Rank Ranger SEO Verilerinden Çıkarılacak Dört Temel Bilgi

Rank Ranger SEO verilerinizden çıkarmanız gereken temel bilgiler nelerdir?

Bugün aynı zamanda tavla tutkunu olan bir SEO uzmanı ile ele aldığımız konu da budur. "Python ile Veriye Dayalı SEO" kitabının yazarı ve Artios'un kurucusudur. Arama İçi SEO podcast'i Andreas Voniatis'e sıcak bir karşılama.

Bu bölümde Andreas, Rank Ranger'dan SEO verilerini almanın dört yolunu paylaşıyor:

• Anahtar kelime kümeleme
• Hızlı kazançlar arayın
• Rakip analizi
• Şema

Rank Ranger'dan SEO Verilerini Çıkarmak İçin Dört Temel Bilgi

Andreas: Beni kabul ettiğin için teşekkürler, David.

David: Bize katıldığınız için çok teşekkürler. Andreas'ı artios.io'da bulabilirsiniz. Yani bugün, Rank Ranger SEO verilerinden elde etmek için dört temel içgörü paylaşıyorsunuz. Bir numaralı anahtar kelime kümeleme ile başlayarak.

1. Anahtar Kelime Kümeleme

C: Evet, anahtar kelime kümelemenin güzelliği, anahtar kelimeleri arama amacına göre gruplandırmaya çalışıyorsanız, tüm anahtar kelimelerinizin geniş ölçekte arama sonuçlarını almak için bir Rank Ranger API'si kullanabilmenizdir. Bu gerçekten harika. Bu, tüm bu CSV sayfalarını indirmek zorunda kalan çok sayıda manuel çalışmadan tasarruf sağlar. Ve sonra yaptığınız şey, arama sonuçlarını benzerlik açısından karşılaştırmak için biraz Python kullanmaktır. Şimdi, iki anahtar kelime arama sonucu benzerse, aynı arama amacına sahip olduklarını bilirsiniz. Farklıysa, o zaman bu iki anahtar kelimenin farklı arama amaçları olduğunu ve bu nedenle farklı web sayfalarına eşlenmesi gerektiğini bilirsiniz. Ve kodun tamamı kitabımda, "Veriye dayalı SEO".

D: Biraz Python ifadesinden bahsedecek olursak, az önce orada paylaştıklarınızdan rahatsız olan SEO'lar için Python kullanımınızı nasıl özetlersiniz? Ayrıca, farklı anahtar kelime öbekleri arasındaki benzerlikleri nasıl belirlediğinizden biraz bahseder misiniz?

C: İlk önce ikinci sorunuzu yanıtlamak muhtemelen en iyisidir çünkü az önce anahtar kelime kümeleme hakkında konuştuk. Benzerlik metriği ile ilgili olarak, genetik bilimcilerin gen dizilimi için DNA dizilerini karşılaştırmak için dizi yöntemlerini nasıl kullandıklarından ilham aldım. Ben de DNA gibi anahtar kelimeler için arama sonuçlarını kodlarsak ne olur diye düşündüm. Ve sonra benzer olup olmadıklarını görmek için DNA'yı karşılaştırabiliriz. Anahtar kelimeler için arama sonuçlarını karşılaştırmak için kodu oluşturmaya bu şekilde başladım. Şimdi, benzerlik açısından, birisi trençkotlar için arama yapıyorsa ve arama sonuçları bayan trençkotları için aynıysa, o zaman bayan trençkotları sayfasının trençkotlar için de optimize edilmesi iyi bir ihtimaldir. bkz. Trençkotlar ve erkek trençkotları için arama amacının farklı olduğunu görebilirsiniz, çünkü trençkotlar için arama sonuçlarının çoğu erkek trençkotlarının aksine kadın trençkotları içindi. Umarım, bu sorunuzu cevaplar.

D: Öyle. Ama her zaman olduğu gibi, aslında beni daha derine inmeye veya konuyu biraz farklı bir açıdan takip etmeye teşvik ediyor. Aslında lüks moda için de SEO'da çalışıyordum. Bu yüzden, trençkot örneğinizle ilgili olarak orada ima ettiğiniz moda e-ticaret SEO'sunu deneyimledim. Bence e-ticaret SEO'ları bazen, temel giyim öğesi için denemek ve optimize etmek için erkek veya kadın versiyonunun hangi sayfayla mücadele ettiğini veya belki bir tür üniseks sayfası oluşturduğunu ve ardından bunu erkek veya kadın versiyonuna doğru bir huni olarak kullandığını düşünüyorum. Trençkotların tek başına kadın araştırmacılar tarafından daha sık arandığından bahsetmiştiniz. Bu, SEO'lara bakmalarını ve belirlemeye çalışmalarını tavsiye ettiğiniz bir şey mi?

C: Evet, bu yüzden verilere bakardım. Size verdiğim örnek sadece 10 yıl öncesinden koparıp aldığım bir örnekti. Yani bunun cevabı verilere bakmak olacaktır, belki işler değişmiştir. Başka bir örnek verelim, on ila on iki yıl önce 'diş teli' arama sonuçlarına bakarsanız, diş teli ve pantolon teli karışımı olurdu, şimdi neredeyse tamamen diş teli olduğundan oldukça eminim. Kullanıcı davranışı veya kullanıcı arama kalıpları zamanla değişir. Bu yüzden bugünlerde veri odaklı olmalıyız. Verilere bakın, SEO anekdotlarına bağımlı olmayın. En iyi uygulamaları takip etmeyin demiyorum, ancak veriler her şeyden önce ilk referansınız olmalıdır.

D: Ve ikinci adımın hızlı kazançlar aramak. Bu açıkça, birinci adımda ortaya çıkardığınız anahtar kelime bilgileriyle ilgilidir.

2. Hızlı kazançlar arayın

Y: Yaptığım şeylerden biri, geçen haftanın sıralama verilerini almak için Rank Ranger API'sini kullanmak. Ve ortalamayı alırsanız, veri sonuçlarının sabit olduğunu bilirsiniz. İkinci sayfada asılı duran bir sayfa varsa, bu gerçekten çok basit. Bu, hızlı bir galibiyeti etkili bir şekilde nitelendirir. Yalnızca Rank Ranger API'sini kullanarak ve filtrelerini kullanarak bu raporlamayı sistemleştirerek veya otomatikleştirerek, önümüzdeki altı ay için belirlediğiniz SEO stratejisinin üzerine ve üstüne gidebilirsiniz. Er ya da geç sonuç almak ve iyileştirmek için yapabileceğiniz şeyler var.

D: Tespit ettiğiniz bu sayfanın üzerinde sıralanan sayfaların otoritesini ve alaka düzeyini de belirlemeye çalışıyor musunuz? Çünkü belki de ikinci sayfada olan bir sayfayı belirlemek iyi ve iyidir, ancak rakipleri geçmek son derece zorsa, o zaman bunun üzerinde çalışmaya değmeyebilir.

C: Evet, %100. Muhtemelen, ikinci sayfadaysanız, muhtemelen yeterli yetkiye sahipsiniz, muhtemelen eksik olan sadece kullanıcı deneyimi tarafıdır. Ama evet, anahtar kelimeleri nitelendirirdim. İki hızlı anahtar kelime örneği alacak olsaydınız, bir anahtar kelime SERP için medyan etki alanı otoritesinin diğerinden çok daha düşük olduğunu görebilirsiniz. Tıpkı senin gibi ben de hangisine öncelik vereceğimi biliyorum.

D: Ve Rank Ranger SEO verilerinden çıkardığınız üçüncü içgörü, rakip analizidir.

3. Rakip analizi

C: Evet ve veriye dayalı SEO hakkında sevdiğim şey, verilerin zengin olduğu bir sektörde olmamız. Google'ın algoritmasının sonuçları, arama motoru sonuçları aracılığıyla kamu malıdır. Ve bunların tümü, Rank Ranger API kullanılarak çıkarılabilir. Sıralamalardaki değişimi açıklayacak girdiler de kamu malıdır. Rakiplerinizin içeriklerini nasıl yapılandırdıkları, o içeriğin ne olduğu, içeriğin kelime sayısı gibi özellikleri ve bunun gibi şeyler hakkında veri alabilirsiniz. Bütün bunlar da kamu malıdır. Yani kayıp halka, Python'da matematiksel modelleme yapmak ve neyin işe yarayıp neyin yaramadığını ve hangi istatistiksel önemi ilişkilendirmek olan veri biliminizdir. Ve makine öğrenimi modelleri, bunun geniş ölçekte yapılmasına yardımcı olur.

D: Genel olarak, şu anda başarılı bir rakip sayfası oluşturan hangi trendleri görüyorsunuz? Artan kelime uzunluğu görüyor musunuz, sayfada üst sıralarda yer alan bir sayfa için daha olası olan belirli öğeler görüyor musunuz?

C: Evet, sektöre göre değişir. Ancak e-ticaret SEO sektörünü ele alırsak, fark ettiğim ve sıralamanın bir göstergesi gibi görünen ve konumdaki farkı açıklayabilecek şeylerden biri, bir sayfada sunabileceğiniz ürün sayısıdır. Görünüşe göre ne kadar çok teklif verirseniz o kadar üst sıralarda yer alıyorsunuz. Kelime uzunluğu ile, e-ticaret sektöründe daha az şey daha fazladır, oysa biraz daha B2B veya hizmet odaklı bir şey daha fazla olma eğilimindedir. Yani kelime sayınız ne kadar yüksekse sıralamanız o kadar yüksek olur. Ve yine okunabilirliği ele alırsak, ben en iyi uygulamaya karşı değilim ama anekdotlara karşıyım. Görünüşe göre içeriğiniz ne kadar okunabilir olursa sıralamanız o kadar yüksek olur diyen bir en iyi uygulama var. Muhasebe, hukuk ve blockchain gibi teknik sektörlerdeki verilere bakarsanız, aslında bunun tam tersidir. Kopyanız ne kadar az okunabilirse, neden bahsettiğinizi o kadar çok bildiğiniz kabul edilir. Ve bu arama alanları için bu sorgularda arama yapan Google kullanıcılarını tatmin edecek gibi görünüyor. Dürüst olmak gerekirse, en iyi uygulamayı hafife almayın, bu konuda veriye dayalı olun. Ancak bunlar, birkaç SERP'yi analiz ederek belirlediğim eğilimler.

D: Oradan başlamak için söylediklerinize dönecek olursak, e-ticaret mağazalarının kategori sayfalarında bulunan standart ürün parçacıklarının sayısını belki 10'dan 20'ye veya buna benzer bir şeye yükseltmenin bir fikir olabileceğini mi söylüyorsunuz? ?

C: Evet, %100. Yine, muhtemelen pazara bağlıdır. Ancak, örneğin, makine öğrenimi algoritmasının, o ürün kategorisi için üç ila dört tipik ürün sunduğunuzda, diğer mağazalara kıyasla çok daha kötü performans gösterdiği bir kesme noktası olduğunu belirlediği mobilya alanında gördüm. en az 12 kanepe sunan.

D: İlginç. Ve Rank Ranger'dan çıkarılacak dördüncü temel içgörünüz şemadır.

4. Şema

C: Evet, Rank Ranger API'sini kullanan SERP verilerinin güzelliği, size anahtar kelimelerin ardındaki arama amacı hakkında çok şey söyleyebilecek her türlü zengin bilgiyi almanızdır. Örneğin, İnsanlar Ayrıca Soruyor sonuçları görüyorsanız, bu, SSS içeriğinizi işaretlemek için şema kullanmanız gerektiğine dair bir ipucudur. E-ticaret ise, ürünleriniz için aldığınız incelemelerin sayısını göstermek için şemayı kullanabilirsiniz. Bu anlamda hiçbir şey yeni değil. Veri odaklı SEO için katma değer, bunu geniş ölçekte yapmaktır. Ve Rank Ranger API ile bu, yapbozun halledilmesi gereken önemli bir parçasıdır.

Pareto Turşusu - Sayfa Sayfanızdaki Anahtar Kelime Değiştiricilerin Sıklık Sayısı

D: Harika düşünceler. Pareto Turşu ile bitirelim. Pareto, sonuçlarınızın %80'ini çabalarınızın %20'sinden alabileceğinizi söylüyor. Mütevazi düzeyde bir çaba için inanılmaz sonuçlar sağlayan tavsiye edeceğiniz bir SEO etkinliği nedir?

C: Mütevazı düzeyde bir çaba için, ciddi bir bütçenin söz konusu olmadığını varsayalım, ya veriye dayalı dijital PR diyebilirim, ancak bu biraz bütçe gerektirse de. Ya da sıfır bütçeyle ve sadece kendi zamanınız için, sayfalarınızın her biri için Google Search Console'a bakabilirsiniz. Ayrıca, sorgulara bakabilir ve sayfa başına değiştiricilerin sıklık sayımını yapabilir ve ardından sayfa başlıklarınızı buna göre optimize edebilirsiniz. Ve harika olan şey, bunu geniş ölçekte yapabilmenizdir. Python'u bildiğinizi varsayarsak, ihtiyacınız olan tüm verileri Google Arama Konsolu API'sini kullanarak elde etmek çok mütevazı bir çaba olacaktır. Bu aynı zamanda kitabımda, bu verilerin 1000 satırla sınırlandırılmadan nasıl çıkarılacağına dair ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Bu gerçekten mütevazı bir yol ama SEO trafiğiniz üzerinde dönüştürücü bir etki.

D: İlginç. Google Search Console'da sayfa başlıklarını ve bunun gibi şeyleri optimize etmeye yardımcı olmak için kullanabileceğiniz pek çok harika veri var. Bu içeriği oluşturmaya yardımcı olması için AI kullanmanın da hayranı mısınız?

C: %100. Aslında bir sinir ağı modeli oluşturdum. Sinir ağı modelimi bir milyondan fazla veri noktası, meta başlık ve açıklama ile eğittim. Ve bunu kullanarak mantıklı meta açıklamalar üretebildim. Sadece anne testi yapmak için birkaç kişiye gösterdim ve oldukça iyi olduğunu düşündüler. Açıkçası, Google Hizmet Şartları, bir insanın içeriği düzenlemesi gerektiğini belirtir, ancak bence bu, makale gövde içeriği için geçerlidir. Ancak meta açıklamalar ve başlıklar için bu oldukça adil bir oyun.

D: Ve biraz paraya mal olan bir örnek vermem gerekiyor, yani veri güdümlü dijital PR. Günümüzde çok etkili olan, veri odaklı, dijital PR perspektifinden bir şeye örnek ne olabilir?

C: Açıkçası, halkla ilişkiler ortamı son 15 yılda büyük ölçüde değişti. Kesinlikle, bağlantı edinimi vardır. Müşterilerimize nasıl hizmet verdiğimiz açısından, yaptığımız şey, veriye dayalı içerik üretmek ve bu, etkileyicilerin bağlantı kurmak isteyeceği türden içerik. Ve tescilli veriler olduğu için, zaman içinde bağlantılar biriktiren türden bir şeydir. Açıkçası, bu çok daha ölçeklenebilir ve buna harcanan çabalar belki de o kadar mütevazı değil. Kitlenizi, onların yakıcı sorularını anlamalısınız ve etkileyicileri ve ne hakkında yazma eğiliminde olduklarını anlamalısınız. İlk başta kulağa mütevazı gelmiyor ama sonra son 12 ayda geriye dönüp baktığınızda, o içeriğin zaman içinde bağlantı alma açısından nasıl performans gösterdiğine baktığınızda, muhtemelen bağlantı başına yaklaşık 50 ABD doları karşılığında bağlantılar ediniyorsunuz. Bazıları çok değerli olmayacak, DA'sı 80'ler, 90'lar veya 70'ler olan Pareto %10 var. Hepsine sahip olamazsın, ama oldukça dönüştürücü. Ve genel olarak, elde ettiğiniz şey için mütevazı bir çaba.

D: Anlaşıldı. Başlamak için önemsiz bir zaman, çaba ve maliyet değil, ancak uzun vadede bakıldığında, para için çok fazla hacim var.

Ev sahibiniz oldum, David Bain. Andreas Voniatis'i artios.io üzerinden bulabilirsiniz. Andreas, Arama İçi SEO podcast'inde olduğunuz için çok teşekkür ederim.

C: Beni kabul ettiğiniz için teşekkür ederim. Her zaman bir zevktir.

D: Ve dinlediğiniz için teşekkür ederim. Tüm önceki bölümlere göz atın ve rankranger.com adresinden Rank Ranger platformunun ücretsiz deneme sürümüne kaydolun.