Google Apps Komut Dosyası ile Maksimum Performans kampanyaları nasıl izlenir?

Google Ads'de e-ticaret PPC hesaplarını yönetiyorsanız, muhtemelen 2022'nin ortalarından beri Maksimum Performans kampanyalarını kullanmışsınızdır. Ayrıca içgörülerin ve raporlamanın sınırlı olduğunu da biliyorsunuz.

Bütçemizin ne kadarının video, görüntülü reklam ve keşif kampanyaları gibi dönüşüm hunisinin en üstünde yer alan stratejilere gittiğini kontrol edemiyoruz.

Bu harcamanın Google'ın otomasyonu aracılığıyla nasıl dağıtıldığını göremiyoruz.

Performansı artırmak ve müşterilerinizi ve ekibinizi etkilemek için kampanya harcama dökümü ve bilgi toplamak için Google Apps Komut Dosyası'nı kullanarak bu engelin nasıl üstesinden geleceğinizi öğrenin.

Google Ads, Maksimum Performans'ta neden Apps Komut Dosyası kullanılmalı?

Apps Komut Dosyası, hesabınızdaki JavaScript kodunu kullanarak Google Ads'deki işlemleri otomatikleştirmenizi sağlayan bir Google aracıdır. (Endişelenmeyin, bu kılavuz için kodlama deneyimi gerekmez!) Bu, zamandan tasarruf sağlar ve yönetimi basitleştirir.

Maksimum Performans'ın kontrol ve içgörü eksikliği nedeniyle, bazı reklamverenler standart Alışveriş kampanyalarını kullanmayı tercih ediyor.

Google Ads'deki Analizler sekmesi kitle analizlerini, arama terimi analizlerini ve genel performansı gösterirken kampanya türüne göre harcama veya gösterim dökümünü içermez.

Bir kampanyada veya öğe grubunda, diğer kampanyalara veya öğe gruplarına benzer tıklamalara sahip yüksek gösterimler görürseniz, arama ağı veya Alışveriş reklamları üzerinden yalnızca video veya görüntülü kampanyaların (yüksek gösterim sağlayan bilinirlik tabanlı kampanyalar) gösterildiğini varsayabilirsiniz.

Performansı izlemek için bir komut dosyası

Mike Rhodes, bir senaryo oluşturup GitHub aracılığıyla dijital pazarlama topluluğuyla paylaşma nezaketini gösterdi. En son sürüm, Nisan 2023'te yayınlanan 24. sürümdür.

Komut dosyasını yükleme talimatları, bu şablonun Google E-Tablolar'a kopyalanmasıyla başlar.

Şimdi sayfanızın URL'sini alın ve aşağıdaki let ss = ile başlayan satıra girin. URL'yi tek tırnak işaretleri arasına koyun.

Ardından betiğinizi adlandırın: "MÜŞTERİNİZ": pMax Charts

Sayfanızı adlandırın: "MÜŞTERİNİZ" – pMax çizelgeleri v24 (günlük güncellemeler)

Google daha sonra komut dosyasına Google Ads hesabınıza erişmesi için yetki vermenizi isteyecektir. Lütfen bunun reklamlarınızı hiçbir şekilde değiştirmeyeceğini veya güncellemeyeceğini unutmayın. Yalnızca Google E-Tablolara gönderilecek verileri çıkaracaktır.

Yetkilendirildikten sonra betiğinizi kaydedin ve çalıştırın!

Komut dosyanızı günlük çalışacak şekilde ayarlamak istiyorsunuz. Google Ads sisteminde olmayacağınız sabah erken saatlerde çalıştırmanızı tavsiye ederim.

Rapordan içgörüler

Artık raporunuzu çalıştırdığınıza göre, rapordan bilgi alabilirsiniz. Rapor yalnızca son 30 günü gösterir.

Harika bir şey, Google'ın kampanya türlerine nasıl öncelik verdiğini görmektir.

Aşağıdaki örnekte, son 30 gün boyunca bu kampanyanın maliyetinin %100'ünü Alışveriş reklamlarına ayırdığını göreceksiniz. Lütfen "Diğer"in ağırlıklı olarak arama ağı reklamları olduğunu unutmayın.

Bu, bu kategorideki ürünlerin SERP'de sürekli olarak Alışveriş reklamlarını sayfanın üstü sonuçları olarak gösterdiğinin bir işareti olabilir.

Aşağıdaki örnekte, aynı hesapta, kampanyanın bütçeyle Alışveriş reklamlarının çoğunu gösterdiğini, ancak arama ve videoyu da gösterdiğini göreceksiniz.

Belirli bir kampanyadaki ürünler için yapılan bu aramaların SERP'nin üst kısmında tutarlı Alışveriş sonuçları gösterip göstermediğini veya sonuçların genellikle arama ağı reklamları olup olmadığını görmek için test aramaları yapmayı deneyin. Bu, daha düşük Alışveriş dağılımını açıklayabilir.

Buna işaret edebilecek başka bir şey ROAS'tır. Kampanyada tROAS kullanıyorsanız ve sürekli olarak hedefin altındaysanız Google, Alışveriş reklamlarının bunu başaramayacağını anlarsa, bu tROAS'a ulaşmak için farklı kampanya türlerini deneyebilir.

Bilgilerden elde edilen optimizasyonlar

Testleri çalıştırmak için bu bilgileri ve tahminleri kullanın!

Tüm harcamanın Alışverişe gittiği ilk örnekte, Hedef ROAS teklifinizi aşamalı olarak artırarak elde edebileceğiniz ROAS sınırlarını zorlamayı deneyin.

Yukarıdaki ikinci örnekte, Alışveriş reklam harcaması dağılımının artıp artmadığını görmek için Hedef ROAS teklifinizi düşürmeyi deneyin.

Performansta ani bir düşüşe neden olmamak için yalnızca %25-50'lik artışlarla artırmanızı öneririm.

Aşağıdaki örnekte, 7 Mayıs haftasında ROAS hedefimizi çok sert bir şekilde artırdığımızı göreceksiniz.

Gösterilen Video reklamlar nedeniyle gösterimlerdeki keskin artışın sinyalini verdiği üzere performansımızın düşmesine neden oldu.

Bu aracı kullanarak, tahsisi günlük olarak takip edebildik ve ROAS hedefimizi orijinal hedefine döndürebildik.

Raporda ayrıca, kampanya ve varlık gruplarına göre verilerin tablo görünümlerini içeren sekmeler bulunur.

Bunun ötesinde, aşağıdakilere göre varlık grubu performansını gösteren grafiklere sahip sekmeler vardır:

• Gösterimler
• Maliyet
• Dönüşüm Değeri

Aşağıda, dört öğe grubuna sahip bir kampanyadan Gösterimlere göre bir Öğe Grubu raporu bulunmaktadır. Pazardaki / Yakın İlgi Alanı kitlesi, muadillerine göre çok daha fazla gösterim alır.

İlk grafiği tekrar araştırmak isteyeceksiniz. Bu kampanyada yüksek video veya görüntülü reklam harcaması tahsisi var mı? Bu, belirli bir varlık grubu üzerindeki yüksek gösterimleri açıklayabilir mi?

Grafik raporunu varlık grubuna göre de kontrol etmek isteyeceksiniz. Pazarda/Yakın İlgi Alanında yüksek gösterimler göreceksiniz, ancak aynı zamanda o kampanyadaki herhangi bir varlık grubu için en düşük edinme başına maliyeti de görüyoruz!

Şimdi bu bilgiyi, bu öğe grubuyla eşleşen diğer kampanyalardaki kitle sinyallerini güncellemek için kullanın ve aynısını öğelerinizle yapın.

Veri boşluklarını betiklerle doldurma

Müşterilerinizin ihtiyaçlarına göre mevcut diğer komut dosyalarını deneyin ve kendi komut dosyanızı oluşturmak için Google Apps Komut Dosyası'nı öğrenin.

Google, verileri ve kontrolü pazarlamacılardan geri alırken, dijital pazarlama topluluğunda paylaşılan komut dosyalarını kullanarak verilerdeki boşlukları doldurmanın yolları var.