Google, Reklamlarda ve Analizlerde 4 İlişkilendirme Modelini Kaldırıyor: Pazarlamacılar İçin Ne İfade Ediyor?

Nisan ayının başlarında Google, Google Ads ve Google Analytics 4'ün (GA4) zamana bağlı azalma, konuma dayalı, doğrusal ve ilk tıklama gibi birden çok ilişkilendirme modelini kullanımdan kaldıracağını ve Veriye Dayalı İlişkilendirme (DDA) modelini varsayılan hale getireceğini duyurdu. Bu, çeşitli denenmiş ve doğrulanmış modellerin artık mevcut olmayacağı ve bu modellerle mevcut eylemlerin dönüştürüleceği anlamına gelir.

Şu anda yakında kullanımdan kaldırılacak ilişkilendirme modellerine güveniyorsanız endişelenmeyin. Kampanyalarınızın nasıl ve ne zaman etkileneceği, ne yapacağınız ve nasıl ilerleyeceğiniz aşağıda açıklanmıştır.

Dönüşüm İşlemlerim Nasıl ve Ne Zaman Etkilenecek?

Zamana bağlı azalma, konuma dayalı, doğrusal ve ilk tıklama ilişkilendirme modelleri , Mayıs 2023'ten itibaren GA4'te yeni dönüşüm işlemleri olarak artık kullanılamayacak. Google Ads, Haziran 2023'te aynı şeyi yapacak.

Eylül 2023'te, halen kullanımdan kaldırılan modelleri kullanan tüm dönüşüm işlemleri değiştirilecektir. Çoğu kurala dayalı ilişkilendirme modelinden kurtulacak olsalar da, son tıklamayı bir seçenek olarak kullanmaya devam edecekler.

Veriye Dayalı İlişkilendirme (DDA) nedir?

Genel olarak Google'ın DDA modeli, makine öğrenimine dayalı özel bir ilişkilendirme modeli olarak açıklanabilir. Gerçek müşteri yolculuğundan elde edilen verilere dayandığından, onu kullanan her işletmeye özeldir. Veriye dayalı ilişkilendirme modelleri, hem dönüşüm sağlayan hem de dönüşüm sağlamayan yolları göz önünde bulundurarak her bir müşteri temas noktasını daha iyi anlayabilir.

Google, DDA'larını şu şekilde tanımlar: " insanların çeşitli reklamlarınızla nasıl etkileşim kurduğuna ve müşteriniz olmaya nasıl karar verdiğine bağlı olarak dönüşümler için kredi vermek. Hangi anahtar kelimelerin, reklamların ve kampanyaların iş hedefleriniz üzerinde en büyük etkiye sahip olduğunu belirlemek için hesabınızdaki verileri kullanır. Veriye dayalı ilişkilendirme, Arama Ağı (Alışveriş dahil), YouTube, Görüntülü Reklam Ağı ve Discovery reklamlarından web sitesine, mağaza ziyaretine ve Google Analytics dönüşümlerine bakar .

Pazarlamacılar İlişkilendirmelerini Doğru Tutmak için Ne Yapmalı?

Veriye Dayalı İlişkilendirme (DDA) teknik olarak daha gelişmiş bir model olsa da bu, pazarlamacıların diğer ilişkilendirme modellerini terk etmeleri ve tamamen DDA'ya geçmeleri gerektiği anlamına gelmez.

Veriye dayalı ilişkilendirme, müşterilerinizin dönüşüm yolculuğundaki her adımın daha derinden anlaşılmasına olanak tanıdığı için değerli bir ilişkilendirme modeli olabilse de, modelin nasıl oluşturulduğunu veya nasıl çalıştığını bilmek zordur. Google, diğer modelleri kaldırarak, her biri müşteri yolculuğu hakkında benzersiz bilgiler sağlayan iyi bilinen ilişkilendirme uygulamalarını ortadan kaldırır. Modellemesinde yalnızca Google özelliklerini dikkate aldığı için Google araçlarındaki veriye dayalı ilişkilendirme sınırlıdır. Kara bir kutu gibi hissedilebilir.

Analytics tek şeritli bir otoyol değildir. Analitik uygulamalarınız konusunda akıllı olmak için, kendinizi tek taraflı bir görüşe bağlamadan gerçeği daha iyi anlamak için verilere farklı merceklerden bakmanız gerekir.

AdRoll ile en önemli müşterilerinizi tanıyabilir ve yolculuklarını kişiselleştirebilirsiniz. Tüm pazarlama faaliyetlerinizi tek bir yerden etkili bir şekilde izlemek ve optimize etmek için ihtiyaç duyduğunuz ücretsiz, güçlü kanallar arası ilişkilendirme araçlarından oluşan bir paket sunuyoruz.

Sonuç olarak, verilerinizi doğru tutmanın genel olarak hangi modeli kullandığınızdan çok, verilerinizi ve ulaşmaya çalıştığınız hedefleri anlamak için modelleri nasıl kullandığınızla ilgisi vardır.

AdRoll ile Kampanya Performansınızı Daha İyi Anlayın

İlişkilendirme dünyasında, gerçek kampanya başarısı, performansı birden fazla açıdan görmek için farklı ilişkilendirme modellerinin sonuçlarına bakılmasına bağlıdır. Google'ın kullanımdan kaldırdığı modellerden bazıları "herkese uyan tek çözüm" için en iyi çözüm olmasa da, aynı veri kümesinin farklı görünümlerine izin vererek neyin işe yarayıp neyin yaramadığına dair daha derin bilgiler sağlar.

AdRoll'un amacı, başarılı olmalarını mümkün olduğunca kolaylaştırmak için müşterilerimizin önüne doğru araçları koymaktır. AdRoll'un Kanallar Arası Performans Gösterge Tablosu, müşterilere, dönüşüm ve gelir verileri hakkında farklı bakış açıları sağlayan, kullanımı kolay ilişkilendirme seçenekleri sunar. Müşterilerimizin bildiği, güvendiği ve içgörü elde ettiği ilişkilendirme modellerini desteklemeye devam edecek; bu modeller şunları içerir: ilk dokunuş, son dokunuş, son tıklama, eşit ağırlık, konumsal ve zaman düşüşü.