Facebook 2023'te içeriği nasıl sıralıyor: Akış, Hikayeler, Makaralar ve daha fazlası

Facebook, Feed, Stories ve Reels dahil olmak üzere web sitesindeki içeriği nasıl sıraladığını açıklayan kaynağını güncelledi.

Meta ayrıca, pazarlamacılara daha iyi yardımcı olacak, sosyal ağda gelişmiş şeffaflık için yeni araçlar ve özellikler duyurdu.

Neden umursayalım? Pazarlamacılar ve reklamverenler, maksimum görünürlük ve etkileşim elde etmek için kampanyaları hakkında bilinçli kararlar verebilmeleri için Facebook'un içeriği nasıl sıraladığını güçlü bir şekilde anlamalıdır.

Ne var ne yok? Meta, dijital haber odası aracılığıyla sıralama faktörlerinde daha fazla netlik sağlamak için tasarlanmış bir dizi yeni özellik yayınladı:

• Sistem Kartları: Facebook, pazarlamacıların Facebook'un yapay zekayı içerikleri sıralamak ve bireylere göre uyarlanmış akışlar oluşturmak için nasıl kullandığını anlamalarına yardımcı olmak için 14 sistem kartı oluşturdu. Kartlar aynı zamanda bireylerin gördüklerini nasıl kontrol edebileceklerini de açıklıyor.
• 'Bunu Neden Görüyorum?': Meta, bu özelliği önümüzdeki haftalarda Facebook Reels'e genişletiyor. İnsanların, sitedeki önceki etkinliklerinin, yapay zekanın şu anda kendileriyle alakalı bulduğu ve daha sonra hesaplarında sunduğu içeriği nasıl etkilediğini anlamasını sağlar.
• 'Daha fazla göster, daha az göster' : Facebook, şu anda üç noktalı menü aracılığıyla Beslemeler, Videolar ve Reels'deki tüm gönderilerde bulunan bu özelliği daha belirgin hale getirmeyi planlıyor.
• Meta'nın İçerik Kitaplığı ve AP I: Facebook, önümüzdeki birkaç hafta içinde araştırmacılar için Meta'nın İçerik Kitaplığı ve API adlı yeni bir araç paketini kullanıma sunmayı planlıyor. Yeni kitaplık, sosyal ağ sitesindeki herkese açık gönderilerden, sayfalardan, gruplardan ve etkinliklerden gelen verileri içerecek şekilde ayarlandı.

Sistem kartları

Facebook'un yeni sistem kartları, kaynak merkezindeki en büyük güncellemedir. Bu sistem 14 karttan oluşmaktadır:

• Akış: Facebook, yaklaşık 500 gönderi için bir alaka düzeyi puanı hesaplamak için yapay zekayı kullanır ve ardından bunları azalan düzende sıralar. Sistem, akışta çeşitli içerikler gösterecek şekilde oluşturulmuştur, yani bir kullanıcı arka arkaya birden fazla video gönderisi görmemelidir.
• Akış Dereceli Yorumları: AI, yorumları her kullanıcı için en alakalı olacağını düşündüğü sıraya göre sıralar. Bunu, diğer yorumların ne kadar popüler olduğu ve kendi ağlarında birileri tarafından yayınlanıp yayınlanmadığı gibi faktörleri inceleyerek yapar.
• Akış Önerileri: Yapay zeka, yakın zamanda katıldıkları gruplar ve beğendikleri gönderiler gibi faktörlere bakarak kullanıcıların en çok hangi içerikle etkileşime gireceğini belirleyecek. Ardından, hangi içeriğin (ör. gönderiler, makaralar, canlı videolar) önerileceğine karar vermek için bu bilgileri kullanır.
• Makaralar: AI, bir kullanıcının en çok neyle ilgileneceğini belirleyerek hangi makaraların hangi sırayla sunulacağını seçer. Bu tahminleri, kullanıcının takip ettiği, beğendiği veya yakın zamanda etkileşim kurduğu hesaplar gibi faktörleri inceleyerek yapar.
• Hikayeler: AI sistemi, bir kullanıcının en çok neyle ilgileneceğini tahmin ederek kişilerden veya sayfalardan Hikayeleri otomatik olarak gösterir. Sistem ayrıca, Hikayelerde kullanıcılara dengeli bir içerik karışımı sunulmasını sağlamak için kurallar uygular.
• Tanıyor Olabileceğin Kişiler : AI, bir kullanıcının arkadaşlarıyla arkadaş olan veya kullanıcıyla aynı gruplarda bulunan kişiler gibi faktörlere bakarak ilginizi çekebilecek kişileri belirlemeye çalıştı.
• Video: Kullanıcılar Facebook Video'yu görüntülediğinde ve onunla etkileşimde bulunduğunda, temeldeki yapay zeka sistemlerinden biri, tercihleriyle eşleşebilecek bir dizi video türü sunar. Bu içerik Video sekmesinde bulunur. Makaraları, müziği, oyunları veya şovları içerebilir. Bu, kullanıcıların takip etmeyebilecekleri yaratıcılardan ilgi duyabilecekleri içeriklerdir.
• Pazaryeri : Bir kullanıcı, Facebook Pazaryeri beslemesi de dahil olmak üzere Facebook'u görüntülediğinde ve onunla etkileşimde bulunduğunda, temeldeki yapay zeka sistemlerinden biri ilgili Pazaryeri listelemelerini önerir. Örneğin, kullanıcılar ev eşyaları, evcil hayvan malzemeleri ve spor malzemeleri gibi kategorilerde satılık ürünleri görebilir. Kullanıcıların yayınları, ilgilerini çekebilecek satıcılar ve içerik gibi diğer önerileri de içerebilir.
• Bildirimler: AI, hangi bildirimlerin gönderileceğini seçer ve bildirimleri, kullanıcı için en alakalı olduğunu düşündüğü şekilde sıralar. Bu arada, daha önce görüntülenen bildirimler alındıkları sırayla görüntülenir.
• Arama: Yapay zeka, içerik türü gibi faktörleri inceleyerek her potansiyel arama sonucuna, o içeriğin bir kullanıcı için ne kadar alakalı olduğuna ilişkin bir puan verir. Daha sonra bu puanlamaya göre alaka düzeyine göre sonuçları kullanıcılara sunar.
• Gruplar Akışı: AI, içeriği alaka düzeyine göre puanlayarak Gruplar akışında hangi gönderilerin hangi sırada görüneceğini otomatik olarak belirler.
• Bireysel Grup Yayını: AI, kullanıcıların en çok hangi içerikle etkileşime gireceğini tahmin eder ve ardından bunu, bireysel grup akışlarındaki alaka düzeyine göre sıralar. Alaka düzeyi faktörleri, kullanıcıların son zamanlarda neleri ve kimleri takip ettiğini, beğendiğini veya etkileşim kurduğunu içerir.
• Önerilen Grup : Facebook'un yapay zekası, bir kullanıcının arkadaşlarının üyesi olduğu gruplar ve bir kullanıcının yakın zamanda etkileşimde bulunduğu ürünlerle ilgili konular gibi faktörlere bakacak ve ardından bu verileri ilgi çekici olabilecek diğer grupları belirlemek için kullanacak.
• Beğenebileceğiniz Sayfalar : AI, bir kullanıcının arkadaşlarının yakın zamanda beğendiği sayfalara veya kullanıcının yakın zamanda etkileşimde bulunduğu ürünler ve gönderilerle ilgili olabilecek sayfalara dayalı olarak takip edilecek sayfalar önerecektir.

Arama pazarlamacılarının güvendiği günlük haber bültenini edinin.

İşleniyor .. Lütfen bekleyin.

ABONE

Şartlara bakın.

Meta'nın İçerik Kitaplığı ve API'si

Facebook'un kaynak merkezindeki bir başka büyük güncelleme, Meta'nın yeni İçerik Kitaplığı ve API'sidir. Veritabanı, aşağıdakilerden verileri içerecek şekilde ayarlanmıştır:

• Herkese açık gönderiler
• Sayfalar
• Gruplar
• Olaylar

İnsanlar, grafiksel bir kullanıcı arabiriminde veya programatik bir API aracılığıyla arama yapmak, keşfetmek ve filtrelemek için kitaplığı kullanabilecek.

Bununla birlikte, mevcut yönergeler kapsamında bu araç, bilimsel veya kamu yararına araştırma konularını takip eden nitelikli akademik ve araştırma kurumlarından araştırmacılar için özel olarak oluşturulmuştur. Bu verilere erişmek için araştırmacıların başvurması gerekecek.

Kullanıcı deneyimini kişiselleştirme

Facebook, sıralama faktörlerinde daha fazla şeffaflık sağlamanın yanı sıra, kullanıcılara gördükleri içeriğin kontrolünü geri almaları için araçlar da vermek istediğini doğruladı - örneğin, "Bunu Neden Görüyorum?" özelliği.

Bu araçlar, Facebook kullanıcılarına kendi deneyimlerini şekillendirme ve neyi görmek isteyip neyi istemediklerini seçme yeteneği verir. İnsanlar Facebook'ta Akış Tercihlerini ziyaret ederek ve Ayarlar aracılığıyla değişiklik yapabilir.

Facebook ne dedi? Meta'nın Global İşler başkanı Nick Clegg, Meta dijital haber odası hakkında yapay zekanın içeriği nasıl sıraladığı ve kullanıcıların ileriye dönük gördüklerini kontrol etmelerinin nasıl daha kolay olacağı hakkında ayrıntılar paylaştı. dedi ki:

• "[Yapay zekamız] sistemlerimiz, gördüğünüz gönderilerin sizinle alakalı ve ilgi çekici olma olasılığını artırıyor. Ayrıca, yeni kontrolleri test etmenin ve başkalarını geliştirmenin yanı sıra, uygulamalarımızda gördüklerinizi nasıl daha iyi kontrol edebileceğinizi daha net hale getiriyoruz. Ayrıca, sistemlerimizi daha iyi anlayıp analiz edebilmeleri için uzmanlara daha ayrıntılı bilgiler veriyoruz."
• "Yapay zeka sistemlerimiz, bir içeriğin sizin için ne kadar değerli olabileceğini tahmin ediyor, böylece size daha erken gösterebiliyoruz. Örneğin, bir gönderiyi paylaşmak genellikle o gönderiyi ilginç bulduğunuzun bir göstergesidir, dolayısıyla paylaşacağınızı tahmin etmek gönderi, sistemlerimizin dikkate aldığı faktörlerden biridir."
• "Tahmin edebileceğiniz gibi, tek başına bir tahmin bir gönderinin sizin için değerli olup olmadığını mükemmel bir şekilde ölçemez. Bu nedenle, doğru içeriğe olabildiğince yaklaşmak için çok çeşitli tahminleri bir arada kullanırız. anketler aracılığıyla alınan kullanıcı geri bildirimlerine dayalıdır."
• "Bu ürünleri geliştirme sürecinin başlarında araştırmacılara sunarak, ihtiyaçlarını karşılamak için mümkün olan en iyi araçları oluşturduğumuzdan emin olmak için yapıcı geri bildirimler alabileceğimizi umuyoruz."

Ayrıntılı inceleme: Meta AI blogunda içerik önerilerinin arkasındaki AI hakkında daha ayrıntılı bir açıklama bulabilirsiniz. AI'nın tahminlerde bulunmak için sinyalleri nasıl kullandığı hakkında daha fazla bilgi için Meta'nın Şeffaflık Merkezi'ni ziyaret edebilirsiniz.