Ulusal bir kampanyayı etkili bir şekilde yerelleştirmek için kitleler nasıl hiper hedeflenir?
Yayınlanan: 2019-12-0430 saniyelik özet:
- KPItarget, Citrus Magic'in hem marka görünürlüğünü artırmak hem de mağaza içi satış artışını desteklemek için yenilikçi veri analizi tekniklerinden yararlanmasına yardımcı olur.
- Coğrafi konum teknolojisini kullanmak, KPItarget'ın müşterilerinin reklamlarını, ürünü satan mağazalardayken, satın alma kararları verecekleri zamanlarda, tam olarak hedeflemek istedikleri kitlelerin önüne koymasına izin verdi.
- Yapay zeka ve makine öğrenimi, ülkenin hangi bölgelerinin daha iyi dönüşüm sağladığını görmelerine ve harcanan her bir doların yatırım getirisini gerçek zamanlı olarak artırmak için bu yerlere daha fazla reklam harcaması ayırmalarına olanak sağladı.
- KPItarget, son derece stratejik davranarak ve birkaç farklı hedefleme yöntemi kullanarak, müşterileri için EBM'de %50'lik bir düşüş ve dönüşümlerde %39'luk bir artış elde etmeyi başardı.
Büyük bir perakendeci için ulusal bir kampanya üzerinde çalışırken, bu kampanyayı yerelleştirmenin ne kadar değerli olduğunu gözden kaçırmamak önemlidir.
Bir ürün, çeşitli nedenlerle çok sayıda farklı kitleye hitap edebilir ve bu faktörlerin her ikisi de potansiyel müşterilerin yaşadığı yere göre önemli ölçüde değişebilir.
Yapay zekadaki gelişmeler, mobil cihazlardan gelen hedefleme yetenekleri ve konum verileri, pazarlamacıların tamamen yeni bir şekilde hedeflemesine olanak tanıyarak hiper spesifik olmak için yeni olanaklar sunuyor.
Konum verileri, pazarlamacıların yalnızca bir kullanıcının yaşadığı yeri değil, aynı zamanda yakın zamanda ziyaret ettikleri yerleri, şu anda seyahat ettikleri yerleri ve hatta o andaki tam konumlarını hedeflemesine olanak tanır.
Yenilikçi veri analitiği iş başında
Doğal bir oda spreyi şirketi olan Citrus Magic, marka bilinirliğini artırmak, yaya trafiğini artırmak ve mağaza içi satışları artırmak için ekibime (KPItarget'ta) yaklaştı.
Yenilikçi veri analizi tekniklerinden yararlanarak marka görünürlüğünü artırmayı ve mağaza içi satış artışı sağlamayı başardık.
Herkese uyan tek bir yaklaşım olmasa da, benzer hedeflere ulaşmak isteyen diğer şirketlerin taktiklerimizden öğrenebileceklerine inanıyoruz.
Tüketici kişiliklerini belirleme ve analiz etme
Birkaç farklı hedef kitleyi hiper hedeflemenin ilk adımı, en güçlü üç kişiyi belirlemekti.
Çekirdek kitlemizin ve potansiyel müşterimizin tam olarak kim olduğunu ve müşterimizden oda spreyi satın alma olasılıklarının ne kadar olduğunu daha iyi anlamak için tipik yaş ve cinsiyet demografisinin çok ötesine geçtik.
Belirlediğimiz en güçlü üç kişi şunlardı: teknoloji konusunda bilgili yemek ve seyahat meraklıları (dönüştürme olasılığı 24 kat daha yüksekti); ev eşyaları için alışveriş yapan çalışan anneler (dönüştürme olasılığı 17 kat daha fazla); ve evcil hayvan sahibi dişiler (dönüştürme olasılığı 16 kat daha fazladır).
Müşteriyi bu kilit gruplara, onlarla rezonansa girecek bir şekilde maruz bırakma fırsatlarını belirlemek için üç kişinin hepsinin birincil özelliklerini keşfetmek için derin bir dalış yaptık.
Teknoloji ile bir adım öteye taşımak
Bu kişiler belirlendikten sonra, programatik reklamcılık ve uygulama verilerinden yararlanarak onları hiper hedefledik.
Bir coğrafi konum katmanı ekleyerek daha da ayrıntılı hale getirdik. Bu, her bir kişiyi, özellikle müşterimizin ürününü satan bir mağazanın yarım mil yakınında olduklarında, kesin bir alanda hedeflememizi sağladı.
Coğrafi konum teknolojisini kullanmak, müşterimizin reklamlarını tam olarak hedeflediğimiz hedef kitlelerin önüne, onlar ürünü satan mağazalardayken, satın alma kararları verecekleri zamanlarda göstermemize olanak sağladı.
Gerçek zamanlı ayarlamalar yapmak
Verilere ve kapsamlı araştırmalara odaklanarak, kişileri net bir şekilde tanımlayabildik ve doğru zamanda doğru kişiye doğru mesajı ileterek marka bilinirliğini ve tüketicinin satın alma kararı verme becerisini geliştirdik.
Yapay zeka ve makine öğrenimi, ülkenin hangi bölgelerinin daha iyi dönüşüm sağladığını görmemize ve harcanan her doların yatırım getirisini gerçek zamanlı olarak artırmak için bu yerlere daha fazla reklam harcaması ayırmamıza olanak sağladı.
Bu, harcanan her bir doları son derece bilinçli hale getirdi ve bir tüketiciyi başarılı bir şekilde dönüştürme fırsatını artırdı.
Çok katmanlı yaklaşım çok katmanlı bir başarı sağlar
Son derece stratejik davranarak ve birkaç farklı hedefleme yöntemi kullanarak, müşterimiz için EBM'de %50'lik bir düşüş ve dönüşümlerde %39'luk bir artış elde edebildik.
Bu, kampanyanın ilk dört ayında 39 milyonun üzerinde gösterimle sonuçlandı ve bunların tümü her perakende satış noktasına bir mil mesafedeki müşteriler içindi.
Müşterimizin EBM'sini 10 doların altına alabilmek, inanılmaz derecede gurur duyduğumuz bir şeydir ve çok sayıda, son derece spesifik teknikleri kullanmanın iş kurmak ve marka bilinirliğini artırmak için ne kadar hayati olduğunu gösterir.
Kişiselleştirme anahtardır
Bu strateji kesinlikle diğer markalara fayda sağlayabilirken, özel olarak uyarlanması gereken bir taktiktir.
Her marka çeşitli nedenlerle (hedef kitlesi kim, fiyat noktası ne) farklı olacaktır, bu nedenle işe koyulmaya ve kimin peşinden gitmek istediğinizi ve ne istediğinizi derinlemesine anlamaya hazır olmanız gerekir. başarmak.
Teknoloji bu özel kampanyanın başarısına doğrudan katkıda bulunsa da, bu öylece ayarlayıp unutabileceğiniz bir şey değil.
Bu yaklaşım, hedefinize ulaşmak için sürekli dikkat ve beslenmeyi gerektirir.
Kişisel olarak kolları sıvamamanıza veya bir mağazanın başarısını diğeriyle aktif olarak karşılaştırmamanıza rağmen, istenen etkiyi elde etmek için teknolojiyi izleme ve destekleme konusunda çok aktif olmanız gerekir.
Mike Rowan, kişiselleştirilmiş veri ve pazarlama stratejileri aracılığıyla markaların hedeflerine ulaşmasına yardımcı olan bir ajans olan KPItarget'ın Kurucusudur.