Deney Yapmak Öğrenmeyi Teşvik Ediyor: Kanıt Olan 5 Örnek

Hiç açık havada spor yaptınız mı?

Cevabınız evet ise, antrenmanın açık hava sporlarının çok önemli bir bileşeni olduğunu kabul edeceksiniz. Eğitim, eksiklikleri tespit etmek ve iyileştirmeler yapmak için oyunun gerçek senaryolarını simüle eder. Ancak faydaları yalnızca performans geliştirmenin ötesine geçer; aynı zamanda beslenme ve psikoloji gibi alanlarda öğrenmeyi de kolaylaştırarak sonuçta kişinin sportmenliğinde genel bir iyileşmeye yol açar.

Benzer şekilde çevrimiçi deneyler yapmak, dijital mülkünüzü eğitmek gibidir. Yalnızca dönüşüm oranınızı artırmakla kalmaz, aynı zamanda dijital ortamın çeşitli yönlerine ilişkin içgörüler elde etmek için değerli fırsatlar sunarak şirketinizin genel olarak büyümesine ve gelişmesine yol açar.

İnanmıyor musun?

Bu blogda, ziyaretçilerinizin dijital deneyimini etkileyen içerik, dönüşüm hunileri, deneme yaklaşımı ve tasarım gibi çeşitli yönlerle ilgili denemelerin öğrenmeyi nasıl teşvik ettiğini göstermek için beş gerçek hayattan örnek topladık.

Hadi başlayalım.

1. Dell Teknolojileri

Bir teknoloji devi olan Dell Technologies, deneyselliğe büyük önem veriyor. Şirketin bu uygulamaya olan bağlılığının bir örneği, CEO Michael Dell'in devam eden testlerle ilgili olarak Digital Analytics ekibiyle ara sıra yaptığı iletişimdir. Deneyler yalnızca milyarlarca dolarlık gelire olumlu bir katkı sağlamakla kalmadı, aynı zamanda şirket için bazı öğrenmeleri de teşvik etti.

VWO ile ocak başı sohbetlerinden birinde Tasarım Analitiği Ekibi Başkanı Narayan Keshavan içgörülerini paylaştı. Aşağıdaki öğrenimler, tüm deney döngülerini ve yaklaşımlarını geliştirmelerine yardımcı oldu.

A. Deneme trendlerini körü körüne takip etmeyin

Dell'deki ekip, Çin'deki web sitesi için yaptıkları deneylerden birinde, Gezinme çubuğuna bir promosyon banner'ı eklemeye çalıştı; bu, Çin'in önde gelen e-Ticaret web sitelerinden birinin takip ettiği bir trend. Ancak Dell'de banner eklenmesiyle dönüşüm oranları düştü.

Her web sitesi benzersiz olduğundan trendin dikkatle takip edilmesi gerektiğini ve her deneye kullanıcı deneyimi analizinin başkanlık etmesi gerektiğini öğrendiler.

B. Bir deneme fikrine tarafsız bir gözle bakın

Dell Technologies ekibi, varyasyonlardan dönüşüm oranında artış beklemenin doğal olduğunu buldu. Ancak tüm çabanın temeli bir deney yapmaktır, bir şeyi kanıtlamak değil. Bu nedenle optimizasyon ekibinin her fikre karşı tarafsız bir yaklaşıma sahip olması gerekir. Deneyi yürütürken ve verilerin analizi sonrasında önyargıların ortadan kaldırılmasına yardımcı olur.

C. Miyopiyi test etme tuzağına düşmeyin

Miyopiyi test etmek, Dell Technologies ekibi tarafından kullanılan bir terimdir; bu, bir ölçümü iyileştirmeye o kadar odaklandığınız ve diğer ölçümler üzerindeki etkisini unuttuğunuz anlamına gelir.

Açılış sayfalarınızdan birindeki birincil Harekete Geçirici Mesaj (CTA) düğmesinin Tıklama Oranını (TO) artırmayı hedeflediğinizi varsayalım. Büyüleyici banner'lar kullanarak testler yaparsınız ve birincil CTA'nın TO'sunda bir artış gözlemlersiniz. Bu deney, tek başına bu ölçüme dayanarak başarılı gibi görünse de, daha derin bir analiz, banner boyutunun neden olduğu web sitesi hızındaki azalma nedeniyle hemen çıkma oranının arttığını ortaya koyuyor. Sonuç olarak, etkileşim kuran kişilerin dönüşüm oranı artmış olsa da, sayfanın yüklenmesi çok uzun sürdüğü için pek çok ziyaretçi etkileşimde bulunmadan siteden ayrılıyor.

Bu nedenle, tek bir ölçüme takıntılı olmak yerine deneme ve analize bütünsel bir yaklaşım benimsemek çok önemlidir.

Web seminerinin tamamını izleyin:

2. Uber Yemekleri

Uber Eats, Güney Afrika'daki faaliyetlerine çevrimiçi yemek dağıtım hizmeti olarak başladı. Ama artık mücevher, kıyafet ve diğer aksesuarların satıldığı sanal bir alışveriş merkezi olduğunu hayal edebiliyor musunuz? İşte ürün sayfasının ekran görüntüsü:

Yiyecek dağıtımıyla başlayıp sanal bir alışveriş merkezi haline gelmek için çeşitlendirme, denemeler sayesinde gerçekleşti. Güney Afrika'daki Uber Eats, pazar araştırmasına daha az ve gerçek dünyadaki deneylere daha çok bağlı oldukları bir deney kültürünü kökleştirmiştir. Deneyler, Uber Eats Güney Afrika'nın restoran dışı köşelerinde aylık %149 oranında büyümesine olanak tanıdı.

İşte deneyin onlara öğrettiği ve gıda dağıtımı dışında genişlemeyi kolaylaştıran şey.

A. Kolay kurulumu ve otomasyonu olan bir araç, deneme kültürünü geliştirir

Uber Eats ekibi, basitleştirilmiş deney kurulumunun, geliştirme sürecine daha az bağımlılık ve daha az giriş engeli anlamına geldiğini ve bunun da ekip üyelerini deneye daha fazla katılmaya motive ettiğini fark etti. Ayrıca analiz sonrası otomatikleştirme ve kazanan varyasyonun dağıtılmasıyla ekibin iş yükü azaltılır ve bu da deneme oranını hızlandırır. Şirket içinde bir deney kültürünü kolektif olarak teşvik eder.

B. Hipotez oluştururken zaman ayırmak önemlidir

Hipotez, deneyin temelidir ve hipotezde bir hata olması durumunda basit görünen testler bile karmaşık hale gelebilir. Bir hipotez, veri içgörülerine ve davranışsal analize dayanmalıdır. Ayrıca hipotezde, test edilmesi gereken web sitesi öğesinden ve sonunda beklediğiniz iyileşmeden özellikle bahsedilmelidir.

Örneğin, dönüşüm oranı düşük bir açılış sayfasındaki bir CTA düğmesinin ısı haritası analiziyle daha az tıklamaya ve daha az ilgiye sahip olduğu belirlenirse, düğme rengini daha belirgin hale getirecek şekilde değiştirmek potansiyel bir çözüm olabilir. Bu durumda hipotez şu şekilde olabilir: "CTA düğmesinin rengini X rengine değiştirmek, dönüşümde %Z artışa neden olacaktır."

Ayrıca Uber Eats ekibi, daha iyi sonuçlar elde etmek için aynı yöntemle birden fazla hipotezi test etmek yerine, A/B testi ve Çok Değişkenli test gibi çeşitli yöntemlerle aynı anda bir hipotezi test etmeyi savunuyor.

3. MakeMyTrip.com

MakeMyTrip.com, Hindistan'da ayda 44 milyon ziyaretçi alan bir çevrimiçi seyahat toplayıcıdır. Yirmi yıllık şirket, dijital dönüşüm ve değişen kullanıcı talepleri konusunda ilk elden deneyime sahip. Deney kültürü, şirketin 2022'de gördüğü %64,1'lik yıllık büyümeye olumlu katkı sağladı.

VWO'nun web seminerlerinden birinde Makemytrip.com'un kullanıcı deneyimi başkanı Aakash Kumar, deneylerden kaynaklanan bazı kritik öğrenmeleri ortaya çıkardı.

A. Daha az satın alma döngüsü aşaması, mutlaka daha fazla dönüşüm anlamına gelmez

Farkındalık ile satın alma arasındaki birkaç aşamanın daha fazla dönüşüme yol açacağı genel bir fikirdir. Ancak MakeMyTrip.com'daki tasarım ekibi ilginç bir şey buldu.

Tipik otel arama kullanıcı akışı, ana sayfada destinasyon aramasıyla başladı ve bu da otel listesinin bulunduğu bir sayfaya yönlendirdi. Bir otel sekmesine tıkladığınızda, otel açıklamasını ve ardından sunulan konaklama türlerini içeren bir sayfa açılır. Ekip, dönüşüm gerçekleştiren birçok mobil kullanıcının en ucuz oda seçeneğini tercih ettiğini ve premium odalar için dönüşüm oranının düşük olduğunu fark etti.

Ekip, kullanıcı davranışı ve veri toplama konusunda kapsamlı bir analiz yaptıktan sonra, otel ayrıntıları sayfasındaki açıklamanın, kullanıcıların aşırı derecede kaydırma yapmasına neden olduğunu ve bu durumun, kaydırma sonrasında gördükleri ilk oda tipini seçmelerine yol açtığını tespit etti. Bu sorunu çözmek için tasarım ekibi, kullanıcıların işlemi tamamlamadan önce oda tipini seçmesine olanak tanıyan ek bir adım sundu.

Tüm optimizasyon çalışmaları, premium oda türlerinin rezervasyon oranında artışa yol açtı.

B. Tasarım değişiklikleri kademeli olmalı ve sert olmamalıdır

Tasarım ekibi, onlarca yıllık deneme deneyiminden yararlanarak, kullanıcı ihtiyaçlarına uygun tasarım değişikliklerinin köklü değil, kademeli olması gerektiğini keşfetti. Web sitesi tasarımı denemesi sırasında fikir üret-deney-öğrenme döngüsünü takip etmek çok önemlidir. Sonraki tasarım değişiklikleri, ekibin önceki deneylerine ve öğrendiklerine dayanabilir; bu da risklerin en aza indirilmesine ve dönüşüm oranı üzerindeki olumsuz etkilerin azaltılmasına yardımcı olur.

Web seminerinin tamamını izleyin:

4.Netflix

Netflix, bir DVD posta hizmetinden dünya çapında 230 milyondan fazla ücretli aboneye sahip bir yayın hizmeti devine dönüşmesine yardımcı olan bir deneme ve öğrenme kültürüne sahiptir. Netflix'in onlarca yıllık deneyiminden deneyler hakkında öğrendiklerini burada bulabilirsiniz.

A. Başarılı bir fikir beklenmedik bir kaynaktan gelebilir

Netflix, herkesin yürütülen testleri ve ilgili sonuçları görebileceği açık bir kültüre sahiptir. Doğal olarak deneylerin düşük kazanma oranı, takıma tevazu ve alçakgönüllülük getirir. Her ekip üyesinin fikirlerini paylaşması ve kullanıcı deneyimini denemesi için kapılar açar. Şirkette uzmanların fikirlerinin başarısız olduğu ancak yöneticilerin ve mühendislerin fikirlerinin beklenmedik kazançlar sağladığı durumlar vardır. Demokratikleşme, beklenmedik kaynaklardan büyük miktarda gelir getirici fikirler elde etmelerine olanak sağladı.

B. Geçmişte başarısız olan bir deney, günümüzde başarıya ulaşabilir

Müşteri davranışları ve tercihleri ​​gelişiyor ve Netflix, geçmişteki başarısız fikirleri yeniden gözden geçirmenin ve bunları şu anda uygulamaya koymanın başarıya ulaşabileceğini gördü. Bazen başarısız fikirlerin analizi, bunların mevcut veya yeni kullanıcı grubunda başarıya ulaşabileceğini düşündürür. Bu nedenle, her deneyin analiziyle birlikte bir deposunun oluşturulması, gelecekte yeniden konuşlandırmak ve başarıya ulaşmak açısından faydalıdır.

5. Sorunsuz Ticaret

Frictionless Commerce, yeni alıcıları etkilemek ve dönüştürmek için alıcı psikolojisi tekniklerini kullanarak Shopify web sitelerinin satışlarını artırmaya odaklanan 13 yıllık bir dijital pazarlama ajansıdır. Ajans, 118'den fazla DTC markasına yardımcı oldu ve dönüşüm oranlarını iyileştirmek için onlar için A/B testleri gerçekleştirdi. Sürtünmesiz Ticaret'teki kişilerin bu deneyler sayesinde alıcının psikolojisi hakkında öğrendikleri, açılış sayfaları için kopyalar ve başlıklar oluşturmaya yardımcı olabilir.

A. Uzmanlığı ve marka hikayesini sergilemek bir bağ duygusu yaratır

İnsanlar kendi alanlarında uzman olan ve ürün veya hizmetin üretiminde uzmanlaşan markalarla ilişki kurmaktan hoşlanırlar. Ek olarak, bir markanın kökenlerini ve aştığı engelleri ayrıntılarıyla anlatan anlatımı, ziyaretçiyle bağ kurma duygusunu geliştirebilir ve onları satın alma yolunda daha da ileri götürebilir.

B. Şaşırtıcı gerçekleri eklemek, yarı yolda bırakmayı boşa çıkarabilir

Davranış analizi, çoğu ziyaretçinin ayrıldığı kaydırma derinliğini anlamanıza yardımcı olabilir. Frictionless Commerce ekibi, bu tür noktalara şaşırtıcı bir gerçeğin eklenmesinin, ziyaretçiye daha fazlasını öğrenmek için bir enerji patlaması yaşatması nedeniyle yarıda bırakma oranını azaltabileceğini buldu.

C. Şüpheler çözülmezse ziyaretçi ayrılacaktır

Bir açılış sayfası ziyaretçinin spesifik sorgusuna yanıt vermekte başarısız olursa, ziyaretçi sunulan ürüne veya hizmete güvenmekte tereddüt edebilir. Ekip, dört özel faktörün (özelliklerin yokluğu, net olmayan fiyatlandırma, ortalamanın altında özellikler ve kafa karıştırıcı tasarım öğeleri) tamamının olumsuz bir algıya katkıda bulunabileceğini ve ziyaretçinin zihninde şüpheler yaratabileceğini keşfetti.

Bu tuzaklardan kaçınmak için pazarlamacılar, açılış sayfasını ziyaretçinin bakış açısından görüntülemeyi hedeflemeli ve özellikler, fiyatlandırma veya tasarımla ilgili olası şüphe veya endişelerin test yoluyla ele alınıp çözülmesini sağlamalıdır.

Bu öğrenme, diğer bilgilerle birlikte şirketin müşterileri için A/B testi kampanyalarını şekillendirmesine yardımcı oldu.

Müşterilerinden biri şampuan kalıpları satıyor. Frictionless Commerce ekibi, yukarıdaki bilgilerden etkilenen bir A/B testi gerçekleştirdi. VWO ile oluşturulan testin kontrolleri ve varyasyonları aşağıdadır. Varyasyonun, ziyaretçinin aklına doğal olarak gelecek bir şüpheyi çözmeye çalıştığını görebilirsiniz.

Test, sipariş sayısında %5,97'lik bir artışla sonuçlandı.

VWO ile deneme yolculuğunuza başlayın

Beş örnek, denemenin yalnızca dönüşüm oranını artırmakla kalmayıp aynı zamanda yeni kullanıcı deneyimlerine, ticari girişimlere ve kültürel değişimlere yol açabilecek ve sonuçta şirketi daha yüksek seviyelere taşıyabilecek değerli bilgiler ürettiğini gösteriyor.

Ayrıca Uber Eats örneğinde başarıya katkıda bulunan en önemli faktörlerden birinin, deneme çabalarının hızlı bir şekilde ölçeklendirilmesine olanak tanıyan kullanıcı dostu bir deneme aracının bulunması olduğunu gördük.

Ancak bir deney aracı seçmek anlık bir karar değildir. Para harcamadan önce işinizle uyumluluğunu değerlendirmeli ve araçla uygulamalı deneyim kazanmalısınız.

Bu süreci kolaylaştırmak için, sunulan tüm özelliklere herhangi bir mali yükümlülük olmaksızın tam erişim sağlayan 30 günlük ücretsiz bir deneme oluşturduk.

Bu nedenle, deneme konusunda yeniyseniz veya mevcut kurulumunuzdan geçiş yapmayı düşünüyorsanız, dünyanın önde gelen deney platformuyla çalışma hakkında eksiksiz bilgi sağlayan VWO'nun ücretsiz deneme sürümüne ilişkin ayrıntılı kılavuzumuzu okumanızı öneririz.