Google Universal Analytics'e Neler Oluyor: Tüm Bilmeniz Gerekenler

Google kısa süre önce, Google Analytics'in 2005'teki ilk sürümünden bu yana web siteleri tarafından kullanılan sürümü olan Universal Analytics'i kullanımdan kaldıracağını duyurdu. Sürecin bir parçası olarak Google, Universal Analytics'i 1 Temmuz 2023'te tamamen kullanımdan kaldıracak.

Bir web sitesinin sahibi veya yöneticisiyseniz, bunun ileride Google Analytics kullanımınız üzerinde etkisi olabilir. GA'yı etkin bir şekilde kullanmaya devam etmek ve verilerinizin doğru ve güvenilir kalmasını sağlamak için, şu anda Google tarafından kullanıma sunulan yeni Google Analytics sürümüne (GA4) geçmeniz gerekecektir.

Taşıma işlemi göz korkutucu bir görev gibi görünse de, özellikle web sitesi analiz programlarını yönetmenin teknik yönlerine aşina değilseniz, UA'dan GA4'e geçişte size yardımcı olacak bir dizi araç ve kaynak bulunmaktadır.

Bu makalede, Classic GA ve UA arasındaki temel farklara ve Google Analytics 4'ün tanıtacağı değişikliklere daha yakından bakacağız.

Klasik Google Analytics ve Universal Analytics: Fark Nedir?

Google Analytics ve Universal Analytics oldukça benzerdir, ikisi de kullanıcılara web sitesi verilerini izlemek için güçlü araçlar sağlar. Universal Analytics (2012) basitçe GA'nın yeni versiyonudur, Classic Analytics (2005) ise eski versiyonu ifade eder. Google Analytics'te yeni oluşturulan tüm Web Mülkleri, Universal Analytics mülkleridir, dolayısıyla ek yapılandırmaya gerek yoktur.

Ancak, Klasik Analytics'i kullanmaya devam edenlerin hesaplarını güncellemeleri biraz zaman alacaktır.

Zaman çizelgesi

Universal Analytics, web analitiğinin önemli bir parçası haline gelen güçlü bir araçtır. Ekim 2012'de Google, Google Analytics'in bir sonraki sürümü olarak Google Analytics'i Universal Analytics ile değiştireceğini duyurdu. Yeni izleme kodu tamamen yeniden tasarlandı ve her zamankinden daha bilgilendirici ve analiz edilebilir veriler sağladı. Bu geliştirmeler sayesinde web sitesi performansını izlemek ve değerlendirmek hiç olmadığı kadar kolay.

Temel Farklılıklar

Google, her tür cihazda web'de gezinme alışkanlıklarınızı izleyebilmelerini sağlamak için çok çalışıyor ve bu nedenle analiz sistemlerinin çalışma şeklini değiştiriyor. Daha önce olduğu gibi farklı platformlarda (dizüstü/masaüstü bilgisayar; iPad'ler veya Android telefonlar gibi tablet cihazlar) bireysel kullanıcıları izlemek yerine, artık tek kullanıcı oturumlarını kapsıyor. Bu sayede evrensel veri işleme teknikleri hiç olmadığı kadar doğru sonuçlar verecektir.

Veri işleme

Universal Analytics çok daha fazla ziyaretçi merkezliyken Classic GA daha çok oturumlara/ziyaretlere odaklanmıştı. Ancak, dönüşümlere yol açan olumlu bir deneyim sağlamak için kullanıcıların sitelerle nasıl etkileşimde bulunduğunu anlamak çok önemlidir.

Kullanıcı Etkileşimi özelliği (Kullanıcı Kimliği), farklı ekranlarda ve ziyaretlerde hedef kitlenizin içeriğinizle ne kadar ilgili olduğuna dair bilgiler sağlar. Bu bilgiler, iyileştirme alanlarını belirlemenize ve müşterilerinizin ihtiyaçlarını karşılayan daha özel bir deneyim oluşturmanıza yardımcı olabilir. Kullanıcıların sitenizle nasıl etkileşime girdiğini anlayarak genel deneyimi iyileştirebilir ve dönüşüm şansını artırabilirsiniz.

Ancak, Google'ın, kullanıcı hesabı ayarlarınızda kişisel olarak tanımlanabilir herhangi bir bilginin kullanılmasına kesinlikle karşı olduğunu unutmayın. Bu, belirli bir kişiyi tanımlamak için potansiyel olarak kullanılabilecek posta kodları ve kredi kartı numaraları gibi verileri içerir. Google'ın gizlilik ve güvenlik taahhüdü göz önüne alındığında, bu tür verileri özel boyutlarınıza, metriklerinize veya veri içe aktarma ayarlarınıza dahil etmemeniz önemlidir.

Kullanıcı gizliliğini korumak ve Google'ın hizmet şartlarının olası ihlallerini önlemek için her zaman bu yönergelere uymanız zorunludur. Hesabınızda sakladığınız kişisel verilerle ilgili herhangi bir sorunuz veya endişeniz varsa, mümkün olan en kısa sürede Google ile iletişime geçin.

İzleme Kodu ve JS Kitaplığı

Universal Analytics ve Google Analytics'i tartışırken, aslında onların JavaScript kitaplıklarına atıfta bulunuyoruz. Her iki sürümü de web sitenize eklemek için, önce her web sayfasının kaynak koduna, Head Tag'ı kapatmadan önce Google Analytics İzleme kodunu girmeniz gerekir. Ardından, sitenize uygulamak istediğiniz kitaplıkla özelleştirin.

Klasik Google Analytics (ga.js), UA (analytics.js) ve en son GA4'ün (gtag.js) JS kitaplıkları arasındaki fark, ziyaretçilerin verilerini nasıl izledikleridir. Geleneksel GA kodu olarak da bilinen ga.js uygulaması, yalnızca tüm sayfanın içeriği yüklendikten sonra etkinleştirilir. Daha sonra, daha kesin veri takibi sunmak ve bir kullanıcı erişim için birden fazla cihazdaysa yinelenen girişleri ortadan kaldırmak için analytics.js 2012'de tanıtıldı. Ancak gtag.js API, Google Analytics, Google Ads ve Google Marketing Platform'daki etkinlik verilerinin analizine olanak tanır.

Dahil Edilen Özel Değişkenlerin Sayısı

Google Analytics, Universal analytics ile bazı büyük değişiklikler yaşadı. En dikkate değer olanı, özelleştirilebilen değişkenlerin "boyutlar" haline gelmesidir.

Ücretsiz Plan, bu boyutların veya özel değişkenlerin en fazla 20'sine izin verirken, Premium Plan kullanıcılara 200 sağlar. Ek olarak, UA'da belirli veri türlerini toplayabilmeniz için kendi özel boyutlarınızı oluşturabilirsiniz.

Ölçüm Protokolü

Kaynak

Google Analytics Measurement Protocol, geliştiricilerin doğrudan Universal Google Analytics sunucularına HTTP istekleri yapmasına olanak tanır. Bu şekilde, kullanıcıların hemen hemen her ortamdan işletmelerle nasıl etkileşime girdiğini ölçebilirler. Geliştiriciler daha sonra Measurement Protocol'u aşağıdakiler için kullanabilir:

• Yeni ortamlarda kullanıcı etkinliğini ölçün. Measurement Protocol, geliştiricilerin Google Analytics izleme kodunu yeni platformlara ve cihazlara genişletmesine olanak tanıyarak, onlara her yerden kullanıcı verilerini toplama olanağı tanır. Örneğin bir geliştirici, kullanıcıların bir mobil uygulamada, bağlı bir cihazda veya sanal gerçeklik ortamında işletmeleriyle nasıl etkileşime girdiğini izlemek için Measurement Protocol'u kullanabilir.
• Çevrimiçi davranışı çevrimdışı davranışa bağlayın. Measurement Protocol, geliştiricilerin verilerini birleştirmesine olanak tanır, böylece kullanıcıların tüm kanallarda işletmeleriyle nasıl etkileşime girdiğini anlayabilirler. Örneğin, bir geliştirici, bir kullanıcının çevrimiçi bir reklamı gördükten sonra gerçek bir mağazada satın alma yapması gibi çevrimdışı dönüşümleri izlemek için Measurement Protocol'u kullanabilir.
• Hem istemciden hem de sunucudan veri gönderin. Measurement Protocol, geliştiricilerin daha fazla doğruluk ve esneklik için hem istemciden hem de sunucudan veri göndermesine olanak tanır.

Kurabiye

Günümüzün dijital çağında, her büyüklükteki işletmenin ürünlerini geliştirmek için verileri izlemesi ve analiz etmesi gerekiyor. Bugün kullanılan en popüler web tabanlı analiz aracı olan Google Analytics (GA), yaklaşık yirmi yıldır şirketlerin tam da bunu yapmasına yardımcı oluyor.

GA'nın en son sürümü olan Universal Analytics, kullanıcı özelleştirme ayarlarını ve izleme verilerini depolamak için _ ga adlı yalnızca bir çerez kullanarak önceki sürümlerin temelini oluşturur.

Daha önceki sürümler, veri toplamak için dört ayrı tanımlama bilgisine ( utmc, utma, utmb ve utmz ) güveniyordu, _ ga tüm bu bilgileri düzenli ve verimli bir şekilde toplar. Bu, mevcut izleme kodunuzda herhangi bir büyük değişiklik yapmadan GA'yı uygulamayı kolaylaştırır. Universal Analytics, kullanıcılarınızı bireysel ilgi alanlarına ve ihtiyaçlarına göre kolayca segmentlere ayırmanıza olanak tanıdığından, kullanıcı davranışına ilişkin daha derin bilgiler sağlar.

Google Analytics 4 Nasıl Farklıdır?

Önceki sürümlerin aksine, Google Analytics 4'ün odak noktası olaylardır, yani kullanıcı yolculuğu ve gizlilik öncelikli analizlerdir. Diğer bir önemli fark, kullanıcı arayüzüdür.

Yeni Google Analytics sürümünde makine öğrenimi yöntemlerinin artmasıyla birlikte, işletmeler artık kullanıcı onayı veya çerez verilerinin bulunmadığı durumlarda bile müşteri tabanları hakkında doğru çıkarımlarda bulunabilmektedir. Bunun nedeni, gelişmiş algoritmaların çok büyük miktarda veriyi analiz edebilmesi ve insan analistlerin bile gözden kaçırabileceği kalıpları ve ilişkileri belirleyebilmesidir.

Özellikle, makine öğrenimi, geleneksel analitiklerin bir müşteri tabanını tam olarak anlayamayacağı boşlukları doldurabilir.

Örneğin, internet kullanıcıları tanımlama bilgileri veya diğer veri toplama biçimleri tarafından izlenmeyi devre dışı bırakabilir ve bu da işletmelerin bu kişiler hakkında önemli bilgileri yakalamasını zorlaştırabilir. Bununla birlikte, makine öğrenimi analitiği, tarayıcı verilerini ve diğer sinyalleri analiz ederek bu kişileri tanımlayabilir ve izleyebilir, böylece işletmelerin müşteri tabanlarını daha iyi anlamalarına olanak tanır. Bu nedenle, analitikte makine öğreniminin gücü ve doğruluğu, işletmelerin hem çevrimiçi hem de çevrimdışı dünyalarda nasıl çalıştığı konusunda büyük olasılıkla devrim yaratacak önemli bir eğilimi temsil ediyor.

içgörüler

AI, pazarlamada sayısız şekilde devrim yarattı ve bu çığır açan teknoloji için en önemli yeni uygulamalardan biri, tahmine dayalı analitikte yatmaktadır. Pazarlamacılar, makine öğreniminin gücünden yararlanarak, site trafiği, kullanıcı davranışı ve diğer önemli metrikler hakkında daha eksiksiz bir anlayış elde etmek için mevcut verilerden modelleme ve tahminde bulunabilirler. Bu bilgilerle, pazarlama çabalarını müşterilerinin ihtiyaç ve tercihlerini karşılayacak şekilde daha iyi uyarlayabilirler.

Yapay zeka destekli tahmine dayalı analitiklerin özellikle yararlı bir uygulaması, pazarlamacıların kampanyalarını optimize etmelerine ve hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak için önemli bilgileri otomatik olarak vurgulayan, yakın zamanda başlatılan Insights özelliğidir. Cihazlar ve kanallar arasında müşteri yolculuğunun kapsamlı bir görünümünü sağlamak üzere tasarlanan Insights, pazarlamacıların ilgili kitleleri daha etkili bir şekilde hedeflemesini ve etkileşimi daha doğru bir şekilde izlemesini sağlar.

Genel olarak, AI'nın markaların dijital pazarlamaya yaklaşımını değiştiren güçlü bir araç olduğu açıktır.

Veri Toplama ve Çerezler

Dijital ortam geliştikçe, güvenilir ve uyarlanabilir veri izleme araçlarına olan ihtiyaç da artıyor. Google Analytics 4, bu ihtiyacı karşılamak üzere tasarlanmıştır ve web sitesi performansını ölçmek için kapsamlı ancak esnek bir çözüm sunar. GA4, eski Universal Analytics mülkleri tarafından kullanılan görünümler ve segmentler yerine "veri akışları"na sahiptir ve bu da onu gelecekteki trendlerle daha uyumlu hale getirir.

Olaylar

GA4'te "sayfa görüntülemeleri", "sayfa görüntüleme" etkinliklerine dönüştürülür. Universal Analytics etkinlikleri bir Kategori, Eylem ve Etiket olmak üzere üç parçadan oluşsa da, her "isabet" bir olay olduğu için artık GA4'te isabet türleri arasında bir ayrım yoktur. İşleme platformu hepsiyle eşit şekilde ilgilenir.

Arayüz

Ayrıca, GA4'te “görünüm” düzeyi bölümü yoktur; geleneksel Universal Analytics'in üç düzeyi (Hesap, Mülk ve Görünüm) bulunurken, GA4'te yalnızca Hesap ve Mülk düzeyleri bulunur. Bu, veri toplama ve analiz sürecini basitleştirir.

Son olarak, Universal Analytics'teki "etkinlik izleme" için değiştirilmiş Analytics kodu veya gtag.js'ye geçiş gerekirken, Google Analytics 4, kullanıcı arayüzü içindeki etkinliklerin düzenlenmesini, izlenmesini ve ince ayar yapılmasını sağladığını iddia eder. Bu, kullanıcıların karmaşık komut dosyalarını kodlamaya veya öğrenmeye gerek kalmadan olay izlemeyi özelleştirebilecekleri anlamına gelir.

Ayrıca, veri içe aktarma ve alanlar arası izleme gibi yeni özellikler sayesinde pazarlamacılar, çeşitli farklı kaynaklardan gelen verileri mevcut Google Analytics 4 platformlarına kolayca entegre edebilir. Ayrıca, yeni 'Yaşam Döngüsü' raporu, pazarlamacıların görselleştirmesini ve daha iyi
alıcının yolculuğunun çeşitli aşamalarındaki kullanıcı davranışını anlayın.

Ve son olarak, 'e-Ticaret hunileri' şablonu, çevrimiçi satış girişimleri için temel metrikleri görüntülemek ve analiz etmek için etkili bir yol sağlar.

Genel olarak, Google Analytics 4, pazarlamacılar için güçlü bir araçtır ve sürekli değişen dijital ortam için çok uygundur.

Bağlı Site Etiketleri

Google Etiket Yöneticisi (GTM), herhangi bir kodlama bilgisine sahip olmadan web sitenize izleme kodları kurmanıza olanak sağlayan bir araçtır. Bu, kolay ve kullanışlı olduğu anlamına gelir.

Her site GTM etiketlerinin varsayılan yapılandırmasıyla çalışmayacak olsa da ve bağlı site etiketleri yalnızca TÜM sayfa URL'leri bir gtag.js snippet'i ile etiketlendiğinde etkilidir. Bu uygulamanın da yalnızca kısmi olduğunu veya düzensiz bir izleme kodu veya UA özel yapılandırmaları kullandıysanız, verilerin GA4'te düzgün şekilde çevrilmeyebileceğini unutmayın.

Son sözler

Tüm bu değişikliklerle kendinizi biraz kaybolmuş hissediyorsanız endişelenmeyin. Bu normal. Ancak, herhangi bir sorunla karşılaşmamak için geçişi mümkün olan en kısa sürede yapmanız önemlidir.

Neyse ki, DevriX'teki gelen pazarlama uzmanlarından oluşan ekibimiz, geçişi hızlı ve kolay bir şekilde yapmanıza yardımcı olabilir - böylece GA4'ün sunduğu tüm harika özellikleri görmeye başlayabilirsiniz.