Yapay Zeka İş Fikirlerinin Kapsamlı Bir Listesi

AI, kendisini bir büyüme ve popülerlik mıknatısı olan bir teknoloji olarak kurmuş olsa da, AI kullanan iş fikirlerinin neler olduğu sorusu, inovasyon odaklı her girişimcinin hala aktif olarak cevap aradığı sorudur.

Şimdi internetin, en karlı yapay zeka başlangıç ​​fikirleri ve diğer anlamsal soruların hangileri olduğuna vermek zorunda olduğu cevap bir ağdır. Girişimcileri değer arzı, rakip analizi ve fiyatlandırma modelleri yönünde yönlendiren.

Hepsi çok az gerçekten yararlı içgörü ile bitiyor.

Yararsız başka bir çıkmaz sokak olmadığımızdan emin olarak, AI'da para kazanmaya devam edecek olan ve olmaya hazır olan sektörler ve kategoriler arasında size yol gösterelim. Yapay Zeka başlangıç ​​fikirleri yolculuğunuzun nereden başlaması gerektiğine dair size bir başlangıç ​​sağlayacak olanlar .

Ancak ortaya çıkma aşamasına geçmeden önce, dünya genelindeki çeşitli sektörlerdeki çeşitli işletmelerin Kar ve Zarar tablosunda beklenmedik bir şekilde yerini almış olan teknolojinin piyasa durumuna bir göz atalım.

İşte yapay zekanın iş dünyasındaki faydalarını vurgulayan pazarın ne kadar büyük olduğuna dair cevabınız

AI Pazar Yapısı

Dünya çapında ağ, Yapay Zekanın birçok yönü hakkında konuşan veriler ve istatistiklerle doludur - alt teknolojileri, kullanım durumları, benimseme oranı vb.

Ve tüm araştırmalarda tekrar tekrar ortaya çıkan bir ortak nokta , Yapay Zeka Büyümesidir.

AI'nın son yıllarda devam ettiği büyüme yolculuğu, onu yalnızca birçok inovasyon merkezli AI iş fikrinin değil, aynı zamanda en iyi teknoloji trendleri listesinin bir parçası haline getirdi .

Teknolojiyi rekabet avantajı ve yüksek gelir arayan işletmeler için bir koz teknoloji teklifi haline getiren, yapay zekanın bu değere ve büyümeye dayalı doğasıdır.

Şimdiki ve yapay zeka geleceği, onu , AI iş fikirlerine yatırım yapan her endüstriyi ve alanı destekleyen altın madeni benzeri bir teknoloji olarak kurmuş olsa da , en çok parayı kazanan ve başarılı AI iş modelleri haline gelen sadece birkaç tane var .

Aslında bu tercih sadece hangi sektörün yapay zeka yoluyla en çok para kazanacağıyla sınırlı değil. Sınıflandırma, yapay zekadan en çok hangi ülkenin yararlanacağı, hangi yapay zeka alt kategorilerinin en karlı olacağı vb. gibi birçok başka kategoride mevcuttur. Ancak yapay zekayı kullanan en iyi iş fikirlerini anlamak için şunu bilmek önemlidir. genellikle AI manzarasına hakim olan iki segment.

Temel AI çözümleri – Bunlar, AI'yı merkezde tutan iş modelleridir. Teknoloji olmadan çalışamazlar

AI araçları - Bu şirketler, diğer şirketlerin IBM Watson veya Google AI algoritmaları gibi kullanması için AI altyapısı ve araçları sağlar

Ürün veya hizmet sağlayıcılar – Bu Yapay Zeka iş fikirleri, hizmeti veya ürünü daha iyi hale getirmek için teknolojiyi kullanma etrafında döner. Örneğin, kullanıcılara önerilerde bulunmak için AI kullanarak Netflix'i ele alalım.

Farklı kategorileri tek tek inceleyerek başlayalım ve size - bir girişimciye - AI başlangıç ​​iş modelleri olarak hangi endüstrinin veya hangi ülkenin en kârlı sayılacağına dair fikir verelim .

Yapay Zekanın Sektördeki Akıllı Etkisi Nedir?

Küresel ekonomi bağlamında 19 farklı endüstride yapay zekanın toplam yıllık değeri 3,5 trilyon dolar ve 5,8 trilyon dolar olarak ortaya çıktı. Rakam, tamamı analitik tekniklerin kullanılmasıyla sağlanabilecek toplam 9,5 trilyon ABD Doları ve 15,4 trilyon ABD Doları tutarındaki yıllık etkinin yaklaşık % 40'ıdır .

Yapay zekanın iş dünyasındaki faydaları geniş bir endüstri yelpazesinde görülebilse de, en fazla geliri sağlayacağı tahmin edilen birkaç tane var - AI'da para kazanmak için en iyi endüstrinin hangisi olduğuna cevap verenler. Ve tahmin edilenin aksine, kâr projeksiyonu sadece Sağlık sektörü veya Finansal Piyasalarda Yapay Zeka ile sınırlı değildir. İstihbarat odaklı karlarını toplamak için sıraya giren başka sektörler de var.

Aşağıdaki şekil, aynı şeyi vurgulayarak, hangi sektörlerin en iyi AI iş fikirleri olduğunu kanıtlayacağına bir göz atmanızı sağlar .

Tartışmayı bu bölümün başında bahsettiğimiz 19 sektöre geri götürürsek, burada hem ortalama dolar etkisi hem de sektör geliri üzerindeki yüzde etkisi açısından yapay zekanın sektör bazındaki etkisi verilmiştir.

Yapay Zeka İş Stratejiniz Hangi Ülkeleri İçermeli ?

Gerçek yapay zeka endüstrisi büyümesi, faaliyet gösterdiği ülkede yatmaktadır.

Accenture tarafından hazırlanan bir rapor - Yapay Zeka büyümenin geleceğidir - AI'nın dünya çapında ülke çapındaki ekonomileri etkilemede taşıdığı kapsamı inceledi.

İşte onların bulguları -

* Temel Çizgi, Yapay Zekanın geleceğiyle ilgili mevcut varsayımlar altında beklenen yıllık ekonomik büyüme oranını gösterir.

** AI senaryosu, AI'nın etkisi ekonomiye emildikten sonra beklenen ekonomik büyümeyi gösteren değerlemedir.

Grafik, ABD'nin Yapay Zeka'nın ortaya çıkışından yararlanmaya en yatkın ülke olduğunu vurgularken, diğer ülkeler de geride kalmıyor.

Yapay zekanın ekonomi üzerindeki etkisinin sonucunu görecek birkaç ülke var .

Japonya, İngiltere, Fransa ve Almanya gibi diğer ülkeler, AI stratejileri hakkında bireysel olarak duyurular yaptılar.

Örneğin, Başkan Macron , Fransız hükümetinin , büyük ölçekli veri kümelerinin geliştirilmesini de içerecek olan AI ekosisteminin büyümesini desteklemek için önümüzdeki beş yıl içinde yaklaşık 1,85 milyar dolar harcayacağını duyurdu .

Google'ın DeepMind ve Samsung gibi şirketler Paris'te yeni laboratuvarlar açmayı taahhüt ederken, Fujitsu da Paris merkezli araştırma merkezini genişletmeyi planlıyor. İngiltere ayrıca, AI alanındaki 1000 doktorayı finanse etmek için kullanılacak olan AI'ya 1,4 milyar doları aktarma planını da duyurdu .

Dünya çapındaki tüm bu yapay zeka benimsemelerinin en önemli noktası, katılım küresel olacak olsa da, yapay zeka tabanlı girişimler için emsallerine kıyasla maksimum kar elde etme olasılığı en yüksek olan bazı ülkeler var.

Başlangıç ​​​​Uygulama Geliştirme Süreciniz Hangi AI alt teknolojilerini içermelidir ?

Bugün dünyada faaliyet gösteren ve hizmetlerinde veya uygulamalarında yapay zeka kullandığını iddia eden birçok şirket var. Bununla birlikte, daha geniş anlamıyla AI, insanların ilişkilendirdiği bilişsel işlevleri taklit eden bir uygulamadır.

Çok daha düşük bir düzeyde, AI, makinenin belirli durumlarda belirli bir şekilde hareket etmesini belirleyen programlanmış bir kuraldır. Ancak, gelir yaratma ve gerçek iş avantajı anlamında, Yapay Zeka hakkında konuştuğumuzda, esas olarak iki ana teknoloji alt bölümünden bahsediyoruz - Derin öğrenme ve Makine Öğrenimi.

Regresyon Analizi, Tanımlayıcı istatistikler vb. gibi işletmelerin ve hükümetlerin sistemlerine AI dahil ederek elde edebilecekleri gelirin itici güçleri olan başka önemli AI teknolojileri de vardır.

Tüm bu yapay zeka destekli teknolojilerin geleceğini ölçen McKinsey Global Institute tarafından yapılan bir araştırma, öncelikle yapay zeka uygulamalarında kullanılacak üç teknolojinin olduğunu ortaya koydu : Derin Öğrenme, Takviyeli Öğrenme ve Transfer Öğrenme.

Allied Market Research tarafından yapılan bir başka araştırma , Machine Learning'in önümüzdeki dönemde bir AI girişimi için en büyük gelir üreticilerinden biri olacağını ve bunu NLP ve Görüntü İşleme teknolojilerinin izleyeceğini belirledi.

Hangi İş Alanı Yapay Zekada Para Kazanacak?

Yapay zekanın göze batan bir etki yarattığı sadece endüstriler değil, aynı zamanda bireysel iş alanlarıdır.

Şimdi , AI'nın iş modelleri üzerindeki etkisi, herhangi bir veya belirli bir dizi iş alanıyla sınırlı olmasa da, AI'nın gücüyle birleştiğinde maksimum değer potansiyeli taşıması beklenen birkaç tane var .

İşte AI'nın arkasında maksimum para kazanabilen iş alanları –

Kurumsal düzeyde yapay zeka çözümleri sunmayı planlıyorsanız, bu alanları kapsamak, gelir çizelgeleriniz üzerinde büyük ölçüde olumlu bir etkiye sahip olabilir.

Hangi kullanım durumları Yapay Zeka ile para kazandıracak?

Tractica Research tarafından yapılan bir araştırma , yapay zekanın bir sistemde doğrudan veya dolaylı olarak uygulanmasından elde edilen gelir sayısının 2025 yılına kadar 36,8 milyar dolara ulaşacağını tahmin ediyor.

Yapay zekanın bir sisteme dahil edilmesinden bahsettiğimizde, aslında bahsettiğimiz şey, bir iş ekosisteminde yapay zekayı çevreleyen farklı kullanım durumlarıdır . Ana şirketleri için maksimum gelir elde edeceği tahmin edilen yeni başlayanlar için AI tabanlı mobil uygulamanın kullanım örnekleri .

Grafiğe yakından bakarsanız, vakaların yaklaşık %60'ının Büyük Veriye, %40'ının ise çevreleyen nesne ve görüntü tanımaya dayandığını göreceksiniz. Bu, iki hizmetten birini sunan şirketlerin önümüzdeki dönemde çok dik bir büyüme görmeye hazır oldukları anlamına geliyor.

En Karlı Yapay Zeka Başlangıç ​​Fikirleri Nelerdir?

Sağlık girişimleri

AI'nın sağlık hizmetleri kurulumuna dahil edilmesiyle ilgili bir dizi kullanım örneği vardır. Sektörün tüm üç alt grubu için - hastalar, doktorlar ve sağlık kurumları - AI'nın bir nimet olduğu kanıtlandı. EHR'de AI destekli otomasyona, doktorlar için programlamaya veya hastalar için sağlık takibine bakın, AI'nın alandaki rolü çok büyüktür.

Güvenlik çözümleri

Önümüzdeki dönemde güvenlik odaklı yapay zeka kullanım durumlarında bir artış göreceğiz. İşletmeler, kullanıcı modellerindeki değişiklikleri, kullanıcı yolculuğundaki anormallikleri ve yanlış pin girişlerini vb. izlemek için teknolojiyi kullanıyor. Hack'ler ve ihlaller çağında, yapay zeka ve güvenlik kombinasyonunun yatırımcıların da dikkatini çekmesini bekliyoruz. gelecek yıllar.

Enerji sektörü sistemleri

Veriye dayalı enerji sektörü, tahmin, verimlilik, ticaret ve erişilebilirliği iyileştirmeye odaklanacaktır. Teknolojinin enerji sektöründe uygulanması - elektrik ticareti, akıllı güç tüketimi, akıllı enerji depolama, enerji depolamayı kolaylaştırma vb.

Fintech girişimleri

AI'nın Fintech alanındaki rolü genişleyen bir modda. Ödemelerden dolandırıcılık tespitine kadar, teknoloji sektörde birden fazla kullanım durumu bulmuştur.

Fintech'te yapay zeka ile ilgili kullanım örneklerinin bolluğuna rağmen, sektör hala veri merkezli yenilik için olgunlaşmış durumda. Finans alanına girmek isteyen bir girişimci için, harekete geçmenin şimdi tam zamanı.

Bu Ekonomik Değerler Ne Anlama Geliyor?

Yapay Zeka endüstrisinin geniş bir yelpazede parasal kazançlar sunmaya hazır olması, Yapay Zeka yeteneklerine dayalı olacak altın bir çağa girdiğimizin bir işaretidir.

Bugün itibariyle, başlangıç ​​için uygulama geliştirme konusunda AI fikri ne olursa olsun, gelecek zamanın size parasal avantajlar sağlayacağını söylemek güvenlidir .

Ancak yukarıda okuduğumuz farklı yönler incelendiğinde bir tema taşıdığı görülmektedir. Ekonomik değerlerin nasıl hareket ettiğini ve yapay zekadaki paranın nerede olduğunu tanımlayan bir tema .

İşte yaygın olan temanın püf noktası.

• Küresel teknoloji devleri, AI hareketini yönlendirmek ve Artificial Intelligence endüstrisinin yapmak zorunda olduğu büyük miktarda para üzerinde bir tür hükümdarlık yaratmak için uzmanlığa sahip olsa da, Yapay Zeka girişimleri de çok geride kalmıyor.
• Yapay Zeka alanının nakit inekleri olan kullanım durumlarına katılan girişimler, kazanan olarak karşılaşma olasılığını taşır.
• Şirketler gibi devlet organları da artık kendilerini yapay zeka yarışında rekabet ederken buluyorlar. Bir yandan Çin ve ABD , önümüzdeki 10 yıl içinde yapay zekada dünya lideri olma niyetlerini ilan ederken, Avrupa ülkeleri güçlü veri gizliliğinin getireceği kısıtlamaları ölçüyor.
• Teknolojiler açısından, Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme, kendilerini en yüksek gelir getirici konuma yerleştirdi. Ve bu pozisyon, bu hizmetleri sunan şirketleri çok uzun vadede para kazandıracak bir altın madeni haline getirdi.

AI ile nasıl para kazanılacağının cevabını hangi kategorilerin içerdiğini bilmek yeterli değildir. AI girişiminizin nasıl para kazanacağını bilene kadar her şey eksik kalır. Ve bu sadece para kazanma endüstrisine ait bir ürün veya hizmeti piyasaya sürmenizle olmayacak.

Yapay Zeka Girişimleri Nasıl Para Kazanıyor?

Yapay zeka girişimlerinin nasıl para kazandığına dair tek doğru cevap, veri kümelerine ve yeteneklerine erişimlerinin birleşimidir.

AI proje yönetimi uygulamalarınızın gerçekten başarılı olması için işinizin üç yönünü çok güçlü hale getirmeniz gerekecek.

Veri Kümeleri

Yapay zeka girişiminizin başarısı ve yapay zeka şirketlerinin nasıl para kazandığının cevabı, nihayetinde birlikte çalıştıkları veri kümesine bağlıdır . Ne kadar nicel olursa, AI mühendisleri için oyun alanı o kadar büyük olacaktır.

Ancak veri toplamak kolay değil. Facebook-Cambridge Analytica örneği gibi günlük güvenlik ihlalleri, yeni başlayan bir uygulama geliştirme şirketinin veri istemesini daha da zorlaştırdı .

Bu sakatlayıcı kısıtlamanın çözümü bir ortaklıktır. Birkaç teknoloji devinin hastanelerle, ödeme şirketleriyle ve hatta işletmelerle, daha sonra analiz etmeleri için veri almak için ortak olduğu biliniyor.

Alan uzmanlığı

Çoğu zaman, çığır açan bir yenilik yaratan içgörüler , sektör veya alan hakkında derinlemesine bir fikre sahip olmaktan gelir . Yalnızca bir sektörü içten dışa tanıdığınızda, yapay zekanın çığır açacağı alanları belirleyebilecek ve yapay zekadan nasıl para kazanılacağının cevabını alabileceksiniz.

Nitelikli Yapay Zeka Yeteneği

Yapay zeka mühendisleri ve araştırmacılarından oluşan ekibiniz, nihayetinde yapay zeka işinizi yönetecektir. İlişkili insan gücünüz ne kadar yetenekli olursa , Yapay Zeka ile para kazanacak sektörlere akıllı hizmetler sunma şansınız o kadar yüksek olur .

Artık AI'da nasıl para kazanılacağına dair tam bilgi birikimine sahip olduğunuza göre, Sonraki Adımın zamanı geldi.

Sizi garantili yüksek gelir ve iş popülaritesi kazanma yoluna götürecek adım. Yapay zeka yolculuğunuza başlamak için yapay zeka mühendislerimizle iletişime geçin .