Davranış Analitiği ile Mobil Uygulama Büyümesini Nasıl Artırırsınız?

Bir mobil uygulamanız varsa, mümkün olduğunca çok indirme almanın ne kadar önemli olduğunu zaten biliyorsunuzdur. Peki kullanıcılar uygulamanızı indirdikten sonra ne olur?

Ücretli kullanıcı olmak için dönüşüyorlar mı?

Onunla meşgul mü oluyorlar yoksa birkaç saniye sonra mı bırakıyorlar?

İhtiyaç duyduklarını mı buluyorlar yoksa arayüzünüzde gezinmek için mi mücadele ediyorlar?

Gerçekten keyifli kullanıcı deneyimleri oluşturmak için, kullanıcıların uygulamayı indirdikten sonra uygulamanızla nasıl etkileşim kurduğunu derinlemesine anlamalısınız. İşte o zaman kullanıcı deneyimi veya davranış analitiği devreye girer.

Google Analytics veya Mixpanel gibi geleneksel analiz araçları, kullanıcı etkinlikleri (ör. 1000 ekran görüntüleme, %20 ayrılma) etrafındaki nicel verilere odaklanır ve davranış analizi, kullanıcının belirli bir eylemi "neden" yaptığına (ör. bir ekran görüntülendi, neden birisi düştü).

Bir örnek verelim.

Birini partinize davet ettiğinizi ancak o kişinin veda etmeden sadece 10 dakika sonra ayrıldığını öğrendiğinizi hayal edin. Bu bilgiyi diğer misafirlerinizden aldınız ama o kişinin neden ayrıldığını kimse bilmiyor.

Partinize gelen herkesi izlemek ve deneyimlerini anlamak için bir CCTV kameranız olsaydı, kişinin partide evcil köpeklerden korktuğunu hemen keşfedebilirdiniz. Etkileşimlerinden biri nedeniyle geldiğinde gözle görülür şekilde korkmuş ve ayrılmaya karar vermiş.

Bunu öğrendikten sonra, bir sonraki partiniz için parti yapan insanlardan ayrı evcil köpekler için ayrı bir oyun alanı tuttunuz. Kişi tekrar geldi ve partiden en son ayrılan kişi oldu.

Bu örnekte, misafirleriniz tarafından sağlanan bilgiler, geleneksel analitiklerin yaptığı şeydir ve CCTV kamerasının size söylediği şey, davranış analitiğidir.

Özellikle sinir bozucu kullanıcı deneyimleri olmak üzere kullanıcı davranışının ince ayrıntılarını anlamanıza yardımcı olabilir.

PWC'nin ABD'li tüketiciler üzerinde yaptığı bir araştırmaya göre , her üç tüketiciden biri (%32) yalnızca bir kötü deneyimden sonra sevdikleri bir markadan uzaklaşacağını söylüyor.

Davranış analitiğinden elde edilen veri destekli içgörülerle, sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sağlamak için deneyler yapabilir, deneyimleri kişiselleştirebilir ve uygulamanızı optimize edebilirsiniz.

Bu gönderide, davranış analitiği dünyasını ve bunun uygulamanızı bir sonraki seviyeye taşımanıza nasıl yardımcı olabileceğini keşfedeceksiniz.

Bundan başarıyla yararlanan işletmelerin gerçek dünyadaki örneklerini keşfedecek ve bu güçlü aracı kullanmaya başlamak için ipuçları ve püf noktaları alacaksınız.

Öyleyse, mobil uygulamanızın gerçek potansiyelini keşfedelim ve ortaya çıkaralım.

Mobil uygulamalar için davranış analizi araçları

Davranış analitiği, mobil uygulamanızı kullanırken eylemleri ve motivasyonları hakkında fikir edinmek için kullanıcı davranışını izler ve analiz eder. Oturum kayıtları ve ısı haritaları, mobil uygulama kullanıcılarınızın davranışlarını analiz etmek için kullanılan en popüler araçlardır.

Uygulamanızdaki kritik kullanıcı dönüşüm hunilerine göre analiz ederek bu iki araçtan niteliksel içgörüler elde edebilirsiniz. Örneğin, satın alma huninizden ayrılan kullanıcıların oturum kayıtlarını inceleyin.

Her iki özelliğe de bakalım.

oturum kayıtları

Oturum kayıtlarıyla, kullanıcılarınızın veya bir grup kullanıcının uygulamanızı nasıl deneyimlediğini gösteren bir videoyu tekrar izleyebilirsiniz.

VWO Insights'ın oturum kayıtları gibi tipik bir araç, tüm kullanıcı oturumlarını ve dokunmalar, ekran görünümleri, ekran değişiklikleri, çökmeler, uzun basışlar, sallamalar, kaydırmalar vb. olayları yakalar. Hepsini tek bir kullanıcı profiline bağlar, böylece her birini ayrı ayrı çalışabilirsiniz birden çok oturum boyunca kullanıcı yolculuğu.

Bu, kullanıcılar uygulamayı terk ettiklerinde sürtüşme noktalarının ve çok fazla zaman harcadıkları alanların belirlenmesine yardımcı olur. Oturum kayıtlarından çıkardığınız veri destekli gözlemler üzerinde mobil A/B testi yapabilirsiniz. Örneğin, bir SaaS uygulaması, yükseltme aboneliği sürecinde kullanıcıların nerede takıldığını belirlemek için oturum kayıtlarını kullanabilir ve ardından kullanıcılara yardımcı olmak ve yükseltmeleri artırmak için küçük iyileştirmeler yapabilir.

Mobil uygulama oturum kayıtlarının faydaları

Terk edilmeyi daha iyi anlayın

Kullanıcı deneyimlerini tam olarak kullanıcıların uygulamayı terk ettikleri noktada inceleyin. Alışveriş sepetini terk etme nedenlerinden biri, uygulamanın çökmesi veya yanıt vermemesidir. Kilitlenmelere ve ANR sorunlarına yol açan oturumları izleyin.

Kullanıcı sorunlarını daha hızlı çözün

Genellikle, ekibiniz sorunun temeline inmeden ve sorunu yeniden oluşturmadan önce, kullanıcılarla gidip gelen e-postalar vardır. Oturum kayıtları, sorunları olan kullanıcı oturumlarını derinlemesine incelemenize ve kullanıcıyı çoğaltma adımları sağlamakla uğraşmadan bunları hızlı bir şekilde çözmenize olanak tanır.

Daha iyi kullanıcı deneyimi araştırması yapın

Anketlerinizi veya kullanıcı görüşmelerinizi daha iyi desteklemek için kullanıcıların neler deneyimlediğini görmek için oturum kayıtlarını kullanabilirsiniz. Siz gözlem yaparken bir arkadaşınızı bir uygulama kullanarak izlemek gibi.

Daha kolay iletişim ve işbirliği

Kullanıcıların uygulamanın özelliklerini, engelleri tam olarak nasıl deneyimlediğini ve ürünün kalıcılığını iyileştirmek, hataları gidermek veya kullanılabilirliği iyileştirmek için ne yapmanız gerektiğini paylaşın. Yalnızca nicel sayıları göstermek yerine, kullanım kanıtları ekleyin ve paydaş katılımlarını alın.

Isı haritaları

Isı haritaları, kullanıcıların belirli bir uygulama ekranında nereye dokunduğunu veya kaydırdığını görsel olarak temsil eder. Uygulamanın hangi alanlarının en çok dikkat çektiğini ve hangilerinin gözden kaçtığını anlamanıza yardımcı olur.

Örneğin, bir haber uygulaması, okuyucuların makalede en çok nereye dokunduklarını belirlemek için bir ısı haritası kullanabilir ve ardından bu bilgileri, uygulamadaki etkileşimi ve zamanı iyileştirmek için makaleye dahili veya harici bağlantılar eklemek için kullanabilir.

Mobil uygulama ısı haritalarının faydaları

Kullanıcı dikkatini anlama

Kullanıcıların uygulamanızın hangi bölümlerine en çok ve en az dokunduğunu hızla anlayın. Bunu anlamak için sayısal verileri yapılandırmanız veya kazmanız gerekmez.

Harekete geçirici mesajlarla etkileşimi iyileştirin

Diğer ekran öğelerine kıyasla harekete geçirici mesaj düğmeleriyle kullanıcı etkileşimini analiz edin. Örneğin, CTA'nıza sık sık dokunulmadığını, ancak önemsiz bir düğmenin ekranda çok fazla tıklandığını görebilirsiniz. Düğme konumlarını değiştirmek yararlı bir fikir olabilir.

Hipotez testi

Uygulamanızı yeniden tasarlamayı planlıyorsanız hipotez testini destekleyin. Örneğin, bir uygulama bölümünün sırasını değiştirmek, daha önce insanlar bölümü kaydırmadığı için etkileşimi artırabilir. Değişiklikten önce ve sonra kaydırma haritasını analiz etmek, bu hipotezi doğrulamanıza veya çürütmenize yardımcı olabilir.

kullanıcı arayüzü düzenlemesi

Uygulamanızın kullanıcı arayüzündeki karmaşık alanları belirleyin. Örneğin, kullanıcıların etkileşimli öğeler yerine etkileşimli olmayan öğelere dokunup dokunmadığını görmek için bir ısı haritası kullanabilirsiniz, bu da kullanıcı arabirimini basitleştirme gereğini gösterir.

Davranış analitiğinin gücüyle, aşağıdaki amaçlarla veri destekli ve sınırsız optimizasyon fikirleri elde edebilirsiniz:

• Sürtünmesiz kullanıcı katılımı oluşturun
• Uygulama katılımını ve elde tutmayı artırın
• Uygulama içi dönüşümlerinizi ve satın alma işlemlerinizi iyileştirin
• Hataları daha hızlı çözün ve düzeltin

Bu kullanım örneklerini daha derinlemesine inceleyelim ve daha sonra bazı popüler markalara bakalım.

Davranış analizi, mobil uygulamaları optimize etmenize nasıl yardımcı olur?

Her sektör ve her işletmenin kullanıcı deneyimini optimize etme konusunda benzersiz bir yaklaşımı olsa da, herkes için birkaç şey önemlidir. Bunları önceden tartışalım.

Sürtünmesiz kullanıcı katılımı oluşturun

Kaydolma ve katılım, kullanıcı yolculuğunun en kritik bölümleridir. Bir kullanıcı yolculuğun ilerleyen saatlerinde kötü bir deneyim yaşarsa, bu yine de üstesinden gelebileceğiniz bir durumdur, ancak işe alıştırmayı doğru yapmazsanız, kullanıcıyı bir daha uygulamanızda göremezsiniz.

Deneyimin sezgisel ve hızlı olduğundan ve kullanıcıyı uygulamanızın en önemli değerine doğru ittiğinden emin olmalısınız. Kısaca kullanıcı aktivasyonu.

Oturum kayıtları ve ısı haritaları ile, katılım sırasında kafa karışıklığı ve hayal kırıklığı yaratan noktaları belirleyebilirsiniz. Ardından sorunsuz bir katılım için bunları ortadan kaldırın.

Örneğin -

Bir sosyal medya uygulamasının verileri, birçok yeni kullanıcının işe alım ekranlarında ve ayrılmalarda kaybolduğunu gösteriyor. Kullanıcılar uygulamayı hızlı bir şekilde kullanmaya başlamak isteyebilir ancak sizden tüm ekranları takip etmenizi ister.

Ancak, katılım ekranlarında belirgin bir şekilde görüntülenmeyen bir atlama düğmesi de sunar. Oturum kayıtları, birçok kullanıcının düğmeyi görmediğini, ekrana öfkeyle dokunduğunu ve ilerlemeden ayrıldığını ortaya koyuyor. Katılım ekranlarında "Atla" düğmesinin öne çıkarılması, kullanıcıların katılım sürecinde daha hızlı gezinmesine yardımcı olabilir.

Uygulama katılımını ve elde tutmayı artırın

Kullanıcınızı başarıyla eklediniz ve etkinleştirdiniz. Şimdi ne olacak? Kullanıcılarınızın uygulamanızın özellikleriyle aktif olarak etkileşim kurmasını ve bunları kullanmak için her gün geri dönmesini nasıl sağlarsınız?

Sorularla başlayabilir ve bunları oturum kayıtları ve ısı haritalarıyla cevaplayabilir veya en azından uygulamanızı optimize etmek için yapabileceğiniz yeni bir deney için bir hipotez geliştirebilirsiniz.

Şunun gibi sorular:

Kullanıcılar özelliklerinizi deniyor mu?

Belirli bir özellik üzerinde çok fazla zaman mı harcıyorlar?

Hangi özellikleri görmezden geliyorlar?

Etkileşimli olmayan bir öğeye mi dokunuyorlar?

Kullanıcılar bir ekranda ne kadar uzağa kaydırıyorlar?

Görmelerini istediğiniz önemli bölümlere mi bakıyorlar?

Örneğin, müşterilerin belirli bir özellik üzerinde çok fazla zaman harcadığını fark ederseniz, bu bilgiyi kendi avantajınıza kullanabilirsiniz. Müşteri katılımını teşvik etmek veya pazarlama çabalarınızı bu özelliği tanıtmaya odaklamak için uygulamada bunu daha da belirgin hale getirebilirsiniz.

Başka bir varsayımsal örnek, diğer kullanıcılar tarafından oluşturulan içeriği gösteren, ilk aşamalarında Instagram'a benzer bir uygulama olabilir. Kullanıcılar, akışlarında çok zaman harcarlar ancak içerikle etkileşime girmezler. Gönderilerdeki ölü tıklamalar, kullanıcıların tepki vermek istediğini ancak hiçbir yolu olmadığını gösteriyor. İşte o zaman ekip bu davranışa baktıktan sonra gönderiyi beğenme, yorum yapma ve kaydetme özelliklerini tanıttı.

Uygulama içi dönüşümlerinizi ve satın alma işlemlerinizi iyileştirin

Etkileşim, kullanıcıların uygulamada oluşturduklarınızı beğenmesini sağlamak için çok önemlidir. Ancak nihai amacınız para kazanmaktır. Uygulama içi satın almaları, abonelik yükseltmelerini etkinleştirerek veya reklam geliri yoluyla para kazanabilirsiniz.

Bunu başarmak için kullanıcının satın alma seçeneklerine kolayca erişebilmesini, satın alma hunisinde gezinebilmesini ve sorunsuz bir ödeme akışına sahip olmasını sağlamalısınız.

Bu kısım, kârınızı en çok etkiler; bu yüzden doğru anlamalısın.

Bunu analiz etmenin en iyi yolu, önemli dönüşüm hunilerinizi yapılandırmak ve kullanıcıların satın alma işleminden hangi adımda vazgeçtiklerini kontrol etmektir.

Sepet sayfası mı?

Kullanıcılar ödeme sayfasında bir şey mi bekliyor?

Ödeme formu çok mu uzun?

Abonelik ücreti kullanıcı için çok mu fazla?

CTA doğru yerleştirildi mi?

Kullanıcılar tüm ödeme seçeneklerini net bir şekilde görebiliyor mu?

Dönüşüm hunilerinizin sayısal verilerine baktıktan sonra aklınıza takılan başka sorular da olabilir. Ancak oturum kayıtları ve ısı haritaları, dönüşüm oranı optimizasyonu için size cevaplar verebilir.

Örneğin, uygulamanızın karşılaştığı zorluklardan birinin milyonlarca ücretsiz kullanıcıya sahip olmasına karşın düşük ücretli dönüşüm oranı olduğunu varsayalım. Analizden sonra, birçok kullanıcının yükseltme seçeneğine tıkladığı, ardından etkileşimli olmayan birkaç metin öğesine tıkladığı ve ardından yükseltmeden vazgeçtiği bulundu. Bu, yükseltmeden önce daha fazla bilgi arıyor olabileceklerini gösterir.

Faydaları hakkında daha detaylı bilgi verilmesi veya bir deneme ürünü sürümü gerekebilir. Bu şekilde, analiz iyileştirme için bir yön sağlar.

Hataları daha hızlı çözün ve düzeltin

App Store ve Google Play Store'da güvenirliğinizi bir kez kaybettiğinizde geri dönüşü zaman alıyor. Kullanıcılar sürekli olarak uygulama çökmeleriyle veya yanıt vermeyen uygulama hatalarıyla karşılaştıklarında, sinirlenmekle kalmaz, aynı zamanda uygulama mağazasına giderek kötü bir inceleme ve en düşük puan verir.

Bu, genel uygulama mağazası optimizasyon performansınızı etkiler ve daha az kullanıcı uygulamanızı keşfeder. Yalnızca mevcut kullanıcıları kaybetmekle kalmaz, aynı zamanda yenilerini edinme şansınızı da kaybedersiniz.

Kullanıcı sorunlarını hızlı bir şekilde çözmek ve bu incelemelere hızlı düzeltmelerle yanıt vermek çok önemlidir. Güvenlerini kazanırsınız ve sizin için önemli olduklarını hissederler.

Ancak sorunları hızlı bir şekilde nasıl çözersiniz?

Olağan rota reaktiftir. Bir gün size kötü bir eleştiri verdiğinde tepki verirsiniz ve e-postayla daha fazla ayrıntı isteyerek sorunu çözmeye çalışırsınız.

VWO gibi oturum kayıt araçlarıyla, öfke tıklamaları, uygulama çökmeleri, yanıt vermeyen uygulama veya diğer yığın izleme sorunları olan oturumları hızlı bir şekilde filtreleyebilir, yeniden oluşturabilir ve kullanıcılarınız sizinle iletişim kurmadan proaktif olarak çözebilirsiniz.

Örneğin -

Yeni bir uygulama sürümünde yeni bir arama filtresi ve bir dizi özellik yayınlıyorsunuz. En son sürümü yayınladığınız anda, uygulamanın çökmesiyle ilgili birçok şikayet almaya başlarsınız. Sorunu yeniden oluşturmak için her yerdesiniz. Kullanıcılardan ekran görüntüleri göndermelerini istemek, hata günlüklerini kontrol etmek vb.

Gün içindeki uygulama çökmelerine göre oturum kayıtlarını filtreleyip 5-10 kayıt izleyebilseydiniz ne olurdu? Uğraşmadan sorunun dibine inebilirdin.

Popüler markalar davranış analitiğini nasıl kullanır?

İşte mobil uygulamalar için davranış analitiği kullanan büyük markaların gerçek dünyadan örnekleri.

Kosta Kahve

Costa Coffee, ana şirketi Coca-cola olan bir İngiliz kahve zinciridir.

Costa Coffee'nin UXCam tarafından hazırlanan örnek olay incelemesine göre, uygulamaları aracılığıyla sadakat programına kaydolan müşteriler, kayıtlı olmayan müşterilere göre yılda neredeyse üç kat daha fazla harcama yapıyor - müşteri başına harcamada %173'lük muazzam bir artış!

Ekip, yeni uygulama kullanıcılarının neredeyse %30'unun bağlılık programını indirme ve kaydolma arasında kaldığını fark etti. Bu sorunu nicel bir analiz aracı kullanarak tanımlamış olsalar da, kullanıcıların neden ayrıldığını anlamak için daha fazla bilgiye ihtiyaçları vardı. Rakamlar tek başına onu kesmedi!

Costa Coffee, bırakan kullanıcıların oturumlarını izlemek için oturum kayıtlarını kullandı. Kayıt sırasında "geçersiz parola" alan doğrulaması nedeniyle kullanıcıların neredeyse yarısının kayıttan ayrıldığını gördüler. Bu, kayıt sürecini yenilemelerine ve bağlılık programı kayıtlarını artırmalarına yardımcı oldu.

CricKahramanlar

CricHeroes, 17 milyondan fazla kullanıcısı olan dünyanın en büyük Kriket uygulamasıdır. Oyuncuların maçların skorlarını tutmasına ve analitikle performanslarını takip etmesine olanak tanır.

Smartlook'un örnek olay incelemesine göre, CricHeroes ekibi en iyi kullanıcı deneyimini sunmak ve kullanıcı tabanını büyütmek istiyordu, ancak buradaki zorluk, kullanıcıların nerede takıldığını görememeleriydi.

Temel etkileşim zorluklarından biri, kullanıcıların birbirlerine mesaj göndermelerini sağlamaktı. CricHeroes, kullanıcıları birbirlerine mesaj göndermeye teşvik etmek için otomatik dürtme kullandı.

Ekip, oturum kayıtları aracılığıyla kullanıcı yolculuklarına bakarken, bir mesaj başlatmak için yeni dürtme noktaları belirledi. Bu yeni noktaların eklenmesi, kullanıcıların ortalama %11 daha fazla mesaj göndermesine olanak sağladı.

Sadece bu değil, oturum kayıtlarını belirli bir kullanıcı oturumuna göre filtreleyerek ve sorunun nedenini hızlı bir şekilde belirleyerek müşteri sorgularını her zamankinden daha hızlı çözebildiler.

BüyükSepet

BigBasket, abonelik ve isteğe bağlı teslimat sunan Hindistan'ın en iyi çevrimiçi market teslimat platformudur.

Ancak en iyi şeyler bile geliştirilebilir ve BigBasket'in tasarım ekibi birkaç zorlukla karşılaştı. Kullanıcı davranışına ilişkin sınırlı bilgiler ve beş gün süren uzun bir UAT süreciyle, kullanıcılarını daha iyi anlamalarına yardımcı olacak bir çözüme ihtiyaçları vardı.

Mobil uygulama oturum kayıtları ve ısı haritalarının geldiği yer burasıdır! Artık kullanıcı davranışını izleyebilir, UI/UX araştırması yapabilir ve hızlı bir şekilde test edebilirler.

Dönüşüm darboğazlarını belirlediler, yeni özellik güncellemelerini izlediler ve geliştirme ekibinin kilitlenmeleri ve uygulama donmalarını çoğaltmasına yardımcı oldular.

Bu, UAT süresini 5 günden birkaç saate indirdi, 3 kat daha düşük şikayet oranı ve %100 daha fazla dönüşüm sağladı! Kazanma durumu dediğin işte bu!

Vertigo Oyunları

Vertigo Games, birinci şahıs atış oyunları yaratan bir oyun geliştirme şirketidir.

Vertigo ekibini “Critical Strike” adlı yeni bir oyun için rahatsız eden birkaç soru, özellikle de herhangi bir mobil analiz araçlarına sahip olmadıkları için.

Şunun gibi sorular:

Oyuncular ilk katılım kılavuzunu nasıl tamamlar veya tamamlamaz?

Oyuncular görevleri amaçlanan tasarıma göre tamamlıyor mu?

Bir hataya neyin neden olduğuna ilişkin kesin adımlar nasıl yeniden oluşturulur?

Ekip, bir davranış analitiği aracının, oyuncuların ilgisini çekmek, elde tutmak ve para kazanmak için onlara nicel ve nitel verilerin bütünsel bir görünümünü vereceğine karar verdi.

Vertigo ekibi, kritik oyun akışlarından kaynaklanan yüksek bırakma oranının ardındaki nedenleri anlamak için oturum kayıtlarını ve ısı haritalarını olay tabanlı dönüşüm hunileriyle birlikte kullanmaya başladı. Sorunları tespit etmelerine ve hatalara giden yolu tam olarak yeniden oluşturmalarına yardımcı oldu.

Uygulamanız için bir davranış analizi aracı nasıl seçilir?

Verim

SDK'nın uygulamanızın performansı üzerindeki etkisi nedir? Davranış analizi aracı tarafından sağlanan SDK'nın hafif olduğunu ve yavaş uygulama yüklemelerine yol açmaması gerektiğini dikkatlice değerlendirmelisiniz. SDK ile sunucu isteklerinizin hantal hale gelip gelmediğini kontrol edin.

Gizlilik ve Guvenlik

Kullanıcılarınızın verilerinin gizli ve güvenli olduğunu onaylamalısınız. Platformun GDPR, CCPA ve HIPAA ile uyumlu olduğundan emin olun. Araç hassas verilerle ilgilendiğinden, verileriniz önde gelen kurumsal düzeyde şifreleme ile korunurken oturum kayıtlarındaki öğeleri gösterme veya gizleme esnekliğine sahip olmalısınız.

Deneyim Optimizasyonu Özellikleri

Her şeyin bütüncül bir görünümüne sahip olmak ve deneyim optimizasyon programınızı sorunsuz bir şekilde çalıştırmak için, uygulamanızın kullanıcı davranışı hakkında içgörüler oluşturacak, özel iş akışlarıyla ekibinizle işbirliğini etkinleştirecek, harekete geçirilecek içgörülere öncelik verecek, deneyler yürütecek ve yenisini dağıtacak bir platforma ihtiyacınız var. deneyimler.

Piyasadaki pek çok platform sizin için tüm bunları başaramaz. Mobil uygulama içgörüleri oluşturmanıza yardımcı olacak bir şey bulabilirsiniz, ancak tüm deneyim optimizasyon programınızı bunlar üzerinde çalıştıramazsınız. Bu, şaşırtıcı lisans maliyetleri ve çoklu araç yönetimi anlamına gelir.

Bu döngüyü sizin için tamamlamak üzere VWO'yu sıfırdan oluşturduk. Mobil uygulama içgörülerine yönelik son hamlemizle, web siteleri ve mobil uygulamalar için içgörüler oluşturabilir, testler çalıştırabilir ve deneyimler dağıtabilirsiniz. Tümü, sınırsız ekip üyelerinizle tek bir yerde işbirliği yaparak.

Denemek istiyorsanız buradan ücretsiz bir VWO denemesi başlatın. Ücretsiz denemeye başladığınızda istek üzerine mobil uygulama içgörüleri sunulur. Destek ekibiyle sohbet yoluyla bağlantı kurabilirsiniz.

Umarım bloğu beğenmişsinizdir. Bir sonrakine kadar!