Google'ın içeriğinizi daha iyi anlaması için şemadaki varlıklar nasıl kullanılır?

Web sitenize şema işaretlemesi eklemek, Google gibi arama motorlarının içeriğinizi daha hızlı ve doğru bir şekilde anlamasına yardımcı olmanın harika bir yoludur.

Şema biçimlendirmesini kullanmanın daha az bilinen yollarından biri, içine "varlıkları" dahil etmektir. Şemaya varlık eklemek, Google'ın içeriğinizin temel konularını daha iyi anlamasına yardımcı olabilir.

Bu makalede, şema biçimlendirmede varlıkları kullanma sürecini adım adım anlatacağım.

Neden şema işaretlemesinde varlıklar kullanılır?

Öyleyse, Google'ın doğal dil işleme yetenekleri (BERT ve MUM gibi) zaten arama motorunun makalenizin içeriğini anlamasına yardımcı olurken, neden şema işaretlemenize varlık ekleme zahmetine giresiniz?

Cevap, hem yazarların hem de yapay zekanın bazen bir makaledeki konuların anlamını, bağlamını ve önemini doğru bir şekilde iletmekte ve belirlemekte başarısız olmasıdır.

En sevdiğiniz yerel restorana gittiğinizi ve menüde lezzetli görünen bir burrito gördüğünüzü hayal edin, ancak ne tür olduğu ve içinde ne olduğu yazmıyor.

Yani onu sipariş edersiniz ve o geldiğinde, yemeği neyin oluşturduğuna dair tüm bağlamsal ipuçlarını almak için duyularınızı kullanmalısınız.

Yeterli mutfak deneyiminiz varsa, muhtemelen malzemelerin çoğunu anlayacaksınız, ancak muhtemelen hepsini değil, özellikle de harmanlanmış baharatlar varsa!

Varlık şemasını kullanmak, Google'a makaleniz için tüm ana bileşenleri vermek gibidir, bu da makalenizin en önemli konularını herhangi bir karışıklık olmadan belirlemelerini ve anlamalarını doğal olarak kolaylaştırır.

Bunu yapmak, kelimelerin makalede ve cümlelerde anlamlarını ve önemlerini iletmek için mükemmel bir şekilde kullanılmasını sağlama baskısını ortadan kaldırır.

Makalenizin şemasına varlıklar ekleme

Aşağıdaki süreç, bana üçüncü taraf eklentilere daha fazla kontrol ve daha az güven veriyor. Ancak, eklenti yoluna gitmek istiyorsanız, WordLift'e göz atın.

Her iki durumda da bu kılavuzu okumak, Google ve NLP araçlarının en önemli konularınızı nasıl gördüğünü daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır.

Diyelim ki “Küçük Yetişkin Köpekler İçin En İyi 10 Oyuncak” başlıklı bir makaleniz var.

Bu makale için en alakalı varlıkları belirlemeye ve bunları şema biçimlendirmesine eklemeye yönelik adımlar aşağıda verilmiştir.

1. Adım: Makalenizi TextRazor kullanarak analiz edin

Makalenizin metnini kopyalayıp TextRazor demosuna yapıştırarak ve “Analiz Et” düğmesine tıklayarak başlayın.

(Bu kılavuz için DogLab'ın makale metnini kullanıyorum.)

2. Adım: İlgili varlıkları tanımlayın

Sonuçlar sayfasında, sağ kenar çubuğunda alaka düzeyine göre sıralanmış en iyi varlıkların veya konuların bir listesini göreceksiniz.

Bir konunun puanı ne kadar yüksekse, makaleyle o kadar alakalıdır.

Buradaki anahtar, tüm listeyi gözden geçirmek ve konuların alaka düzeyini ne kadar iyi puanladığını görmek.

"Frizbi" gibi temel bir konu varsa ve alaka puanı yüksek değilse, bunu şemanıza eklemeniz daha da önemlidir.

Ayrıca, daha yüksek bir belirginlik veya alaka düzeyi puanı elde etmek için "frizbi" kelimesini içeren cümleleri yeniden yazmayı düşünebilirsiniz.

Bu örnek için, şema verilerini alacağınız aşağıdaki konuları veya varlıkları seçeceğiz.

Birincil varlıklar:

• Köpek
• köpek oyuncak

İkincil varlıklar:

• Chihuahua
• Yorkshire teriyeri
• Pomeranya
• Shih Tzus
• puglar
• frizbi
• Çiğneme oyuncağı
• gıcırtılı oyuncak
• Tenis topu

Kenar çubuğundaki her konu Wikipedia, Vikiveri veya Google'da bilinen bir varlığı temsil etmez.

Bu nedenle, sayfanın sol tarafında gruplandırılmış her cümledeki tüm kalın ve altı çizili kelimeleri gözden geçirmek önemlidir.

3. Adım: Varlık URL'lerini TextRazor'dan alın

Ardından, sonuçlar sayfasının sol tarafında ilk varlığınızı içeren bir cümle bulun.

Bu örnekte, varlık olarak "köpek" i seçelim.

Ardından, köpek kelimesini içeren cümlenin altındaki Varlıklar sekmesine tıklayın. Bu, söz konusu cümledeki tüm varlıkların bir listesini görüntüler.

Bu varlık için tüm varlık URL'lerini kopyalayıp geçici olarak bir belgede veya e-tabloda depolamak isteyeceğiz.

Listedeki ilk varlığa sağ tıklayın ve Wikipedia bağlantısını kopyalayın. Bu durumda, bu:

• http://en.wikipedia.org/wiki/Dog

Ardından, (" /m/ " ile başlaması gereken) ilgili Google varlığını bulun ve kimliği kopyalayın. Bu durumda, ( /m/0bt9lr )

Google varlık kimliğini bu Google arama URL'sinin sonuna ekleyin:

• https://google.com/search?&kgmid=

Yani şuna benziyor:

• https://google.com/search?&kgmid=/m/0bt9lr

Devam edin ve arama sonucu sayfasının "köpek" sorgusu için sonuçları gösterdiğini doğrulamak için buna tıklayın. Harika, değil mi?

Son olarak, Vikiveri varlığını bulun (genellikle Q harfiyle başlar) ve bağlantısını kopyalayın (ör. http://wikidata.org/wiki/Q144).

Listenizdeki her varlık için bu kesin işlemi tekrarlamak isteyeceksiniz. Bunun daha fazla otomatikleştirmek istediğiniz bir şey olduğunu fark ederseniz, TextRazor'un birlikte çalışabileceğiniz bir API'si vardır.

4. Adım: Varlık URL'lerini şemaya dahil edin

Artık her varlık için Wikipedia, Google ve Vikiveri URL'lerini topladığınıza göre, bunları, "Makale" gibi ana şemanın altına yerleştirilmesi gereken "hakkında" adlı bir JSON şemasına entegre edebilirsiniz.

Her varlık için şu yapıyı izleyin:

 "about": [ { "@type": "Thing", "name": "Dog", "sameAs": "https://google.com/search?&kgmid=/m/0bt9lr" }, { "@type": "Thing", "name": "Dog", "sameAs": "http://en.wikipedia.org/wiki/Dog" }, { "@type": "Thing", "name": "Dog", "sameAs": "http://wikidata.org/wiki/Q144" } ]

Schema.org ile doğrularsanız, şöyle görünmelidir:

Tüm varlıklarınız için bu işlemi tekrarlayın.

Adım 5: WordPress temanıza şema ekleyin

Burada işler biraz daha teknik hale gelebilir ve bir programcının yardımına ihtiyacınız olabilir veya ChatGPT'yi deneyebilirsiniz.

Ardından, tüm bu varlıkları ve şema işaretlemelerini depolayacak PHP kodunu eklememiz gerekecek.

İyi haber şu ki, bir varlık için şema oluşturduğunuzda, bunu tekrar yapmak zorunda kalmayacaksınız.

Onu WordPress sitem için kodlama yöntemim, her varlıkla bir WordPress "etiketini" ilişkilendirmektir.

Örneğin, "Köpek" adında bir WordPress etiketim var ve bir köpekle ilgili herhangi bir makale bu etiketi ona atanır.

Bu olduğunda, WordPress kodu otomatik olarak köpek varlık şemasını gösterir.

Harika olan kısım, bir WordPress gönderisine veya sayfasına istediğiniz kadar etiket ekleyebilmenizdir, böylece bir düğmeyi tıklatarak bir gönderiye istediğiniz kadar alakalı varlık yükleyebilirsiniz.

İşte bu kodu oluşturmaya başlamak için iyi bir ChatGPT istemi:

Yoast SEO gibi bir eklenti kullanıyorsanız, istemi JSON formatına dahil edecek şekilde ayarlamak isteyeceksiniz.

6. Adım: Makalenize etiket atayın

PHP kodunuzu yerleştirdikten sonra makalelerinize etiketler ekleyebilirsiniz.

WordPress panonuza gidin ve makalenizin (bu örnekte "Küçük Yetişkin Köpekler İçin En İyi Oyuncaklar") kendisine atanmış uygun etiketlere (ör. "köpek") sahip olduğundan emin olun.

Bu örneğin harika yanı, mevcut herhangi bir makaleyi "köpek" ile etiketlediğimde, tüm bu makalelerin anında güncellenecek olmasıdır.

Adım 7: Durulayın ve tekrarlayın

Şema işaretlemenize dahil etmek istediğiniz herhangi bir ek varlık (ör. "oyuncak", "Chihuahua", "Yorkshire Terrier" vb.) için bu işlemi tekrarlayın.

Varlıkları şema işaretlemesine dahil etme

Organik aramada ilk sırada yer almak için varlıkları şema işaretlemenize entegre etmek gerekli değildir. Ancak, uzun vadeli SEO bahislerinizi korumanıza yardımcı olabilir.

Yazarlar ve yapay zeka mükemmel değil. Sayfadaki metni yazmak ve yorumlamak her zaman mükemmel şekilde yapılmaz. Bu, bir makalenin ana konularının alaka düzeyinin ve öneminin azaltılabileceği veya gözden kaçabileceği anlamına gelir.

Bu konuda kararsızsanız, siteniz için nasıl çalıştığını görmek için test edin. Sitenizde konuyla alakalı dört makale bulun ve her birine en az 5 ila 10 varlık ekleyin.

Muhtemelen sadece test makaleleri için şemayı manuel olarak düzenleyebilirsiniz. İyi çalışıyorsa, sitenizin koduna daha derinlemesine entegre edebilir veya WordLift'i deneyebilirsiniz.