Yapay zeka, bir süredir teknoloji dünyasında sıcak bir konu olmuştur. Bu sosyal medya çağında, şirketler sürekli olarak yenilikçi ve yaratıcı olarak rekabette öne geçmenin yollarını arıyorlar.
Bunu yapmanın bir yolu yapay zekadır. Bu blog yazısı, yapay zekanın bir çevrimiçi mağazanın daha başarılı olmasına nasıl yardımcı olabileceğini tartışacak.
Ne olduğunu ve tüketicilerle kısa ve uzun vadeli ilişkilerde perakende satışlara nasıl katkıda bulunabileceğini gözden geçireceğiz.
Yapay zekayı çevrimiçi bir ortamda kullanırken ortaya çıkabilecek zorluklardan ve onu sistemlerimize veya algoritmalarımıza uygulamadan önce göz önünde bulundurmamız gerekebilecek sınırlamalardan da bahsedeceğiz. Öyleyse, bizi izlemeye devam edin!
Yapay Zeka (AI) Nedir?
Yapay zeka (AI) terimi, tanımlanması zor olduğu için biraz bulanık olabilir. Bununla birlikte, genel olarak AI'yı karar verme ve problem çözmede insan bilişsel süreçlerini taklit edebilen akıllı bir sistem olarak düşünebiliriz.
Perakende dünyasında bu, bir perakendecinin bir işletme adına bağımsız ve akıllı kararlar alabilecek bilgisayarlı bir programa veya algoritmaya sahip olacağı anlamına gelir.
Tabii ki, verilerin bugün perakende dünyasında herhangi bir başarı biçimi için itici faktör haline geldiğini unutamayız ve AI, böyle bir yaklaşımı desteklemek ve perakendecileri normalde erişemeyecekleri bilgilerle güçlendirmek için tasarlanmıştır. o olmadan.
O nasıl çalışır?
Yapay Zeka, bilgileri işlemek ve sorunları çözmek için karmaşık bilgisayar sistemleri kullanan en yeni teknoloji biçimlerinden biridir.
Bu kendi kendine öğrenen, veriler üzerinden akıl yürütebilen bilişsel algoritmalar, minimum insan girdisi ile iş süreçlerini iyileştirmek için tasarlanmıştır.
AI, hızı ve doğruluğu artırarak üstün karar vermeyi kolaylaştırabilir ve çalışanların sıradan işler yerine daha değerli görevlere odaklanmasını sağlayabilir.
Perakendede yapay zeka teknolojisine başlamak çok kolaydır ve aklınızda bir stratejiniz olduğunda bunun pahalı veya zor olması gerekmez.
İşletmenizin yatırım getirisi görmesi ve nihayetinde rekabetinizi aşması için zaman geçtikçe küçükten başlamanız ve teknolojiyi büyütmeniz gerekir.
E-Ticaret Mağazalarında Yapay Zekanın Faydaları
Artık yapay zekayı daha iyi anladığınıza göre, size nasıl yardımcı olabileceğinden bahsedelim.
Bir perakendeci, satış ve pazarlama stratejilerini geliştirmek için işlerinde yapay zeka kullanmaktan yararlanabilir. Akıllı teknolojiyi şirketinize uygulayarak şunları yapabileceksiniz:
1. Müşteri Etkileşimini İyileştirin.
Çevrimiçi alışveriş uygun olsa da, her zaman kişisel değildir. Perakendeciler, tüketicilerle e-posta, sosyal medya ve diğer platformlar aracılığıyla daha kişisel bir düzeyde etkileşim kurmak için yapay zekayı kullanarak işlerinin bu yönünü iyileştirebilirler.
Akıllı teknoloji ile perakendeciler, belirli müşterilere promosyon teklifleri ve indirim kodları sunan kişiselleştirilmiş içerik gönderecek.
Bu, bir perakendecinin, teknolojinin önceki eylemlerden öğrendikten sonra yapacağı alışveriş geçmişine dayalı olarak her müşteri için bir profil oluşturmasını gerektirir.
2. Envanter Düzeylerini İzleyin.
Envanter yönetimi, özellikle bir mağazanın bakımı söz konusu olduğunda, perakendecilerin operasyonlar açısından karşılaştığı en büyük zorluklardan biridir. Perakendeciler sadece stoklarında bulunanları satmak isterler ve çok fazla veya çok az ürün sipariş etmek istemezler.
AI, perakendecilerin belirli ürünlerin ne sıklıkta satın alındığını öğrenerek envanter seviyelerini izlemelerine yardımcı olabilir, böylece şirket ellerinde tutmaları gereken tam miktarı bilir ve belirli ürünler için müşteri talebini tahmin eder.
3. Satışları Artırın ve Operasyonel Maliyetleri Azaltın.
Perakendeciler için temel amaç satışları ve kar marjlarını artırmaktır ve bunu yapmanın en uygun maliyetli yolu etkili promosyonlar ve pazarlama kampanyalarıdır.
Perakendeciler, müşteri demografisine ve alışveriş geçmişine dayalı kişiselleştirilmiş promosyon teklifleri oluşturmak için AI'yı kullanarak ve gelecekteki kampanyaları iyileştirmek için toplanan verileri kullanarak bunu başarabilir.
Yapay zeka ayrıca iş benzeri müşteri hizmetlerinin belirli yönlerini otomatikleştirmeye yardımcı olabilir ve bu da perakendecilere ek çalışanları işe almak için ekstra maliyet olmadan büyüme stratejilerine ayırmaları için daha fazla zaman verir.
4. Müşteri Deneyimini Geliştirin.
Müşteri deneyimi herhangi bir proje için 1 numaralı öncelik olduğundan, akıllı teknolojiyi kullanmak e-ticaret mağazalarının daha yenilikçi özellikler sunarak yaklaşımlarını geliştirmelerine yardımcı olabilir.
Örneğin, çevrimiçi bir perakendeci, müşterilerin aradıkları ürünleri bulmalarına, indirimler ve fırsatlar hakkında bilgi edinmelerine veya müşteri hizmetleri sunmalarına yardımcı olacak sohbet robotları oluşturmak için yapay zeka teknolojisini kullanabilir.
Bu sohbet robotları, kategorilere göre ürünlerle ilgili bilgilerle programlanabilir, böylece müşterilerin ihtiyaç duydukları şeyi hızlı bir şekilde bulmalarına yardımcı olmak için tüm markaları, stilleri vb. bilirler.
5. Ürün Önerilerini Kişiselleştirin.
Çevrimiçi satışları artırmanın en iyi yollarından biri kişiselleştirme teknolojisini kullanmaktır. Perakendeciler, yapay zeka kullanarak müşteriler için kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturarak onları ürün satın alma olasılıklarını artırabilir.
Perakendeciler, her bir tarafla ilgili belirli ürünleri önermek için müşteri tabanı ve alışveriş geçmişi hakkında toplanan verileri kullanabilir.
Bu teknoloji ile perakendeciler, belirli bir ürünle ilgilenen belirli müşterilere hedefli pazarlama ve promosyon teklifleri gönderebilir.
Ayrıca bu teknoloji, perakendecilerin müşteri memnuniyetini ve geleceğe yönelik mevcut ürün ve hizmetleri iyileştirmek için diğer ölçümleri izlemesine de yardımcı olacak.
6. Ürün Aramayı Geliştirin.
Bir şirketin mağazasında binlerce ürün bulunduğundan, perakendecilerin müşterilerin aradıklarını daha kolay bulmaları için arama sonuçlarını iyileştirmesi gerekir.
Perakendeciler yapay zekayı bu kapasitede kullandıklarında, teknoloji her ürünle ilgili anahtar kelimeleri anlayabilir ve yardımcı olabilecek benzer öğeler önerebilir.
Bu, arama motoru sonuçlarında daha üst sıralarda yer alabileceğiniz anlamına gelir, bu da sonuçta daha fazla dönüşüm ve artan gelir anlamına gelir.
7. Arka Uç İşlevselliğini İyileştirin.
Bir mağaza için sipariş karşılama en önemli şeylerden biridir. Perakendecilerin siparişleri hızlı bir şekilde alması ve mümkün olan en kısa sürede yerine getirmesi gerekiyor, bu da maliyetleri azaltmak için operasyonlarının belirli bölümlerini otomatikleştirebilecek bir teknolojiye ihtiyaçları olduğu anlamına geliyor.
AI, özellikle müşteriler aynı anda birden fazla ürün satın aldığında, her siparişi yerine getirmek için gereken süreyi azaltarak perakendecilerin bunu başarmasına yardımcı olur.
Ayrıca, siparişleri yerine getirme, genel memnuniyeti artırma ve şirket için uzun vadede daha fazla gelir elde etme gibi müşteri hizmetleri yönüne de yardımcı olabilir.
8. Müşteri Analitiğini Geliştirin.
Perakendeciler müşteri tabanlarını daha iyi anladıklarında, hedef kitleleri ve satın almakla en çok ilgilendikleri şey hakkında daha iyi bir fikre sahip olacaklardır.
Perakendeciler, satın aldıkları ürün türleriyle veya bunlarla ilgili diğer ilgili ayrıntılarla ilgili temel eğilimleri belirlemek için müşteri verilerini toplamak, analiz etmek ve düzenlemek için AI araçlarını kullanabilir.
Bu bilgiler, dönüşümleri artırmak için kişiselleştirilmiş teklifler ve ürün önerileriyle daha hedefli pazarlama kampanyaları oluşturabilir.
9. Dolandırıcılık Faaliyetlerini Tanımlamak için Verileri Kullanın.
E-Ticaret sahtekarlığının çoğu perakendeci için ciddi bir sorun olduğu ve şirketlere her yıl milyarlarca dolara mal olduğu bir sır değil. Ancak perakendeciler, şüpheli etkinlikleri belirlemek ve sitede olası dolandırıcılık amaçlı satın alımların yapılmasını önlemek için yapay zeka araçlarını kullanabilir.
Örneğin, AI, işlemleri izlemek ve çalındığı bildirilen bir kredi kartı veya şirkette kayıtlı olmayan bir e-posta adresi gibi dolandırıcılık gibi görünen her şeyi belirlemek için kullanılabilir.
Bu, makine öğreniminin devreye girdiği bir alandır; perakendecilerin, gerçek zamanlı olarak tanımlamak için yapay zeka araçlarını neyin dolandırıcılık faaliyeti oluşturduğuna dair verilerle eğitmesi gerekecek.
10. Uyum İhlalleri Riskini Azaltın.
Perakendecilerin, gizliliklerini korumak ve iş ağlarının dışındaki taraflarla nasıl iletişim kurduklarını düzenleyen istenmeyen posta önleme kurallarına bağlı kalmak da dahil olmak üzere, müşterileri ile ilgili belirli kural ve düzenlemelere uymaları gerekir. Bu, perakendecilerin yasalara uyduklarından emin olmak için iş uygulamalarını izlemelerini gerektiren uyumluluğun bir parçasıdır.
Perakendeciler, bu süreci kolaylaştırmak ve müşteriler arasındaki iletişim için e-postalardaki veya diğer platformlardaki içeriği taramak için AI araçlarını kullanabilir.
Bu, bir perakendecinin çok fazla zamanını almadan herhangi bir uygunsuzluk belirtisini otomatik olarak işaretleyerek zaman kazandırır.
11. Güvenlik ve Veri Korumasını Sağlayın.
Perakendecilerin, müşteri gizliliğini korumaya ek olarak, web sitelerinin, bilgisayar korsanlarının verileri çalması veya müşterilerle ilgili özel bilgileri ifşa etmesi de dahil olmak üzere olası tehditlere karşı güvende olmasını sağlaması gerekir.
AI araçları, bir şirketin web sitesini güvenlik sorunları için izleyerek ve şüpheli görünen her şeyi işaretleyerek bu konuda yardımcı olur.
Perakendeciler ayrıca veritabanlarını taramak ve yanlış ellere geçmesi durumunda tehlikeye atılabilecek kredi kartı numaraları veya sosyal güvenlik numaraları gibi gizli bilgileri işaretlemek için AI araçlarını kullanabilir.
Bunlar, yapay zekanın bir e-ticaret ortamında kullanılabileceği belirli yöntemlerden yalnızca birkaçıdır. Yine de, müşteriler için genel perakende deneyimini geliştirmek için AI'nın kullanılabileceği birçok başka yol var.
Çevrimiçi perakendeciler bu fırsatı kaçırmak istemiyorlar, bu nedenle AI'ya yatırım yapma zamanı şimdi rakiplerinizden önce.
Perakende Sektöründe Yapay Zekanın Geleceği
Yapay zekanın gelecekte perakende sektörü üzerinde büyük bir etkisi olacak, ancak bu değişikliklerin nasıl sonuçlanacağını tam olarak tahmin etmek zor.
Perakendecilerin yapay zeka teknolojisini işe koymaları için birçok fırsat var, ancak işletmelerinin uzun vadede fayda sağlamasını istiyorlarsa hazırlıklı olmaları gerekecek. Perakendede yapay zekanın geleceği için birkaç tahmin:
Perakendeciler önümüzdeki beş yıl içinde yapay zekayı yaygın olarak kullanacak.
Belirtildiği gibi, makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yeni teknolojiler çoğu perakendeci için hala oldukça yenidir. Yine de bu araçlar, şirketin CRM sistemlerine girmeye başladı bile.
Perakendeciler işlemsel e-posta pazarlamasından uzaklaşacak.
E-posta, tüketicilere ulaşmak için hala en popüler yöntemlerden biri. Yine de, tek ürün tekliflerine veya diğer promosyon mesajlarına odaklanan geleneksel kampanyalardan anlamlı sonuçlar elde etmek kolay değil.
AI araçları, belirli müşteri ilgi alanlarına veya tercihlerine göre daha kişiselleştirilmiş mesajlar üretmek için kullanılabilir.
Yapay zeka, perakendeciler için içerik oluşturmak için kullanılacak.
Yapay zeka, müşterilerde yankı uyandıran benzersiz içerik de oluşturabilir; bu, markaların e-ticaret kanallarında seslerini ve kişiliklerini oluşturmalarına yardımcı olduğu için faydalıdır.
Makine öğrenimi ve doğal dil işleme ayrıca perakendecilerin, müşterilerin en çok hangi tür içeriğe yanıt verdiğini belirlemelerine yardımcı olarak web sitelerini kişiselleştirmelerine ve ürünlerini daha etkili bir şekilde pazarlamalarına olanak tanır.
Perakendeciler, AI teknolojisini kullanarak A/B testine odaklanacaklar.
CRM sistemlerinde makine öğreniminin kullanımı hala oldukça yeni, ancak şimdiden e-ticaret ortamlarına girmeye başladı.
AI ile A/B testi kullanmak, geleneksel yöntemlerden daha az zaman aldığından faydalı olabilir. Ayrıca, perakendecilerin daha fazla müşteriyi web sitelerine dönüştürmek için en iyi yöntemleri daha hızlı belirlemelerine yardımcı olur.
E-Ticaret işletmeleri, bunun gibi yeni teknolojileri uygulayarak rekabete ayak uydurabilir ve müşteriler için daha iyi deneyimler sağlayabilir.
E-Ticaret endüstrisi zaten hızla değişiyor ve yapay zeka bu değişiklikleri daha da hızlandırabilir.
Gelecekte rekabet gücünü korumak isteyen perakendecilerin bu yeni gelişmelere ayak uydurması veya web sitesi trafiğini artırma ve dönüşümleri artırma fırsatlarını kaybetme riskiyle karşı karşıya kalması gerekiyor.
Son Düşünceler
Yapay zekanın yardımıyla çevrimiçi perakende mağaza sahipleri müşterilerinin alışveriş deneyimini artırabilir.
Örneğin, perakendeciler müşterileri hakkında daha fazla bilgi edinebilir ve insanların ürünleri nasıl aradıklarını veya geçmiş satın almalara dayalı olarak ne olmak istediklerini anlayarak onlara gerçek zamanlı olarak kişiselleştirilmiş fırsatlar sunabilir.
Yapay Zeka, sektörümüzde geleceğin büyük bir parçası, ancak bu sadece AI özelliklerine sahip e-ticaret mağazaları için değil! Hedef kitlenizde yankı uyandıran ilgi çekici blog gönderileri oluşturmak için içerik pazarlama stratejinizde yapay zekayı da kullanabilirsiniz.
Bu teknolojiyi işinize dahil etmek için büyük fikirleriniz olduğunu biliyoruz - yardımcı olabilirsek bize bildirin!