Google Play Anahtar Kelime Sıralama Algoritması

Google her zaman algoritmasını günceller. Uygulama Google Play'e yüklendikten sonra, uygulamanız için google play sıralama algoritmasını hangi anahtar kelimeler etkiler? Burada, uygulama mağazasındaki arama sıralama algoritmasında yer alan anahtar kelime değerlendirme alanlarını ve optimizasyon noktalarını tartışıyoruz.

Arama kutusu alanında anahtar kelime arama işlevi ve anahtar kelime korelasyon değerlendirmesi hakkında algoritma güncellemesi.

Daha önce, Google'ın özellik güncellemeleri, "geniş" aramalar veya "korku oyunları" veya "selfie uygulamaları" gibi uygulama dışı ad aramaları için geri dönen uygulamaların alaka düzeyini iyileştirmeyi amaçlıyordu. Google'ın sözlerine göre, Play Store aramalarının yaklaşık %50'si geniş kapsamlıdır ve:

"Konuya göre arama yapmak, yalnızca uygulamayı sorgu terimlerine göre indekslemeyi değil, aynı zamanda uygulamayla ilgili konuları anlamayı da gerektirir. Makine öğrenimi yöntemleri benzer sorunlara uygulandı, ancak başarı büyük ölçüde uygulamalar hakkında bilgi edinmek için eğitim örneklerinin sayısına bağlıdır. "Sosyal ağlar" gibi bazı popüler konular için, öğrenme için birçok etiketli uygulamamız var, ancak çoğu konunun yalnızca birkaç örneği var ve bizim zorluğumuz sınırlı sayıda Eğitim örnekleri öğreniyor ve binlerce konuyu kapsayan milyonlarca uygulamaya genişletiyor bizi makine öğrenimi teknolojimize uyum sağlamaya zorluyor."

Google'ın makalesi, bu geniş kapsamlı aramalar için iyi sonuçlar sağlayabilecek makine öğrenimi algoritmaları oluşturmaya ilk çalıştıklarında derin sinir ağlarını kullandıklarını ancak sonuçların istedikleri yeni uygulama keşfi kadar iyi olmadığını, ancak üretildiğini açıklıyor. mesai. Aynı uygulama, yeni uygulamalara değil, yaygın aramalara yanıt veriyor.

Google'ın yeni girişimi, bu süreci, insanların dil ve kelime çağrışımlarını öğrenme ve anlama şekline daha çok benzetmektir. Bu yeni girişim, giriş kelimeleri verilen ilgili kelimeleri tahmin edebilen Skip-gram modelini kullanır. Google'ın yeni modeli, birçok sınıflandırıcı ilişkisinin bir listesini oluşturmak ve son olarak {uygulama, konu} ilişkilendirmeleri oluşturmak için verilen herhangi bir kelime için "sınıflandırıcı" olarak adlandırılan bir şey oluşturur. En son güncellemede Google, insanların sonuçların kalitesini değerlendirmesine izin vererek makine dışı öğrenme çabalarına da güvenecek.

ASO World uygulama tanıtım hizmetiyle uygulama ve oyun işinizi yürütmek için " Daha Fazla Bilgi Edinin " seçeneğini tıklayın.

Ayrıştırmayı atla

Tensör Akışı belgesine göre, sol tarafta Skip-Gram analizi ile belirlenen kelimeler arasındaki bazı örnek ilişkiler bulunmaktadır.

Google'ın amacı, anahtar kelimeler ({photo} ve {share} gibi) arasında makul bir ilişki oluşturabilen ve uygulama meta verilerini ve kullanıcı etkileşimlerini inceleyerek belirli bir anahtar kelime için en iyi sonuçları üretebilen bir algoritma oluşturmaktır. İlgili uygulamalar, iade edilen uygulama yepyeni olsa bile. Ayrıca Google'ın algoritması yeni kelimeler öğrenebilmeli (örneğin, selfies, fiske vb.) ve bu kelimelerle ve diğer kelime ve uygulamalarla yeni çağrışımlar kurabilmelidir.

Görünüşe göre, bazı erken genelleme sorunlarına rağmen, Google, Play Store kullanıcıları için geniş kapsamlı arama sonuçlarını iyileştirmek için hala çalışıyor. Bu değişikliklerin, tüm Android uygulamalarının anahtar kelime sıralamasında (ve indirilmesinde) nasıl bir rol oynadığı ilginçtir.

Alt satır: Play Store aramalarının %50'si uygulama adları yerine "geniş" (ör. selfie uygulamaları) olarak sınıflandırıldığından, Google, kullanıcılar geniş aramalar kullandığında uygulama anahtar kelime sıralama algoritmasını iyileştirmek için makine öğrenimi ve manuel giriş kullanır. İlgili uygulamalara geri dönme yeteneği, yeni uygulamaları keşfetmek için kullanılır. Bu, Play Store anahtar kelime sıralamasının önemli ölçüde değişmek üzere olduğu anlamına gelebilir.

Google Play organik arama anahtar kelime bilgileri

Ardından, organik uygulama pazarlaması, Google Play arama anahtar kelimeleri hakkında daha fazla bilgi keşfedelim ve ilgili görüşlerimizi paylaşalım.

1. Google Play organik anahtar kelime veri analizi

Verilere dayalı optimizasyon yaparken, doğal arama anahtar kelimeleri yapmadan önce verileri genel planda başka bir kilit nokta olarak değerlendirmek ve normal ana kararları anlamak daha ihtiyatlı olur.

Her şeyden önce, birçok Google Play Console arama verisi "diğer" içinde gizlidir, ikincisi çok opaktır ve tek kelimelerden oluşan uzun kuyruklu ifadeleri gizleyebilir, böylece tek bir kelimenin toplam katkı payını bozabilir; ARPU/rezerve basıldığında. Bu özellikle oranları analiz ederken tehlikelidir. Tarih aralığını genişletmek, "diğer" hakkında daha fazla bilgi edinmenin bir yoludur, ancak bu pakette hâlâ çok sayıda kelime gizlidir.

İkincisi, veriler ülkelere göre ayrılmamıştır, bu nedenle özellikle ülkeler arasında kullanılan ortak dil düşünüldüğünde bölgesel eğilimleri netleştirmek zordur. Bu, ASO araçlarının ülkenin/bölgenin ihtiyaçlarına uygun bir tür NLP eşlemesi sağlaması için bir fırsat olabilir, ancak bu kusurlu bir yöntem olacaktır ve bölgesel analizin doğruluğunda bir azalmaya yol açabilir.

Google Play'in organik içgörü verilerini kullanmaya başlamak için güvenli bir yer, arama terimi verilerini birkaç hafta içinde kaydetmek ve her hafta görünür kelime listesinde her zaman bulunan arama anahtar kelimelerini optimize etmeye yaptığınız yatırımı ikiye katlamaktır. Güçlü etki. Hedef anahtar kelimelerinizin bu listede görünüp görünmediğini değerlendirerek, doğal arama bilgileri de mevcut ASO stratejinizi doğrulamanın harika bir yoludur (ancak "diğer" kategorisine dikkat edin).

2. Uygulamaların anahtar kelime gruplaması ve ilgili uygulamaların konumu Google Play ASO'da büyük önem taşır.

Google Play tarayıcısından yapılan yüksek sayıda yükleme nedeniyle, ASO'nun başarısı, doğru anahtar kelime kategorileri ve ilgili uygulamalar için bulduğunuz uygulamalarla yakından ilişkilidir ve görüntülenen sonuçlardan daha da önemlidir. Doğru arama anahtar kelimelerinde.

Ne yazık ki, Google, arama anahtar kelimelerinin doğal içgörüleri için yeni bir görünürlük sağlasa da, Google, uygulamanızın görüntülenmesine/indirilmesine neden olan anahtar kelime gruplamaları veya ilgili uygulamalar gibi organik trafiği keşfetmek için orantılı bir ayrıntı düzeyi sağlamaz. Keşfin algoritma odaklı (yani sürekli değişen) doğası göz önüne alındığında, ASO için önerilere/ilgili uygulamalara ve anahtar kelime gruplamasına odaklanmayı sürdürmek göz korkutucu bir görev olacaktır; ancak bu verilerin ASO için doğru olduğu ortaya çıktı Google Play ASO stratejisini optimize etmek çok önemlidir. En azından meta veri optimizasyonunun başarısı ve Fetih/uygulama hedefleme (uygulamanızın bir öneri/ilgili uygulama olarak gösterilme olasılığını artırmak için) başarısı, mağaza girişi ziyaretçilerinin, görüntüleyenlerin ve yükleyicilerinin genel eğilimine göre izlenebilir.

3. Google Play rastgele anahtar kelime bilgileri, anahtar kelime sıralamasının yanında değerlendirilmelidir.

Organik anahtar kelime arama içgörülerini okumanın zorluklarından biri, analiz ettiğiniz süre boyunca dönüşüm oranının uygulamanızın anahtar kelime sıralamasına bağlı olarak değişebileceği ve değişeceğidir. Organik arama anahtar kelime verilerinizin yanı sıra anahtar kelime sıralamalarını izlemezseniz, elde ettiğiniz bilgiler bağlam dışı olabilir ve kararınızı tehlikeye atabilir.

Örneğin, anahtar sözcük araması için az sayıda yükleyici görmek, ASO'nun anahtar sözcüğün önceliğini düşürmesine neden olabilir; ancak, anahtar kelime 100. sıradaysa ve yüzlerce indirmeyi çekiyorsa, aslında optimize etmeye devam etmek için harika bir anahtar kelime olabilir.

4. Büyük uygulamalar için, Android'de katkı payı eğimi yüklemek, iOS'ta keşfetmekten daha fazlasıdır

Son en ilginç bulgu, uygulamaları rastgele örnekleyerek, büyük uygulamaların kaynağını araştıran Play Store'un (organik) genellikle aramalardan daha yüksek yükleme trafiği oluşturduğunu bulmamızdır. Bazı durumlarda, istismar tarafından oluşturulan yüklemeler, Play Store (organik) arama kaynağından yapılan yüklemelerden %100-300 daha yüksektir.

Bu, iOS App Store'un trendinden çok farklı. iOS App Store'un eğiliminde ("tuhaf Bugün" uygulama işlevi hariç), "App Store'a göz atma" kaynak türü, App Store aramasından çok daha az uygulama birimi sağlar.

Dört ana nokta vardır:

1) Hem Apple hem de Google, kullanıcıların ilgisini çektiği keşfedilen uygulamaların keşfedilebilirliğini kontrol etmekle ilgilenir (yani, yüksek indirme hızları, yüksek dönüşüm oranları, aynı zamanda derecelendirmeler/saklama oranları/gelirleri).

Ne Apple ne de Google daha küçük uygulamaları umursamıyor gibi görünüyor (UAC veya Search Ads Basic'ten para kazanmak istemiyorlarsa).

2) Google, Apple'ın iOS 11'i güncellemek için elinden gelenin en iyisini yapmasına rağmen (örneğin, başyazılar, "Bugün" etiketleri, bölünmüş oyunlar ve uygulamalar, uygulama kategorileri vb.), Google'ın uygulamalarda (özellikle büyük uygulamalarda) Apple'dan daha iyi olduğunu kanıtladı. (Program) keşfedilebilirlik üzerinde daha fazla kontrole sahiptir. ). Bu noktada Google, kontrol arayışında rolünü oynamaya daha istekli. Örneğin, Google Play Store, uygulama/oyun görünümündeki uygulamalar için güçlü anahtar kelime gruplaması ve programatik öneriler ve neredeyse sonsuz kaydırma içerirken, Apple daha kullanıcı dostu Deneyimi desteklemek için uygulama/oyun işlevlerini kısaltır ve "-y" tasarım stili.

3) Belki de en önemlisi, daha büyük bütçe daha fazla tarama/tarama getirisi sağladığından, ASO'nun başarısı, yeni indirmelerin ve Büyük aramaların artan bir payını oluşturan "para kazanmak için para harcama" yolunu izlemeye devam ediyor.

4) Son nokta, tüm makroekonomik konuyu içerebilir (Eric Seufert?), ancak Google'ın burada başarılı olmasının nedenlerinden biri, Play Store UX'i yeniden tasarlama denemesinden kaynaklanıyor olabilir.

Apple ve Google için, zaman içinde, iki şirket keşfedilebilirlik denetimlerini (ve kendi çek defterlerini) optimize etmeye devam ettikçe, tarayıcıdan/tarayıcıdan indirme yüzdesi artabilir.

5. Google Play Organik Keşfet'in dönüşüm oranı, iOS App Store'da gezinmeden çok daha yüksektir

Dördüncü nokta, son keşiftir. Bu, dördüncü noktanın son keşfidir. Bu, Google Play'deki kaynaklara göz atma dönüşüm oranının Google Play aramadan çok daha düşük olmamasıdır. Hatta bazı durumlarda, Keşfet'in aramadan daha yüksek bir dönüşüm oranına sahip olduğunu gördük. Gördüğümüz durumda, tutma oranı ve ARPU da güçlü görünüyor.

Bu keşiften çıkarılan sonuç, Google'ın Play Store uygulama keşif algoritmasının, Google'ın orijinal yeniliğini tanımlamakla aynı olduğu ortaya çıkıyor: belirli uygulamalara ihtiyaç duyan veya buna yakın olan kullanıcıları tanımlayabilen anahtar kelime arama.

Bunu göz önünde bulundurarak, UAC ücretli uygulama keşfinin ve Google Play Store'da gezinme keşfinin birleşik avantajları, sonunda şirketin başka bir rakiple karşılaşması için bir dönüm noktası olabilir: Facebook. Uygulama reklamcılarını UAC'yi kullanmaya zorlamak Google için birçok yönden çok büyük bir meblağ olsa da, Facebook'un mobil pazarlama bütçelerini çekmede büyük başarı elde ettiğinden endişeleniyorlar, ancak bu önleyici bir eylem ve Google'a daha fazla zaman veriyor (Ve veri ) eğitmek. Facebook'un mobil pazarlamadaki hüneri, sektördeki konuşlandırması, değere dayalı benzerliği ve olaya göre optimize edilmiş kampanya konumlandırmasıyla başka bir “S-eğrisi”ne geçtiğinde, algoritma daha iyi hale gelecektir.

Google'ın makine öğrenimi algoritması, Facebook'un sahip olmadığı organik keşif ve ücretli keşiften öğrenme gibi benzersiz bir avantaja sahiptir ve reklamverenlere UAC'yi dayatarak Google'ın algoritma öğrenme hızı iki katına çıktı ve yakalama hızı arttı. Facebook'u bile geçti. Ayrıca Google, Play Store'daki kullanıcıları ilgili/önerilen uygulamaları tıklamaları için eğiterek (yani "keşfetme"), UAC'nin yerleşimini Play Store'da daha fazla yere (yani "keşfetme") genişletti ve böylece Kilitlenmeyi artırdı gelir odaklı davranış