Python Öğrenmek PPC Kampanyalarınızı Nasıl İyileştirebilir?

Python'un SEO'da büyük bir odak noktası var, peki ya PPC? İki disiplin genellikle zıt kutuplar olarak ele alınır, ancak ortak hedefleri paylaşırlar ve bir PPC kampanyasına biraz Python eklemek, dönüşümleri, TO'yu ve harcanan zamanı iyileştirmek için harikalar yaratabilir.

Ancak Python'un PPC performansınızı nasıl artırabileceğine bakmadan önce, dilin ne hakkında olduğunu özetlememiz gerekiyor.

Python nedir?

Python, 1980'lerde Guido van Rossum tarafından oluşturulan ve 1991'de halka açık olarak piyasaya sürülen bir programlama dilidir. van Rossum, Python'un beş felsefi sütunla kod okunabilirliğini vurgulamasını istedi:

• Güzel çirkinden iyidir
• Açık, örtük olmaktan daha iyidir
• Basit karmaşıktan iyidir
• Karmaşık karmaşıktan iyidir
• Okunabilirlik sayıları

Yapısı ve sözdizimi, kullanıcıların proje boyutundan bağımsız olarak mantıksal kod yazmasına yardımcı olur.

Python kullanan şirketler arasında Google (doğal olarak), Netflix, YouTube, NASA, IBM, Mozilla ve Disney bulunur.

Öğrenmesi kolay mı?

Python için giriş seviyesi çok düşüktür. Her şey mantığa dayalıdır ve dil, sözdiziminin çoğunu JavaScript ve C++ gibi diğer iyi bilinen dillerle paylaşır. Ve eğer probleminizi çözebilecek bir fonksiyon yoksa, kendinizinkini yaratabilirsiniz.

Nasıl kurarım?

Jacob Fairclough'un dediği gibi Python'u kurmak bazı kullanıcılar için zor olabilir. Ancak bu, işletim sisteminize bağlıdır.

Çoğu Mac kullanıcısı için Python yerleşik olarak gelir, böylece ona erişmek için Terminalinizi kullanabilirsiniz. Windows kullanıcıları için durum böyle değil. Önerilen yol Anaconda aracılığıyladır, çünkü bu aynı zamanda kullanılacak birçok yararlı kitaplık da kurar (bunu daha sonra daha ayrıntılı olarak açıklayacağım).

Google, Google Colab olarak da adlandırılan kendi ortamına sahiptir.

PPC kampanyalarınıza yardımcı olacak Python teknikleri

Aristoteles'in deyimiyle “Yapmadan önce öğrenmemiz gereken şeyleri yaparak öğreniriz”. Ve Python bir istisna değildir. Python'u SEO'da uygulamak yaygın bir uygulamadır ve PPC için aynıdır.

Diğer dilleri anlamak önemlidir ancak Python, normalde saatler sürecek işleri otomatikleştirerek profesyonellere çok zaman kazandırabilir.

Bir PPC kampanyasından elde edebileceğiniz veri miktarı çok hızlı bir şekilde artabilir, bu nedenle onu mantıklı bir yapıda organize etmenin ve otomatikleştirmenin bir yolu, uzun vadede herkesin hayatını çok daha kolaylaştıracaktır.

Python'un en büyük uygulamalarından ikisi yapay zeka ve makine öğrenimidir ve bunlar aynı zamanda dil ile PPC arasındaki ana köprüdür. Danielle Strouther'in PPC İçin AI Sadece Harici Araçlar Kullanırsanız Faydalı Olduğu makalesinde dediği gibi, “PPC için AI kullanmak artık bir seçenek değil. Bu bir zorunluluk.” İşte buna bakacağız – Python'u harici araçlar ve yazılımlarla entegre etmek.

PPC yönetiminde size yardımcı olabilecek Python ile yapabileceğiniz diğer şeyler şunları içerir:

• Veri kazıma
• Veri analizi ve madencilik
• Veri goruntuleme
• Doğal dil işleme (NLP)

Python + Google Reklamları

Google Ads yönetiminin ne kadar zahmetli olabileceğini hepimiz biliyoruz. Bu nedenle Google, kullanıcıların PPC ile ilgili çok çeşitli görevleri otomatikleştirebilmesi için reklam platformu için bir API oluşturdu. Bunların bir listesini İstemci Kitaplığı sayfasında bulabilirsiniz.

Bir programcı, KPI raporlaması için müşteriler, hissedarlar ve iş arkadaşları için kullanışlı olacak bir komut dosyası oluşturdu.

Python + Google Arama Konsolu

PPC reklamları yazdığınızda, YG'nizin mümkün olduğunca yüksek olabilmesi için bunların dönüştürülmesini istersiniz. Search Console'daki arama verileri, iyileştirilecek alanların veya yararlanılacak başarı örneklerinin bulunmasına yardımcı olabilir.

Passion Digital, SEO ve PPC performansını iyileştirmek için içgörüler elde etmek için Search Console'dan arama sorgularını analiz eden bir komut dosyası oluşturdu. Bunu, bu terimleri kullanarak düşük dönüşüm oranlarına ve EBM'ye sahip anahtar kelimeleri ve kelime öbeklerini bularak yapar.

Python + Excel/Google E-Tablolar

En yaygın Python iş akışı kombinasyonlarından biri Excel ve Google E-Tablolar'ı içerir.

Veriler çoğu harici araç tarafından CSV dosyaları ve elektronik tablolar olarak dışa aktarılabildiğinden, bunları bir elektronik tablo programına almak kolaydır. Ve Python verileri sever.

Python ve Excel'i PPC verileriyle kullanmanın yollarının listesi kapsamlıdır. Bunu, gelecekteki eğilimleri, TO tahminini, kampanya oluşturma, anahtar kelime oluşturma, teklif değiştirme, hesap yapısı analizi, müşteri eşleşme listeleri, coğrafi konum hedeflemeyi yansıtmak için kullanabilirsiniz.

Python + Google Veri Stüdyosu

Google Data Studio, veri görselleştirme için güçlü bir araçtır ve kullanımı ücretsizdir. Bu nedenle, onu Python ile birleştirmek, veri görüntüleme ve raporlamaya akıcı bir yaklaşım anlamına gelir.

Data Studio ve Python'u Salesforce, Zendesk ve Google Analytics gibi çok sayıda hizmetle entegre edebilen Panoply gibi ücretli araçlar da vardır. Aniden her departmandan geniş bir veri ağına sahip olursunuz - satış, geliştirme, müşteri desteği, proje yönetimi, tasarım, web analitiği. Vay!

Hatta Python kullanarak rakiplerinizi gözetleyebilir ve sonuçları göstermek için Data Studio ile PPC raporları ve grafikler oluşturabilirsiniz.

Python + Google

SERP'ler sonuçların bir göstergesinden daha fazlasıdır. Kendi veri kaynakları olarak kullanılabilirler ve sizin ve rakiplerinizin ne kadar iyi durumda olduğunuza dair bir fikir verebilirler.

Serpstack gibi API'lerle, herhangi bir SERP'den reklamlarla ilgili verileri çıkarabilir ve konum, başlık ve açıklama optimizasyonu, site bağlantıları ve görüntülenen URL'ler gibi şeyleri analiz edebilirsiniz. Ayrıca, teklif verebileceğiniz yeni potansiyel anahtar kelimeler bulmak ve kampanyalarınızı geliştirmek için bunu organik sonuçlarla kullanabilirsiniz.

Python + Facebook

2017 yılında Facebook, Peygamberini açık kaynak haline getirdi. Tahmin aracına Python ve R (başka bir programlama dili) aracılığıyla erişilebilir ve işletmelerin saatlik, günlük, haftalık veya mevsimlik eğilimleri tahmin etmeleri için optimize edilmiştir.

Oldukça gelişmiştir ve esas olarak büyük ölçekli iş kullanımı içindir, ancak uzmanlığa ve kaynaklara sahipseniz, Prophet, büyük ücretli kampanyaları düzene sokma potansiyeline sahiptir.

Faydalı kitaplıklar, modüller ve API'ler

Vanilla Python çoğu işi yapabilir ancak gücü, kullanabileceğiniz tüm kitaplıklarda, modüllerde ve API'lerde yatmaktadır. Hepsinin benzerlikleri olsa da, hepsi farklı eklemelerdir. Modül, işlevleri, değişkenleri ve yöntemleri içeren bir Python dosyasıdır; kitaplık, kodu kendiniz yazmadan eylemleri gerçekleştirmenize izin veren bir modüller ve önceden tanımlanmış işlevler topluluğudur; API ise bir arabirim standartları ve yönergeler kümesidir.

İşte kullanabileceğiniz bazı yararlı olanların bir listesi.

• Pandalar (kütüphane) – Pandalar, veri yapıları ve veri analiz araçları yapan açık kaynaklı bir kitaplıktır. Tablolar oluşturabilir, sıralı ve sırasız veri serileri ve “veri çerçeveleri” oluşturabilir, bunları birleştirebilir, birleştirebilir ve bölebilirsiniz. Python kullanıyorsanız, muhtemelen sahip olabileceğiniz en esnek veri analiz aracıdır.
• CSV (modül) – Bu modül, verileri bir CSV'ye aktarmanıza izin verdiği için pandalarla birlikte çalışır.
• İstekler (kütüphane) – Web verilerini kazıyorsanız, istekler bir zorunluluktur. HTTP sayfalarına istek göndererek bir web sayfasından herhangi bir şeyi çekmenize izin verir. SERP verilerini sıyırmayı planlıyorsanız, kullanmanız gereken önemli bir kitaplıktır.
• Güzel Çorba (kütüphane) – Güzel Çorba, isteklere eşlik eder ve bir HTTP sayfasındaki her şeyi çıkarmanıza izin verir.
• Serpstack (API) – serpstack API, Google SERP verilerini gerçek zamanlı ve ölçekte kazımanızı sağlar ve verileri JSON ve CSV formatlarında (hesap seviyenize bağlı olarak) dışa aktarmanıza olanak tanır.
• Google API'leri (API) – Google, Google'dır, her türlü şey için kullanabileceğiniz bir API kitaplığı vardır.
• TensorFlow (kütüphane) – Makine öğrenimi için en iyi kütüphanelerden biri.
• SciKit Learn (kütüphane) – Tahmine dayalı veri analizi için başka bir makine öğrenimi kitaplığı

Diğer kaynaklar

• Kaggle ile Python öğrenin.
• Colt Steele'in Udemy'deki Python kursu.
• Nick Duddy'nin Pazarlamacılar için Python video serisi.
• Python ile Güçlü Veri Hikayeleri Nasıl Ortaya Çıkarılır, Hamlet Batista
• PPC Araştırma Raporu: API'ler Nelerdir?
• Pazarlamacılar için Kodlama – Nereden Başlamalı
• Büyük PPC Hesabı Muammaları: Veri Yönetimi

Özet

Bir programlama dili öğrenmek göz korkutucu görünebilir ancak Python, oradaki en kolay ve en erişilebilir dillerden biridir. Otomasyon ve analiz yetenekleri çok çeşitli kullanımlara sahiptir ve karmaşık verileri basitleştirmeye ve zaman alan görevleri otomatikleştirmeye yardımcı olabilir. Kimse işini zorlaştırmak istemez!

Öğrenirken hatırlaman için bir paket tavsiye vermem gerekse, şunu söylerdim:

FOMO'nun sizi ele geçirmesine izin vermeyin

Python öğrenmeye başladığımda, tüm teknikleri bilmeden projelere atlamaya başladım. Twitter'daki herkes harika senaryolar hazırlıyordu ve ben hala listeler ve döngüler hakkında bilgi ediniyordum. Ama sonra anladım ki, anlamadığım zaman kopyala yapıştır yaparak asla onların seviyesine gelemeyeceğimi anladım. Bu yüzden dersime geri döndüm ve sadece buna odaklandım.

Temel bilgileri tam olarak anlamak, ileri teknikleri geliştirmenin tek yoludur. Ve eğitimde son kullanma tarihi yoktur.

Pratik, pratik, pratik

Çoğu kurs uygulama örnekleriyle birlikte gelir. Bunların dışında her zaman öğrendiklerinizi test etmelisiniz. Büyük bir projenin parçası olmak zorunda değil, sadece küçük bir şey, böylece teknikleri kavrayabilirsiniz.

Meraklı kal

Yeni bir şey öğrenmek her zaman kolay değildir. İşler yolunda gitmediğinde hüsrana uğrayacaksınız ve çok fazla olursa biraz zamana ihtiyacınız olabilir. Ama merakınızı asla kaybetmeyin. Programlama dillerinin pek çok uygulaması vardır ve bazıları henüz keşfedilmemiştir. Meraklı kalın ve bir tane bulabilirsiniz.

Öğrenen başkalarını bulun

Topluluklar, öğreniminizi geliştirmek için harika yerlerdir. Python ile işbirliği yapmak ve büyümek için bazı harika yerler:

• Python Education subreddit – r/learnpython
• Twitter – Ruth Everett, Hamlet Batista, Charley Wargnier, Rory Truesdale, Sophie Warnes, April Speight'ı takip edin
• Pyslackers – Python programlama meraklıları için açık bir topluluk
• Python.org'un da bir topluluğu var

Python Haftalık bültenine kaydolun