Duygusal AI platformu, COVID-19 nedeniyle gülümsemelerin %32 azaldığını ortaya koyuyor

Yayınlanan: 2020-05-21

30 saniyelik özet:

  • Realeyes, Buzzfeed, Coca-Cola, Conde Nast ve eBay gibi müşterileri olan bir göz izleme ve duygu ölçüm platformudur.
  • Şirket, video içeriğini izlerken tercih edilen izleyiciler arasında dikkat ve duyguyu algılamak için öne bakan kameralar, bilgisayarla görme ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanır.
  • ClickZ, Realeyes Pazarlama ve Büyüme Başkan Yardımcısı Max Kalehoff ile yenilikçi teknolojileri ve pazarlamacılara ve yayıncılara getirdikleri yetenekler hakkında konuştu.
  • Realeyes sistemi mutluluk, kafa karışıklığı, hor görme, iğrenme, empati, korku ve şaşkınlık gibi temel duyguları algılayabilir.
  • Yaklaşık bir yıl önce Realeyes, teknolojilerinde temel bir atılım olarak dikkat izlemeye öncülük etti.
  • Realeyes, pazarlamacılara dikkat ölçümü konusunda yardımcı olmak için duygu AI teknolojisini kullanıyor. İleriye dönük olarak, Realeyes duygularını AI'yı canlı deneyime taşıyor.
  • Realeyes, tüketicilerin video izlerken sahip oldukları 'gülümsemelerin payı' veya mutluluk hakkında bir analiz yaptı ve COVID-19'un bir sonucu olarak gülümsemelerde %32'lik bir düşüş buldu.

Merkezi Londra'da bulunan Realeyes, insan davranışı ve ifadesi hakkında fikir edinmek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanan bir göz izleme ve duygu ölçüm platformudur. Müşterileri arasında Buzzfeed, Coca-Cola, Conde Nast, eBay, Mars ve Publicis Groupe sayılabilir.

Realeyes, video içeriğini izlerken tercih edilen izleyiciler arasındaki dikkat ve duyguyu algılamak için öne bakan kameralar, bilgisayarla görme ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanır.

ClickZ kısa süre önce Realeyes Pazarlama ve Büyüme Başkan Yardımcısı Max Kalehoff ile şirketin yenilikçi teknolojisini ve pazarlamacılara ve yayıncılara getirdikleri yetenekleri tartışmak için konuştu.

Dijital ölçümde bir arka plan

Kalehoff, Realeyes'i 2017'de Sürdürülebilir Markalar Konferansı'nda Realeyes CEO'su ile birlikte bir panel sunumuna liderlik ettikten sonra öğrendi. Geçtiğimiz Kasım ayında şirketle çalışmaya başladı.

Kalehoff, kariyerine, erken dönemde comScore tarafından satın alınan Media Metrix de dahil olmak üzere, pazarlamada analitik ve yeni zekaya odaklanan start-up'larda başladı.

Nielsen tarafından satın alınan ve adı Nielsen Digital olan BuzzMetrics'in kurucu yönetim ekibinin bir parçasıydı. Kalehoff ayrıca bir arama teknolojisi şirketi olan Clickable'ın kurucu yönetim ekibindeydi.

"Pazarlama alanı konusunda gerçekten tutkuluyum" diyor Kalehoff, "Bence ilginç, özellikle de her şeyi çalıştıran yapıştırıcı olan analitik."

Kalehoff, analitikte eksik olan büyük bir parçanın dikkati ölçme kavramı olduğunu fark etti. 2006'da Reklam Araştırma Vakfı (ARF) ile bu konuda bir blog başlattı; bu, ilgiye karşı etkileşimi inceleyen ilk pazarlama bloglarından biriydi.

Kalehoff, “Dikkatin büyük, keşfedilmemiş bir fırsat olduğunu düşünüyorum” diye açıklıyor. "Realeyes, özellikle video ve etkileşimli alanlarla dikkati anlamaya yardımcı olmak için duygu AI ve bilgisayar vizyonunu uygulayarak dikkat ölçümüne yeni bir bakış açısı getiriyor."

Duyguları ölçmenin arkasındaki yapay zeka teknolojisi

Realeyes, dizüstü bilgisayarlar, cep telefonları ve tabletler gibi cihazlarda öne bakan kameraları kullanır. Kullanıcının izniyle Realeyes, kullanıcının yüzüne temel koordinatlar uygulayan hafif bir algoritmayı etkinleştirir ve sistem bu koordinatları yüz ipuçlarını ölçmek için kullanır.

Realeyes'in Kalehoff'un yüzünü haritalayan sistem örneği

Realeyes sistemi mutluluk, kafa karışıklığı, hor görme, iğrenme, empati, korku ve şaşkınlık gibi temel duyguları algılayabilir.

Teknoloji, 1970'lerde ve 80'lerde Paul Ekman'ın öncülük ettiği bir psikoloji dalına dayanmaktadır. Ekman, psikologların birinin yüzünü pasif bir şekilde gözlemleyerek duyguları tespit etmek için kullandıkları bir teknik olan yüz kodlamasını yarattı.

Kalehoff, “Bu, yerleşik bir psikoloji okulu. Videolar veya memler gibi medyaları ve dijital olarak gerçekleşen diğer deneyimleri incelemek için eğitimli psikologlar ve insan yorumcular kullanıyoruz. Bu insan kullanıcılara belirli noktalarda hangi duyguların gerçekleştiğini etiketledik. Zamanla makineler öğrenir ve duyguyu anlama konusunda çok hassas hale gelirler.”

Yaklaşık bir yıl önce Realeyes, teknolojilerinde temel bir atılım olarak dikkat izlemeye öncülük etti. Dikkat izleme, bir kullanıcının izledikleri içerikle olan etkileşimini ölçer ve aldıkları uyaranlarla etkileşimlerine göre farklı yoğunluk seviyeleri uygular.

Dikkat, kullanıcının dikkatinin dağılma düzeyine bağlı olarak güçlendirilebilir veya azaltılabilir - uzağa bakıyorlar mı, bir şeyler mi içiyorlar, sakız çiğniyor mu, vb.?

Kalehoff, "Pazarlama ve reklamcılıkta temel unsur dikkattir" diye açıklıyor. “İnsanların alıp sattığı şey bu. Bir yayıncıysanız, dikkat satıyorsunuz. Pazarlamacı veya medya alıcısıysanız, dikkat çekiyorsunuz.”

Realeyes, Nielsen, Kantar ve Ipsos'un kullandığı panel yanıtlama platformlarının aynısını kullanır. Pazarlamacılar, Realeyes'in yazılımını cihazlarına entegre eden panel yanıtlayıcıları tarafından görüntülenen bir videoyu Realeyes web sitesine yükleyebilir.

"Zorunlu bir maruz kalma videosu yayınlıyoruz ve panelistler, kameralarını açacağımızı, yaptığımızın amacını ve reklamlara verdikleri tepkiyi anlamak istediğimizi anlamaları için bir izin sürecinden geçiyorlar. ve diğer medya."

Pazarlamaya duygusal yapay zeka uygulamak

Bugün Realeyes, pazarlamacılara dikkat ölçümü konusunda yardımcı olmak için duygusal yapay zeka teknolojisini kullanıyor. Bir reklam kreatifindeki dikkati anlamak, pazarlamacıların, piyasaya sürdüklerinde hangi içeriğin veya hangi kreatifin kendilerine en fazla ilgiyi çekeceğini tahmin etmelerini sağlar.

Duygu sınıflandırıcılar, sistemin, bir reklam öğesinin piyasaya girmeden veya ücretli medya tarafından itilmeden önce alacağı dikkat düzeyi hakkında tahminlerde bulunmasını sağlar.

Kalehoff, “Bu, duygu tespitinin doğruluğundaki ilerlemelerin çok doğrudan bir faydası” diyor. “Bir başka önemli fayda da, dünyamızın büyük bir bölümünü temsil eden Asyalı insanların duygularını doğru bir şekilde tespit etmek için yeni sınıflandırıcılar kullanarak eğitim setimizi ilerletmiş olmamız. Asya ülkeleri de dahil olmak üzere diğer ülkelerde ilgili olma ve teknolojiyi uygulama becerisine sahip olmak, duygu sınıflandırıcılardaki ilerlemenin büyük bir parçasıdır.”

İleriye dönük olarak, Realeyes duygularını AI'yı canlı deneyime taşıyor. Canlı uygulama içi akış, oyun ve mobil deneyimlerde dikkat algılamayı kullandıkları çeşitli büyük video platformu ve oyun şirketleri ile beta ürünleri var.

Kalehoff, “Favori video platformunuzun gerçek yüz kodlaması yoluyla kullanıcıların dikkatini anlayabildiğini düşünün veya kullanıcıların ünlü Ninja video oyunu akışına dikkat edip etmediğini anlayabilen bir oyun akışı şirketi olup olmadığınızı hayal edin. yoksa başka bir pencerede oynadıkları oyuna mı odaklanıyorlar?”

Realeyes'in sınıflandırıcıları, reklam kreatiflerinden elde edilen sonuçları tahmin etmek için dikkati kullanmalarını sağlar. Duygu sınıflandırıcılar, kullanıcıların yeni pazarlara ve kültürlere dalmasını sağlar. Bu teknolojinin geleceği, canlı deneyimi ölçmekte.

Gülümsemelerdeki başarıyı ölçmek

Realeyes yakın zamanda normların izlenmesine odaklanan bir vaka çalışması yayınladı. Kalehoff açıklıyor.

Kalehoff, "COVID-19 tutunurken, tüketicilerin video izlerken sahip oldukları 'gülümsemelerin payı' veya mutluluğu hakkında bir analiz yaptık" diyor. “COVID-19 deneyiminin bir sonucu olarak gülümsemelerde %32 azalma tespit ettik. Gülümsemelerdeki azalma, seyahat, konaklama, tüketici elektroniği ve lüks mallar gibi belirli endüstrilerden kaynaklandı. Bu önemli çünkü tüketici duyarlılığının değiştiği ve muhtemelen büyük ölçekte olduğu bağlamını veriyor.”

Realeyes ayrıca küresel ölçekte birinci sınıf yayıncılar arasında etkileşimli mobil reklam deneyimleri sunan mobil dijital reklam şirketi Teads ile bir vaka çalışması yaptı.

Teads, dikkat tahmin modellerini oluşturmak için duygu sınıflandırmasını ve dikkat ölçümünü kullanmak için Realeyes ile birlikte çalıştı. Bu model, sistemin mevcut kreatife veya içeriğe bakmasını, bu kreatifi zorunlu bir maruz kalma testinde test etmesini ve bu reklamların gelecekte tahakkuk edeceğini görüntülerken dikkati tahmin etmesini sağlar.

Kalehoff, "Bu hem pazarlamacı hem de yayıncı için çok güçlü bir zekadır" diyor. "Teads bir teknoloji yayıncısı ve bu zekayı doğrudan reklamverenlerinin performansını ve daha iyi sonuçlarını sağlamak için kullanıyorlar."