Makine öğrenimi destekli ajanslar dijital pazarlamayı nasıl yeniden şekillendiriyor?
Yayınlanan: 2019-12-0530 saniyelik özet:
- Teknolojinin yaygınlaşması, pazarlamacıların hesaba katması gereken başka bir eğilime yol açar: artan tüketici beklentileri. Bu hem B2C hem de B2B alanları için geçerlidir.
- QuanticMind, veriye dayalı kararlar vermeye yardımcı olabilecek veri bilimciler gibi karmaşık pazarlama ekosistemini anlayan kişileri bir araya getirme ihtiyacını vurgular.
- Self servis platformlar, işlevlerine eklenmiş kampanya optimizasyon araçlarına sahip olsa da, reklamverenler için doğal bir çıkar çatışması da oluştururlar.
- Dijital pazarlamanın karmaşıklığı, alt düzey planlamacıların medyayı etkili bir şekilde optimize etmesini mümkün kıldı.
- Ajanslar, şirketlerin karmaşık martech ekosisteminde gezinmesine yardımcı olabilecek yüksek eğitimli danışmanlar haline gelmelidir. Bir şirketin markasını büyüten ve koruyan iş çözümleri sunmak için makine öğreniminden yararlanmalıdırlar.
QuanticMind, HomeAdvisor, Hot Topic, Windstar Cruises ve Rosetta Stone gibi en iyi markalar tarafından kullanılan tahmine dayalı bir reklam yönetim platformudur.
Teknolojileri, otomatik teklif yönetimi, yayıncı yönetimi, veri birleştirme ve makine öğrenimi yoluyla arama kampanyalarını optimize etmeye odaklanmıştır.
Platform ayrıca perakendeciler için yem optimizasyonu ve akıllı alışveriş yönetimi sağlar.
QuanticMind kısa süre önce , makine öğrenimi destekli ajansların yükselişini ve performans pazarlama endüstrisini nasıl dönüştürdüklerini ele alan “ Makine Öğrenimiyle Güçlendirilmiş Performans Pazarlama Ajansları Nasıl Değerlendirilir ” adlı yeni bir rapor yayınladı .
Bu 18 sayfalık kitapçık, endüstri istatistiklerini, veri destekli trendleri ve pazarlamacıların yeni makine öğrenimi destekli ajansı nasıl değerlendirebileceklerine dair bir plan içerir.
QuanticMind ile işbirliği içinde üretilen içerik .
Performans pazarlama endüstrisinin durumu
IAB, dijital pazarlama yatırımlarının dört yılda ikiye katlanarak 2015 yılının ilk çeyreğinde 13,2 milyar dolardan 2019 yılının ilk çeyreğinde 28,4 milyar dolara yükseldiğini bildirerek dijital reklam yatırımları büyümeye devam ediyor.
CMO bütçeleri, en büyük yüzdesi dijital ticaret, dijital reklamcılık, pazarlama/müşteri analitiği ve web sitesi altyapısı olmak üzere çeşitli farklı pazarlama kanalları arasında bölünmüştür.
QuanticMind raporu, CMO bütçe tahsisini aşağıdaki gibi göstermek için bir 2018 Gartner anketinden elde edilen verilerden yararlanır:
QuanticMind şöyle yazıyor: "2018'de yatırım yapılan birçok farklı yer olduğunu görebiliyoruz, ancak giderek artan bir şekilde, dijitalin sağladığı içgörülerin ve müşteri analitiğinin gücünden yararlanan araçlara ve teknolojiye bütçeler tahsis ediliyordu."
2011'de 150'ye karşılık 2019'da 7.000'den fazla pazarlama teknolojisi sağlayıcısı var. Giderek artan bu kalabalık pazar, her bir aracı değerlendirmeyi imkansız değilse de zorlaştırıyor.
Teknolojinin yaygınlaşması, pazarlamacıların hesaba katması gereken başka bir eğilime yol açar: artan tüketici beklentileri.
Amazon sayesinde tüketiciler marka etkileşimlerinin hızlı, sorunsuz ve mümkün olduğunca kolay olmasını bekliyor. Bu hem B2C hem de B2B alanları için geçerlidir.
Salesforce'un ticari alıcı beklentilerine ilişkin bir araştırması, alıcıların %70'inden fazlasının satıcılardan kişiselleştirilmiş katılım beklediğini ve %69'unun Amazon benzeri satın alma deneyimleri beklediğini ortaya koydu.
QuanticMind şöyle yazıyor: "Bu B2B şirketleri, satıcılarından 'Amazon benzeri satın alma deneyimleri' beklemeye başlıyor ve insanların %67'si daha 'tüketici benzeri bir deneyim' için satıcılarını değiştirdi."
Pazarlamacılar değişen manzarada nasıl gezinebilir?
QuanticMind, dijital pazarlama endüstrisinde hızla gelişen manzarada gezinmek için pazarlamacıların alabileceği üç yaklaşımı özetliyor.
- Şirket içi bir ekip oluşturun - Gartner'ın CMO harcama anketinin gösterdiği gibi, birçok CMO bunu zaten yapıyor. Ajanslar için bütçe tahsisi 2017'den 2019'a %25'ten %22'ye düştü, bu da CMO'ların ekipleri kendi bünyelerinde toplamak istediğinin bir işareti. QuanticMind, veriye dayalı kararlar vermeye yardımcı olabilecek veri bilimciler gibi karmaşık pazarlama ekosistemini anlayan kişileri bir araya getirme ihtiyacını vurgular. Buna rağmen, uygun teknolojik uzmanlık olmadan, veri bilimcileri verilerin yönetimi, entegrasyonu ve formatlanması ile çıkmaza girebilir.
QuanticMind, "En fazla 30 gün sürmesi gereken temel veri entegrasyonunun, şirketlerin doğru deneyime sahip doğru insanlara sahip olmaması nedeniyle, bir yıl boyunca sona erdiği bir dizi deneyime kişisel olarak tanık olduk" diye yazıyor.
- Ücretsiz seçeneklerden yararlanın— Birçok işletme medyalarını Google, Facebook, Bing ve Amazon gibi en iyi platformlarda açık artırmaya dayalı modelleri içeren ücretsiz seçenekleri kullanarak yönetir. Bu self servis platformlar, işlevlerine entegre edilmiş kampanya optimizasyon araçlarına sahip olsa da, reklamverenler için doğal bir çıkar çatışması da oluştururlar.
QuanticMind'e göre, "Bir açık artırma dinamiğinde, reklam platformunun teklif kararlarını vermesine izin vermek, maliyetleri şişirebilecek bazı uzun vadeli sıkıntılar yaratacaktır." Pazarlamanızı yönetmek için yalnızca otomatikleştirilmiş platformlara güvenmenin bir başka riski de verileriniz üzerinde tam kontrole sahip olmamanızdır.
- Bir ajans işe alın—Gartner CMO anketi, CMO bütçelerinin yaklaşık %22'sinin ajanslara ayrıldığını ortaya koydu. Ajans modeli, tipik olarak, liderliğin ve uzmanlığın piramidin tepesinde odaklandığı ve en altta üç yıldan az deneyime sahip alt düzey planlayıcılar ve stratejistlerin bulunduğu yukarıdan aşağıya bir modeldir. Bu alt düzey katman, tipik olarak, pazarlamacıların bir ajansa yatırım yaparken ödediği çalışan sayısının %60 ila %70'ini oluşturur. Dijital pazarlamanın karmaşıklığı, alt düzey planlamacıların medyayı etkili bir şekilde optimize etmesini mümkün kıldı.
QuanticMind ücretli aramayı örnek olarak kullanır: "Ücretli arama bağlamında bir bakış açısı sunmak için: programınızdaki her anahtar kelimeyi, 210 DMA'nın her birinde, günde 24 saat, haftada yedi gün optimize etmek istiyorsanız. , üç cihazda — bu tek başına her anahtar kelime için 105.000 varyasyon, teklifinizi değiştirebileceğiniz, mesajlarınızı değiştirebileceğiniz vb. her fırsattır."
100.000 veya daha fazla anahtar kelimeden oluşan bir portföyü etkin bir şekilde yönetmenin tek yolu makine öğrenimi ve otomasyondur.
QuanticMind şöyle yazıyor: "Bu, geleneksel bir ajansın çekirdek ekibinin beygir gücünün artık AI destekli platformları nasıl yöneteceğini ve bu platformlarda gezinmeyi bilen kişilerin uzmanlığı kadar değerli olmadığı anlamına geliyor."
Yeni performans pazarlama ajansı modeli
QuanticMind'ın ajans modeline bakış açısı, bir bütün olarak dijital pazarlamadaki paradigma değişimine odaklanıyor.
Ajanslar, şirketlerin karmaşık martech ekosisteminde gezinmesine yardımcı olabilecek yüksek eğitimli danışmanlar haline gelmelidir.
Bir şirketin markasını büyüten ve koruyan iş çözümleri sunmak için makine öğreniminden yararlanmalıdırlar.
QuanticMind, pazarlamacılara ajanslarından daha fazlasını talep etmelerini, büyümeyi hızlandırmaya ve karmaşık martech ekosisteminde gezinmeye yardımcı olacak danışmanları işe almalarını ve mümkün olduğunca otomatikleştirmek için makine öğrenimini kullanmalarını tavsiye ediyor.
QuanticMind, "Nihayetinde, paradigma değişimi bizi hibrit bir dünyaya götürüyor - doğru teknolojiye sahip doğru insanların üstün sonuçlar elde etmek için gerekli olduğu bir dünyaya" diyor.
Daha fazla içgörü için, " Makine Öğrenimiyle Güçlendirilmiş Performans Pazarlama Ajansları Nasıl Değerlendirilir " başlıklı teknik incelemenin tamamına bakın .