Yapay Zeka Dijital Pazarlamayı Nasıl Etkiler?

Yapay Zeka (AI) çoğu insan için hala biraz bilimkurgu ve fütürist geliyor. Yine de, günlük hayatımızın bir parçası ve Alexa'dan müziğin sesini kısmasını istemek kadar sıradan.

Yapay zeka son on yılda hızla gelişiyor ve sonuç olarak nihayet ekonominin birçok alanında somut bir etki yaratacak kadar gelişiyor. İnsanların iş yapma şeklini etkiliyor ve sağlık, otomotiv, teknoloji, iletişim ve finansal hizmetler gibi birçok endüstrinin vazgeçilmez bir parçası haline geldi. Ve pazarlamada da bazı büyük değişiklikleri beraberinde getirdi.

AI'nın pazarlamadaki temel amacı, şimdiye kadar sıradan süreçleri otomatikleştirmek olmuştur. Ancak daha gelişmiş ve erişilebilir hale geldikçe, bir fırsatlar dünyasının kapılarını açıyor.

Yapay zekayı kullanarak büyük miktarda veri toplayıp düzenleyebilir ve bunları analiz edebilir ve ardından bunlara dayalı karmaşık pazarlama tahminleri ve kişiselleştirilmiş stratejiler sağlayabiliriz.

Pazarlamacıların bugün karşılaştığı temel sorunlardan biri, büyük ölçekli verileri yönetmenin ve bunları anlamlandırmanın çok büyük kaynaklar gerektirmesi ve zaman alıcı olmasıdır. Piyasaların hızla değişmesiyle birlikte, bir analist tüm verileri işleyip anlamlandırabildiği zamana kadar, zaten güncelliğini yitirmiştir ve yalnızca istatistiksel değeri vardır.

Bununla birlikte, bir insanın başarması aylar süren bir şeyi bir makine saatler içinde yapabilir. AI'yı bu kadar verimli yapan şey budur. Yapay zeka, makine öğrenimi, derin öğrenme ve doğal konuşma işleme gibi teknolojileri kullanarak insanları okuma ve anlama konusunda daha yetenekli hale geliyor. Teknoloji ve insanlık arasındaki noktaları birleştirmek, kullanıcı deneyiminin kapsamlı şekilde kişiselleştirilmesinin temeli olabilir.

Kulağa harika geliyor, değil mi? Ama daha iyi haberler var. Arz, talebe ayak uyduruyor ve yapay zeka, daha küçük işletmeler için bile daha uygun fiyatlı hale geliyor. Yapay zekanın 2021 ve sonrasında pazarlama ekibiniz için neler yapabileceğini öğrenmek için okumaya devam edin.

1. Uygun Fiyatlı Yapay Zeka Çözümleri

İşletmenizin ihtiyaçlarına hizmet etmek için sıfırdan kişiselleştirilmiş bir yapay zeka oluşturmak son derece pahalıdır ve yalnızca oradaki en büyük şirketler tarafından karşılanabilir.

Bununla birlikte, teknoloji ilerledikçe ve talep arttıkça, dünya çapında çeşitli AI çözümleri üzerinde çalışan birden fazla şirket var. İşletmelerin farklı görev ve sorunlarla başa çıkmalarını sağlamak için geliştirilmiş, büyüyen bir araç pazarı var.

Aslında, bunların pazarı deli gibi büyüyor ve 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon dolara kadar katkıda bulunması bekleniyor.

Amazon, Google ve Microsoft gibi teknoloji devleri de kodlama becerisi gerektirmeyen ve farklı amaçlar için çeşitli uygulamalara uygulanabilen, kullanımı kolay AI çözümleri geliştirmiştir. Ve diğer birçok teknoloji şirketi, kullanımı basit ve uygun fiyatlı araçlar sağlamak için çalışıyor.

Her ne kadar kulağa harika ve heyecan verici gelse de, AI araçlarını yönetmenin hala belirli bir uzmanlık seviyesi gerektirdiğini unutmayın.

Pazarlama operasyonlarınızda yapay zekayı benimsemek, teknolojiyi nasıl çalıştıracağını bilen uzmanları işe almayı veya eğitmeyi gerektirir. Algoritmalardaki verilerin veya tasarım kusurlarının dikkatsiz yönetimi, yanlılığa veya yanlış sonuçlara yol açarak, müşteri ve gelir kaybına yol açabilecek büyük sorunlar yaratabilir. İnsan faktörü, yapay zekayı yönetmenin hayati bir parçası olmaya devam ediyor ve hafife alınmamalıdır.

Bununla birlikte, uygun fiyatlı AI çözümlerinin bazı avantajlarına odaklanalım.

2. Geliştirilmiş Verimlilik

Pazarlama operasyonunuzda yapay zeka çözümlerini kullanmak, ekibinizin üretkenliğini büyük ölçüde artırabilir. Zaman kazanmak ve çalışanlarınızın üzerindeki yükü kaldırmak için süreçleri otomatikleştirerek işe başlayabilirsiniz.

Dahası, yapay zeka araçları ürünlerinizin kalitesini ve değerini artırma potansiyeline sahiptir. Bunalmış veya aşırı çalışan insanların stresini azaltarak, pazarlama sürecinizdeki zayıf noktaları ortadan kaldırmaya yardımcı olabilirler. Bu şekilde, örneğin ayrıntıları gözden kaçırmak gibi insanların sadece yorgun oldukları için yaptıkları hatalar en aza indirilecektir.

Daha gelişmiş çözümler, üretkenliği çeşitli şekillerde artırabilir. Örneğin, aksi takdirde işlemesi haftalara mal olacak bilgileri hızla elde edip analiz ederek ekibinize hızlı bir başlangıç ​​yapabilirler. Müşteri davranışı hakkında fikir verebilir, yaşam boyu değeri hesaplayabilir ve daha iyi kararlar almanıza yardımcı olacak diğer faktörleri dikkate alabilirler.

Yapay zeka çözümlerini benimsemek, yalnızca zamandan tasarruf etmenize değil, çabalarınızı doğru müşterilere ve stratejilere odaklamanıza ve dikkat dağıtıcı unsurları en aza indirmenize yardımcı olabilir.

3. Pazarlamaya Daha Bütünsel Bir Yaklaşım

Akıllı bilgisayarlar, bir insanın iş yapma anlayışının yerini alamaz. Ama işimizi bizim için çok daha kolay hale getirebilirler. AI bize ekonomik olayların, müşteri alışkanlıklarının ve iş hedeflerinin daha büyük resmini gösterebilir, ardından başarılı bir pazarlama stratejisi için tüm yönleri ve değişkenleri bir haritada birleştirerek işleyebilir ve analiz edebilir.

Örneğin, e-ticaret mağazanızda alışveriş yapan her bir kişiyle ilgili ayrıntıları öğrenmek için müşteri verilerini manuel olarak incelediğinizi hayal edin. Veya müşterilere tek tek binlerce kişiselleştirilmiş e-posta göndermek. Veya en iyi ürün önerilerini sağlamak için her müşterinin işletmenizle etkileşim geçmişini kontrol edin.

Şimdi bunu geniş ölçekte yaptığınızı, ancak yine de kişisel tutmayı başardığınızı hayal edin. Eskiden imkansıza yakındı.

AI araçları, departmanlarınız genelinde farklı kanallardan büyük miktarda veri sağlayabilir ve işleyebilir ve anlaşılır sonuçlar verebilir. Bu, geri adım atmanıza ve işinizi bir bütün olarak incelemenize, ekipler arasındaki işbirliğini geliştirmenize ve markanız için daha tutarlı bir imaj oluşturmanıza olanak tanır.

Departmanlarınız ve ekipleriniz arasında koordine edilen bütünsel bir pazarlama stratejisi, size yanlış iletişimden kaynaklanan tutarsızlıkları en aza indirme ve işlerinizi optimize etme gücü verebilir.

4. Daha İyi Kişiselleştirme

Dijital pazarlamanın son yıllarda gözden kaçırdığı bir şey varsa, o da yeterince kişiselleşememiş olmasıdır.

İşletmeler, her kampanya için yüzlerce ve binlerce potansiyel müşteriyi hedefler. Onlara kişiselleştirilmiş bir mesaj, uygun bir teklif ve mükemmel zamanlama ile hitap etmek, yapay zeka ve otomasyonun yardımı olmadan imkansızdır.

Müşterileri Anlamak

Kitlesel üretim anlayışıyla muamele görmek, günümüzde insanların zevk aldığı şeylerden çok uzak. Yalnızca özel satış görevlilerine ve pazarlamacılara dayanan kişisel bir yaklaşım için müşteri ihtiyaç ve isteklerini karşılamak neredeyse imkansızdır.

Bir AI, işletmenizin her müşterisi için milyonlarca olsa bile bir kimlik profili oluşturabilir. Bu profildeki bilgiler analiz edilebilir ve gelecekteki davranışların kesin tahmin modellerini oluşturmak için bir algoritma uygulanabilir, böylece noktasal ürün önerileri yapılabilir.

Örneğin, bir müşteri e-ticaret mağazanızdan hamile kıyafetleri satın alıyorsa, algoritma birkaç ay içinde bebek kıyafetleri ve oyuncakları önerecektir. Müşterinin tercihlerine göre sıradaki öneriler kız ve erkek çocuk kıyafetleri vb. hakkında olacaktır.

Doğru anda doğru ürün önerileri, yalnızca daha fazla satış ve gelir artışı anlamına gelmez, aynı zamanda markalar ve müşteriler arasındaki bağlantıyı derinleştirir.

Dinamik ücretlendirme

AI, çeşitli dinamik fiyatlandırma stratejileri geliştirmek ve uygulamak için çeşitli müşteri verileri, rakip fiyatları hakkında bilgi ve diğer faktörleri toplayabilir. Bu, müşterilerinizi doğru zamanda doğru fiyat veya promosyonla hedeflemenizi ve satış yapma olasılığını artırmanızı sağlar.

Algoritma, normalde izlediğiniz stratejilere bağlı olarak farklı faktörleri içerecek şekilde ayarlanabilir veya elde ettiği yeni verilere dayalı olarak yeni yaklaşımlar geliştirmek için kullanılabilir.

Akıllı Reklamlar Bütçe Dağılımı

Müşterilerinizi tanımak ve onların ihtiyaç ve alışkanlıklarını daha iyi anlamak, dikkatlerini çekmek için mükemmel reklamları oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Makine öğrenimini kullanan yapay zeka algoritmaları, tıklama başına ödeme reklamlarındaki fonları optimize etmenize olanak tanır. Verileri birden çok platformda ve arama motorunda analiz eder ve kaynakları buna göre dağıtmanıza yardımcı olurlar.

Bu, ekibinizin reklam platformları araştırmasına harcadığı zamanı azaltabilir ve düşük performans gösteren reklamlara yatırılan kaynakları en aza indirebilir.

5. Çeviklik ve Gerçek Zamanlı Tepkiler

Günümüzde pazarlamacıların hızla gelişen pazaryerindeki değişiklikleri başarılı bir şekilde yönetebilmeleri gerekiyor. Bir işletmenin değişen müşteri davranışlarına ve yeni trendlere hazırlıklı olması için çevik bir strateji geliştirmek hayati önem taşır.

Bununla birlikte, değişiklikler nadiren aniden ortaya çıkar ve geçmiş ve mevcut faktörlerin doğru analizi ile öngörülebilir.

Şirket verilerine müşteri davranış kalıpları ve ekonomik faktörlerle çapraz referans vermek için çeşitli algoritmalar kullanan ve sonuçları doğru tahmine dayalı modeller sağlamak için analiz eden AI araçları vardır. Algoritma, ürün bilgilerinizi, pazarlama kanallarının geçmiş performansını, müşteri profillerini ve davranışlarını işleyebilir ve ardından bunları sektörünüzdeki tüketici alışkanlıklarının veri eğrisi ve diğer ekonomik faktörlerle bir araya getirebilir. Bu bilgiyi kullanarak oluşturulmuş bir tahmine dayalı model, bir sonraki dönem için ayrıntılı bir plan hazırlamanıza ve farklı olaylarda kullanılabilecek çeşitli stratejiler oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Dahası, geleceğe hazırlıklı olmak, ekibinizin olaylara gerçek zamanlı olarak yanıt vermesini sağlamanın ilk adımıdır. Günümüzde pazar sürekli değişiyor ve gelişiyor, çevik olmak ve yaklaşımınızı gerçek zamanlı olarak değiştirmek, işinizin başarısında tüm farkı yaratabilir.

Tahmine dayalı analitiğin bir başka yararı da, daha karmaşık dinamik araştırma yapmanıza olanak sağlamasıdır. Algoritma, yeni müşterileri hedeflemenize ve işletmenizle ilgilenmelerini sağlamanıza yardımcı olmak için ürün bilgilerini çevrimiçi olarak sunulan kullanıcı bilgileriyle birleştirir. Bunu başarılı bir şekilde yapmak, dönüşümleri artırabilir ve markanızı uygun müşterilerden oluşan yeni bir kitleye tanıtabilir.

6. Yapay Zekanın İhtiyaçlarını Karşılamak için Veri İstekleri

Kaynak

AI, doğru ve alakalı sonuçlar sunabilmek için büyük miktarda veri gerektirir. Algoritmaları beslemek için gerekli kaynaklar olmadan, önyargılı olabilirler ve beklentileri karşılayamayabilirler.

Çok kanallı stratejinizden halihazırda oluşturduğunuz veriler ekibinizi bunaltmak için yeterli olabilir, ancak bu yalnızca bir bilgisayarın işlemesi için bir bilgi özelliğidir. Ne kadar çok veri sağlarsanız, o kadar iyi AI çözümleri gerçekleştirir.

Birinci taraf bilgilerinden oluşan geniş bir veri tabanı oluşturmak, yapay zekanın tüm potansiyelinden yararlanmanıza ve ayrıca size avantajlı bir başlangıç ​​yapmanıza olanak tanır. Müşterinizden kaliteli birinci taraf verileri oluşturmak için site genelinde etiketleme, kimlik çözümleri veya bir CRM sistemi gibi teknolojileri benimsemeyi düşünün.

Küçük başlasanız bile, iyi haberler var. AI araçları, ekip üyelerinin üretkenliğini artırarak ve hizmetlerin kişiselleştirilmesini geliştirerek dönüşümleri artıracak ve daha fazla müşteri çekecektir. Ne kadar çok müşteriniz olursa, AI araçlarınıza o kadar fazla veri beslenir ve sağladıkları daha iyi sonuçlar o kadar iyi olur. Bu, sizi döngüde tutmak için daha fazla müşteriye ve daha fazla veriye yol açacaktır.

7. Gizlilik Endişeleri

Bununla birlikte, büyük miktarda veri talebiyle birlikte bazı gizlilik endişeleri de ortaya çıkıyor.

Kaynak

Avrupa'da geçerli olan Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) ve ABD'de Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası (CCPA), çevrimiçi kullanıcıların bu alanlardaki gizlilik haklarını korur. İşletmeler bunlara uymak için kullanıcı bilgilerini toplama konusunda dikkatli olmalı ve çerez veya diğer verileri toplarken kullanıcıdan onay istemek zorundadır.

Aynı düzenlemeler AI araçları ve çözümleri için de geçerlidir ve çok sıkı bir şekilde takip edilmelidir.

Örneğin, sosyal dinleme ve veri ve fikir madenciliği için tasarlanmış AI araçları çok faydalı ve cazip bir bilgi kaynağı gibi görünmektedir, ancak birçok kullanıcı tarafından kolayca bir gizlilik istilası olarak kabul edilebilir. Yasa dışı olmamalarına ve herhangi bir yasa veya düzenlemeyi geçmemelerine rağmen, yine de etik açıdan gri bir alan olarak görünmektedirler.

Bu tür araçlar, çevrimiçi ve özellikle sosyal medyadaki kullanıcı davranışlarını, konuşmalarını ve alışkanlıklarını izler. Kullanıcıları, olaylara ve markalara yönelik duygularını anlamak için bu verileri analiz etmek için algoritmalar kullanırlar ve şirketlerin bilgilere dayalı kararlar vermelerine olanak tanırlar.

Bununla birlikte, yapay zekanın daha güçlü ve sofistike hale gelmesiyle, bu tür hassas ve kişisel kullanıcı bilgilerinden yararlanmak, neyin kabul edilebilir ve neyin etik olmadığı arasındaki çizgiyi aşmaya başlayabilir. Bir sosyal medya platformunda markanız hakkında bir sohbete katılmak ve müşterilerinizin moralini yükseltmek için komik bir şaka yapmak bir şeydir. Ancak, bir kullanıcının kişisel hayatı hakkındaki bilgileri, onların rızasını almadan kâr amacıyla kullanmak tamamen farklı bir şey.

Yasaların doğru tarafında kalmak ve markanızın etiğini korumak için, potansiyel müşterilerinizin ve müşterilerinizin bulunduğu bölgelerdeki aktif düzenlemeleri her zaman göz önünde bulundurmalısınız.

Özet

AI, dijital pazarlamada çok ihtiyaç duyulan bir kişiselleştirme desteği sağlayabilir ve ekiplerin üretkenliğini büyük ölçüde artırabilir.

Süreçleri otomatikleştirmek ve karmaşık verileri analiz etmek için yapay zekayı kullanmak, her şeyi daha verimli hale getirecek ve işletmelere daha iyi sonuçlar sunacaktır. Bu, pazarlamacıların müşteri davranışını daha iyi anlamalarını ve satışların ve dönüşümlerin arkasındaki süreçleri derinlemesine anlamalarını sağlayacaktır.

Pazarlama operasyonunuzda zaten yapay zeka çözümleri kullanıyor musunuz? Yorumlarda bizimle paylaşın!