Kişiselleştirme Başarısı Nasıl Ölçülür: Temel Metrikler

Kendinizi bir sonraki yarışmayı kazanmak için çok çalışan bir bisiklet yarışçısı olarak hayal edin. Protein içeriğini artırmak ve karbonhidratları azaltmak için diyetinizi değiştirirsiniz. Ardından, bisiklet yarışına uygun kıyafetler satın alıyor ve spor salonu rutininizi değiştirerek vücudunuzu bisiklet yarışına daha uyumlu hale getiriyorsunuz. Tüm rutininizi hedefiniz için kişiselleştiriyorsunuz.

Kişiselleştirme başarısını ölçmek için belirli bir metriği takip etmeye karar veriyorsunuz. Ancak metrik size ağırlık kaldırmadaki ilerleme hakkında bilgi verir ve bisiklet süresindeki iyileşme hakkında hiçbir ipucu yoktur. Bisiklet performansınız hakkında hiçbir fikriniz olmadan yarışa girersiniz. Yarışmayı kazanacağınızı düşünüyor musunuz?

Durumun ve kazanma şansınızın tuhaf olması hiç akıllıca olmasa da, bu örnek doğru ölçümü izlemenin önemini öğretiyor. Doğru ölçüm, sizi hedefinize doğru yönlendirir ve yanlış yolda kaybolmanızı engeller.

Metrik ölçüm, tüketici deneyiminin kişiselleştirilmesi söz konusu olduğunda aynı öneme sahiptir. Her metriğin kendi önemi vardır ve kişiselleştirme başarısına farklı şekilde katkıda bulunur. Bu nedenle, hedefe bağlı olarak belirli bir ölçümü ne zaman izleyeceğinizi bilmek önemlidir.

O halde, metrik ölçümü ve bunun bir kişiselleştirme kampanyasının başarısıyla ilişkisini inceleyelim. Daha sonra kişiselleştirmenin ROI takibine bakacağız çünkü pozitif bir ROI her işletmenin nihai amacıdır ve kampanyanın devamına/tekrarına karar verir.

Kişiselleştirme ve önemi

Devam etmeden önce, kişiselleştirmeyi ve bunun pazarlama stratejinizdeki önemini anlayalım.

Kişiselleştirme, geri gelen kullanıcıların deneyimini, kendilerini daha bağlı hissetmelerini sağlamak için özelleştirmektir. Bu özelleştirmenin tüm süreci, geçmiş etkileşimlerden, davranışlardan ve müşteri geçmişinden toplanan verilere dayanır.

Kişiselleştirmenin bu kadar önemli olmasının nedeni, müşterinin kendisini özel hissetmesini ve ilgi çekici şeyleri farklı temas noktalarında görmesini sağlamasıdır. Böylece müşterinin daha uzun süre kalması sağlanmakta, müşterinin yaşam boyu değeri artırılmakta ve müşteri edinme maliyeti düşürülmektedir.

Şimdi, temel metriklerle kişiselleştirme başarısını ölçmenin can alıcı kısmına geçelim.

Kişiselleştirme başarısını ölçmek için temel ölçümler

Forrester, 372 iş karar alıcısının dahil olduğu bir anket gerçekleştirdi. Anket, firmaların yalnızca %30'unun kişiselleştirme programlarının başarısını ölçmek için doğru ölçümlere sahip olduğunu ortaya koydu. Temel ölçütler, müşterinizin dijital iletişim çabanıza verdiği yanıtı anlamakla eşdeğerdir. Bu temel ölçütlerden bazıları şunlardır:

İşte her bir metrik için bir açıklama:

Kullanıcı başına ortalama gelir (ARPU)

Esas olarak SaaS endüstrisinde kullanılan temel metriklerden biridir. Bu ölçüm, müşteri segmentleri için uyarlanmış uzantılar ve paketler yayınladığınızda izlenir. Örneğin, bir şirketin sayfa dışı SEO analizi özelliğine sahip bir SaaS pazarlama aracı sunduğunu varsayalım. Şimdi şirket, ilk aşamalarda sadık müşteri segmentleri için abonelikte 5 ABD doları artış sağlayan bir sayfa içi SEO analiz aracını kullanıma sunuyor. Böyle bir durumda, uzantıyı kullanıma sunma kampanyasının etkinliğini bilmek için ARPU'yu izlemek çok önemli hale gelir.

Kullanıcı başına ortalama gelirdeki artış, uzantılar ve paketler önermek için kişiselleştirilmiş kampanyaların müşterinin ihtiyaç ve ilgi alanlarıyla başarılı bir şekilde örtüştüğü anlamına gelir. Dolayısıyla bu metrik, pazarlama kampanyalarının yatırım getirisini özetler.

ARPU hesaplaması için formül şu şekildedir:

Sepetin terk edilmesi

Geçmiş müşteri davranışı verileriyle birleştirilen bu metrik, müşterilerinizin satın alma davranışını anlamanıza yardımcı olur. Örneğin, bir teklif indirimi olduğunda satın alan bir grup düzenli müşteriniz olduğunu ve yakın tarihli bir satın alma yolculuğunda yeni promosyon veya teklif olmadığı için alışveriş sepetini terk ettiklerini varsayalım. Bu özel davranış, grubun indirim arayanlar olarak bölümlere ayrılmasına yardımcı olur. Yaklaşan kampanyayı bu belirli grup için tekliflerle kişiselleştirebilir ve kişiselleştirme önleminin başarısını kontrol etmek için alışveriş sepetini terk etme oranını tekrar takip edebilirsiniz.

Ayrıca, bazen ödeme seçeneklerinin olmaması nedeniyle kullanıcılar son adımda okulu bırakıyor. Bu nedenle, ödeme ağ geçidi sayfanızı yeni ödeme yöntemleriyle test ettiğinizde, terk etme oranını izlemek bunların etkinliğini bilmenize yardımcı olur.

Bu nedenle, müşterinizin deneyimini yeni avantajlı ödeme yöntemleri veya ürünle ilgili tekliflerle zenginleştirdiğinizde bu temel ölçüt hayati önem taşır. Ayrıca bu veriler, özel dijital pazarlama reklamları ve iletişimi ile hedeflenebilen kullanıcıları segmentlere ayırmak için gereklidir.

Sepeti terk etmeyi hesaplama denklemi aşağıdaki gibidir:

Kayıp oranı

Müşteri kaybetme oranı, takip etkileşiminde ürün veya hizmetinizi kullanırken müşterilerinizin memnuniyetsizliğini ölçmenize yardımcı olur. Geri gelen kullanıcılardan elde ettiğiniz geliri artırmak istediğinizde bu metriği izlemek çok önemlidir.

Kişiselleştirmeden önce ve sonra kayıp oranı takibi, kişiye özel deneyimin müşterilerin beklentilerini karşılayıp karşılamadığının bilinmesine yardımcı olur.

İşte kayıp oranı için formül:

Tıklama oranı (TO)

İster SaaS ister e-Ticaret platformu olsun, bir web sitesinde müşteriyi karar vermeye yönlendiren birden fazla harekete geçirici mesaj düğmesi bulunur. Amaç, UI/UX'in müşterinin kararı üzerindeki etkisini anlamak olduğunda, bu düğmelerin TO'sunu izlemek çok önemlidir. İstek listesine ekle, sepete ekle, ayrıntıları oku vb. düğmelerin TO takibi, müşterinin gezinmede nerede kolaylık veya zorluk bulduğunu belirlemeye yardımcı olur.

Kişiselleştirmede TO takibi, geri dönen müşteri ilgi alanına ve geçmiş satın alımlara dayalı ürün kataloğunu gördüğünde hayati önem kazanır. Bu nedenle, kişiselleştirmeden önce ve sonra TO düğmelerini izlemek, UI/UX'i ve ürün tavsiyesini daha iyi hale getirmeye yardımcı olur ve bu da satışları etkiler.

TO'yu hesaplama formülü aşağıdaki gibidir:

Dönüşüm oranı

Dönüşüm oranı size satış döngünüzün ve zayıf noktalarının tam bir resmini verir. Bu metrik, boşluklar ve kişiselleştirme önlemleriyle ilgili hipotezlerin test edilmesine yardımcı olur.

Ayrıca, özellikle gelirin önemli bir kısmı geri gelen müşterilerden geliyorsa, ürün tavsiye mekanizmasının etkisi hakkında bilgi verir.

Bir trafik akışı gördüğünüzde, ancak satışların düştüğünü/durgunlaştığını gördüğünüzde ve özel bir deneyim için yeni özellikleri test ediyorsanız, kişiselleştirme için bu temel metriği izlemeniz gerekir.

Dönüşüm oranını şu şekilde hesaplayabilirsiniz:

Müşteri yaşam boyu değeri (CLV)

CLV, bir müşteri ile şirket arasındaki birden çok işlemle uzun vadeli ilişkilendirme görüntülendiğinde izlenir. Bu temel ölçümle yapılan kişiselleştirme başarısının izlenmesi, deneyimin müşterilerin ihtiyaçlarına uygun olup olmadığını belirler. Sadece bir kampanya için değil, daha büyük bir resim için takip edersiniz.

CLV ölçümü için formül aşağıdaki gibidir:

Ortalama sipariş değerindeki artış

Çapraz satışı, abonelikleri ve ilgili kurs satışlarını iyileştirmek istediğinizde bu ölçüm önemlidir. Web sayfasındaki kişiye özel ürünler bölümünün başarısı bu metrik üzerinden bilinir.

Bir örnek, çapraz satış akışını yeniden tasarlamak ve tavsiyeyi satın alma davranışı geçmişine göre kişiselleştirmek için VWO'dan yararlanan Bear Mattress'tir. Sipariş değerini artırma hedefi ve temel metrik takibi, gelirlerini %16 artırmalarına yardımcı oldu.

Ortalama sipariş değerindeki artış aşağıdaki gibi hesaplanır:

Kullanıcı ilerlemesi ve kullanımı

E-Öğrenim web sitesi analitiğinin kalbi olan bir ölçüm, kullanıcı için çalışma materyali ve kursların kişiselleştirilmesinden sonra bunu ölçmelisiniz. Kişiselleştirilmiş kurs önerileri için hipotezlerin doğrulanmasına yardımcı olur.

Kullanıcı ilerlemesini ve kullanımını ölçmek için kullanılan formül:

Artık kişiselleştirme başarısında metrik izlemenin önemini bildiğimize göre, kişiselleştirme ölçümünün yatırım getirisine genel bir bakışa geçelim. Kişiselleştirme, yalnızca ROI'ye olumlu katkıda bulunduğunda değerlidir.

Kişiselleştirme kampanyanızın yatırım getirisini kontrol etmek

Kişiselleştirmenin geliri artırdığına şüphe yok. Deloitte'e göre, Starbucks bir zamanlar 400.000 kişiselleştirilmiş mesajı içeren bir kişiselleştirme kampanyası yürüttü. Kampanya, teklifin kullanılmasında üç kat artış gördü.

Kişiselleştirmeden elde edilen yatırım getirisi, silolar yerine kişiselleştirme öncesi ve sonrası kampanya sonuçlarını içeren bir panoda kontrol edilmelidir. ROI'yi kontrol etmek için, kişiselleştirme kampanyasını gösterdiğiniz kontrol grubunun Dönüşüm Oranı, ARPU ve Ortalama Sipariş Değerini gözden geçirin ve önceki verilerinizle karşılaştırın.

Ayrıca, yatırım getirisini ölçerken insan kaynakları katılımını, üçüncü taraf araç kullanımını ve (varsa) normal iş akışındaki kesintileri izlemek gerekir.

Sonuç olarak, kişiselleştirme programının yatırım getirisini artırmak için temelin güçlü olması gerekir. Bu, tüm boşlukları dolduran ve tüketici yolculuğunun güçlü bir görselini oluşturan sağlam bir veri stratejiniz olması gerektiği anlamına gelir.

VWO ile kişiselleştirme başarısını ölçme

VWO Personalize, kişiselleştirmeyi kolay ve etkili hale getirir. Belirli kitleler için doğru yer ve zamanda benzersiz deneyimleri tetiklemenize yardımcı olur:

1. Ziyaretçi verilerinden yararlanma
2. Ziyaretçilerin kişiliğine veya birinin sayfayı yenilemesi gibi olaylara dayalı tetikleyiciler aracılığıyla yönlendirme deneyimleri
3. Her seferinde geliştiricilere güvenmeden görsel düzenleyici aracılığıyla deneyimler oluşturmanıza yardımcı olur

VWO Personalize ile kişiselleştirme kampanyalarınızın, kampanyalarla ilişkili metrik için dönüşüm oranını nasıl etkilediğini izleyebilirsiniz. Platformumuz aşağıdaki hedefleri izlemenize olanak tanır:

1. Sayfa Ziyaretleri
2. Form Gönderimleri
3. Bağlantıya Tıklamalar
4. Öğelere yapılan tıklamalar
5. Hasılat
6. Özel Dönüşüm
7. Nişanlanmak

VWO Personalize rapor panosu, gerçek zamanlı dönüşümleri gösterir ve okunması kolaydır, bu da daha iyi iş kararlarına yardımcı olur. Devam eden kişiselleştirme yolculukları, rapor gözlemlerine göre optimize edilebilir.

Çözüm

Kişiselleştirmenin gerçek potansiyeli, doğru metrik izleme ile ortaya çıkar. Bu, bisiklet yarışında profesyonel olmak, her seferinde bisiklet performansınızı ölçmek, hataları analiz etmek ve rekabet kupasını kapmak için daha kişiselleştirilmiş çabalar sarf etmek gibi bir şeyken, rakibiniz hala ağırlık kaldırmaları ölçerken veya herhangi bir analiz yapmadan çaba gösterirken.

Büyüyen iş rekabetinde, kupanız sadık bir tüketici tabanıdır ve doğru ölçümle ölçülen kişiselleştirme sizin çabanızdır. Metrik izleme, kişiselleştirmenize ve sadık bir tüketici tabanı için gerçek sunucu olmanıza yardımcı olacaktır.

VWO Personalize'ın yolculuğunuzda bir ortak olmasına izin verin ve size temel ölçütleriniz hakkında doğru raporlar sunmak gibi ağır bir işi halledecektir. Ayrıca, 1000'lerce tüketici yolculuğu oluşturun, A/B testleri yapın, kullanımı kolay bir görsel düzenleyiciyle varyasyonlar oluşturun, yatırım getirisini ölçün ve tek bir panoda davranış içgörüleri elde edin. Kişiselleştirme dahil olmak üzere tüm VWO özellikleri ve yetenekleri için ücretsiz bir demo alın.