Müşteri deneyimi oluşturmak için üretken yapay zekanın gücünü anlamak

Yayınlanan: 2023-12-14

Hedef kitlenizde yankı uyandıracak müşteri deneyimleri oluşturmak hem bir sanat hem de bir bilimdir. Dijital teknolojiler geliştikçe müşterileri cezbeden kişiselleştirilmiş, ilgi çekici etkileşimlere olan talep de artıyor. Ancak bunu yapmak zaman alır: Pazarlamacıların hiçbir zaman yeterli olmadığı bir şey.

Şimdiye kadar.

Bu makalede, müşteri deneyimi için üretken yapay zekayı kullanmanın gücüne değineceğiz. "CX için nesil yapay zeka"nın gerçekte ne anlama geldiğini tartışacağız, en iyi uygulamaları paylaşacağız ve pazarlama verimliliğinizi artırmak için üretken yapay zekayı nasıl kullanacağınızı size öğreteceğiz.

CX için üretken yapay zeka hakkında bilmeniz gereken her şeyi öğrenmeye hazır mısınız? İyi. O zaman başlayalım.

İçindekiler
  1. Müşteri deneyimi için üretken yapay zeka: Bu ne anlama geliyor?

  2. Müşteri Deneyimi için üretken yapay zeka kullanmanın 9 faydası

  3. Müşteri Deneyimi için Üretken Yapay Zeka: Örnekler ve en iyi uygulamalar

  4. Allianz, birkaç gün içinde yatırım getirisi sağlamak için Insider'ın yapay zeka destekli segmentasyon yeteneklerini nasıl kullandı?

  5. Üretken, tahmine dayalı ve konuşmaya dayalı yapay zeka

  6. Çok kanallı pazarlama otomasyonu ile üretken yapay zekayı birleştirmek

  7. Sıkça Sorulan Sorular

Müşteri deneyimi için üretken yapay zeka: Bu ne anlama geliyor?

"Üretici yapay zeka", istenen sonucu elde etmek için ("Çok kanallı pazarlama hakkında bir blog yazısı yazın" gibi) bir istem kullandığınızda, yani tamamlanmış blog gönderiniz anlamına gelir. Mevcut verilerden kalıpları öğrenerek metin, resim veya ses gibi yeni içerik üretmek üzere tasarlanmış bir yapay zeka sistemleri sınıfıdır. Bu aslında ChatGPT'dir ve çok fazla açıklamaya gerek kalmadan bunun ne olduğunu hepimiz biliyoruz.

Dolayısıyla, aynı şekilde, müşteri deneyimi için üretken yapay zeka, aynı yönlendirme sürecini kullanmanız anlamına gelir ancak bu sefer bunun yerine müşteri deneyiminizin kampanya metni, görseller, müşteri yolculukları veya segmentler oluşturma gibi farklı yönlerini otomatikleştirmeniz gerekir.

CX için Üretken Yapay Zeka, işletmelerin kolayca kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmak için öğrenilen veri modellerini kullanma biçiminde dikkate değer bir değişikliği ifade ediyor. Basitçe içerik üretmenin ötesinde (hepimizin ChatGPT'de yaptığı gibi), bir markanın kitlelerin ilgisini çekme ve onları memnun etme yaklaşımını kolaylaştırabilir, hız ve verimliliği ön plana çıkarabilir.

Daha önce beş pazarlamacıdan oluşan bir ekibin haftada tamamlaması gereken iş, pazarlama için üretken yapay zekaya sahip iki pazarlamacı tarafından yarı yarıya sürede tamamlanabilir. Bu, daha büyük pazarlama ekiplerinin rolünün ortadan kalktığı anlamına gelmez - kesinlikle hayır! - yalnızca zamanlarının, enerjilerinin ve odaklanmalarının, her gün aynı manuel görevleri yaparak saatler harcamak yerine daha stratejik, yaratıcı görevlere harcanabileceği anlamına gelir. .

Tüm sıradan, manuel görevlerinize veda edebilseydiniz, çıktıdaki artışı hayal edin!

Müşteri Deneyimi için üretken yapay zeka kullanmanın 9 avantajı

Peki, pazarlamacıların anlaması ve kullanması için müşteri deneyimine yönelik üretken yapay zeka neden bu kadar önemli? Pek çok nedenden dolayı. İşte ilk dokuz:

  1. Tüm ekibinizin daha üretken ve verimli olmasına yardımcı olur . Pazarlamaya yönelik üretken yapay zeka, sizin için birçok manuel, zaman alıcı görevi üstlenebilir. Örneğin, saniyeler içinde doğru segmentleri bulabilir, reklam metni yazabilir ve etkileyici görseller oluşturabilir; böylece saatlerce, hatta günlerce süren manuel çabalara veda edebilirsiniz.
  2. Kişiselleştirilmiş deneyimler sunmaya yardımcı olur. Üretken yapay zeka, kişiselleştirilmiş deneyimleri geliştiren ve müşteri katılımını artıran kişiselleştirilmiş içerik oluşturmak için müşteri verilerini analiz edebilir. Daha kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri = daha fazla mutlu müşteri.
  3. Seçtiğiniz kanala ve istediğiniz sonuca bağlı olarak kampanyaları en iyi performans için otomatik olarak optimize edebilir . Böylece kampanyalarınız, performansı artırmaya yardımcı olmak için her gönderimde giderek daha iyi hale gelmek için kendilerinden öğrenmeye devam edebilir. Bu, steroidler üzerinde ve gerçek zamanlı kampanya optimizasyonu gibidir.
  4. Ölçeklenebilirliğin sağlanmasına yardımcı olur. Üretken yapay zeka, işletmelerin manuel çabada orantılı bir artış olmadan çeşitli temas noktaları için verimli bir şekilde içerik oluşturarak müşteri etkileşimi çabalarını ölçeklendirmelerine olanak tanır.
  5. Müşterilerin sorunlarının hızlı bir şekilde çözülmesine yardımcı olabilir. CX için Gen Yapay Zeka, ilgili yanıtlar ve çözümler üreterek müşteri sorgularının ve sorunlarının ele alınmasına yardımcı olabilir ve genel müşteri desteğini ve memnuniyetini artırabilir.
  6. Gelecekte daha iyi bir müşteri deneyimi oluşturmaya yardımcı olabilir. Üretken yapay zeka, geçmiş verileri analiz ederek pazarlamacıların gelecekteki trendler, müşteri davranışları ve pazar dinamikleri hakkında tahminlerde bulunmasına yardımcı olabilir. Bu öngörü, pazarlamacıların stratejilerini proaktif bir şekilde ayarlamalarına ve rekabette önde olmalarına olanak tanır.
  7. SEO sıralamalarını hızla iyileştirmeye yardımcı olabilir. Gen AI, içeriğin arama motorları için optimize edilmesine yardımcı olabilir. Anahtar kelime açısından zengin içerik, meta açıklamalar ve gelişmiş arama motoru sıralamalarına katkıda bulunan diğer unsurları oluşturarak pazarlamacıların daha geniş bir kitleye ulaşmasına yardımcı olur ve müşteri deneyimini geliştirir.
  8. Pazarlamacıların ilginç kampanyalar oluşturmasına yardımcı olabilir. Pazarlamacılar, müşteri deneyimini iyileştirmek amacıyla pazarlama kampanyaları için beyin fırtınası yapmak ve yaratıcı fikirler üretmek için üretken yapay zekayı kullanabilir. Yapay zeka, parametreleri ve hedefleri girerek, pazarlamacıların hedef kitlesinde yankı uyandıracağını düşünmemiş olabileceği yenilikçi konseptler ve stratejiler önerebilir.
  9. Dil çevirisi ve yerelleştirmeye yardımcı olabilir: Küresel pazarlarda faaliyet gösteren pazarlamacılar için üretken yapay zeka, dil çevirisi ve yerelleştirmeye yardımcı olabilir. Bu, pazarlama mesajlarının kültürel olarak alakalı olmasını ve farklı hedef kitlelerde yankı bulmasını sağlar.

Müşteri Deneyimi için Üretken Yapay Zeka: Örnekler ve en iyi uygulamalar

Peki müşteri deneyimine yönelik üretken yapay zeka, pazarlamacıların daha akıllı çalışmasına ve daha fazlasını başarmasına tam olarak nasıl yardımcı oluyor?

Aşağıdaki en iyi uygulamaların tümü Insider'ın üretken yapay zeka çözümü Sirius AI'dan bekleyebileceğiniz şeylerin örnekleridir. Patent başvurusu yapılan bu üretken yapay zeka motoru, dünya çapındaki markaların otomatik pilotta güvenilir, alakalı ve kişiselleştirilmiş deneyimler sunmasına yardımcı oluyor; bu da pazarlama ekiplerinin daha fazla büyüme ve gelir sağlarken %60 daha yüksek üretkenlik ve verimlilik elde edebileceği anlamına geliyor.

Pazarlamacıların, Insider platformunu kullanarak bağırmaya değer müşteri deneyimleri sunmak için üretken yapay zeka ve pazarlamanın gücünü tam olarak nasıl birleştirebileceklerine bir göz atalım.

1. En iyi uygulama #1: Kârlı segmentleri 30 kat daha hızlı keşfedin

En son kampanyanız için doğru kitle segmentasyonunu manuel olarak bulmaya çalışmaktan vazgeçin. Basitçe kullanım senaryonuzu ve beklenen sonucu girin, ardından Sirius AI'nın iş hedefiniz için kullanıma hazır segmentler oluşturmasına izin verin; ister etkileşimi geliştirmek, ister dönüşümleri artırmak veya her ikisini birden gerçekleştirmek istiyor olun.

Siriis AI — müşteri deneyimi çözümleri segmentasyon yetenekleri için üretken yapay zeka

2. En iyi uygulama #2: Müşteri yolculuklarını tasarlayın

Kullanım senaryonuzu ve beklenen sonucu bir komut istemiyle özetleyin, ardından Sirius AI'nın hedefinize ulaşmak için optimize edilmiş kanallar arası yolculukları otomatik olarak oluşturmasına izin verin. Tahminleri ortadan kaldırın ve yapay zekanın tek tıklamayla en yüksek sonuç olasılığına sahip yolculuklar oluşturmasına izin verin.

3. En iyi uygulama #3: Kampanya içeriği oluşturun

Pazarlamacılar, Sirius AI ile basit bir istemle tıklamaya değer e-posta konu satırları ve ilgi çekici içerik oluşturabilir. Mesajlar otomatik olarak kanala ve gerekli sonuca göre özelleştirilir.

Insider'ın müşteri deneyimi çözümüne yönelik üretken yapay zekasıyla kampanya içeriği oluşturun

4. En iyi uygulama #4: Yapay zeka destekli optimizasyonla tahminleri ortadan kaldırın

Pazarlamacıların zamanlarının %40'ından fazlasını mevcut pazarlama kampanyalarını ve girişimlerini optimize etmeye harcadığını biliyor muydunuz? Optimizasyonu otomatik pilota alın, böylece müşteri yolculukları otomatik olarak öğrenerek yapay zeka destekli A/B testi, Otomatik kazanan seçimi, gönderme süresi optimizasyonu ve daha fazlasıyla daha iyi sonuçlar elde edin.

"Insider'ın güçlü yapay zekası sayesinde, kullanıcılarımızın daha alakalı ve kişiselleştirilmiş teklifler almaları sayesinde, göz atma aşamasından satın alma aşamasına geçmelerini sağladık. Yalnızca bir hafta içinde dönüşüm oranında %25'lik bir artış görebildik."

— Watsons'ta Dijital Pazarlama Direktörü.

G2'deki mutlu müşterilerin 5 yıldızlı yorumlarını okuyun

Allianz, birkaç gün içinde yatırım getirisi sağlamak için Insider'ın yapay zeka destekli segmentasyon yeteneklerini nasıl kullandı?

Finansal hizmet markaları için en önemli fark yaratan unsur olarak müşteri deneyiminin fiyat ve ürünü geride bırakacağı tahmin edilen Allianz, dijital kanallarında olağanüstü deneyimler sunmalarına yardımcı olabilecek bir teknoloji ortağı arıyordu. Müşteriler sigorta şirketleriyle etkileşimlerinin diğer sektörler kadar hızlı ve kişiselleştirilmiş olmasını giderek daha fazla bekliyor, bu nedenle Allianz ekibi için müşteri deneyimi büyük bir odak noktasıydı.

Allianz'ı Insider'da en çok etkileyen şey yapay zeka destekli segmentasyon yetenekleriydi. Allianz'ın Pazarlama Müdürü, "Platform müşteri davranışlarından öğreniyor ve her müşterinin en çok hangi ürün ve hizmetlerin ilgisini çekeceğini belirliyor" diyor. "Bu güçlü zeka, katılım oranlarımızı en üst düzeye çıkarmamıza ve alakalı, zamanında deneyimleri en kısa sürede sunmamıza yardımcı oluyor.

Üretken, tahmine dayalı ve konuşmaya dayalı yapay zeka

Üretken yapay zeka, Insider'ın sektörü şekillendiren yapay zeka çözümünün yalnızca bir parçasıdır. Tek bir platformda üretken , tahmine dayalı ve konuşmaya dayalı yapay zekanın birleşik gücünden yararlanarak dünya çapında 1.200 markanın üretkenliği %60 artırmasına yardımcı oluyoruz.

Üretken yapay zekayı zaten ele aldık ancak burada Insider'ın Sirius yapay zekasının kullandığı diğer yapay zeka türlerine kısa bir genel bakış sunuyoruz:

  • Tahmine dayalı yapay zeka, pazarlamacıların müşteri tercihlerini, ihtiyaçlarını ve isteklerini tahmin etmek için benzersiz müşteri gruplarını anlayan güçlü, tahmine dayalı makine öğrenimi modelleri kullanmasını sağlar. Bu, pazarlamacıların her müşteriyle bağlantı kurmak için en iyi zamanı, kanalı ve ürünü kolayca bulabileceği anlamına gelir.
  • Konuşmaya dayalı yapay zeka, markaların müşterilerle en sevdikleri kanallar üzerinden yapılandırılmış ve yapılandırılmamış görüşmelere katılmasına olanak tanır. Büyük Dil Modellerimiz (LLM'ler), kesintisiz, etkili iletişim sağlamak için amacı tespit eder ve ilgili yanıtları sunar.

"Insider'ın yapay zeka algoritmalarının son derece sağlam olduğunu ve çok sayıda harika özelliğin kullanımda büyük esneklik sunduğunu gördük."

G2'deki mutlu müşterilerin 5 yıldızlı yorumlarını okuyun

Çok kanallı pazarlama otomasyonu ile üretken yapay zekayı birleştirmek

Insider'ın çok kanallı pazarlama otomasyon çözümü Architect, pazarlamacıların 12'den fazla pazarlama kanalında kusursuz, kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri yaratmasına yardımcı oluyor. Architect'in yapay zeka destekli yetenekleri, markaların tek bir platformdan, doğru müşterilere doğru zamanda, doğru mesajla, doğru kanaldan ulaşmasını sağlar.

Pazarlamacılar, manuel çabaları ve tahminleri ortadan kaldırarak yolculuk düzenlemeyi kolaylaştırmak için Architect'in gücünü üretken yapay zekayla birleştirebilir. Yukarıda belirtildiği gibi, bu güçlü kombinasyon, pazarlamacıların %60 daha yüksek üretkenlik ve verimlilik elde etmelerine yardımcı olmak için pazarlamacılara hızlı segment oluşturma, kusursuz yolculuk düzenleme ve otomatik kopya oluşturma özellikleriyle güç verir.

Bu, Insider'ın müşteri deneyimi için üretken yapay zeka çözümünü kullanmanın, çok kanallı müşteri deneyimlerini yarı sürede oluşturmanıza yardımcı olabileceği anlamına gelir.

”Doğru kullanıcı grubumuzla, doğru zamanda, doğru kanalda doğru mesajla iletişim kurmamızı sağlayan Insider'ın yapay zeka destekli müşteri yolculuğu oluşturucusu Architect'ten yararlandık. Bu, uygulamayı kullanmayı bırakan kullanıcıları web sitemize ve uygulamamıza geri getirmemize yardımcı oldu ve ayrıca satın alma işlemlerini tamamlamaları için onları teşvik etmemizi sağladı. Bu uygulamayla etkileşim, elde tutma ve dönüşüm oranlarında büyük bir artış gözlemledik."

G2'deki mutlu müşterilerin 5 yıldızlı yorumlarını okuyun

Daha fazla bilgi edin

Müşteri deneyimi oluşturmak için üretken yapay zekaya öncelik vermenin pazarlama stratejinizi güçlendirmeye ve sonuçları artırmaya nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız bugün uzmanlarımızdan biriyle bir demo rezervasyonu yapın. Burada işlerin nasıl yapıldığını size göstermekten mutluluk duyarız.

Sıkça Sorulan Sorular

Üretken yapay zeka nedir?

Üretken yapay zeka, mevcut verilerden kalıpları öğrenerek metin, resim veya ses gibi yeni içerikler üretmek üzere tasarlanmış bir yapay zeka sistemleri sınıfını ifade eder. Önceden tanımlanmış kuralları takip eden geleneksel yapay zeka modellerinin aksine, genellikle sinir ağları tarafından desteklenen üretken yapay zeka, açıkça programlanmayan yeni çıktılar yaratabilir. Büyük veri kümeleri üzerinde modellerin eğitilmesini içerir ve bu modellerin girdi verilerinin temel yapılarını anlamalarını ve çoğaltmalarını sağlar. Üretken yapay zeka, gerçekçi ve bağlamsal olarak alakalı çıktılar üretme yeteneğine sahiptir ve bu da onu çeşitli yaratıcı ve problem çözme görevleri için güçlü bir araç haline getirir.

Üretken yapay zeka nasıl çalışır?

Üretken yapay zeka, geniş veri kümelerini, öğrenme modellerini ve ilişkileri analiz etmek için GAN'lar veya transformatörler gibi sinir ağlarını kullanır. Model, eğitim yoluyla parametreleri iyileştirerek açık programlamaya gerek kalmadan bağlamsal olarak alakalı içerik üretmesine olanak tanır. Bu çok yönlülük, üretken yapay zekayı çeşitli görevler için yaratıcı bir çözüm haline getirir.

Üretken yapay zeka ve yapay zeka nedir ?

Üretken yapay zeka, genellikle sinir ağlarını kullanarak verilerden kalıplar öğrenerek yeni içerik oluşturmaya odaklanan bir yapay zeka alt kümesidir. Çok çeşitli görevleri kapsayan genel yapay zekanın aksine, üretken yapay zeka özellikle metin, resim veya ses gibi yeni çıktıların oluşturulmasını vurgular. Yapay zeka çeşitli yaklaşımlar içerse de üretken yapay zeka, öğrenilen kalıplar aracılığıyla bağlamsal olarak alakalı ve yaratıcı içerik üretme yeteneğini öne çıkarıyor ve bu da onu yaratıcı sentez gerektiren görevler için özel ve güçlü bir araç haline getiriyor.

Pazarlamada üretken yapay zeka nedir?

Pazarlamada üretken yapay zeka, reklam metinleri, resimler veya tanıtım materyalleri gibi orijinal ve bağlamsal olarak alakalı içerik oluşturmak için yapay zekanın kullanılmasını içerir. İlgi çekici ve özel pazarlama materyalleri oluşturmak için mevcut verilerden öğrenilen kalıplardan yararlanır, kampanya geliştirmede yaratıcılığı ve verimliliği optimize eder.