İş Büyümesi için Veriye Dayalı Karar Vermeden Nasıl Yararlanılır?

Dijital dünya verilerde boğuluyor ve işletmeler ya verinin birikmesine izin verebilir ya da kendi çıkarları için kullanabilir. İkinci seçenek bariz bir seçim gibi görünse de, birçok şirket veriye dayalı karar vermenin tüm avantajlarından yararlanmıyor.

Geçmişte yöneticiler, piyasayı anlamak için gözlemsel ve analitik becerilerini kullanmak zorundaydılar. Ayrıca, bu yeteneğe sahip olmak genellikle profesyonel dehanın bir işareti olarak görülüyordu ve bu yeteneğe sahip olan birkaç kişi yüksek talep görüyordu.

Günümüzde, bu beceri hala önemli olsa da, piyasayı tahmin etmek için somut gerçekleri ve verileri kullanan ve dolayısıyla doğru kararları vermemize yardımcı olan akıllı araçlara sahibiz.

Akıllı araçlar, süreçleri ölçekte gözlemlememize ve dakikalar içinde analitik sonuçlar elde etmemize olanak tanır. Bize kalıpları gösterirler ve çoğu insanın farkında bile olmadığı içgörü sağlarlar.

Ancak soru şu ki, bu bilgiyi gerçekten tüm potansiyeliyle kullanıyor muyuz? Ve bu bilgiler bize nasıl yardımcı oluyor?

Veriye Dayalı Karar Verme Nedir?

Veriye dayalı karar verme, şirketlerin eylemlerini desteklemek ve onlara ilham vermek için mevcut bilgileri analiz etme ve yeni veriler elde etme sürecidir. İş sahiplerinin ve departman liderlerinin seçim yaparken riski en aza indirmesine ve böylece performansı ve üretkenliği artırmasına olanak tanır.

Veriye dayalı kararlar almak için şirketler şunları yapmalıdır:

• Finans, satış ve pazarlama KPI'larını izleyin.
• Farklı ürünlerin performansını izleyin.
• Pazarlama ve işletme yönetimi araçlarından gelen verileri analiz edin.
• Dönüşümleri izlemek için site genelinde etiketlemeyi dahil edin.
• Müşteri davranışlarını ve satın alma alışkanlıklarını gözlemleyin ve analiz edin.
• Müşteri davranışlarını ve kullanım alışkanlıklarını gözlemleyin ve analiz edin.
• Verileri uygun şekilde izlemek ve görselleştirmek için panolar oluşturun.
• Rakamlardaki dalgalanmaları takip edin.
• Harici faktörlerle çapraz referans dahili veriler.

Bununla birlikte, modern teknoloji ne kadar gelişmiş olursa olsun, verileri anlamak ve yorumlamak için hala insanlara ihtiyaç vardır.

Yapay zeka (AI), verilerin işlenmesi ve analizinde çok yardımcı olabilir - bir algoritmanın normalde bir kişinin haftalar veya aylar alacağı şeyi yapması dakikalar alır. Ancak, insanın dünyayı ve büyük resmi anlaması olmadan, sonuçlar önyargılı ve güvenilmez olabilir.

Bu nedenle, eğitimli ve sonuçları nasıl okuyup yorumlayacaklarına dair daha derin bir anlayışa sahip kişiler tarafından yönetilmelidir.

Operasyonunuzun tüm seviyelerinde analitik veriye dayalı düşünceyi teşvik etmek, ekibinizin performansını artıracak ve sonuçta daha başarılı bir iş ve daha iyi karlarla sonuçlanacaktır.

Veriye Dayalı Karar Verme Neden Önemlidir?

Dijital dünyada her şey izlenebilmekte ve izlenebilmektedir. Günlük olarak kullandığımız araçlar, pazar ve rekabet, müşterilerin davranışları, iş performansımız vb. hakkında değerli bilgiler sağlayabilecek çok büyük miktarda veri ve iş bilgisi biriktirir.

Önseziler, varsayımlar ve içgüdüler yerine verilere güvenmek, herhangi bir işletme gelirini büyük ölçüde iyileştirebilir ve büyümeyi hızlandırabilir.

Veriye dayalı karar vermenin acil faydalarından bazıları şunlardır:

• Azaltılmış maliyetler. İş hayatında verdiğiniz herhangi bir karar genellikle finansal risk içerir. Hareketlerinizi sağlam verilere dayandırmak, yanlış seçimler yapma ve para ve kaynak israfı olasılığını en aza indirir.
• Artan karlar. Müşterilerinize gerçekten ihtiyaç duydukları şeyi verdiğinizde ve hizmetleriniz onların beklentileriyle eşleştiğinde, daha fazla satış ve daha yüksek kar elde edeceğinize güvenebilirsiniz.
  Geliştirilmiş ürün. Kullanılabilirlik testinden ve müşteri araştırmasının sesinden elde edilen veriler, ürününüzü nasıl daha iyi hale getirebileceğiniz konusunda size değerli bilgiler verebilir.
• Daha mutlu müşteriler. Eylemleriniz verilere dayalı olduğunda, müşterilerinizi nasıl mutlu edeceğinizi tahmin etmeniz gerekmez.
• Azaltılmış kayıp oranları. Müşteri davranışını ve diğer faktörlerle çapraz referanslama modellerini analiz etmek, müşterilerin neden ayrıldığını ve onları nasıl daha iyi tutabileceğinizi gösterebilir.
• Daha kolay kararlar. Verilerin önünüzde siyah beyaz olması, önemli seçimler yaparken herhangi bir belirsizliği ortadan kaldırır.
• Minimum önyargı. Herkesin belirli durumlarda hareket etme şeklini etkileyen kendi bakış açıları ve fikirleri vardır. Veriye dayalı bir çalışma kültürü, bu kişisel önyargıları bir kenara bırakır ve ekip üyelerinin bunun yerine gerçeklere odaklanmasına olanak tanır.
• Geliştirilmiş fiyatlandırma. Fiyatlarınızı araştırma ve verilere dayandırmak, ekstra çaba harcamadan fiyatlandırmanızı iyileştirmenize ve işinizi büyütmenize olanak tanır.
• Daha iyi problem çözme. İşletmenizin karşılaştığı sorunlar ne olursa olsun, ilgili verileri analiz etmek size bu sorunların kaynağı ve nasıl düzeltileceği konusunda bir ipucu verecektir.

Bunlar, veriye dayalı karar vermeyle ilişkili faydalardan yalnızca birkaçıdır ve sektöre, şirket türüne, mevcut karar yönetimi sürecine vb. bağlı olarak değişebilirler.

Sonuç olarak, kararlarınızı çok sağlam gerçeklere dayandırmak, şirketinizi geliştirmenize ve hizmetlerinizi iyileştirmenize yol açar.

Veriye Dayalı Karar Vermede Size Yardımcı Olacak Araçlar: Örnekler

Belirtildiği gibi, başarılı bir veri yönlendirme yaklaşımının anahtarı, doğru araçları kullanmak ve sonuçları okumak için eğitimli profesyonellere güvenmektir.

Bununla birlikte, büyümeyi teşvik etmek için işinizde veriye dayalı kararları nasıl uygulayabileceğinize dair en iyi pratik örneklerden birkaçına odaklanalım.

İş Zekası Araçları

İş zekası (BI) araçları, iş ve pazarlama platformlarınızın biriktirdiği tüm verileri tek bir çözüme entegre ederek kullanmanıza olanak tanır.

Ekibinizin uzmanlık düzeyine bağlı olarak, kapsamlı veri yönetimi bilgisi veya ekibinizin herhangi bir üyesinin kullanmak üzere eğitilebileceği self servis yazılımı gerektiren profesyonel bir çözümü seçebilirsiniz.

Farklı araçlardan ve kanallardan gelen çapraz referans bilgileri, manuel olarak yapıldığında karmaşık ve zaman alıcı olabilir. Ancak BI ile ihtiyacınız olan her şeye tek bir kontrol panelinde sahip olursunuz. Bu, karar verme sürecini çok daha az karmaşık hale getirecek ve görevleri tamamlamak için gereken süreyi azaltabilir ve üretkenliği artırabilir.

CRM Yazılımı

Bir CRM çözümü ile tüm müşteri verileriniz tek bir çatı altında bulunur. Her müşterinin kişisel bilgilerini ve demografik bilgilerini, satın alma günlüğünü, şirketinizle etkileşimlerini vb. içeren ayrıntılı bir profili vardır.

Çözüme bağlı olarak, müşterinin eylemlerini izleyen ve bir müşteri adayı yaklaşılmaya hazır olduğunda sizi bilgilendiren entegre müşteri adayı puanlamasına sahip olabilirsiniz. Bu şekilde, müşterinin hunideki yolculuğunu hızlandırabilir ve dönüşümleri artırabilirsiniz.

Ayrıca bulut tabanlı CRM yazılımı, ekibinize müşteri verilerine anında erişim sağlar. Bu, müşteri hizmetlerini, satışları ve pazarlamayı önemli ölçüde iyileştirebilir. Bir müşteriyle ilgili tüm bilgilerin kolayca erişilebilir olması, işlenmesi ve analiz edilmesi, kararları daha hızlı ve daha kesin hale getirecektir.

Bir CRM, olası satış yaratmayı, müşteri kazanımını ve müşteriyi elde tutmayı iyileştirebilir ve işinizi mutlu ve sadık müşterilerle büyütmenize yardımcı olabilir.

Pazar araştırması

Pazar araştırması, en güçlü ve güvenilir veri kaynağınızdır.

Veriye dayalı kararlarda araştırma uygulamaları neredeyse sınırsızdır ve keşfedebileceğiniz çeşitli yöntemler vardır. Bununla birlikte, işinizi büyütmenize yardımcı olabilecek en uygun çalışmalardan bazıları şunlardır:

• Müşterinin Sesi. Yeni bir ürün geliştirirken, öncelikle müşterinizin ihtiyaçlarının ne olduğunu, şu anda onları nasıl tatmin ettiğini ve ürünlerinizin nasıl yardımcı olabileceğini anlamalısınız. Bu, kabul edilme ve ticari başarı elde etme şansı daha yüksek olan bir çözüm oluşturmanıza olanak sağlayacaktır.
• Kullanıcı deneyimi araştırması. Mevcut ürünlerinizi iyileştirmenin, onları nasıl daha iyi pazarlayabileceğinizi anlamanın ve satışlarını artırmanın en iyi yolu, müşterilerin bunları nasıl kullandığını gözlemlemek ve analiz etmektir. Bu, diğer şeylerin yanı sıra, insanların nerede sorunlarla karşılaştığını, ürünler hakkında nelerden hoşlandıklarını, hangi özellikleri kullandıklarını ve hangilerini görmezden geldiklerini gösterecektir. Bu veriler olmadan, tüm eylemlerinizi varsayımlara dayandırma riskiniz vardır ve müşteriler, onları bildiğinizi düşündüğünüzde bile sizi şaşırtmaya mahkumdur.
• Rakip araştırması. Rakiplerinizin neyin peşinde olduğunu bilmek, kendi stratejilerinizi nasıl geliştireceğiniz konusunda size değerli bilgiler verebilir. Mevcut hedefleriniz ne olursa olsun, her zaman diğer şirketlerden, müşterilerin onları neden sevip sevmediğinden, ürünlerinin sizinkinden nasıl farklı olduğundan vb. haberdar olmalısınız. Bu, onlardan daha iyi performans göstermenin yollarını belirlemenizi ve pazar payınızı geliştirmenizi sağlayacaktır.
• Fiyat araştırması. Fiyat araştırması, gerçek hayattaki verilere dayalı olarak müşterilerinizi nasıl ücretlendireceğinizi optimize etmenize olanak tanır. Örneğin, daha fazla müşteri çekerek ve daha fazla satış yaparak karınızı artırabilirsiniz. Veya ödeme gücü daha iyi olan müşterilere daha az ürün satarak ancak daha yüksek fiyata aynı şeyi yapabilirsiniz. Piyasanın ihtiyaçları fiyatı belirler. Ancak, fiyatlandırma stratejinizi müşterinin algılanan ürün değeri yerine bir önseziye dayandırırsanız, minimum çabayla işinizi büyütme fırsatını kaçırma riskini alırsınız.

Atıf Modelleme

Dijital pazarlama ilişkilendirme modellemesi, iletişim kanalları arasındaki dönüşümleri izleme ve satışta oynadıkları role göre krediyi dağıtma sürecidir. Bu veriler, her bir düzenin işletmenizin başarısına ne kadar katkıda bulunduğunu daha iyi anlamanızı sağlar.

Müşterinizin yolculuğunu analiz ederek, hangi platformların gerçekten kâr getirdiğini, hangilerinin marka bilinirliği oluşturduğunu ancak satışları doğrudan etkilemediğini ve hangilerinin hiç alakası olmadığını takip edebilirsiniz.

Bununla pazarlama yatırım getirinizi optimize edebilir, kaynakları daha özenli ve kampanya hedeflerine uygun olarak dağıtabilir ve pazarlama stratejinizi geliştirebilirsiniz.

Web Sitesi Analitiği

Web sitesi analitiği, müşterinizin davranışı hakkında paha biçilmez bilgiler sağlayabilir.

Bu veriler size hangi içeriğin iyi performans gösterdiğini, müşterilerin ilgisini çektiğini ve hangi sayfaların hemen çıkma oranının yüksek olduğunu gösterir. Araçlar ayrıca müşterinin satın almadan önce hangi adımları attığını ve yolculuğunun hangi noktasında geri dönmeden ayrıldığını anlamanıza yardımcı olur.

Bu bilgileri analiz ederek, sayfalarınızdaki sorunları tespit edebileceksiniz. Ayrıca, verileri diğer faktörlerle karşılaştırırsanız, web sitenizdeki kullanıcı deneyimini iyileştirmenize yardımcı olabilir.

Sonuç olarak

Veriler tüm sorunlarınızı sihirli bir şekilde çözmeyebilir, ancak düzgün bir şekilde ele alınırsa işletmenizin başarı oranlarını büyük ölçüde artırabilir. Ayrıca, karar verme sürecinin stresini ortadan kaldırabilir ve zor seçimler yapılırken üzerinde durulacak sağlam bir zemin sağlayabilir.

Ayrıca pazarlama araçlarınızdan yararlanarak ve müşteri araştırması yaparak hedef kitlenizi ve pazarı daha iyi anlayabilirsiniz. Bu, başka türlü asla düşünmeyeceğiniz yeni fikirler için ilham verebilir.

Sonuç olarak, veriye dayalı kararlar işinizi büyütmenize ve iş sürecinizi ve kültürünüzü geliştirmenize yardımcı olabilir.