Programatik SEO 2023 İçin Veri Kümeleri Nasıl Bulunur: İpuçları ve Püf Noktaları!!

Selam! Programatik SEO projeleriniz için yüksek kaliteli veri kümeleri bulmakta zorlanıyor musunuz? İnan bana, ben de orada bulundum.

Bir SEO meraklısı olarak, içerik optimizasyonunda başarıya ulaşmak için birinci sınıf bir veri kümesine sahip olmanın önemini anlıyorum.

SEO stratejinizin temeli gibidir. Ancak kabul edelim, doğru veri setini bulmak gerçekten zor olabilir. Herkese uyan tek bir yaklaşım yoktur ve genellikle samanlıkta iğne aramak gibi hissettirir.

Ama endişelenme, çünkü seninle paylaşacağım bazı görüşlerim var. Bu yazıda, Programatik SEO İçin Veri Kümeleri Nasıl Bulunur için kişisel yöntemimi açıklayacağım. Hemen başlayalım, olur mu?

Programatik SEO Veri Kümelerinin Amacı Nedir?

Programatik SEO projeleri söz konusu olduğunda, veri kümeleri benim için altın madenleri gibidir. Sayfa şablonlarımla eşleştirebileceğim tüm gerekli veri noktalarını içeriyorlar ve tek seferde yüzlerce hatta binlerce sayfa oluşturmama olanak tanıyorlar.

Bu bir oyun değiştirici!

Size yaklaşımımı anlatayım. Genellikle hedeflemek istediğim anahtar kelimeleri net bir şekilde anlayarak başlarım.

Bu bilgiyle donanmış olarak, SEO hedeflerime uygun mükemmel olanları arayarak veri kümeleri dünyasına dalıyorum. Bir hazine avına çıkmak gibi!

Çeşitli kaynaklar ve platformlar arasında gezinirken, ihtiyacım olan ilgili veri noktalarını sağlayan veri kümelerini arayarak anahtar kelimelerimi aklımda tutuyorum.

Anahtar kelimelerim ile potansiyellerini ortaya çıkarmanın anahtarı olan veri kümeleri arasındaki noktaları birleştirmek gibi.

Keşfettiğim her veri seti ile kalitesini, uygunluğunu ve doğruluğunu analiz ederim. Programatik SEO projelerimi beslemek için mümkün olan en iyi verilerle çalıştığımdan emin olmak istiyorum.

Başarıyı garanti eden bir tarif için en iyi malzemeleri seçmek gibi.

İlerledikçe, bu senaryoların her birini inceleyelim:

Veriler Tek Bir Web Sayfasında Mevcuttur

1. Google'dan yardım alın

Google, ihtiyacınız olan veri kümelerini bulmak için güçlü bir araçtır. Alakalı veri kümelerini keşfetmek için Google'dan yararlandığım bazı yöntemler şunlardır:

• Doğrudan veri kümesini arayın: Google'da arama yaparken anahtar kelimeme "veri indir" önek veya son ekini ekliyorum. Bu, Google'ın arama sorgumla eşleşen birden çok web sitesinden veri kümelerini otomatik olarak görüntülemesine yardımcı olur.
• filetype: arama operatörünü kullanabilirsiniz : Google arama motoru, Microsoft Excel dosyalarını (.xls) indeksler. Arama sorgunuza "filetype:xls" ifadesini ekleyerek özellikle Excel biçimindeki veri kümelerini arayabilirsiniz.
• Siteyi kullan: arama operatörü: Bu operatör, belirli bir web sitesinde arama yapmama izin veriyor. Aramamın sonuna "site:docs.google.com/spreadsheets" ekleyerek herkese açık Google E-Tablolarını bulmak için kullanabilirim. Bu, sonuçları yalnızca söz konusu web sitesinden Google E-Tabloları gösterecek şekilde daraltır.
• Kaggle veya diğer sitelerde arama yapın: site: operatörünü Kaggle gibi belirli web sitelerinde kullanabilirim. Arama sorguma "site:kaggle.com" adresini ekleyerek, sonuçları Kaggle'da bulunan veri kümelerine odaklayabilirim.
• Google'ın Veri Kümesi Aramasını Kullanın: Google'ın Veri Kümesi Araması, çeşitli web sitelerinden veri kümelerini arama sonuçları olarak görüntüleyen özel bir araçtır. Programatik SEO projelerim ile ilgili veri kümelerini keşfetmenin ve bulmanın uygun bir yolu.

Bu teknikleri kullanarak ve Google'ın arama yeteneklerinden yararlanarak, programatik SEO projeleriniz için ihtiyaç duyduğunuz veri kümelerini bulma şansınızı önemli ölçüde artırabilirsiniz.

Bu, SEO stratejilerinizi besleyecek verilere erişmek için geniş bir bilgi havuzuna dokunmak gibidir.

2. Devlet sitelerini ve depolarını arayın

Kamuya açık verileri neredeyse tüm hükümetlerin web sitelerinde projeleriniz için bulabilirsiniz. Veriler genellikle çoğu zaman ücretsiz olarak indirilebilir.

Data.gov'da örneğin ABD hükümetinden alınan 300.000'den fazla veri kümesi mevcuttur. Başka bir hükümet web sitesi olan Data.gov.in, 800 binden fazla veri seti ve API sağlar.

A. Baskın Reddit

Reddit, çok çeşitli konularda veri kümelerini keşfedebileceğiniz aktif topluluklara ev sahipliği yapar.

İşte bazı önemli Reddit toplulukları:

• r/datasets: Bu topluluk, kullanıcıların kullanıma sunduğu çeşitli veri kümelerinden oluşan bir koleksiyon sunar. Mevcut veri kümelerini keşfedebilir ve indirebilir, hatta projeleriniz için özel veri kümeleri talep edebilirsiniz.
• r/OpenData: Bu alt dizin, kullanıcıların serbestçe erişilebilen veri kümelerini paylaştığı ve tartıştığı açık veri girişimlerine odaklanır. Programatik SEO projeleri için kullanılabilecek, halka açık veri kümelerini bulmak için harika bir yerdir.
• r/DataHoarder: Öncelikle veri depolama ve arşivlemeye odaklansa da, bu topluluk genellikle büyük veri kümelerini paylaşır ve veri meraklıları için değerli içgörüler sağlar. Başka bir yerde kolayca bulamayacağınız benzersiz veri kümeleriyle karşılaşabilirsiniz.
• r/data: Bu alt dizi, veri kümeleri dahil olmak üzere verilerle ilgili konuları tartışmaya adanmıştır. Bu toplulukta tartışmalar, öneriler ve hatta veri kümesi istekleri bulabilirsiniz.

Bu Reddit topluluklarının avantajı, yalnızca mevcut veri kümelerine erişim sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda belirli veri kümesi istekleri konusunda size yardımcı olmaya istekli olabilecek diğer veri meraklılarıyla etkileşim kurma fırsatı sunmasıdır.

B. GitHub Baskını

GitHub, çeşitli biçimlerde bir veri hazinesidir.

İşte bundan nasıl yararlanabileceğiniz:

• Doğrudan GitHub'da arama yapın: GitHub.com'u ziyaret edin ve ilgili anahtar kelimeleri kullanarak belirli veri kümelerini arayın. Örneğin, araba satışı verilerini arıyorsanız GitHub'da "araba satışı verileri"ni arayın.
• Google'da site:github.com'u kullanın: Aramanızı GitHub'a daraltmak için Google arama sorgunuza "site:github.com" ifadesini ekleyin. Bu, arama sonuçlarının yalnızca GitHub'da barındırılan ilgili veri kümelerini göstermesini sağlayacaktır.
• inurl:csv ile birlikte site:github.com kullanın: Özellikle CSV biçimindeki veri kümelerine ihtiyacınız varsa, Google arama sorgunuzda "site:github.com" ile "inurl:csv"yi birleştirin. Bu, GitHub'da istenen formatta veri kümelerini bulmanıza yardımcı olacaktır.

C. Genel API'ler

Veriler CSV, XLS veya MySQL biçimleriyle sınırlı değildir; API formatında da mevcut olabilir. API'lerle çalışmaya aşinaysanız, programatik SEO siteleri oluşturmak için API verilerini kullanabilirsiniz.

RapidAPI, çeşitli projeler için hem ücretsiz hem de ücretli çok sayıda API sunan önemli bir platformdur.

Programatik SEO ihtiyaçlarınızla alakalı API'leri keşfetmek için RapidAPI'yi ve ProgrammableWeb, PublicAPIs, AnyAPI ve API List gibi diğer API listeleme sitelerini keşfedin.

D. Veri kümesi havuzlarında/arama motorlarında arama yapın

Çeşitli veri kümesi havuzları ve arama motorları, size geniş bir veri kümesi koleksiyonuna erişim sağlayabilir. Aşağıdaki platformları göz önünde bulundurun:

• Kaggle: Kaggle, finanstan uydu görüntülerine kadar çeşitli konularda kapsamlı veri seti koleksiyonuyla ünlüdür. Canlı bir veri meraklıları topluluğu sunar ve genellikle veri bilimi yarışmalarına ev sahipliği yapar.
• Müthiş Herkese Açık Veri Kümeleri: Bu derlenmiş koleksiyon, çeşitli kategorilerde yüzlerce veri kümesi içerir. Topluluk tarafından düzenli olarak güncellenir ve çok çeşitli değerli veri kaynakları sağlar.
• Veri Dünyası: Veri Dünyası, çeşitli veri setlerine erişim sunan bir platformdur. Farklı alanlarda görselleştirme, analiz ve veri keşfi için işbirliğine dayalı araçlar sağlar.
• DataSN: DataSN, çeşitli format ve kategorilerde binlerce uygun şekilde temizlenmiş veri seti sunar. Programatik SEO projeleriniz için yüksek kaliteli veri kümeleri bulmak için güvenilir bir kaynaktır.
• NASA EarthData: Projeniz dünyayla ilgili veri kümeleri gerektiriyorsa, NASA EarthData mükemmel bir kaynaktır. Çevresel ve coğrafi analizler için değerli olabilecek NASA'nın açık dünya verilerine erişim sağlar.
• Dünya Bankası Açık Verileri: Farklı ülkelerdeki GSYİH, finans, nüfus ve diğer sosyo-ekonomik faktörlerle ilgili verilere ihtiyacınız varsa, Dünya Bankası Açık Verileri değerli bir kaynaktır.
• Academic Torrents: Academic Torrents, araştırma ve akademi ile ilgili olanlar da dahil olmak üzere çok büyük veri kümelerini barındırır. Çeşitli programatik SEO uygulamaları için yararlı olabilecek kapsamlı veri koleksiyonlarına erişim sunar.

Bu veri kümesi havuzları ve arama motorları, ücretsiz olarak kullanılabilen çok sayıda veri kümesi sunarak, programatik SEO projeleriniz için ihtiyaç duyduğunuz verileri bulmak için onları değerli kaynaklar haline getirir.

Veriler Birden Fazla Web Sayfasında Mevcut

İhtiyacınız olan veriler çeşitli sitelerden birden çok web sayfasına dağılmışsa, bu bilgileri otomatik olarak toplamak ve birleştirmek için veri kazıma gerekli hale gelir. Gelelim detaylara:

1. Kodsuz araçlar kullanarak: Daha basit veri çıkarma görevleri için, kazımayı daha erişilebilir hale getiren birkaç kodsuz araç mevcuttur. Popüler seçenekler arasında OctoParse, ScrapingBee, Zyte ve ParseHub bulunur. Şahsen ben OctoParse'ı oldukça etkili buldum. Bu araçlar genellikle, tekrarlanan öğelerin otomatik olarak algılanması ve web sayfalarında sayfalandırma gibi özellikler sunarak kazımaya başlamayı kolaylaştırır. Örneğin, OctoParse'ın masaüstü sürümü, ücretsiz plan kapsamında 10.000 satıra kadar verinin kazınmasına izin verir. Ayıklanan verileri CSV, XLS, JSON ve MySQL gibi biçimlerde dışa aktarabilirsiniz.
2. Özel komut dosyaları kullanarak: Daha karmaşık kazıma gereksinimleri için, özel kazıyıcı komut dosyaları yazmak gerekir. Selenium, Scrapy, BeautifulSoup, Requests ve lxml gibi Python kitaplıkları, web kazımaya başlamak için kapsamlı belgeler ve işlevler sunar. Ancak, veri kazımanın zaman alıcı ve karmaşık bir süreç olabileceğini unutmamak önemlidir. Verileri kazımayı ve ardından kullanılabilir hale getirmek için temizlemeyi içerir. Kodlama konusunda yetkin değilseniz veya öğrenmeye yatırım yapacak vaktiniz yoksa, deneyimli bir serbest çalışan veri kazıyıcı tutmanızı tavsiye ederim. Upwork gibi platformlar, kazıma ihtiyaçlarınızı verimli bir şekilde karşılayabilen yetenekli web kazıyıcılara erişim sağlayarak, programatik SEO'nun diğer önemli yönlerine odaklanmanıza olanak tanır.

Herkese açık verileri kazımanın genellikle yasa dışı olmadığını, kazıdığınız web sitelerinin şartlarını ve koşullarını gözden geçirmeniz ve bunlara bağlı kalmanız gerektiğini unutmayın.

Ek olarak, serbest çalışan bir web kazıyıcı ile çalışmak, kazıma ve veri temizleme yükünü hafifleterek size programatik SEO projelerinizin diğer hayati yönlerine konsantre olmanız için daha fazla zaman ve enerji sağlar.

Hızlı Linkler:

• SEO Ne Demektir: Temel Bilgiler Açıklandı!
• ChatGPT Ne Yapar? İçerik ve SEO İçin ChatGPT?
• E-ticaret SEO için Kesin Kılavuz
• SEO Hizmetleri Nelerdir: SEO Şirket Hizmetleri Neleri Kapsar?

Sonuç: Programatik SEO 2023 İçin Veri Kümeleri Nasıl Bulunur?

Bitirmeden önce, sizinle bir bonus ipucu paylaşmama izin verin. Programatik SEO projeleriniz için kendinizi yalnızca bir veri kümesi kullanmakla sınırlamayın; gerçekten benzersiz bir şey oluşturmak için birden çok veri kümesini birleştirebilirsiniz.

Size bir örnek vereyim: Araba adları ve teknik özellikleri içeren bir veri setiniz ve bu otomobiller için yıllık satış verilerini içeren başka bir veri setiniz olduğunu hayal edin.

Bu veri kümelerini birleştirerek her arabanın hem detaylarını hem de satış rakamlarını içeren güçlü bir veri kümesi oluşturabilirsiniz.

Şimdi, yüksek kaliteli veri kümenizi elinize aldıktan sonra, bir sonraki adım, verileri sorunsuz bir şekilde birleştiren eşit derecede yüksek kaliteli bir sayfa şablonu oluşturmaktır.

Unutmayın, bu sadece verilere sahip olmakla ilgili değil; aynı zamanda ilgi çekici ve kullanıcı dostu bir şekilde sunmakla da ilgilidir.

Ve hey, herhangi bir sorunuz varsa veya daha fazla yardıma ihtiyacınız varsa, aşağıya yorum yapmaktan çekinmeyin. Programatik SEO yolculuğunuzda size yardımcı olmak için buradayım. Mutlu veri kümesi avı!