Yapay Zeka 2021'e Kadar Stimülasyon Pazarlamasını Nasıl Değiştirecek?

Pazarlama için yapay zeka kullanımı birçok nedenden dolayı avantajlıdır. Yapay zeka destekli sistemlerin pazarlama stratejinizi nasıl iyileştirebileceğinin 7 yolunu keşfetmek için okumaya devam edin.

2000'den beri AI girişimlerinin sayısı 14 kat arttı. Yapay zeka kapasitesi, fark yaratabileceği daha fazla sektörü kapsayacak şekilde büyümeye devam ediyor. Yapay zeka uygulamasındaki en son trendlerden biri dijital pazarlamada yapay zekadır. Buradaki rolü, müşterilerin ilgisizliklerini şu veya bu ürün veya hizmete yönelik bir arzuya dönüştürerek sağlanan bir satın alma işlemi gerçekleştirmeye teşvik etmektir. Bu pazarlama alanına teşvik pazarlaması denir ve yüksek satış hacimlerinin ve tutarlı marka büyümesinin temelidir.

Uzun vadeli iş hedeflerinizden biriyse, önümüzdeki yıllarda tüm sektörlerdeki işletmelerde hakim olacak AI tabanlı dijital pazarlamadaki yükselen trendlere bakalım.

Yapay Zekanın İşletmelere Nasıl Yardımcı Olduğuna İlişkin En İyi Yollar

1. AI tabanlı İçerik Yönetimi

AI tarafından oluşturulan içerik ağırlıklı olarak, SEO içeriğinin bazı yönleri anlamdan ziyade anahtar kelimelere ve yapıya yönelik olduğundan, makine zekasının insan girdisinden daha düşük olmadığı SEO amaçları için kullanılacaktır. Makine güdümlü içerik, e-posta pazarlaması, raporlama ve sosyal medya alanında da giderek daha fazla talep görüyor. ML algoritmaları, e-ticaret web sitelerinde, spor haberlerinde ve içeriğin büyük bir bölümünün çoğunlukla veriye dayalı olduğu, örneğin istatistikler, ölçümler ve tahminler gibi gerçek zamanlı borsa güncellemelerinde yayınlanacak içerik üretimi için aktif olarak kullanılacaktır. AI tarafından oluşturulan sistemler, otomatikleştirilmiş içerik üretmenize izin verecek, böylece müşterinin markanıza karşı tutumu üzerinde daha büyük etkisi olan daha yaratıcı faaliyetlere daha fazla zaman ayırmak için daha fazla zaman ayıracaksınız.

2. Müşteri Davranış Analizi

AI, potansiyel müşterileri nerede arayacağınız konusunda size fikir verebilir. Günümüzde, coğrafi veriler, demografik faktörler, kullanıcı arama geçmişi vb. dahil olmak üzere milyarlarca veriyi işlemek için ML ve AI algoritmaları kullanılmaktadır. Bu veri analizi, doğru hedefleme stratejisini bulmak için gereken ayrıntılı alıcı kişilikleri ile sonuçlanır. Dijital pazarlama kampanyalarında gerçek zamanlı veriye dayalı kararlara dayanan her şirkete yapay zeka destekli müşteri davranışı analizi önerilir. Yapay zekanın yardımıyla, satın alma davranışını teşvik eden faktörlerle orantılı olarak değişim oranını tahmin edebilecek ve değişen müşteri katılımı düzeyini takip edebileceksiniz.

3. Yapay Zeka ile Geliştirilmiş Dijital Reklamcılık

Dijital reklamcılık artık büyük ölçüde Google ve Facebook Reklamları aracılığıyla uygulanmaktadır. Her iki teknoloji devi de, bir müşterinin daha önce kontrol ettiği veya aradığı ürünleri görüntülediği dijital reklam kampanyaları için kullanıcı profilleri oluşturmak için AI'yı geliştiriyor. AI algoritmalarının kullanılması, daha da doğru eşleştirme ve otomasyona izin verecek, bunun sonucunda bir potansiyel müşteriye beklentilerine ideal olarak uyan ürün veya hizmet sunulacak. Bu nedenle, reklam kanallarını, reklamlar için ödeme yapan bir markaya veya şirkete doğru kitleyi getirecek şekilde optimize etmek için AI destekli sistemler kullanılır.

4. sohbet robotları

Yapay zeka güdümlü sohbet robotları, dijital pazarlama da dahil olmak üzere birçok iş sürecinde kullanılan e-ticarette bir numaralı trend. Genellikle, bir veya başka bir üründe müşteri ilgisini oluşturarak bir kullanıcıyı potansiyel müşteriye dönüştürmede baskın bir rol oynarlar. Gelişmiş sohbet robotları, konuşma sorgularını tanımak ve müşteri desteği ve hizmetiyle ilgili insan aracıları tamamen değiştirmek için tasarlanmıştır. Bununla birlikte, sohbet robotlarının temel değeri, müşteri memnuniyetsizliği ile başa çıkma yeteneklerinin, insan etkileşimlerinde gözlemleyebileceğinizden daha üstün olmasıdır. Aşırı hız ve yanılmazlığın yanı sıra akıllı bir sohbet robotu, müşteri memnuniyeti düzeyini artırmanıza ve müşteri katılımını artırmanıza olanak tanır.

5. Kişiselleştirilmiş Web Sitesi Deneyimi

Bir web sitesi deneyimini ve dönüşüm oranını iyileştirmek için AI tarafından desteklenen akıllı algoritmalar da uygulanabilir. Wall Street Journal, Forbes ve People gibi pek çok küresel medya kaynağı, pasif okuyucuları meşgul etmek için web push bildirimlerini kullanır. Ayrıca, AI sadece rastgele mesajlar göndermekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcı için potansiyel olarak ilginç olabilecek gönderilere veya bilgilere referanslarla kişiselleştirilmiş bildirimler gönderir. İş ve e-ticaret web siteleri, bu durumda, web önerilerini potansiyel müşterilerin istek ve tercihlerine göre uyarlamak için AI kapasitesinden yararlanabilir. Sonuç olarak, akıllı pazarlama, müşterilere satın alma yolculuklarında tavsiyelerde bulunacak ve destek verecek insan danışmanlara olan ihtiyacı azaltır.

6. Artan yatırım getirisi

Yapay zekanın iş dünyasında kullanımı, her şeyden önce, tekrarlayan ve manuel işleri ortadan kaldıran ve daha karmaşık ve düşündürücü görevler için zaman veren otomasyonla bağlantılıdır. Yapay zeka tabanlı otomasyon tipik olarak iş dünyasında şu olumlu değişikliklerle karakterize edilir: maliyet tasarrufu, daha hızlı karar verme, daha iyi risk yönetimi, daha az insan hatası potansiyeli. Ancak, yapay zeka çözümlerini kullanmanın en büyük avantajı artan yatırım getirisidir. İş gücü maliyetlerinizi azalttığınız ve iş risklerinin çoğunu kontrol edebildiğiniz için AI, uygulanmasından sonraki ilk mali çeyrekte daha yüksek gelir elde etmenize olanak tanır. Benzer şekilde, daha fazla ödeme yapan müşteriyi çekmeyi ve onları web sitenizden sipariş vermeye teşvik etmeyi amaçlayan yatırım getirisi reklam kampanyaları yürütmek için AI odaklı sistemleri kullanabilirsiniz.

7. Otomatik görüntü tanıma

Metin araması yakında eski hale gelecek. Bugün, daha fazla çevrimiçi perakendeci, müşterilerin web sitelerinde daha hızlı gezinmesine olanak tanıyan sesli aramayı desteklemektedir. Sesli komutlar, bir makineye sorgu göndermek için daha az zaman ve çaba gerektirdiğinden, normal mesajlaşmadan çok daha üstündür. Ses tabanlı arama, her ikisi de kullanıcılarla sesli mesajlar aracılığıyla etkileşim kurmak için sanal asistanlar kullanan Echo Dot ve Google Mini'nin öldürücü bir özelliğidir. Ancak, müşteri hizmetlerindeki bir sonraki adım, tüketicilerin bir web sayfasındaki binlerce içerik arasından doğru öğeyi otomatik olarak bulmasını sağlayacak olan görüntü tanımadır. Pinterest ve Facebook, yapay zeka destekli görüntü ve video tanımayı kullanmaya başladı bile. Yüz tanıma yazılımı, müşterileri bir mağazaya girer girmez indirimler ve anlık bildirimlerle karşılayan İngiltere moda mağazalarının %59'unda kullanılıyor. Bu tür bir uyarım, yapay zeka yardımıyla gerçekleşen otomatik müşteri etkileşimleriyle sonuçlanacaktır.

Dijital pazarlamada AI kullanmanın en yaygın zorlukları nelerdir?

Teşvik pazarlaması, KOBİ ve büyük şirketler için yeni yollar açar, ancak AI pazarlama çözümlerini benimsemeden önce dikkate alınması gereken bir dizi konu vardır. Bunlar, pazarlama süreçleriyle entegre AI destekli sistemlerin sürdürülmesindeki zorluklardır.

Gizlilik AI programları, müşteri verilerinin güvenliğini ve korunmasını sağlamayı amaçlayan GDPR gibi gizlilik standartlarına ve belirli yasal yönergelere uyulmasını gerektirir.

Veri miktarı . AI pazarlama yazılımı, bir web sitesindeki veya e-ticaret platformundaki kullanıcı etkinliğinden gelen büyük veri hacimlerini işlemek için tasarlanmıştır. Veri toplama ve analizi, ekibinize dahil etmeniz gereken bir veri bilimcisi gibi yetkin uzmanlar tarafından yönetilmelidir.

dağıtım . AI güdümlü kampanyalar son derece verimlidir ancak bu tür bir yazılımı hiç kullanmadıysanız maliyetli olabilir. AI araçlarına yatırım yapmanız ve ekibinize bunları doğru ve en iyi şekilde nasıl kullanacağınızı öğrenmeniz gerekecek.

Yazar hakkında:

Kyle McDermott bir web geliştiricisi, blog yazarı, blockchain meraklısı ve iş analistidir. Yeni teknolojiler, iş haberleri ve spor etkinlikleri hakkında yazmayı seviyor. Kyle ayrıca Computools'da düzeltmendir. Onu Twitter'da takip edin.