2023'te Sıfır Taraf Verisi Nasıl Toplanır – Tam Kılavuz

2020 yılında Forrester, sıfır taraf verileri terimini "Sıfır Taraf Veri Ekonomisi Burada" iddiasıyla türetti.

Günümüze hızlı bir şekilde ilerlerseniz, pazarlama ortamının "Sıfır Parti Verisi Yeni Petroldür" ve "Sıfır Parti Verisi Neden Markalar için Yeni Gizli Silahtır" gibi başlıklarla dönüşüme uğradığını göreceksiniz.

Şüphesiz pazarlamacılar bu son derece değerli veri setini nasıl ele geçirebileceklerini bulmaya çalışıyorlar.

Sıfır Taraf Verisi Nedir?

Sıfır taraf verileri, bir tüketicinin bir şirket veya markayla doğrudan ve kasıtlı olarak paylaştığı bilgilerdir.Genellikle kişisel tercihleri, duygusal eğilimleri ve yaşam tarzı davranışlarını içerir.

Neden Sıfır Taraf Verisine İhtiyacınız Var?

Modern tüketiciler bugün markalarla farklı bir ilişki bekliyorlar. Kişiselleştirilmiş etkileşime yönelik talebin artmasının yanı sıra veri gizliliğine de ihtiyaç var.

O anın ihtiyaçlarını karşılamak için sizden bir sihir numarası yapmanız isteniyormuş gibi hissedebilirsiniz. Bu nedenle sıfır parti verileri sizin için en önemli kozdur.

Verilerin kullanımdan kaldırılması ve değişen gizlilik uygulamaları pazarlama etkinliğini tehlikeye soktukça , pazarlamacılar doğrudan tüketici ilişkileri oluşturmak için sıfır taraf verilerine yöneliyor.

Sıfır taraf verileri, tüketicilere onları tanıdığınızı göstermenin ve aynı zamanda size verdikleri bilgilerden sorumlu olduğunuzu kanıtlamanın bir yoludur.

Sıfır taraf verilerinin temel faydalarından bazıları şunlardır:

• İçin kişiselleştirme Duygusal Sadakat - sıfır taraf verilerinin toplanması, duygusal bağı güçlendiren kişiselleştirme için yeni fırsatlar açar.Bu, ilgili içeriğin sunulmasını, kişiselleştirilmiş web sitesi deneyimlerinin sunulmasını, özelleştirilmiş e-posta kampanyalarını ve reklamları içerir.
• Marka Dayanıklılığı ve Veri Sahipliği – sıfır taraf verileri, markanızı üçüncü taraf çerezlerin ortadan kalkması ve sosyal medya sitelerinde sürekli denetim yapılması gibi sektör değişimlerinden koruyan, sahip olunan verilerdir.
• Daha Yüksek Katılım ve Savunuculuk – doğru araçlarla ( çevrimiçi marka topluluğu platformu gibi ), markalar, marka etkileşimini ve savunuculuğunu artırmak için sıfır taraf verilerini toplayabilir ve kullanabilir.Marka savunucularını belirleyebilir, sosyal paylaşımı teşvik edebilir ve yeni müşteri kazanımını teşvik edebilirsiniz.
• Hedef Kitle İçgörüleri ve Optimize Edilmiş Reklamcılık - sıfır taraf verilerinin toplanması, hedef kitle öngörülerini araştırmak, duygusal profil oluşturmayı ortaya çıkarmak ve hedef kitle hedeflemeyi ve reklam harcamasını optimize etmek için psikografik verileri toplamak için mükemmel bir yoldur.

Basitçe söylemek gerekirse, pazarlamanın geleceği söz konusu olduğunda, başarılı tüketici etkileşimi daha empatik, amaçlı ve müşteri odaklı olacaktır. Sıfır taraf verileri, marka pazarlamacıların bunu başarmasına yardımcı olur.

Sıfır Taraf Verileri ile Birinci Taraf Verileri Arasındaki Fark Nedir? (ve Bu Konuyla İlgili İkinci ve Üçüncü Taraf Verileri)

Burada çok sayıda parti yapılıyor, bu yüzden kafanız biraz karışırsa yalnız olmadığınızı bilin.

Genel olarak konuşursak, sıfır taraf verileri ve birinci taraf verileri "sahip olunan" veriler olarak kabul edilebilirken, ikinci ve üçüncü taraf verileri "kiralanan" veriler olarak kabul edilebilir.

Sıfır taraf verileri ile birinci taraf verileri arasında pek çok fark vardır , ancak sonuçtaki ayrım, birinin proaktif olarak paylaşılan veriler (sıfır taraf verileri) ve diğerinin pasif olarak paylaşılan veriler (birinci taraf verileri) olmasıdır.

Sıfır Parti Verisi Kısa Bilgiler:

• Kişisel bilgiler bir markaya gönüllü olarak verilir
• Tipik olarak yaşam tarzı, hobiler, değerler ve davranışsal tercihler gibi üst düzey niteliklerle ilgilidir.
• Bir markaya duyulan güvenin güçlü bir göstergesidir
• Doğrudan bir kaynaktan geldiği için son derece doğru
• Örnekler arasında yaşam tarzı ve alışkanlıklar (hobiler, kişisel ilgi alanları, değerler), yaşam aşaması ayrıntıları, ürün ilgisi, alışveriş tercihleri, iletişim tercihi, markayla duygusal bağ, Net Tavsiye Skoru, tavsiye etme olasılığı ve satın alma amacı yer alır.

Birinci Taraf Verileri Kısa Bilgiler:

• Veri toplama, tüketici davranışlarını gözlemleyen bir marka tarafından arka planda gerçekleşir
• Genellikle site genelinde, uygulama genelinde veya sayfa içi davranışlar (tıklamalar, oturum bağlamı) izlenerek toplanır
• Genel olarak işlem bazlı
• Doğrudan bir kaynaktan verilen doğru veriler ancak değerli bağlamsal bilgileri kaçıracaktır
• Örnekler arasında satın alma geçmişi, tıklamalar, sayfada geçirilen süre, kaydırma derinliği, e-posta etkileşimi, demografik bilgiler ve sosyal veriler yer alır.

İkinci Taraf Verileri ve Üçüncü Taraf Verileri Ne Olacak?

Sıfır ve birinci taraf verilerinin yanı sıra üçüncü taraf ve ikinci taraf verileri de bulunmaktadır. Her şeyi bir bağlama oturtmak için gelin genel dijital manzarayı yeniden gözden geçirelim.

Üçüncü Taraf Verilerine İlişkin Kısa Bilgiler

• Üçüncü taraf verileri, reklam kampanyaları ve hedef kitle optimizasyonu için en yaygın kullanılan kaynaklardan biri olmuştur.
• Bir grup web sitesi, sahip oldukları birinci taraf kitle verilerini alıp bir toplayıcı aracılığıyla başka birine paketlediğinde, veriler artık o alıcı için üçüncü taraf verileri olarak kabul ediliyor.
• Alıcının bireysel tüketiciyle doğrudan bir ilişkisi yoktur; bu da verilerin güncelliğini yitirebileceği ve güvenilmez hale gelebileceği anlamına gelir. Sonuçta bu durum kampanyaların etkinliğini ve kalitesini sekteye uğratır.

Üçüncü taraf verileri, reklam kampanyaları ve hedef kitle optimizasyonu için en yaygın kullanılan kaynaklardan biri olmuştur.

Alıcının bireysel tüketiciyle doğrudan bir ilişkisi yoktur; bu da verilerin güncelliğini yitirebileceği ve güvenilmez hale gelebileceği anlamına gelir. Sonuçta bu durum kampanyaların etkinliğini ve kalitesini sekteye uğratır.

Üçüncü taraf verilerine güvenmenin başka kötü haberleri de var: Teknoloji devleri üçüncü taraf çerezlerini ortadan kaldırıyor ve reklamverenlerin tüketici verilerine erişimini sınırlayacak yeni gizlilik mevzuatı ufukta görünüyor.

İkinci Taraf Verileri Hakkında Kısa Bilgiler

• İkinci taraf verileri, üçüncü taraf verilerine benzer ancak doğrudan başka bir kuruluşun birinci taraf verilerine erişir.
• İkinci taraf verileri, her iki şirketin de şartlar üzerinde mutabakata vardığı ve veri alışverişinin planlandığı açık bir iletişim gerektirir.
• İkinci taraf verileri sizinle tüketiciniz arasında hâlâ bir aracı görevi görse de, verilerin nereden geldiğine dair tam görünürlüğe sahip olduğunuz için veriler değerli kabul edilir.
• Yine de ikinci taraf verileri kiralanıyor; sürekli olarak başka bir kuruluştan satın alınması gerekiyor.

Artık hangi partinin ne anlama geldiğini bildiğimize göre markanız için sıfır parti verilerini nasıl toplayacağınızdan bahsedelim.

Sıfır Taraf Verisi Nasıl Toplanır?

Forrester'ın sıfır taraf verileriyle ilgili yaptığı bir araştırmada, pazarlamacıların %90'ı sıfır taraf verilerini yakalayarak veri kaybına aktif olarak yanıt veriyor, ancak %42'si sıfır taraf verilerini etkili bir şekilde nasıl kullanacaklarını bilmediklerini itiraf ediyor.

Markaların sıfır taraf verilerininnasılkullanılacağı sorusuna yaklaşmadan önce ilk etapta bu verileri toplamaları gerekiyor; ancak toplanan verilerin tümü alakalı veriler olmayacaktır.

Bunu akılda tutarak, pazarlamacıların sorması gereken asıl soru şudur: "İşim için değerli olacak şekilde sıfır taraf verilerini nasıl toplarım?"

Tüketicilerin verilerini proaktif bir şekilde paylaşmalarını sağlamak zor gibi görünse de çoğu kişi, karşılığında bir değer olduğunu bildikleri takdirde paylaşmaya hazırdır. Araştırma, tüketicilerin %80'inin daha fazla değer ve daha iyi bir deneyim karşılığında veri paylaşmaya istekli olduğunu ortaya çıkardı.

Markanızın dijital ekosisteminde ilgili sıfır taraf verilerini toplayabileceğiniz çok sayıda temas noktası vardır.

Kayıtlar

İster bir e-ticaret hesabına kaydolun ister e-posta listenize abone olun, herhangi bir kayıt anı, sıfır taraf verilerini toplamak için harika bir zamandır.

Örneğin, bir gıda markasıysanız bu, tüketicilere evlerindeki beslenme tercihlerini sormak için mükemmel bir fırsattır.

Tüm iş modelini kişiselleştirilmiş vitaminler sunmak üzerine kuran Care/of markasına bakın. Web sitelerini ziyaret ettiklerinde potansiyel tüketicilerin yapması istenen ilk şey bir teste katılmaktır.

Kullanıcılar başlamak için tıkladıklarında, demografik özellikler, yaşam tarzları, ilgi alanları ve belirli tıbbi yaklaşımlarla ilgili duygular hakkındaki basit ama düşündürücü soruları yanıtlamak için birkaç dakika ayırmayı kabul ederler.

Şunun gibi sorular:

• “Vitaminler söz konusu olduğunda şüpheci misiniz?”
• “Merak mı ediyorsun, yoksa uzman mısın?”
• “Yeni şeyler denemeye açık mısın?
• "Yalnızca Harvard eğitimi almış birinci basamak sağlık hizmetini mi dinleyeceksiniz?"

Tüketicinin cevaplarına göre onlara daha fazla alakalı sorular sunulur. Örneğin, en önemli sağlık hedefinizin "bağışıklık desteği" olduğunu seçerseniz, size mevcut sağlık koşulları veya toplu taşıma gibi yollarla başkalarının maruz kalmasıyla ilgili sorular sorulacaktır.

Önem vermenin önemli adımlarından biri, her soruya bir "Neden Soruyoruz" düğmesini eklemektir. Bu önemlidir çünkü tüketicilere belirli bilgilerin neden toplandığına dair şeffaflık sunar.

Markaların, nedenini açıklamadan tüketicilerden mümkün olduğunca fazla veri istiflediği günler geride kaldı. Veri toplama sürecinize şeffaflık eklemek, tüketiciye verilerinden sorumlu olduğunuz konusunda güven aşılamanıza yardımcı olur.

Profil ve Tercih Merkezleri

Markalar önceden çok fazla bilgi isteme konusunda dikkatli olmak ister. Bu da tüketicinin markadan tamamen uzaklaşmasına neden olabiliyor.

• Kayıt sonrasında sıfır taraf verilerini toplamanın bir yolu profil veya tercih merkezidir.
• Bu, bilgileri zaman içinde küçük aralıklarla depolayan, her zaman açık, her zaman yeşil bir yaklaşımla her tüketici için ilerici bir profil oluşturmaya yardımcı olur.

• Tercih merkezleri genellikle bildirim tercihlerini ve e-posta sıklığını ele alır, ancak yaşam tarzı, hobiler, değerler ve daha fazlasını ele almak için ek alanlar ekleyebilirsiniz.
• Doğru araçlarla, geniş ölçekte 1:1 mesajlaşmaya ulaşmanıza yardımcı olacak otomatik etkileşim sağlamak için yeni profil bilgilerini kullanabilirsiniz.

Le Creuset'in e-posta tercih merkezine bir göz atın. Tüketicilerin yalnızca hangi e-postaları almak istediklerini sormuyorlar; renk tercihini, pişirme becerilerini ve halihazırda ne tür pişirme kaplarına sahip olduklarını öğrenme fırsatını yakalıyorlar. Mesajlar sıcak ve samimi hissettirmek ve tüketiciye değer sağlamak için bir araya getiriliyor.

Çevrimiçi Marka Topluluğu

Çevrimiçi marka topluluğu, tüketicilerin markanızla ve benzer düşüncelere sahip diğer insanlarla bağlantı kurması için özel bir hedeftir. Doğru teknolojiyle çevrimiçi topluluklar, sıfır taraf verilerini toplamak ve bunlara göre hareket etmek için mükemmeldir.

Ek olarak, çevrimiçi topluluklar bağlantı ve sohbetle ilgili olduğundan tüketiciler kişisel ilgi alanları, hobiler ve yaşam tarzı davranışları gibi daha geniş, değere dayalı bilgileri paylaşmaya daha isteklidir. Bu tür bilgiler, doğru kullanıldığında altın madeni olabilir.

• Unilever'in hızla büyüyen markası Sir Kensington's, çeşni alanında Heinz gibi köklü oyuncularla rekabet eden, iddialı bir markadır.
• Tüketicilerle daha anlamlı bağlantı kurabilecekleri bir yer olarak Taste Buds çevrimiçi marka topluluğunu başlattılar .
• Bunu sıfır taraf verilerini toplayarak, kişiselleştirilmiş etkileşim sunarak ve kitle içgörülerini araştırarak yapıyorlar.

Çevrimiçi bir topluluğun kullanılması, sıfır taraf verilerinin toplanması için çok sayıda fırsat sağlar. Buna anketler, oylamalar, UGC ve ürün inceleme kampanyaları, ev içi etkinlikler, tartışma panoları ve daha fazlası dahildir.

Örneğin, topluluğa kaydolduğunuzda Sir Kensington's bir “Sizi Tanıma Anketi” ve yeni üyelerin tanışması için bir hoş geldin etkinliği sunar.

Sir Kensington's, lezzet tercihleri ​​ve alışveriş alışkanlıklarıyla ilgili bilgi toplamak için sahip olduğu marka topluluğunu kullanıyor. Ancak aynı zamanda topluluk üyelerinin tüketici olarak nasıl etkileşimde bulunmak istediklerini de soruyorlar. Bu güven yaratır ve geri bildirim paylaştıklarında onları dinleyeceklerini gösterir.

İnteraktif İçerik, Hediyeler ve Yarışmalar gibi Mikro Deneyimler

Sıfır taraf verilerini toplamanın bir başka yolu da etkileşimli içeriktir. Herhangi bir eğlence, sıfır parti verisi toplamanın harika bir yoludur. Ancak bu tür kampanyalarda şeffaflık her zaman önemlidir, böylece tüketiciler katılım yoluyla kandırıldıklarını hissetmezler.

MAC Cosmetics, tüketicilerin ürün eşleştirme, sanal deneme deneyimine katıldığı artırılmış gerçekliğe sahip bir numune alma programı başlattı.

• Otomatik renk eşleştirmesinin ardından müşteriler numunelerini talep eder.
• Bu deneyim, AR denemesi ve kişiselleştirilmiş AI renk tonu eşleştirmesini, fiziksel ürün numunesi alma kolaylığıyla birleştirir.
• Bu kampanya türü, markanın daha sonraki yeniden pazarlama kampanyalarında kullanılabilecek sıfır taraf verilerini toplamasına ve aynı zamanda tüketiciyi bir ürün denemesine çekmesine olanak tanır.

Sadakat ve Ödül Programı

Sadakat programlarının çoğu doğası gereği işlemsel olsa da, özellikle en çekici buldukları ödüllerle ilgili olarak satın alma geçmişi veya demografik bilgilerin ötesinde bilgi toplama fırsatları da vardır.

• Sadakat programları genellikle basit bir sorma/alma modeli sunar. Bu, duygusal bağlantılar kurmayı zorlaştırsa da veri toplamayı kolaylaştırabilir.
• Sıfır taraf verileri sağlamanın karşılığında puanlar, indirimler, ücretsiz gönderim, ücretsiz deneme, marka promosyonu ve VIP erişimi sunabilirsiniz.

Sneaker markası Skecher's, üyelerin puan kazanabileceği ve bunları ödül sertifikaları ve diğer teklifler için kullanabileceği Skechers Plus sadakat programını oluşturdu. Satın alma işlemleri yoluyla puan kazanabilecekleri gibi, markaya kişisel veriler de sağlayabilirler.

Bilgiler, anketleri yanıtlayarak ve sınavlara katılarak dijital olarak toplanır. Kayıt olduktan sonra yeni bir sadakat üyesi, ayakkabı numarası ve Skechers'larını büyük olasılıkla nerede giyecekleri hakkındaki soruları yanıtlayabilir.

Vesta, Markaların Sıfır Taraf Verisi Toplamasına Nasıl Yardımcı Olur?

• Vesta, markaların tüketici ilişkilerini üçüncü taraf sitelerden geri almaları ve her zaman çalışır durumda olan sahip olunan veri motorları oluşturmaları konusunda güçlendirilmesi gerektiğine inanıyor.
• Hepsi bir arada çevrimiçi marka topluluğu platformumuz, tüketici ilişkilerinizi güvence altına alır, marka savunucularınızı harekete geçirir ve tüm pazarlama çabalarınızın yatırım getirisine ulaşma hızını artırmak için sıfır taraf verilerini yakalar.

Daha fazlasını mı istiyorsunuz?

Bugün bir demo için kaydolun.