Dijital reklamverenler Google'ın güncellenmiş bulut çözümlerinde nasıl gezinebilir?
Yayınlanan: 2020-11-1030 saniyelik özet:
- Google kısa süre önce Anthos tarafından desteklenen bir çoklu bulut analiz çözümü olan BigQuery Omni'yi, "bir kez derle her yerde çalıştır yaklaşımı"nı duyurdu. Yeni çözüm, büyük Query kullanıcılarının AWS'de barındırılan verilere erişmesine ve bunları güvenli bir şekilde analiz etmesine yardımcı olmaya yöneliktir ve yakında Azure'u da içerecektir.
- Bu yeni değişiklikler, dijital reklamverenlerin verileri manuel olarak bir yerden bir yere taşımak yerine verileri incelemek için tek bir araç kullanmasını sağlayacak. Yeni çözüm, dijital reklamverenler için umut verici görünse de, yönetişim, kullanıcılar için karmaşıklık ve hizmet düzeyi sözleşmelerinin (SLA) kime ait olacağı konusunda birçok soru soruluyor.
- Bu çözümün ortalama bir reklamveren için ilginç olup olmadığı, ilgili veri hacimlerine karşı ortaya çıkan ek maliyetlere bağlı olacaktır.
- Bu imzada Jean-François Wassong, endüstri bulut metalaştırmasına yaklaştıkça dijital reklamverenlerin mevcut bulut çözümlerinde nasıl gezinebilecekleri konusunda tavsiyeler sunacak.
Google kısa süre önce, verilere çoklu bulut analitiği getiren bir çözüm olan BigQuery Omni'yi duyurdu. Bu çözüm, dijital reklamverenlerin Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) ve Azure genelinde verileri analiz etmesine olanak tanır. Bu çözüm, kullanıcıların BigQuery kullanıcı arayüzünden ayrılması gerekmediğinden uygun maliyetlidir.
BigQuery Omni, geçen yıl kullanıma sunulan Anthos by Google'ın ilk kullanımıdır. Anthos, hizmetinizi paketlemenize ve herhangi bir bulutta sorunsuzca çalıştırmanıza olanak tanır. Bu, Google'ın BigQuery'yi AWS makinelerinin üzerinde çalıştırmak için Anthos'u kullandığı anlamına gelir. BigQuery Omni artık Anthos'tan yararlandığına göre buluta bir adım daha yaklaştık
Endüstri, bulut metalaştırmasından yararlanan çözümler geliştirmeye devam ederken, yönetişim, kullanıcılar için karmaşıklık ve hizmet düzeyi sözleşmelerinin (SLA) kime ait olacağı konusunda hala birçok soru var.
Bu son değişiklikler, dijital reklamverenlerin verileri manuel olarak bir yerden bir yere taşımak yerine verileri incelemek için tek bir araç kullanmasını sağlayacak. Bu çözümün ortalama bir reklamveren için ilginç olup olmadığı, ilgili veri hacimlerine karşı ortaya çıkan ek maliyetlere bağlı olacaktır.
Maliyet ve verimlilik
BigQuery Omni'nin yıllardır dijital reklamverenleri etkileyen ve üstesinden geldiği birkaç önemli zorluk var. Birincisi, bulut sağlayıcıları arasında veri taşımayla ilişkili yüksek maliyettir.
BigQuery tanıtıldığında, verilerin bir veri ambarı biçimi aracılığıyla erişilebilir olması için bir süreç oluşturdu, bu da verilerin hızlı ve düşük bir maliyetle ölçeklenebileceği anlamına geliyordu.
Artık BigQuery Omni, genel bulutlar arasında depolanan verileri analiz etmenin aynı yolunu temsil ediyor.
Bu süreci en iyi şekilde açıklamak için, verilerin AWS'de depolandığını ve bir reklamverenin veri analizi yapmak istediğini varsayalım.
Omni'den önce, reklamverenlerin düzenli olarak veri içe aktarma işlemini gerçekleştirecek bir sistem tasarlaması, geliştirmesi ve çalıştırması, veri geçişi tutarlılığını kontrol etmesi ve güncellemeleri iki havuz arasında senkronize olacak şekilde planlaması gerekiyordu.
Bir buluttan ayrılan veri hacmi genellikle birim bazında ücretlendirildiğinden, bu uzamış süreç, süreçlerin zaman içinde sürdürülmesi ve izlenmesinin yanı sıra ağ aktarım maliyetleri de dahil olmak üzere gereksiz maliyetler yarattı.
BigQuery Omni ile tutarlılık zaten oradadır ve böylece ek geliştirme maliyetini ortadan kaldırır. Ağ aktarım maliyetleri de yalnızca sorgu sonucu ağ üzerinden geçtiğinden ve sorgu sonuçları genellikle işlenen tüm veri kümesinden daha küçük olduğundan azalır.
Veri yönetimi
Yeni BigQuery arayüzüyle verileri işlemek daha verimli. Reklamverenler, verileri kopyalama veya diğer bulut çözümlerinden taşıma ihtiyacını ortadan kaldırarak Google BigQuery aracılığıyla Google Cloud, AWS ve Azure'da depolanan verilere erişebilir. Kullanıcılar, BigQuery Omni'den gelen sonuçları platform içinde kaydedebilir ve bu sayede bulutlar arası hareket olmaz.
Şirketler bir bulut sağlayıcıyla iletişime geçtiğinde, güvenlik, gizlilik, uyumluluk ve hizmet sürekliliği ile ilgili garantileri derinlemesine analiz ederler. Farklı sağlayıcıları kapsayan bir hizmet için garanti istediğinizde işler daha karmaşık hale gelir.
Örneğin, bir şirket güvenlik denetimleri yapmak veya sertifikalara bakmak istediğinde, bilgileri birden çok bulutta bulmak zor olabilir. BigQuery Omni ile gereksinimlerin önemli bir kısmı AWS veya GCP'dedir veya BigQuery Omni'de olabilir.
BigQuery Omni kullanıcılarının, her bir bulut sağlayıcıyla halihazırda yürürlükte olan sözleşmeleri olma olasılığı yüksektir. Bu hibrit kurulum nasıl olacak ve reklamcılar bu hibrit hizmetin tam bir SOC 2 raporunu almak için kimden talepte bulunacaklar? Müzakere edilen belirli indirimler dikkate alındığında işleme oranları açısından ne beklenebilir?
Şirketler, güvenlik denetimlerine ve diğer sertifikalara bakmak isteyeceklerdir. Bir çoklu bulut hizmeti kullanmayı düşünürken, sözleşmenin nerede olduğunu bilin. BigQuery Omni ile sözleşme yaparken, gereksinimlerin büyük bir kısmı AWS'dedir, bir müşteri olarak, kullanıcıların tüm ayrıntılara doğrudan erişmeme olasılığı vardır.
Yönetim
BigQuery Omni, yönetim söz konusu olduğunda kullanıcılar için karmaşıklığı kolaylaştırmanın yollarını şimdiden sunuyor. Kullanıcılar, standart sorgu dilini (SQL) ve aynı BigQuery API'lerini kullanarak, veri silolarını parçalayarak işlerine ilişkin bilgileri tek bir yerde analiz etmelerine olanak tanır.
Ne yazık ki, bu çözümün sadece başlangıcı.
Bir şirketin verileri farklı bulutlarda tutuluyorsa, şirketin her bulut için farklı bir ekibi olması daha olasıdır. Her takımın muhtemelen, mutlaka tutarlı olmayabilecek kendi uygulamaları ve kuralları vardır.
Veri kümelerini Omni'ye açmak, araçların ve süreçlerin bir kısmına aşina olmayan kullanıcılar için açık meta veriler ve belgeler açısından hala bir uyum gerektirir.
Genel olarak, Google'dan BigQuery Omni gibi bulut çözümleri, BigQuery kullanıcılarının AWS'de barındırılan verilere erişmesine ve bunları güvenli bir şekilde analiz etmesine yardımcı olmaya yöneliktir ve yakında Azure'u içerecektir. Bu, bulut sağlayıcısı rekabetinin ham performans savaşından, en azından en yaygın ihtiyaçlar için kullanım kolaylığına ve üst düzey özellik karşılaştırmasına geçtiğinin bir işaretidir.