Yapay Zekayı İşletmenize Nasıl Uygulayabilirsiniz: Adım Adım Kılavuz

Yayınlanan: 2023-05-23

Son birkaç yıldır ya da en azından Ekim 2022'de ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bu yana bir kayanın altında yaşamıyorsanız, yapay zekanın (AI) herhangi bir kuruluş için nasıl vazgeçilmez hale geldiğini zaten duymuşsunuzdur. toz içinde geride kalmak istiyorum.

Yapay zeka, tekrarlanan görevleri otomatikleştirmekten eyleme geçirilebilir içgörülerin kilidini açmaya ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sunmaya kadar çok çeşitli avantajlar sunar. Ancak birçok işletme için ilk soru şudur: Yapay zekayı işletmemde nasıl uygulayabilirim?

Bu blog yazısında size yapay zekayı işletmenizde başarıyla uygulayabilmeniz için bir yol haritası sunacağız. Ayrıca bu teknolojinin getirdiği temel faydaları da inceleyeceğiz ve işletmenizde yapay zekanın en etkili olabileceği alanları vurgulayacağız.

Şimdi gelin derinlemesine inceleyelim ve işletmeniz için yapay zekanın tüm potansiyelini açığa çıkaralım.

Kim Cooper
Pazarlama Direktörü, Amazon Alexa

Single Grain, çalışan sayımızı artırmadan etkimizi artırmamızı sağlıyor

Bizimle çalış

Yapay Zekayı İş Hayatında Kullanmanın Faydaları Nelerdir?

Bunu muhtemelen geçen ay içinde yüzlerce kez (ya da LinkedIn'deyseniz bir saatte) duymuşsunuzdur, bu yüzden tekrarlanıyor gibi gelme riskiyle karşı karşıya kalarak, işinizde yapay zeka uygulamasının temel faydalarını burada bulabilirsiniz.

Görevleri Kolaylaştırma ve Otomatikleştirme

Yapay zeka, tekrarlanan görevlerin otomasyonunu sağlayarak, daha stratejik ve karmaşık faaliyetlere yönlendirilebilecek değerli zamandan ve kaynaklardan tasarruf sağlar.

Yapay zekaya devredilebilecek bazı yaygın görevler şunlardır:

  • Veri girişi – müşteri bilgilerinin, ürün siparişlerinin ve finansal verilerin girilmesi gibi.
  • Müşteri hizmetleri – sık sorulan soruları yanıtlamak, ürün ve hizmetler için destek sağlamak ve şikayetleri çözmek gibi.
  • Pazarlama – e-posta kampanyaları oluşturma ve gönderme, sosyal medya hesaplarını yönetme ve web sitesi trafiğini izleme gibi.
  • Satış – olası satışlar yaratmak, potansiyel müşterileri nitelendirmek ve randevuları planlamak gibi.
  • İdari – toplantı planlamak, takvimleri yönetmek ve hatırlatıcı göndermek gibi.

Ana endişelerden biri yapay zekanın insan yeteneklerinin yerini almasıdır, ancak emin olun ki bu henüz gerçekleşmiyor. Yapay zeka kesinlikle insanları geliştirme kapasitesine sahiptir, ancak onların tamamen yerini alması şart değildir.

Yapay zeka teknolojileri, kalıplara ve algoritmalara dayalı belirli işlevleri, genellikle belirli alanlarda insan becerilerini aşan hız ve doğrulukla gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır. Ancak insan muhakeme yeteneğinin, yaratıcılığının, empatisinin ve karmaşık karar alma mekanizmasının hâlâ hayati önem taşıdığı pek çok alan var.

Daha Derine Dalın: Pazarlama Otomasyonu Nedir: Tanımı, Faydaları ve Kullanımları

Müşteri Deneyimini Kişiselleştirme

Yapay zeka, işletmelerin müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek müşteri deneyimini kişiselleştirmesini kolaylaştırır, hedeflenen önerilere, özel etkileşimlere ve gelişmiş müşteri memnuniyeti ve sadakatine olanak tanır:

yapıştırılan resim 0 38

Yapay zeka destekli öneri motorları, müşteri tercihlerini, satın alma geçmişini, göz atma kalıplarını ve diğer ilgili verileri analiz etmek için algoritmalar kullanır. Bu analizlere dayanarak markalar müşterilere kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunabilir:

Mageplaza Oto İlgili Ürünler

Örneğin, e-ticaret platformları, müşterinin daha önceki satın alma işlemleriyle ilgili ürünleri veya sıklıkla birlikte satın aldığı ürünleri önererek alışveriş deneyimini daha rahat hale getirebilir ve ek satış olasılığını artırabilir.

Daha Derine Dalın: Müşterilerinize En İyi Dijital Deneyimi Sunmanın 9 Yolu

Çevrimiçi Güvenliğin Güçlendirilmesi

Yapay zeka, anormallikleri, kalıpları ve olası ihlalleri gerçek zamanlı olarak tespit etmek için gelişmiş algoritmalar kullanarak siber güvenlik tehditlerinin azaltılmasına yardımcı olur; bu, genel güvenlik önlemlerini artırır ve hassas verileri korur.

Gerçek zamanlı anormallik tespiti, ağ trafiğinin, kullanıcı davranışlarının ve sistem günlüklerinin gerçek zamanlı olarak sürekli olarak izlenmesiyle ilgilidir:

Yapay zeka, gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak bir sistemin veya ağın normal kalıplarını ve davranışlarını öğrenebilir.

Daha sonra, olağandışı oturum açma etkinliği, şüpheli veri aktarımları, trafikte ani bir artış veya olağandışı bir iletişim modeli gibi herhangi bir sapma veya anormallik tespit edilirse (veya daha gerçekçi bir şekilde tespit edildiğinde ), yapay zeka sistemi potansiyel güvenliği hızlı bir şekilde işaretleyebilir ve araştırabilir. tehdit.

Daha Derine Dalın:
* Zayıf Web Sitesi Güvenliği SEO Sıralamasını Nasıl Olumsuz Etkiler?
* Uzaktan Çalışan Olarak Verilerinizi Siber Saldırılara Karşı Korumaya Yönelik 6 İpucu

Eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etme

Yapay zeka destekli analitik, işletmelere daha derin pazar araştırması ve tüketici içgörüleri sağlayarak karar verme sürecini bilgilendirebilecek, stratejileri optimize edebilecek ve iş büyümesini artırabilecek kalıpları, eğilimleri ve tercihleri ​​ortaya çıkarır.

Yapay zeka destekli analitikler, farklı pazar segmentlerini belirlemek için çok miktarda müşteri verisini, demografik bilgiyi, satın alma geçmişini ve çevrimiçi davranışı analiz edebilir.

Örneğin, çevrimiçi bir moda perakendecisi, "sürdürülebilir modayla ilgilenen genç yetişkinler" veya "sık spor giyim satın alanlar" gibi belirli müşteri segmentlerini belirlemek için yapay zeka odaklı analitiği kullanabilir. Perakendeci, bu segmentleri anlayarak pazarlama kampanyalarını, promosyonlarını ve ürün tekliflerini her perakende segmentinin benzersiz ihtiyaçlarını ve tercihlerini karşılayacak şekilde uyarlayabilir:

Cato Modası Facebook Reklamı

Maliyet Verimliliğini Optimize Etme

Yapay zeka, süreçleri otomatikleştirerek, kaynak tahsisini iyileştirerek ve iş akışlarını optimize ederek işletmelerin genel maliyetlerinin azaltılmasına katkıda bulunarak kârlılığın ve finansal performansın artmasını sağlar.

İşte birkaç örnek:

  • Süreç Otomasyonu: Yapay zeka destekli robotik süreç otomasyonu (RPA), veri girişini, fatura işlemeyi veya müşteri destek bileti yönlendirmeyi kolaylaştırmak için uygulanabilir.

Örneğin bir perakende şirketi, müşteri sorgularını yanıtlamak ve destek sağlamak için yapay zeka destekli sohbet robotları uygulayabilir ve böylece ek müşteri hizmetleri temsilcilerine olan ihtiyacı azaltabilir. Şirket, yüksek düzeyde müşteri hizmeti sürdürürken destek ekibinin personel ihtiyacını azaltarak maliyet tasarrufu sağlayabilir.

  • Optimize Edilmiş Kaynak Tahsisi: Yapay zeka, verileri analiz edebilir ve envanter yönetimi veya iş gücü planlaması gibi kaynak tahsisini optimize etmek için öngörüler sağlayabilir.

Örneğin bir taşımacılık şirketi, teslimat sürücülerine yönelik rota planlamasını optimize etmek için yapay zeka algoritmalarından yararlanabilir. Yapay zeka, trafik koşulları, müşteri konumları ve teslimat süresi pencereleri gibi faktörleri göz önünde bulundurarak yakıt tüketimini en aza indiren, teslimat sürelerini azaltan ve genel operasyonel verimliliği iyileştirerek maliyet tasarrufu sağlayan en uygun rotaları oluşturabilir.

  • İş Akışı Optimizasyonu: İşletmeler, yapay zeka destekli süreç madenciliği tekniklerinden yararlanarak görevlerin nasıl yerine getirildiğine dair içgörüler elde edebilir, fazlalık veya verimsizlik alanlarını belirleyebilir ve daha iyi verimlilik için iş akışını düzenleyebilir.

Örneğin bir imalat şirketi, üretim verilerini analiz etmek ve üretim darboğazlarının meydana geldiği alanları belirlemek için yapay zekayı kullanabilir. Şirket, bu darboğazları belirleyerek iş akışını optimize edebilir, kaynak tahsisini ayarlayabilir ve üretim sürecini düzene sokabilir; bu da operasyonel maliyetlerin azalmasına ve verimliliğin artmasına neden olabilir.

Yapay Zeka İşletmelerin Büyümesine Nasıl Yardımcı Olabilir?

Yapay zekanın markaların büyümesine yardımcı olabileceği pek çok yol var ve her işletmenin bunların hepsini kullanması gerekmiyor. Yapay zeka uygulamasının faydalı olabileceği bir işletmenin ana alanlarından bazıları şunlardır:

  • Müşteri hizmetleri (sohbet robotları): Yapay zeka destekli sohbet robotları, anında, 7/24 müşteri desteği sağlayabilir, rutin sorguları yönetebilir, sık karşılaşılan sorunları çözebilir ve karmaşık vakaları insan temsilcilerine ileterek verimli ve kişiselleştirilmiş müşteri etkileşimleri sağlayabilir.
  • Satış ve pazarlama (kişiselleştirilmiş öneriler): Yapay zeka, kişiselleştirilmiş ürün önerileri, özel pazarlama kampanyaları ve hedefli reklamlar sunmak, müşteri katılımını, memnuniyetini ve dönüşüm oranlarını artırmak için müşteri verilerini ve davranışlarını analiz edebilir.
  • Tedarik zinciri yönetimi (talep tahmini): Yapay zeka algoritmaları, doğru talep tahminleri oluşturmak için geçmiş satış verilerini, pazar eğilimlerini ve dış faktörleri analiz edebilir. Bu, işletmelerin envanter seviyelerini optimize etmesine, stokları azaltmasına ve genel tedarik zinciri verimliliğini artırmasına olanak tanır.
  • Finans (dolandırıcılık tespiti): Yapay zeka algoritmaları, büyük hacimli finansal verileri analiz edebilir, sahtekarlık faaliyetlerini gerçek zamanlı olarak tespit etmek için kalıpları ve anormallikleri tanımlayabilir. Bu, işletmelerin finansal kayıplara karşı korunmasına ve müşteri verilerini ve işlemlerini korumasına yardımcı olur.
  • Üretim (süreç optimizasyonu): Yapay zeka, üretim süreçlerini optimize etmek, anormallikleri tespit etmek ve bakım ihtiyaçlarını tahmin etmek için üretim ekipmanından gelen sensör verilerini analiz edebilir. Bu, verimliliğin artmasına, arıza süresinin azalmasına ve genel operasyonel verimliliğin artmasına yol açar.
  • İnsan kaynakları (sanal asistanlar): Yapay zeka, aday eleme ve seçme, çalışanların işe alımı, performans değerlendirmesi ve yetenek yönetimi dahil olmak üzere İK süreçlerini kolaylaştırabilir. Tekrarlanan görevleri otomatikleştirebilir, karar alma için veriye dayalı bilgiler sağlayabilir ve sohbet robotları veya sanal asistanlar aracılığıyla çalışanların katılımını kolaylaştırabilir.
  • Ürün geliştirme ve Ar-Ge (pazar analizi): Yapay zeka, pazar eğilimlerini, müşteri geri bildirimlerini ve rakip verilerini analiz ederek ürün geliştirmeye yardımcı olabilir. Kalite kontrolü için ürün fikri, tasarım optimizasyonu ve tahmine dayalı analitik için öngörüler üretebilir.

Bizimle çalış

Yapay Zekayı İşletmenize Nasıl Uygulayabilirsiniz?

Yapay zekayı iş dünyasına entegre etmek, özellikle teknolojiye aşina değilseniz, göz korkutucu bir görev olabilir.

Yapay zekayı uygulamanın yinelenen bir süreç olduğunu ve ölçeği büyütmeden önce deneyim kazanmak ve güven oluşturmak için daha küçük, yönetilebilir projelerle başlamanın önemli olduğunu unutmayın.

İşletmenizde yapay zekayı uygulamaya başlamanıza yardımcı olacak, bu küçük, yönetilebilir adımlara ayrılmış genel bir yol haritasını burada bulabilirsiniz.

1) Hedeflerinizi Tanımlayın

Yapay zeka teknolojisini uygulamaya koymadan önce hedeflerinizi belirlemeniz önemlidir. Hedeflerinizi açıkça tanımlamak, nereden başlayacağınızı bilmenize yardımcı olacaktır.

Yapay zeka ile neyi başarmayı umuyorsunuz? Bu, müşteri hizmetlerinin, ürün önerilerinin, süreç optimizasyonunun, dolandırıcılık tespitinin veya diğer ilgili hususların iyileştirilmesi olabilir.

Konuya gelince:

  • Müşteri hizmetlerini geliştiren yapay zeka, müşteri sorularını ve şikayetlerini ele alabilecek sohbet robotları oluşturmak için kullanılabilir. Bu sohbet robotları, doğal dili anlayacak ve müşteri sorularına insani bir şekilde yanıt verecek şekilde programlanabilir.
  • Satışları artıran yapay zeka, modelleri ve eğilimleri belirlemek amacıyla müşteri verilerini analiz etmek için kullanılabilir. Bu veriler, belirli müşteri segmentlerini hedefleyen kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak için kullanılabilir.
  • Tedarik zincirini optimize eden yapay zeka sistemleri, talebi tahmin etmek ve envanter seviyelerini optimize etmek için kullanılabilir. İşletmeler, geçmiş satış verilerini ve hava durumu ve tatiller gibi dış faktörleri analiz ederek talebi doğru bir şekilde tahmin edebilir ve envanter seviyelerini buna göre ayarlayabilir.

Şunlar da hoşunuza gidebilir: En İyi Yapay Zeka Pazarlama Ajansı: 2023 İçin En İyi 5 Seçim

2) Uygun Kullanım Durumlarını Belirleyin

Hedeflerinizi tanımladıktan sonraki adım uygun kullanım senaryolarını belirlemektir.

Yapay zekanın etkili bir şekilde uygulanabileceği alanları belirlemek için iş süreçlerinizin kapsamlı bir analizini yapın. Tekrarlayan, zaman alan, veriye dayalı veya karmaşık karar verme gerektiren görevleri arayın. Yapay zeka, pazarlama, finans, İK ve operasyonlar dahil olmak üzere çeşitli iş fonksiyonlarına uygulanabilir.

Yapay zekanın çeşitli potansiyel kullanım durumları şunları içerir:

  • Pazarlama , müşteri davranışlarını ve tercihlerini analiz ederek hedefe yönelik reklam kampanyaları oluşturmaktır. Yapay zeka, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak müşteri verilerindeki kalıpları tanımlayabilir ve bu bilgileri pazarlama mesajlarını bireysel müşterilere uyarlamak için kullanabilir. Bu, işletmeniz için daha yüksek dönüşüm oranlarına ve daha fazla gelire yol açabilir.
  • Yapay zekanın pazar eğilimlerini analiz etmek ve gelecekteki performans hakkında tahminler yapmak için kullanılabileceği Finans . Ayrıca faturaların işlenmesi ve hesapların mutabakatı gibi rutin mali görevlerin otomatikleştirilmesi için de kullanılabilir.
  • İK , açık pozisyonlar için en nitelikli adayları belirlemek amacıyla özgeçmişleri ve iş başvurularını NLP ve ML ile analiz etmek.

3) Veri Toplayın ve Hazırlayın

Yapay zeka araçlarının başarısı büyük ölçüde aldığı verinin kalitesine ve miktarına bağlıdır. Bu nedenle yapay zeka modelleri oluşturmaya başlamadan önce verileri toplamak ve hazırlamak önemlidir.

Veriler, yapay zeka algoritmaları için yakıt görevi görerek öğrenmelerine, tahminlerde bulunmalarına ve değerli bilgiler sunmalarına olanak tanır. Yapay zeka araçlarının pazarlamada uygulanması için veri hazırlığının neden gerekli olduğu aşağıda açıklanmıştır:

  • Yapay Zeka Modellerinin Eğitimi: Müşteri segmentasyonu, kişiselleştirilmiş öneriler veya tahmine dayalı analitik için kullanılanlar gibi yapay zeka modelleri, ilgili veriler üzerinde eğitim gerektirir. Pazarlama hedeflerinize özel verileri toplayıp hazırlayarak, yapay zeka modellerini hedef kitlenizi, tercihlerini ve davranışlarını anlayacak şekilde eğitebilirsiniz.
  • Doğruluk ve Kalite: Yapay zeka algoritmaları, güvenilir öngörüler oluşturmak ve bilinçli pazarlama kararları vermek için doğru ve yüksek kaliteli verilere dayanır. Doğru veri toplama ve hazırlama, yapay zeka araçlarının güvenilir ve ilgili bilgileri almasını sağlayarak daha doğru tahminlere ve eyleme geçirilebilir önerilere yol açar.
  • Özelleştirme ve Kişiselleştirme: Her işletmenin benzersiz pazarlama gereksinimleri ve müşteri profilleri vardır. İşletmenize özel verileri toplayıp hazırlayarak, yapay zeka araçlarını pazarlama hedeflerinizle uyumlu olacak şekilde özelleştirebilir ve müşterilerinize kişiselleştirilmiş deneyimler sunabilirsiniz.
  • Veriye Dayalı Karar Verme: Yapay zeka araçları, verileri analiz etmek ve pazarlama stratejilerini yönlendirebilecek bilgiler sağlamak için tasarlanmıştır. Uygun veri toplama ve hazırlama olmadan, yapay zeka araçları gerekli bilgilere erişemeyebilir ve bu da onların doğru öneriler ve öngörüler sağlama yeteneklerini engelleyebilir.
  • Uyumluluk ve Gizlilik: Pazarlama için yapay zeka araçlarını uygularken veri uyumluluğu ve gizlilik düzenlemelerini dikkate almak önemlidir. Verileri doğru bir şekilde toplayıp hazırlayarak müşterilerinizin gizliliğini korumak için GDPR ve CCPA gibi ilgili yasa ve düzenlemelere uyduğunuzdan emin olabilirsiniz.

Son nokta olarak, zaman içinde yapay zeka modellerinizi geliştirmek için verileri toplamaya ve güncellemeye nasıl devam edeceğinizi düşünmelisiniz. Bu, sürekli olarak yeni veriler toplamak için süreçlerin ayarlanması veya verileri otomatik olarak toplamak ve etiketlemek için makine öğrenimi algoritmalarının kullanılması olabilir.

Daha Derine Dalın:
* Dijital Pazarlamada Makine Öğrenimini Kullanmanın 12 Yolu
* E-posta Pazarlamacısının GDPR Uyumluluğuna İlişkin 4 Adımlı Kılavuzu
* Müşteri Veri Platformu (CDP) Nedir ve Neden En Kısa Sürede Bir Platforma İhtiyacınız Var?

4) Bir Yapay Zeka Ekibi Oluşturun veya Uzmanlarla Ortak Olun

Kaynaklarınıza ve uzmanlığınıza bağlı olarak kurum içi bir yapay zeka ekibi kurabilir veya harici yapay zeka uzmanları veya danışmanlık firmalarıyla işbirliği yapabilirsiniz.

Yapay zeka danışmanlık firması, yapay zeka konusunda danışmanlık hizmetleri sunan ve işletmelerin yapay zeka tabanlı çözümler uygulamasına, yapay zeka stratejileri geliştirmesine ve yapay zeka modellerini eğitmesine yardımcı olan bir şirkettir. Firmanın, iş ihtiyaçlarınızı anlayabilecek veri bilimcilerden, makine öğrenimi mühendislerinden ve alan uzmanlarından oluşan bir ekibe sahip olması gerekir.

  • Bir yapay zeka danışmanlık firmasıyla ortaklık yapmak, yapay zekaya yeni başlayan kuruluşlar için harika bir seçenek olabilir. Bu firmalar, işletmelerin yapay zekanın uygulanabileceği alanları belirlemelerine ve özel ihtiyaçlarını karşılayan özel çözümler oluşturmalarına yardımcı olma konusunda uzmanlaşmıştır. Ayrıca ekibinizin teknolojiye ayak uydurmasına yardımcı olacak eğitim ve destek de sağlayabilirler.
  • Daha müdahaleci bir yaklaşım arıyorsanız, bir yapay zeka platformu sağlayıcısıyla ortaklık kurmak başka bir fikirdir. Bu şirketler, ihtiyaçlarınıza uyacak şekilde özelleştirilebilecek önceden oluşturulmuş yapay zeka çözümleri sunuyor. Genellikle sürekli destek ve bakım sağlarlar, dolayısıyla teknolojiyi kendiniz yönetme konusunda endişelenmenize gerek kalmaz.
  • Sektörünüzdeki uzman bir satıcıyla ortaklık yapmak, dikkate alınması gereken başka bir fikirdir. Örneğin, sağlık sektöründeyseniz özellikle sağlık hizmetlerine yönelik yapay zeka teknolojileri konusunda uzmanlaşmış bir satıcıyla ortaklık kurmak isteyebilirsiniz. Bu satıcılar sektörünüzü derinlemesine anlıyor ve özel ihtiyaçlarınızı karşılayan özel çözümler sunabiliyor.

Hangi seçeneği seçerseniz seçin, araştırmanızı yapmanız ve başarısı kanıtlanmış bir iş ortağı seçmeniz önemlidir. Uzmanlıklarını ve deneyimlerini anlamak için örnek olay incelemelerine ve müşteri referanslarına bakın.

Daha Derine Dalın: Pazarlama Yapay Zekasına (Yapay Zeka) Başlamanın 10 Kolay Yolu

5) Yapay Zeka Araçlarını ve Teknolojilerini Seçin

Artık kullanım örneklerinizi, veri gereksinimlerinizi ve teknik uzmanlığınızı değerlendirdiğinize göre iş gereksinimlerinize en uygun yapay zeka araçlarını, çerçevelerini ve teknolojilerini seçin. Bir yapay zeka danışmanlık firmasıyla çalışıyorsanız bu konuda sizinle birlikte çalışacaklardır.

İş sorunlarını çözmeye yardımcı olacak çeşitli seçenekler mevcuttur:

Metin Yazarlığı:

  • Dönüşüm.ai
  • SohbetGPT
  • Atasözü
  • Jasper

Düzenlemeyi Kopyala:

  • Dilbilgisi açısından
  • Hemingway'in

İntihal Denetleyicisi :

  • ÖzgünlükAI
  • Yapay Zeka Dedektörü
  • GPTZero

Eposta pazarlama:

  • Posta şempanzesi
  • Sürekli İletişim
  • HubSpot'u
  • Cevap almak

SEO:

  • Semruş
  • Ahrefler
  • Moz
  • CasusFu
  • Uzun Kuyruk Pro

Pazarlama:

  • Pazaro
  • HubSpot'u
  • Satın Alma

Sosyal medya:

  • Sosyal Fırıncılar
  • Hootsuite
  • Tampon
  • Filiz Sosyal

Tasarım ve İmaj Oluşturma:

  • Canva
  • Yolculuk ortası
  • DALL-E

Veri analizi:

  • Google Analytics
  • Adobe Analytics
  • Karışık panel
  • Kissmetrics

CRO (Dönüşüm Oranı Optimizasyonu):

  • Optimize Edilmiş
  • Çılgın Yumurta
  • Hotjar
  • AB Lezzetli

Satış:

  • Satış gücü Einstein
  • HubSpot Satış Merkezi
  • Boru tahriki

Müşteri desteği:

  • Zendesk
  • Freshdesk
  • HubSpot CRM
  • Satış ekibi
  • İnterkom

İK:

  • İş günü
  • KiralamaVue
  • Uygulanabilir
  • Thrive Haritası

Yapay Zeka Asistanı:

  • Bing
  • NotionAI
  • Ozan
  • SohbetGPT

Yapay zeka teknolojilerini seçerken işletmenizin özel ihtiyaçlarını dikkate almak önemlidir.

Daha Derine Dalın: Pazarlamanızı Ölçeklendirecek ve Üretkenliği Artıracak 20 Yapay Zeka Aracı

6) Performansı İzleyin ve Değerlendirin

Başlangıç ​​olarak birkaç yapay zeka aracı seçtikten, yapay zekayı işinize entegre etmeye başladıktan ve bunları öğrendikten sonra, iş hedefleriniz üzerindeki etkilerini değerlendirmek için performanslarını sürekli olarak izlemek isteyeceksiniz. Kullanıcılardan geri bildirim toplayın, temel performans göstergelerini (KPI'ler) ölçün ve yapay zeka performansını optimize etmek için gerekli ayarlamaları veya iyileştirmeleri yapın.

7) Etik ve Sorumlu Yapay Zekayı Sağlayın

Yapay zeka, iş operasyonlarını dönüştürme ve müşteri deneyimlerini iyileştirme potansiyeline sahip ancak aynı zamanda önemli etik ve sosyal hususları da gündeme getiriyor. Bu nedenle yapay zeka yöntemlerinizin etik ve sorumlu olmasını sağlamak kritik öneme sahiptir. Bu, gizlilik, önyargı ve şeffaflık gibi konuların dikkate alınmasının yanı sıra ilgili yasa ve düzenlemelere uymayı da içerir.

8) Yapay Zekanın Benimsenmesi Kültürünü Teşvik Edin

Son olarak, yapay zeka araçlarınızdan en iyi şekilde yararlanmak için işletmenizde yapay zekayı benimseme kültürünü geliştirmeniz önemlidir. Bu, çalışanları yapay zekanın yararları ve sınırlamaları konusunda eğitmek ve eğitmek, deneyi ve yeniliği teşvik etmek ve destekleyici ve işbirlikçi bir ortam yaratmak anlamına gelir.

Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe güncel kalmak ve yeni trendlere ve teknolojilere uyum sağlamak, rekabette önde kalmanın anahtarı olacaktır.

Daha Derine Dalın: Web 3.0 Nedir? İnternetin Geleceği

İş Dünyası için Yapay Zeka Konusunda Son Söz

Yapay zeka araçlarını işletmenizde uygulamak karmaşık bir süreç olabilir, ancak bu adımları takip etmek size şimdilik rekabet avantajı sağlamanıza yardımcı olabilir.

Hedeflerinizi tanımlayarak, uygun kullanım senaryolarını belirleyerek, veri toplayıp hazırlayarak, bir ekip oluşturarak veya uzmanlarla ortaklık kurarak, uygun araçları seçerek, çözümleri uygulayarak, performansı izleyerek, etik yapay zekayı sağlayarak ve bir benimseme kültürünü teşvik ederek, gücünden yararlanabilirsiniz. İşletmenizde büyümeyi ve yeniliği teşvik edecek yapay zeka.

Yapay zekayı işinizde uygulamaya hazırsanız Single Grain'in pazarlama uzmanları size yardımcı olabilir.

Bizimle çalış