2021 için dört pazarlama tahmini

Geçen yılki tahmin parçalarına bakmak biraz solucan deliğinden alternatif bir evrene bakmaya benziyor, yüzlerimizi örten bir kumaş parçası olmadan evlerimizden çıkmanın güvenli olduğu bir evren ve Purell nadir bir mal değildi. Herhangi bir şey olursa, COVID-19 bize, geleceğin neler getireceğine dair ne kadar emin olursak olalım, her zaman tüm pazarlama endüstrisini - ve dünyayı - bir anda değiştirebilecek öngörülemeyen, dışsallık koşullarının olacağını hatırlattı.

Bu neşeli düşünceleri göz önünde bulundurarak, 2021'in pazarlamacıları neler beklediğine dair dört tahminimi burada bulabilirsiniz.

Otomasyonu kucaklamak

2020'de, tüm şirketler, ister bütçelerini azaltarak, ister daha yalın bir kadroyla çalışarak, daha azıyla daha fazlasını yapmak zorunda kaldı.

Pazarlamacıların tahminen %61'i, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi ileri teknolojiler daha önce insanlar tarafından yapılan görevleri üstlenebildiğinden, pazarlamada otomasyonun benimsenmesini yalnızca hızlandıran daha küçük bir bütçeyle bu yıl yaşadı.

İşletmeler, tüm pazarlama girişimlerini daha az personel ve daha küçük bir bütçeyle gerçekleştirebileceklerini fark ettikçe, pandemi öncesi iş uygulamalarına geri dönmek için daha az teşvike ve 2021'de daha fazla otomasyonu benimsemek için daha fazla nedene sahip olacaklar.

Özellikle uzaktan çalışmaya geçiş, çalışanlar arasında, departmanlar arasında ve genel pazarlama ekosistemi genelinde bilgi akışındaki sayısız verimsizliğin altını çizdi.

Faturalama ve harcama süreçlerini otomatikleştirmek kadar basit bir şey bile, işletmeleri yılda yüz binlerce dolar tasarruf ettirebilir, çalışanların zamanlarını daha faydalı arayışlara harcamalarını sağlamaktan bahsetmiyorum bile.

B2C markaları kanalları değiştiriyor

Yine 2020'de şirketler, dijital BGBM'ler üzerindeki ciddi etkiler nedeniyle pazarlama bütçelerini açık web araştırmasından geri çektiler ve bunun yerine, bu sonraki platformların daha verimli olacağı umuduyla harcamalarını sosyal ve aramaya odakladılar.

Bu yılın başlarında pazarlamacılar ve ajanslar arasında yapılan bir anket, %75'inin bölgesel ve yerel reklamları için ücretli aramayı kullanacaklarını ve %70'inin de ücretli aramayı kullanacaklarını söylediğini bildirdi.

Ancak bu harcama değişikliği, özellikle doğrudan tüketiciye (DTC) markaları etkileyen daha düşük müşteri edinme maliyetleriyle sonuçlanmadı. VC parası, DTC CAC'deki bu kârsızlığı körükledi ve pandemi, bu müşteri başına kayıp uygulamasının sürdürülemezliğini hızlandırdı.

2021'de başarılı olmak için B2C markalarının Facebook ve Instagram olmadan yeni pazarlama modelleri oluşturmayı öğrenmesi gerekecek ve daha verimli pazarlamayı ve müşteri edinme maliyetini düşürmeyi bulmak için makine öğrenimi ve gelişmiş analitiği kullanmaları gerekecek. (CAC).

Makine öğrenimi ve derin öğrenmeye artan güven

Makine öğrenimini, derin öğrenmeyi ve diğer gelişmiş otomasyon teknolojilerini etkin bir şekilde benimseyen işletmeler, daha düşük bir bütçeyle çalışabilecek, daha hızlı yenilik yapabilecek ve pandemi sonrası ekonominin gerçeklerine daha hızlı uyum sağlayabilecek.

Pazarlamayı eski yöntemle, yani manuel olarak yapmaya devam edenler, değişen tüketici davranış kalıplarına uyum sağlamakta ve pazardaki değişimlere etkin bir şekilde yanıt vermekte zorlandıklarından, önemli bir dezavantaja sahip olacaklardır.

Pazarlama bağlamında, hem makine öğrenimi hem de derin öğrenme, markaların verilerini tüketici davranışını daha iyi anlamak için kullanmalarına olanak tanır ve bu da onların beklentileri daha iyi belirlemelerine ve gerçek zamanlı olarak hiper kişiselleştirilmiş reklamlar sunmalarına olanak tanır.

Kampanyaları otomatik olarak optimize etme yeteneği, her kaynağın sınırlarına kadar zorlandığı bir sektörde inanılmaz derecede değerli olacak ve pazarlamacıların hızla değişen koşullara daha hızlı uyum sağlamasını sağlayacaktır.

Marka sadakatini güçlendirmek için yenilenen baskı

Hangi araştırmaya inandığınıza bağlı olarak, pandemi tüketicilerin %45 ila %75'inin marka tercihlerini değiştirmesine neden oldu.

Bu, büyük ölçüde, pandemi boyunca Amerika Birleşik Devletleri'ndeki birçok kişinin karşılaştığı ürün kıtlığından kaynaklanıyor olsa da, daha fazla insanın çevrimiçi alışveriş yaptığı ve sahip olamayacakları marka ve ürünleri keşfettiği gerçeğine de bağlanabilir. önceden haberdardı.

Her halükarda, 2021'de, kaybedilen müşterileri geri kazanmak veya çektikleri yeni müşterileri elde tutmak isteyen markaların, müşterileri piyasada tutacak doğru reklam, promosyon ve diğer pazarlama içeriği karışımını nasıl bulacağını bulması gerekecek. katlamak.

Makine veya derin öğrenmeyi dahil etmek bu konuda önemli ölçüde yardımcı olacaktır; bununla birlikte, müşterileriyle daha derinden bağlantı kurmanın yollarını bulmak ve insanların geri dönmek isteyecekleri olumlu bir deneyim sağlamak da markaların görevidir.

2020'de pazarlamacılar devrimci olmak yerine gerici olmaya zorlandı. 2021'de bütçeler istikrara kavuştukça ve tüketici harcamaları yavaş yavaş COVID sonrası normale dönerken, pazarlamacılar bir kez daha yenilikçi ve yaratıcı olma ve en önemlisi 2020'de öğrendiklerinden yararlanma şansına sahip olacaklar.

Jeremy Fain, pazarlamacıların özel algoritmalar aracılığıyla sonuçları iyileştirmesini sağlayan tak ve çalıştır derin öğrenme ürünleri sunan ilk pazarlama yapay zekası şirketi olan Cognitiv'in CEO'su ve kurucu ortağıdır. Cognitiv'in ödüllü teknolojisi, çok dokunuşlu, tam hunili pazarlama kampanyaları için kendi kendine öğrenen, tam otomatik derin sinir ağları oluşturur ve yürütür.