Birinci taraf veri astarı: Neden müşteri profilleri oluşturmalısınız, STAT

Özellikle birinci taraf verileriyle beslenen müşteri profillerinizden en iyi şekilde yararlanmak için tarihin en ikonik sloganlarından birinden ipucu alın: Sadece yapın.

Üçüncü taraf verilerinin ortadan kalktığını ve büyük verilerin sonsuza kadar pazarlamanın bir parçası olacağını biliyoruz. Tipik veritabanlarının yönetemeyeceği kadar büyük veriler olan büyük verileri düşünün. İnsanlar, hacim ve hızdan çeşitliliğe ve değere kadar değişen büyük verilerin V'leri hakkında konuşurlar. Sonuçta, doğru olduğuna güvenebileceğiniz verilerle ilgilidir. Daha sonra önemli faydalar sağlamak için önceden yatırım yapmanın planlamanın faydalarından sıklıkla bahsederiz. Ve yine de, bunu uygulamaya koymak zor. Parçası olduğum neredeyse her yıllık planlama toplantısı, zamanın bir kısmını “daha ​​az tepkisel” olmanın yollarını bulmaya adadı. İç ve dış paydaşlara yanıt verdiğimizde, statükoya meydan okumak korkutucudur, bu nedenle herhangi bir eylemde bulunmadan önce seçenekleri ve stratejileri uzun uzadıya tartarız.

Ancak yapmayı planladığınız eylem zamanla güçlendiğinde, gecikmeler sizi daha sonra ısırmak için geri gelebilir.

İyi uygulanmış müşteri profilleri, müşterilerin markalarla ilişkileri geliştikçe daha dolgun ve daha değerli hale geliyor. Ve gitgide daha fazla şirket bu değeri anladıkça, onları şimdi kullanmaya başlayanlar ile beklemek arasındaki fark daha da büyüyecek. Dolayısıyla, rekabet avantajınızı korumak istiyorsanız, sağlam müşteri profillerine geçmenin zamanı geldi.

Birinci taraf verileriyle FOMO'dan kaçının

Markalar ve özellikle pazarlama ekipleri, üçüncü taraf tanımlama bilgilerinin yaklaşan sonuyla dolup taşıyor. Ancak, üçüncü taraf verileri etrafında tonlarca reklam ve pazarlama stratejisi oluşturulmuş olsa da, erişebildiğimiz tek veri bu değil. Büyük veri ve bölümlere ayrılma yolları, içgörüler açısından zengindir.

Çerezlerin olmadığı bir dünyaya hazırlanmak için işletmelerin birinci taraf verilerinin değerini tanıması ve bunlardan yararlanması gerekir. Ve çok fazla değer var.

Bu çok eski bir derstir, "Sırf bunu her zaman bu şekilde yapmış olmamız, şimdi yapmanın doğru yolu olduğu anlamına gelmez."

Birinci taraf verilerinin bu kadar önemli olmasının nedeni, doğrudan kaynaktan gelen saf olmasıdır. Birinci taraf verileri, bir şirketin doğrudan müşterilerinden, yani aynı kişiye fayda sağlamak için kullanmanız için kişiden aldığı verilerdir. Tam bir içgörü ve memnuniyet çemberi.

Birinci taraf verileri, üçüncü taraf kuzenlerine kıyasla çok büyük avantajlara sahiptir. Tescillidir ve sizinle alakalıdır ve hedef kitlenize özeldir. Aşağıdakileri yapabilmeniz için müşterilerinizi tanımanız için bir kapıdır:

1. Tercihlerine göre alakalı ve ilgi çekici deneyimler geliştirin ve
2. Onlar gibi daha fazla müşteri çekin

Şirketler bunu zaten yapıyor tabii ki. Büyük veri büyük fırsatlar yaratır. Ancak üçüncü taraf çerezlerinden uzaklaşma, birinci taraf içgörülerine daha fazla güvenmeleri gerektiği anlamına geliyor. Peyzajdaki bu değişikliğe uyum sağlamak, strateji ve yaklaşımda bazı değişiklikler gerektirecektir.

Ve vardiya 2022'nin başında planlandığı için zaman çok önemli. Veri açısından zengin müşteri profilleri tarafından desteklenen bir pazarlama stratejisi henüz başlatmadıysanız, harekete geçme zamanı. Müşteri veri platformlarından oluşturulmuş müşteri profillerine halihazırda yatırım yapmış olan kuruluşlar avantajlıdır. CDP'ler birinci ve üçüncü taraf kaynaklardan veri çeker, bu nedenle birinci taraf verilerini etkin bir şekilde kullanmak için zaten altyapıya sahiptirler.

Erdemli bir veri deneyimi döngüsü oluşturun

Birinci taraf verilerinin zorluğu, müşterilerin bunları sizinle paylaşmak istemesi gerekmesidir, bu da sizin katılmaya değer bir şey sunmanız gerektiği anlamına gelir. Üyelere özel indirimlerden ilgili bir sektör web seminerine kadar her şey olabilir, ancak gerçekten isteyecekleri bir şey olması gerekir.

Ve gerçekte ne isteyeceklerini bilmenin en iyi yolu onları tanımaktır.

Şampiyon biziz: Müşteri deneyimi nasıl sarsılır?

Markalar, en iyi müşteri deneyimini nasıl sunacakları konusunda müzik endüstrisinden ipucu alabilir. Bir rock konseri gibi, iyi bir müşteri deneyimi çok fazla koordinasyon ve ekip çalışması gerektirir. Sadece kanatlayamazsın.

Veri öncesi çağda çalışıyor olsaydık, bu bir tavuk-yumurta ikilemi gibi görünürdü. Ancak, izleyicilerimiz hakkında her türlü veriyi toplamak için yıllarımızı harcadık. Ne tür deneyimlerle ilgilendiklerini bilmiyorsanız, ele almanız gereken başka sorunlarınız olabilir. Ancak o zaman bile, şirketinizin pazara ne getirdiğini bilirsiniz ve tek başına bu bile bazı insanları çekmeli.

Şöyle düşünün: On yılı aşkın en iyi arkadaşınız için mi yoksa geçen ay tanıştığınız iş arkadaşınız için mi sürpriz bir parti planlarsınız? Yeni meslektaşınız hakkında biraz bilgi sahibisiniz, dolayısıyla keyifli bir gece planlama şansınız var. Ancak, BFF'niz hakkında sahip olduğunuz derin bilgi, muhtemelen daha benzersiz bir şekilde cazip bir olaya yol açacaktır.

Müşterilerinize değer sunmak için halihazırda sahip olduğunuz bilgileri kullanın; onlar da bilgilerini memnuniyetle sizinle doğrudan paylaşacaktır. Ardından, daha fazla müşteri çekecek ve size daha fazla birinci taraf verisi kazandıracak daha alakalı deneyimler sunmak için bu verileri kullanabilirsiniz. Ve benzeri vb.

Bu erdemli döngü, müşteri profillerinin zamanla güçlenmesi anlamına gelir. İyi veriler, daha yüksek etkileşim sağlayan ve daha değerli verilere yol açan daha iyi deneyimlere yol açar.

Birinci taraf verileriyle daha fazlası, daha fazlasıdır

Müşteri profilleri oluşturmaya gelince zamanın önemli olmasının başka bir nedeni var mı? Günümüz sistemlerinin harekete geçirebileceği çok büyük miktarda veri.

CDP'ler gibi veri yönetimi çözümleri, makine öğrenimi ve yapay zeka ile etkinleştirilerek, büyük verileri insanların yapabileceğinden daha etkili bir şekilde elemelerine olanak tanır. Dolayısıyla devasa veri koleksiyonları artık aşılmaz değil. Bunun yerine, sahip olduğunuz geçmiş veri birikimi ne kadar büyük olursa, sisteminiz müşteri deneyiminizi geliştirmek ve stratejik kararları bilgilendirmek için kalıpları ve eğilimleri o kadar iyi belirleyebilir.

Ancak, özellikle birinci taraf verilerine güvendiğinizde, bu veritabanını bir gecede oluşturmayacaksınız.

Müşteri profillerini optimize etmek yinelemeli bir süreçtir; bunu ilk kullandığınızda mükemmel olmayacaktır. Kullandıkça olumlu kalıpları ve eğilimleri görmeye başlayacaksınız, ancak başka türlü tahmin edemeyeceğiniz boşlukları da belirleyeceksiniz. Verilerdeki boşluklar (" Keşke X'i bilseydik, gerçekten bir etki yaratabilirdik." ) veya müşteri deneyiminizdeki boşluklar ( "Yolculuğun bu aşamasında çok fazla insan kaybediyoruz - neler oluyor?" olabilir. üzerinde?” ).

Ardından, kullanıcı akışınızı, profil ayarlarınızı veya bunların arasındaki herhangi bir şeyi ayarlamak için tüm bu bilgileri kullanırsınız. Sonra tekrar yaparsın. Ve yeniden. Zaman alır, ancak yatırım buna değer.

Bir müşteri profili stratejisine başlamak için mükemmel olana kadar beklerseniz, kendinizi bir döngünün içinde bulursunuz çünkü onu eylemde görene kadar mükemmel hale getiremezsiniz.

Birinci taraf verilerini birinci sınıf deneyimlere dönüştürmek için beklemeyin.

Hiç kimse bir pazarlamacı gibi yanlış aciliyeti göremez. “Bekleme! Şimdi harekete geçin!”, moda sözcük-örümcek duyularım karıncalanmaya başladı. Ancak bazen aciliyet gerçektir. Müşteri profilleri, her türden işletmenin müşterileriyle anlamlı, uzun süreli ilişkiler kurmasına yardımcı olabilecek inanılmaz derecede güçlü araçlardır. Müşteri deneyiminin her yönünü etkileyebilir ve ciddi bir yatırım getirisi sağlayabilirler.

Üçüncü taraf çerezleri kullanımdan kaldırıldığında, birinci taraf verilerine dayalı profiller ön plana çıkacaktır.

Ancak, işinizi anında dönüştürebilecek sihirli bir kurşun değiller. Avantajlardan yararlanmak istiyorsanız hemen harekete geçmeniz gerekiyor. Ve sen yapmazsan başkası yapacak.