E-posta A/B Testi Nasıl Doğru Yapılır (+ Şimdi Başlamak için 10 Kolay Fikir)

Şu ya da bu?

Önsezilere dayalı e-posta pazarlama kararları vermekten (veya planlarınız için katılım sağlamaya çalışmaktan) bıktıysanız, bazı e-posta A/B testleri uygun olabilir. Biraz öngörü ve planlama ile içgüdülerinizi ve fikirlerinizi tüm ekiple paylaşmak için eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürebilirsiniz.

E-posta A/B testini hızlandırmak için bilmeniz gerekenler:

• Test edilecek 10 e-posta öğesi
• A/B testi yapmak için 5 adım

E-posta A/B testi nedir?

Her şeyden önce, e-postalarınızı A/B testi yapmak ne anlama geliyor?

E-posta A/B testi veya bölünmüş test, aynı e-postanın bir değişkeni değiştirilmiş iki sürümünü oluşturma ve ardından hangi sürümün en iyi performansı gösterdiğini görmek için bir hedef kitlenin iki alt kümesine gönderme işlemidir.

Başka bir deyişle: E-posta A/B testi, hangisinin daha üstün olduğunu görmek için iki e-postayı karşı karşıya getirir. Aşağıdaki gibi şeyler yapmanıza yardımcı olacak içgörüler elde etmek için büyük veya küçük öğeleri test edebilirsiniz:

• E-posta tasarımınızı güncelleyin.
• Kitlenizin tercihleri ​​hakkında bilgi edinin.
• E-posta performansını iyileştirin.

Test edebileceğiniz 10 e-posta bileşeni

Tasarımdan zamanlamaya ve daha fazlasına kadar her e-posta için verdiğiniz tüm kararları listelemek için biraz zaman ayırırsanız, birçok test fırsatı olduğunu fark edeceksiniz. Oluşturursanız, test edebilirsiniz. Başlamak için, A/B testi için on yaygın e-posta bileşenini burada bulabilirsiniz.

1. Adından

Aboneleri bir e-posta hakkında (dışarıdan) bilgilendiren unsurlardan biri de kimden adıdır. İsterseniz bunu deneyebilseniz de, bunun şirketinizden geldiğinin her zaman açık olduğundan emin olun. İstenmeyen posta gibi hissettirebilecek, duvardan çok uzak bir şey denemeyin. Örneğin Mailchimp, “Mailchimp”, “Jenn at Mailchimp” ve “Mailchimp Research” gibi birkaç Gönderen adı kullanır.

2. Konu satırı

Açık oranları artırmak istiyorsanız, başlamak için en yaygın yer konu satırıdır. Farklı stiller, uzunluklar, tonlar ve konumlandırma ile denemeler yapabilirsiniz. Örneğin, Emerson A/B, ücretsiz deneme e-postası için iki konu satırını bir teknik incelemeyle test etti:

• Kontrol: Ücretsiz Deneme ve Kurulum: Otomatik Buhar Kapanı İzleme ile Enerji Tasarruflarını Yakalayın
• Değişken: [Beyaz Kitap] Başarısız Buhar Kapanlarının Proses Tesisleri Üzerindeki Etkisi

Bu özel test, teknik incelemeye atıfta bulunan konu satırı için %23 daha yüksek bir açık oranı ortaya çıkardı.

3. Önizleme metni

Konu satırı, bir aboneyi bir e-postayı açmaya ikna etme konusunda tartışmaya açık olsa da, sahip olduğunuz tek seçenek bu değil. Bir e-ticaret e-posta pazarlamacısı ve kurs yaratıcısı olan Chase Dimond, birinin e-postanızı açmasını sağlamak için üç ana kaldıraçtan bahseder: ad, konu satırı ve önizleme metni.

O ekler,

“Çoğu insan yalnızca Konu Satırına odaklanır. Ve tabii ki, bu çok önemli, ancak ayrıca ad ve önizleme/ön başlık metninden A/B testini de dikkate almalısınız. -Chase Elmas

4. HTML ve düz metin

Çoğunlukla HTML veya düz metin e-posta gönderiyorsanız, diğer taraftaki çimenlerin daha yeşil olup olmadığını görmek faydalı olabilir. Burada Litmus'ta, bu iki e-posta stilini birkaç segmentte A/B testi yaptık. Birkaç test yoluyla, en iyi mesajlaşmanın müşteriler ve müşteri olmayanlar arasında farklılık gösterdiğini ve düz metin e-postaların e-posta listemizde sağlam bir yeri olduğunu bulduk.

5. Uzunluk

Bir e-postanın tasarımına ek olarak, mesajın uzunluğuyla da oynayabilirsiniz. İşte kendinize sormanız gereken birkaç soru:

• Aboneler mesajda daha fazla içerik ve bağlam mı istiyor yoksa sadece ilgilerini çekmeye yetecek kadar mı?
• Farklı e-posta türleri için ideal uzunluk nedir? Yoksa farklı cihazlar mı?
• Tüm segmentler aynı uzunlukta e-postayı mı tercih ediyor?

6. Kişiselleştirme

2020 E-posta Durumu raporuna göre, e-postayı kişiselleştirmenin en popüler yolu bir ad eklemektir.

Bu yöntem tıklamaları artırabilirken, kişiselleştirme ufkunuzu genişletebilirsiniz. Jaina Mistry, A/B testi adı kişiselleştirme konusundaki deneyimini paylaştı.

"Bir konu satırında ad kişiselleştirmesi daha fazla açılır ancak daha düşük dönüşüm elde etti. İsim dikkat çekti ama o insanların hepsinin açılıştan sonra harekete geçme niyeti yoktu.” —Jaina Mistry

A/B testinizi temel almak için kullanabileceğiniz diğer kişiselleştirme faktörleri arasında abonenin müşteri durumu, sitenizle geçmişteki etkileşimleri, satın alma geçmişi ve etkileşimde bulundukları e-postalar yer alır.

7. Otomasyon zamanlaması

Çoğu e-posta A/B testi, bir e-postada neler olduğuna odaklanır, ancak ne zaman gönderileceğini de test edebilirsiniz. Örneğin, bir kişiye hatırlatma göndermeden önce bir kişinin sepetini terk etmesinin ne kadar süreceğini ayarlayabilirsiniz. Denenecek başka bir A/B testi yöntemi, tetiklenen bir sırada kaç e-posta gönderdiğinizdir. Square'den Tyler Michael, gönderme gecikmesi, saat dilimi yerelleştirmesi ve haftanın gününün A/B testi yapabileceğiniz tüm zamanlama boyutları olduğunu paylaştı.

8. Kopyala

E-posta kopyanızın tonu ve konumu, mesajın okuyucunun ilgisini çekip çekmediğini etkiler. "Kopya" kategorisindeki A/B testi, e-postanızda aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok öğeyi kapsar:

• Vücut kopya
• manşetler
• Düğme kopyalama

9. Görüntü

Stilize e-postalar kullanıyorsanız, görsellerinizi A/B testini deneyin. Farklı kahraman görüntüleri etkileşimi değiştirir mi? Okuma süresini artırmak için daha uzun e-postalarda animasyonlu GIF'ler kullanabilir misiniz? Bir e-postaya bir infografik eklemek, insanların onu iletme olasılığını artırır mı? Olasılıklar neredeyse sonsuzdur.

10. Otomatik ve işlemsel e-postalar

Bu listedeki son e-posta A/B testi faktörü daha çok bir kategori ve bir hatırlatmadır; tüm e-postalarınızı düzenli olarak A/B testi yapmayı unutmayın. Yalnızca yayın e-postalarını test etmek yaygın bir hatadır, ancak otomatik ve işlemsel e-postalar da test ve iyileştirmeyi hak ediyor. Çoğu zaman, bu e-postalar, abone katılımının ağır yükünü çekenlerdir, bu nedenle, her zaman açık olan bu e-postaları test etmek çok önemlidir.

Bir e-posta A/B testi nasıl kurulur (doğru yol)

E-posta A/B testi teoride basit olsa da birçok hareketli parçaya sahip olabilir. Ekibinizle paylaşmak üzere doğru öngörüler elde etmek istiyorsanız, planlama ve analiz için biraz zaman ayırın. Başarılı (ve anlayışlı) bir A/B testi yapmak için atmanız gereken adımlar aşağıda verilmiştir.

Bir hedef seçin

Birçok projede olduğu gibi, nihai hedefi göz önünde bulundurarak e-posta A/B testinize başlamanız gerekir. Hipotezinizi, ne öğrenmek istediğinizi veya hangi metriği geliştirmek istediğinizi seçin.

Açık oranlar gibi kampanya düzeyindeki ölçümleri iyileştirmek için e-posta A/B testini kullanabilseniz de, etkiyi daha da fazla takip etmeye çalışın. Örneğin, dönüşüm oranı farklı e-postalardan nasıl farklıdır? Konu satırları içerik için beklentileri belirlediğinden, etkilerini gelen kutusundan daha fazla görebilirsiniz.

değişkeni seç

Hangi etkiye sahip olmak istediğinizi öğrendikten sonra, değişken bileşeninizi seçmenin zamanı geldi. Bir seferde yalnızca bir değişkeni test ettiğinizden emin olun. Kontrolünüz ve değişken e-postalarınız arasında birden fazla fark varsa, hangi değişikliğin iğneyi hareket ettirdiğini bilemezsiniz. E-posta A/B testlerinizi izole etmek biraz daha yavaş gelebilir, ancak bilinçli sonuçlar çıkarabileceksiniz.

parametreleri ayarlayın

E-posta A/B test sürecinizdeki üçüncü adım, en fazla karara sahiptir. Parametreleri kurduğunuzda, testin organize edilmesini sağlayan tüm parçalara karar verirsiniz. Kararlarınız şunları içerir:

• Testi ne kadar süreyle çalıştıracaksınız. Muhtemelen koltuğunuzun kenarında oturup sonuçları bekliyor olacaksınız, ancak sonuçların içeri girmesi için bir gün kadar beklemeniz gerekiyor.
• Testi kim alacak . Belirli bir segmentte A/B testi yapmak istiyorsanız, sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olması için yeterince geniş bir kitleniz olduğundan emin olun.
• Testiniz bölündü. Testi hangi segmentlerin alacağını öğrendikten sonra, gönderimi nasıl böleceğinize karar vermelisiniz. Yarısının kontrolü aldığı ve diğerinin değişken sürümü aldığı bir 50/50 bölme yapabilirsiniz. Veya kontrol versiyonunu %20'ye ve B versiyonunu başka bir %20'ye test edebilir, ardından bekleyip kazananı kalan %60'a gönderebilirsiniz.
• Hangi metrikleri ölçeceksiniz. Testinizden önce tam olarak hangi metrikleri istediğinizi ve verileri nasıl alacağınızı belirleyin. Başarıyı nasıl tanımlayacaksınız?
• Diğer karıştırıcı değişkenler. Test sonuçlarını etkileyebilecek ancak kontrolünüz dışında olan tatiller gibi değişkenleri not edin.

testi çalıştır

E-posta A/B testi tamamen seçeneklerle ilgilidir ve buna testi nasıl çalıştırdığınız da dahildir. Testi çalıştırmanın iki ana yolu şunlardır:

• ESP'nizde A/B testini otomatik olarak çalışacak şekilde ayarlayın. ESP'nizin bölünmüş göndermeyi yönetmesine izin vermek, yönetimi biraz daha kolay olabilir ve açılma oranlarını artırmak gibi daha yüzey düzeyinde hedeflere sahip basit testler için iyi bir seçenektir.
• Göndermeyi manuel olarak bölün. İki ayrı e-postayı ayarlamak ve e-postaları manuel olarak göndermek daha pratiktir ancak size ESP'nizin ötesindeki verilere (web sitesi katılımı gibi) daha temiz bir görünüm verebilir. Sonuçları kampanyanın ötesinde izlemek istiyorsanız bu yöntemi kullanın.

Sonuçları analiz edin

Sonuçları analiz etme zamanı geldiğinde, dikkatlice planladığınız her an için minnettar olacaksınız. Net bir fikirle girdiğiniz için, test bittiğinde ne arayacağınızı biliyorsunuz. Şimdi sonuçları karşılaştırmanız ve ekibinizle paylaşmanız gerekiyor.

Tekrar test etmek istemiyorsanız. Dinle, zorunda değilsin ama değişken e-postanızın "parlak yeni faktörden" destek alma ihtimali var. İlk test sonuçlarını doğrulamak istiyorsanız, öğrenilenlerin doğru olup olmadığını görmek için benzer bir test (aynı grupla!) çalıştırabilirsiniz.

Magan Le Twitter'da paylaştı,

“Tamamen görüntü ve canlı metin olan bir şey yaptım. Tamamı görsel olan, daha yüksek bir açılma oranına, ancak daha düşük bir CTOR'a sahipti. Benim teorim, insanların meraklı olduğu ve onu görmek için görüntüleri açtıkları, ancak bir kez gördüklerinde ilgilenmediklerini fark ettikleriydi. Oysa canlı metin millet daha iyi hazırlanmıştı. —Magan Le

Litmus ile e-posta A/B testlerinizi derinlemesine inceleyin

Tüm ESP'ler aynı standart e-posta ölçümlerine erişmenizi sağlar ve ayrıca gelen kutusunun dışındaki davranışları anlamak için web analitiği gibi şeylerden de yararlanabilirsiniz. Gelişmiş ölçümlerle A/B testlerinizi daha derine inmek istiyorsanız, Litmus daha fazlasını yapmanıza yardımcı olabilir.

İşte Litmus Email Analytics'in içgörülerinizi iyileştirebileceği birkaç kullanım örneği:

• Hangi konu satırı sürümünün en çok ilgilenen aboneleri çektiğini görmek için yalnızca açılma oranlarını değil, varyasyonlar arasındaki okuma oranlarını karşılaştırın.
• Tavsiye programınızı büyütmek için öğrendiklerinizden yararlanabilmeniz için hangi içeriğin en yüksek paylaşım oranına yol açtığını anlayın.
• E-posta istemcileri ve cihazlar arasındaki A/B testi sonuçlarını analiz edin, özellikle de test ettiğiniz şey geniş e-posta istemcisi desteğine sahip değilse.

Gelişmiş analitik raporlarınızı ve bulgularınızı aldıktan sonra Litmus, sonuçları ekibinizle paylaşmayı kolaylaştırır. Ardından, e-postada ve pazarlama kanalı karışımınızın geri kalanında stratejileri optimize edebilir ve yönlendirebilirsiniz.

Sonuçları tek bir yerde oluşturun, KG testi yapın ve analiz edin Ekibinizi daha iyi e-postalar oluşturması için güçlendirin. Litmus ile daha yüksek performanslı e-posta kampanyaları oluşturmak, test etmek ve mükemmelleştirmek için ihtiyacınız olan her şeyi elde edin. Ücretsiz denemeyi başlat →