Birinci taraf verileri ve CDP: Mükemmel müşteri deneyimi için bir reçete

Yayınlanan: 2021-06-23

Müşteri verileri ve CDP'lerin tariflerle pek ilgisi yok gibi görünebilir, ancak var. Birinci taraf verilerinin değeri, Müşteri Deneyimi için temel bir bileşendir ve CDP'ler, güçlendirme, destekleme ve genel olarak veri toplama ve yorumlamanızın maksimum etki için planlanmasını sağlamak için bir çözümdür.

Şunu hayal edin: Bir salsa yapma yarışmasına katıldınız. Ancak, şu anda hangi alanda olursanız olun, yalnızca sahip olduğunuz araçları ve malzemeleri kullanabilirsiniz :
Malzemeler taze mi?
Doğru malzemelere sahip misiniz?

Belki biraz domates ve soğan doğrarsın, biraz tuz eklersin ve işte! Bu... teknik olarak salsa. Ama habanero'nun saniyeler içinde geri dönmesine izin vermeyeceği kesin.

Optimum sonuçlar için birinci taraf verilerinin değerini kullanın

Salsa yarışmasına geri dönelim – yarışmaya bir ay kaldı. En sevdiğiniz tarifi planlamak, alışveriş yapmak ve test etmek için zamanınız var - belki yargıcın lezzet tercihlerini bile araştırıyorsunuz. Planlamanın öngörüsüyle bu salsa ne kadar daha iyi olurdu? Bana bunun bir CDP ile ne ilgisi olduğunu sorun, size şunu söyleyeyim: Yapılacaklar, ya da her şey.

Doğru malzemelere sahip olmak (ve hangi araçlara ve malzemelere sahip olduğunuzu bilmek), mutfakta olduğu kadar müşteri veri yönetiminde de çok önemlidir. Müşteri deneyimleri veriler tarafından yönlendirilir - birinci taraf verileri giderek daha fazla kişiye yönelik CX deneyimleri oluşturmamıza olanak tanır. Bu veriler eksik veya yanlışsa, en iyi ihtimalle mülayim bir deneyim yaşayacaksınız.

En kötüsü…

bir adam kötü bir sonuca çılgınca tepki veriyor | CDP-birinci taraf verileri

…sana çok pahalıya mal olacak. Kötü veri kalitesi şirketlere yılda ortalama 15 milyon dolara mal olabilir; bu da dijital liderlerin %68'inin müşteri deneyimini ve iş çevikliğini geliştirmek için neden yeni veri platformlarına yatırım yaptığını açıklıyor.

Bazıları Sıcak Sever :

Kişiselleştirme yoluyla CX gücünüzü kanıtlayın

Nihai hedefinizi bilmeniz ve alışveriş listenize geri dönmeniz gerekir:

  • Hangi verilere ihtiyacınız var?
  • Nereden alacaksın?
  • Taze ve kaliteli olduğundan nasıl emin olacaksınız?

Elbette, elinizdekilere göre uyarlanmış bir tarifi geçici olarak değiştirebilirsiniz. Ama her kutuyu kontrol etmek ve baharatlı müşteri deneyimi sağlamak için bir CDP kullanabilecekken neden mülayim bir şey sunma riskine giresiniz ki?

Bir müşteri veri platformu tarafından kolaylaştırılan iyi planlanmış bir veri stratejisi, CX'i güçlendirmeye ve insanların saniyeler ve üçüncüler için geri gelmesini sağlamaya yardımcı olabilir.

Müşteri veri yönetimi—En iyi uygulama ve CDP

Tek bir içgörü kaynağına bağlanan birçok veri akışının bir görüntüsü—CDP aracılığıyla veri yönetimini basitleştirir. Müşteri veri yönetimi, gerçekten ölçebileceğiniz sonuçlarla göremediğiniz müşteri hizmetidir. CDP'ler olağanüstü müşteri veri yönetimi çözümleri sunar.

Yaygın birinci taraf veri sorunları ve bir CDP'nin nasıl yardımcı olabileceği

Birinci taraf verilerinin değerinden yararlanmak için birinci taraf veri düzenlemelerinin karmaşıklığının nasıl aşılacağını incelerken buna CX pişirme tüyoları diyoruz:

Zayıf veriler, kısmen işletmelerin verileri kullanma biçimlerinin değişmesinden dolayı pek çok şirketin başına beladır – on yıl önce veri toplama yöntemimiz bugünün ihtiyaçlarını karşılamıyor.

bir adam yeni kurallara tepki veriyor | CDP-birinci taraf verileri.

Bu, en proaktif, geleceği değerlendiren kuruluşların bile - veri toplamanın önemini erkenden görenlerin - zorluklarla karşılaşabileceği anlamına geliyor. İyi haber şu ki, birçok veri kalitesi sorunu çözülebilir. Ve bir CDP yardımcı olabilir.

En yaygın birinci taraf veri sorunlarından bazıları kolayca çözülür:

  1. Birden çok sisteme yayılmış yanlış, yinelenen veya eksik veriler

  2. Standartlaştırılmamış veri yapıları

  3. Toplanan veriler işletme için alakalı veya faydalı değil

Müşteri veri yönetimi stratejisi: Büyüme, müşteri deneyimi, sadakat için 7 anahtar

Kişisel verilerini ve alışveriş tercihlerini temsil eden daire ve bölmelere bağlı bir kadının görüntüsü. Veri yönetimi stratejisi başarısı için yedi ilke. Müşteri veri yönetimi tanımı, bir plana ihtiyaç olduğunu gösterir. Markaların, genel veri stratejilerini ve hedeflerini tanımlamaya yardımcı olması için müşteri veri yönetimiyle ilgili bu 7 temel ilkeyi benimsemesi gerekiyor.

Verilerle ilgili tek gizem: Neden biri onu aktif olarak kullanmayı geciktiriyor?

Bir CDP'nin değerini keşfettiğinizde, bir CDP'ye sahip olmanın nedenlerini çok daha net hale getirir. Aşağıda, kuruluşların veri söz konusu olduğunda karşılaştığı birkaç zorluk ve bir müşteri veri platformunun bunları çözmenize nasıl yardımcı olabileceği yer almaktadır:

Birden fazla sisteme yayılan yanlış, yinelenen veya eksik veriler: Mutfağın her bölümünün (kiler, buzdolabı, dondurucu) başka biri tarafından doldurulduğunu ve ne zaman alışverişe gittiklerini veya malzemelerin ne kadar taze olduğunu bilmediğinizi hayal edin. vardır. Verileriniz birden çok sisteme yayıldığında harika müşteri deneyimleri gerçekleştirmeye çalışmak böyle bir şey.

Ve yanlış verilere dayalı deneyimler tasarlarsanız, yanlış adımlar atabilir ve markanızın itibarına zarar verebilirsiniz. Zayıf veriler yalnızca bireysel müşteri deneyimlerini etkilemekle kalmaz, genel olarak iş kararlarında güven eksikliğine de yol açabilir.

Bir CDP nasıl yardımcı olabilir: Müşteri veri platformları, şirketinizin çeşitli sistemlerinden ve havuzlarından veri çeker ve bunları, ihtiyacı olan herkesin erişebileceği tek, kapsamlı bir veritabanında derler. Tüm bu araçları ve malzemeleri ortaya çıkarırlar, böylece tam olarak neye sahip olduğunuzu ve neleri kaçırmış olabileceğinizi görebilirsiniz.

Bunu yaparken, bir CDP verilerinizi temizleyecek, yinelenenleri kaldıracak, aynı müşterinin birden fazla kaydını birleştirecek ve boşlukları belirleyecektir. Hangi verilere sahip olduğunuzun ve kalitesinin doğru bir şekilde anlaşılması, veriye dayalı deneyimlerinizi bir üst seviyeye çıkarmak için atabileceğiniz en temel adımlardan biridir.

Müşteri verilerinin türleri: Tanımlar, değer, örnekler

Kelime sanatının görüntüsü: Müşteri verilerinin türleri farklı amaçlara hizmet eder. Kimlik verileri, tanımlayıcı veriler, tutum verileri, örneklerle tanımlanan davranış verileri. Müşteri verilerinin türleri farklı amaçlara hizmet eder. Kimlik verileri, tanımlayıcı veriler, tutum verileri, örneklerle tanımlanan davranış verileri.

Standart olmayan veri yapıları: Başka bir ülkeden bir tarifle çalışmak gibisi yoktur. Aynı malzemelere sahip olduğunuzu biliyorsunuz, ancak aşina olduğunuzdan farklı kelimeler ve ölçüler kullanıyorlar. Sürekli olarak mililitreyi çay kaşığına çevirmek veya " haşlama ile haşlama arasında bir fark var mı?" diye araştırma yapmak zorunda kaldığınızda, pişirmek çok daha fazla zaman alır. Birinci taraf verilerinin değeri, metodik toplama, yorumlama ve kullanımla artar.

İş dünyasında, bir departmanın bir onay kutusuyla soru sorması ve diğer bir departmanın açık uçlu bir formla benzer bir soru sorması kadar basit görünen bir şey bile veri çevirisi sorunlarına yol açabilir. Bu sorunlar sadece kafa karışıklığına neden olmakla kalmaz, aynı zamanda doğru içgörüler elde etmeyi imkansız hale getirebilir. Trendler ve öngörülerden kampanya yürütmeye kadar verilerinizden en yüksek değeri elde etmek için aynı yapıyı izlemeniz gerekir.

Bir CDP nasıl yardımcı olabilir? yol. Şirketinizin verilerini tek, standartlaştırılmış bir sistemde birleştirmek, zengin, dinamik müşteri profilleri oluşturma ve davranışsal, kanallar arası kalıpları tanıma yeteneğinin kilidini açar.

bir erkek ve kadın süreç-CDP-birinci taraf verileri üzerinde tartışıyor

İşletmeler birinci taraf verilerinin değerini ilk kez anladıklarında, ne için kullanacaklarını anlamadan önce verileri toplamaya başladılar.
Artık şirketler veri içinde yüzüyor – mağaza içi işlemlerden akıllı cihaz kullanımına kadar her şey. Hacim tek başına şaşırtıcı olabilir.

Veri kalitesinin temel unsurlarından biri alaka düzeyidir . Gereksiz bilgiler değerli yer kaplar ve aslında verilerinizin etkinliğini engeller.

Birinci taraf verileri: Bir CDP, kaliteyi içeri ve kaliteyi dışarı çıkarmanıza nasıl izin verir?

CDP'ler, verilerinizi toplamanızı ve kullanmanızı kolaylaştırmaz; kullanışlılığını izlemenize izin verirler.

  • Müşteri segmentasyonunda hangi verileri kullanıyorsunuz?
  • Hangi hedefli kampanyalar yararlı potansiyel müşteriler yaratıyor?

Uzaklaştırabilir ve nelerin işe yaradığını, nelerin yaramadığını ve boşlukları nerede doldurmanız gerektiğini görebilirsiniz. Bu tür bir meta-anlayışla, bir dahaki sefere veri stratejinizi 'alışveriş' daha akıllıca ayarlayabilirsiniz. Birinci taraf verilerinin değeri, onu tam potansiyeliyle kullanmak için kaynaklara sahip olduğunuzda daha da artar.

Kilerinizin ne kadarının abur cubur veya yıllardır orada duran, el değmemiş eski malzemelerle dolu olduğunu fark ettiğinizde, onlardan kurtulabilir ve iyi şeyler için yer açabilirsiniz. Kilerinizin – tüm mutfağınızın – sizin için çalışmasını sağlayabilirsiniz.

Müşteri verileri yönetimi, büyümeyi ve geliri nasıl güçlendirebilir?

Müşteri veri yönetimi sayesinde benzeri görülmemiş büyüme. | FCEE Kimlik ve tanımlayıcı verilerin ötesine geçtiğinizde ve daha nitel veya tutumsal verilere girdiğinizde, müşterileriniz için neyin önemli olduğu hakkında çok şey öğrenebilirsiniz. İyi müşteri veri yönetimi, tam da bunu yapmanızı sağlar.

İşe yarayan, sıradanlığın ötesine geçen ve insanların daha fazlası için geri gelmesini sağlayan deneyimler sunmak için temel bileşeniniz olarak verilerle başlamanız gerekir. Çünkü CX'te ne yerseniz osunuz. Söylediği gibi: çöp içeri, çöp dışarı.

Neyse ki, tek başına yemek hazırlamak zorunda değilsin. Bir müşteri veri platformu, verileriniz için bir yardımcı şef gibidir, malzemelerinizi hazırlamanıza yardımcı olur ve sizi başarıya hazırlar.

Günümüzün iş ortamında başarılı olmak için bir teknik ayrıntıya hakim olmak yeterli değildir - mülayim deneyimlerle dolu bir dünyada baharatlı olmanız gerekir.