsiniz.

Pazarlama çabalarınızı artırmak için yapay zekayı martech'te kullanın

Martech, AI teknolojisindeki hızlı gelişmeler nedeniyle sürekli gelişen ve heyecan verici bir alandır. Tüketiciler her gün çok büyük ölçekte veri üretiyorlar, bu nedenle martech'te yapay zeka kullanmak işinizi büyütmenin mantıklı yolu.

Kevin Payne, yazılım şirketlerini ölçeklendirmeye yardımcı olan bir İçerik Pazarlamacısıdır. Onu burada bulabilirsiniz.