Uygulamanızın Kaybolma Oranını Azaltmak İçin Deneyim Analizi Nasıl Kullanılır?

Bir ürün yöneticisiyseniz ve hedef kitlenizin doyamayacağı bir uygulama oluşturduğunuzu ve sürekli geri geleceklerini düşünüyorsanız, kendinizi kandırıyor olabilirsiniz.

Gerçeklik kontrolu zamanı!

Dünya çapındaki elde tutma oranlarına ilişkin araştırmalara göre, mobil uygulamaların kaybetme oranı 1. Günde %74,7'den başlıyor ve 30. Günde kademeli olarak %94,3'e yükseliyor. Yani 31 mobil uygulama kategorisi genelinde elde tutma oranı 1. Günde %25,3'tür ancak 30. günde %5,7'ye düşer.

Bir oyun uygulaması veya yayınlama uygulaması çalıştırıyorsanız, kullanıcıları kaybetmek onların bağlantılarının kesilmesi anlamına gelir. E-ticaret veya uygulama dağıtımı açısından gelir hedeflerinizi ciddi şekilde etkileyebilir.

Peki bu kayıp eğilimini tersine çevirmenin çözümü nedir? Bu blogda, deneyim analitiğinin gücünü kullanarak sorunu özünde nasıl çözebileceğinizi anlatacağız.

Nereden başlayacağınızı anlamak için öncelikle uygulamanızın kaybolma oranını hesaplamanız gerekir.

Uygulamanız için kaybı nasıl hesaplayabilirsiniz?

Kayıp oranınız ne kadar düşük olursa o kadar iyidir. Daha yüksek bir kayıp oranı, kullanıcı katılımını ve kullanıcıyı elde tutmayı iyileştirmek için daha fazla çaba gerektiği anlamına gelir.

Abonelik tabanlı bir akış hizmeti çalıştırdığınızı düşünün. Kullanıcı etkileşimini anlamak ve gerekirse elde tutma oranını artırmak için stratejik kararlar almak amacıyla uygulamanızın kaybı hesaplamak istiyorsunuz.

Uygulamanızın ay başında 40.000 aktif kullanıcısı olduğunu ve ay sonunda 28.500'ünün uygulamanızı kullanmayı bıraktığını varsayalım. Aşağıdaki formülü kullanarak ayın kayıp oranını hesaplayabilirsiniz.

Bu varsayımsal senaryoda, kayıp oranınız %71,25 seviyesinde bulunuyor ve acilen düzeltilmesi gerekiyor. Bunu yapmak için, kaybın ardındaki nedenleri anlamak çok önemli hale geliyor.

Uygulama kullanıcıları neden uygulamayı kullanmayı bırakıyor?

2.000 kullanıcıyla yapılan bir ankete göre, uygulamanın kaldırılmasının başlıca nedenleri şunlar: uygulamayı kullanmamak (%39,9, sınırlı depolama alanı (%18,7) ve aşırı reklamlar (%16,2).

Uygulama kaybının ana etkeni olarak aslan payının kullanım dışı olduğu açıktır. Kullanıcıları neyin uzaklaştırdığını ortaya çıkarmak için yanıtlarını bulmanız gereken bazı önemli sorular var.

Kullanıcılar neden uygulamadan ayrıldı ve bir daha geri dönmedi?

Uygulamanıza objektif bir göz atın. Navigasyonu hantal mı? Bu tür zorluklarla farklı bir uygulama kullandığınızı hayal edin; burada kalır mıydınız? Zorlu gezinme, kullanıcılar üzerindeki bilişsel yükü artırır ve bu da onları uygulamanızı terk etmeye itebilir.

Dahası, araya giren reklamlar tek başına kullanıcıların %16,2'sini uzaklaştırabilir ve bu da kullanıcıların bir uygulamadan ayrılmalarının en önemli nedenlerinden biri haline gelir.

Kullanıcılar sürekli yenilik ister. Uygulamanız durgunlaşırsa, güncellemelerden veya kullanıcıların tercihleriyle uyumlu yeni özelliklerden yoksun kalırsa ilgileri azalacaktır.

Ayrıca, uygulamanızda güvenlik özellikleri bulunmuyorsa gizlilik endişeleri, kullanıcıların uygulamadan ayrılıp ihtiyaçlarını daha iyi karşılayan daha güvenli alternatifler aramasına yol açabilir.

Kullanıcılar neden kaydoluyor ancak aktif değiller?

Genel içerik veya teklifler, kullanıcıların ilgisini düşündüğünüzden daha hızlı bir şekilde patlatır. Akıllı telefon kullanıcılarının %63'ünün, mobil uygulamaları kendilerine uygun ürün önerileri sunan şirketlerden satın alma olasılıkları daha yüksek. Bu nedenle, uygulamanızda bu kişiselleştirme açısının eksik olup olmadığını kontrol etmeye değer.

Şimdi kaydolan ancak pek bir şey yapmayan kullanıcıları düşünün. Bunun nedeni, uygulamanızın bir labirent gibi olması ve uygulamanızdan doğru değeri elde etmelerini zorlaştırması olabilir mi? Kullanıcıların uygulamanızda hazine avına çıkacak zamanı veya sabrı yok.

Uygulamanız, kullanıcıların hedeflerine verimli bir şekilde ulaşmasını sağlayacak ve ihtiyaç duydukları hızlılığı sağlayacak kadar kusursuz olmalıdır.

Neden bazı kullanıcılar uygulamanıza geri dönüyor? Peki onların deneyimleri, ayrılanlardan nasıl farklı?

Bazen kullanıcılar yalnızca bağlantıyı kesmeyi seçerler. Bu fikir değişikliği, günümüzün dijital dünyasında, çevrimiçi olarak sunulan çeşitli seçeneklerle giderek daha yaygın hale geldi. Ancak yine de kullanıcıların uygulamanıza geri döndüğünü görüyorsanız bu, uygulamanızın hedef kitlenizde yankı uyandıran değerli bir şey sunduğunu gösterir. Bu geri dönen kullanıcılardan bazıları, markanıza ve uygulamanıza güvenen sadık müşterileriniz olabilir.

Öte yandan, bir daha geri dönmeyecek noktaya gelen bazı kullanıcı kesimleri daha kişiselleştirilmiş deneyimler arıyor olabilir. Bu trend özellikle Z kuşağı arasında dikkat çekiyor; %60'ından fazlası, tercih ettikleri bir marka olsa bile alternatif seçenekleri araştırıyor.

Onlara göre, kötü bir kullanıcı deneyimi, müdahaleci reklamlar veya genel teklifler, günümüzde mobil uygulamalarda en az kabul edilen unsurlardır . İlgilerini kaybetmiş olabilecek kullanıcılarla yeniden etkileşime geçmek için uygulamanızı olumlu bir izlenim bırakacak ve güveni artıracak şekilde optimize edin.

Kullanıcıların uygulamalarla etkileşime geçmeme nedenlerine değindik. Ancak kullanıcı davranışının bir uygulamadan diğerine önemli ölçüde değişebileceğini unutmayın. Kullanıcıların uygulamanıza geri dönmeye devam etmesini sağlamak için, onların ayrılmalarının ardındaki kesin nedenleri bulmanız ve bunları düzeltmeniz gerekir. Bunu nasıl yapmalı? Bunu aşağıdaki bölümde tartışıyoruz.

Kullanıcı deneyimi analitiği neyle ilgilidir?

Uygulama kayıplarının ardındaki sorunları araştırırken, çözüm sunan iki tür analizle karşılaşacaksınız: niceliksel ve niteliksel.

Adından da anlaşılacağı gibi niceliksel analiz, eldeki konunun rakamlarla ve ölçülebilir yönleriyle ilgilenir. Kantitatif analitiği kullanarak ölçebildiğimiz temel performans göstergelerinden (KPI'ler) bazıları şunlardır:

• Aylık aktif kullanıcı sayısı: Bu bize belirli bir ayda uygulamamızla kaç benzersiz kullanıcının etkileşimde bulunduğunu gösterir.
• Uygulama içi satın almalar: Uygulama içi satın alma yapan kullanıcıların yüzdesini ölçer.
• Kullanıcı başına ortalama gelir: Kullanıcı başına oluşturulan ortalama geliri hesaplayarak, kaybın finansal etkisini değerlendirebiliriz.
• Bildirim etkileşimi: Bu ölçüm, uygulama içi veya anlık bildirimlere yanıt veren kullanıcıların sayısı hakkında bize bilgi verir.
• Özellik kullanım oranı: Uygulamamızdaki belirli özelliklerin benimsenmesini ve kullanımını ölçmemize yardımcı olur.

Bu rakamlar kullanıcı davranışı ve uygulama performansına ilişkin değerli bilgiler sağlasa da bize rakamların ardındaki 'neden'i anlatmıyor.

Örneğin, aylık aktif kullanıcılarda tutarlı bir düşüş gözlemlersek, bu durum kullanıcıların uygulamadan ayrıldığına işaret eder, ancak ilk etapta neden etkileşimde bulunduklarını açıklamaz.

Niteliksel analizlerin paha biçilemez hale geldiği yer burasıdır.

Kullanıcı davranışının ardındaki nedenleri ortaya çıkararak sadece rakamların ötesine geçiyor. Niteliksel analiz, kullanıcıların uygulamamızda karşılaştığı sürtünme noktalarını, çeşitli öğelerle nasıl etkileşime girdiklerini ve onları terk etmeye iten şeyin ne olduğunu ortaya çıkarır.

Bu öngörüler olmadan sayılar yönsüz veri noktaları olarak kalır.

Ancak niceliksel ve niteliksel analizleri birleştirdiğimizde, kullanıcıların neden vazgeçtiğine ve bu sorunları etkili bir şekilde nasıl çözebileceğimize dair kapsamlı bir anlayış sağlıyorlar.

Bu nedenle, kullanıcı deneyimi analitiği davranış analizini derinlemesine incelemeyi içerir ve aşağıdakileri içerir:

Kullanıcı yolculuğunu kayıtlarla izleyin

Oturum kayıtları, uygulama kullanıcılarının gerçek zamanlı göz atma oturumlarını yakalayan, daha sonra kayıtları inceleyerek ziyaretçi davranışına ilişkin değerli bilgiler elde etmenize olanak tanıyan niteliksel araçlardır.

Isı haritalarıyla kullanıcı etkileşimini görselleştirin

Isı haritaları, uygulamanızdaki farklı öğelerle kullanıcı etkileşimlerinin renkli görsel temsillerini sağlar. Isı haritaları, kırmızıdan maviye kadar bir renk spektrumu kullanarak, uygulama sayfanızdaki hangi öğelerin en popüler (sıcak) ve en az popüler (soğuk) olduğunu gösterir.

Çalışmaya özel kullanıcı grupları

Deneyim analizinde, farklı gruplardan kullanıcıların uygulamanızda nasıl davrandığını inceleyebilirsiniz. Örneğin belirli konumlardaki kullanıcıların davranışlarını gözlemleyebilirsiniz. Yeni kullanıcılar ve geri dönen kullanıcılar aynı zamanda onların belirli davranışlarını daha derinlemesine anlamak için inceleyebileceğiniz iki ayrı gruptur. Uygulama sürümü, cihaz türü, Android sürümü ve iOS sürümü, paylaşılan özelliklerle ilgili kullanıcı davranışını derinlemesine incelemek için daha fazla analiz edilebilecek diğer kullanıcı gruplarıdır.

Platformumuz VWO Insights for Mobile Apps, tüm bu segmentasyon seçeneklerini destekler ve ayrıca filtreler halinde uygulamanıza özel özel etkinlikler oluşturmanıza da olanak tanır.

Huni ayrılmalarını anlayın

Dönüşüm hunileri, kullanıcılarınızın uygulamanıza olan ilgisinin nerede kaybolduğunu ve uygulamadan ayrıldığını anlamanıza yardımcı olur. Dönüşüm hunisi raporları, uygulamanızdaki yolculuk boyunca kullanıcı davranışını derinlemesine incelemek için farklı segmentler kullanılarak da filtrelenebilir.

Uygulamanızın kaybı azaltmak için kullanıcı deneyimi analitiği nasıl kullanılır?

Mobil uygulamadan bağımsız olarak, kullanıcı deneyimi analizlerine başvurmak, kullanıcı davranışına odaklanmanıza ve toplanan bilgileri uygulamayı daha da geliştirmek için kullanmanıza olanak tanır. Bu geliştirmeler doğrudan daha yüksek kullanıcı katılımına ve daha düşük kayıp oranlarına katkıda bulunarak insanların uygulamadan daha uzun süre ayrılmamasını ve uygulamadan daha uzun süre keyif almasını sağlar.

Farklı sektörlerdeki kullanıcı deneyimi analizlerinden yararlanmaya yönelik bazı kullanım örneklerini burada bulabilirsiniz.

Alışveriş uygulamaları

Bir alışveriş uygulaması söz konusu olduğunda oturum kayıtları, kullanıcının sepeti terk etmesine yol açan zorluklara veya engellere ilişkin bilgiler sağlayabilir. Örneğin, kullanıcıların uygulamanızdaki kupon kodu bağlantılarına erişmeyi deneyip başarısız olduktan sonra ayrılıp ayrılmayacağını belirleyebilirsiniz.

Isı haritaları, uygulamanızdaki hangi öğelerin en fazla kullanıcı etkileşimini aldığını vurgulayarak değerli bilgiler sunar.

Örneğin, ısı haritasındaki daha soğuk mavi alanların gösterdiği gibi, kullanıcılar yorumları görüntülemek için aşağı kaydırmıyorsa, onları üstte daha belirgin bir konuma yerleştirmeyi düşünebilirsiniz.

Bu yaklaşım, uygulama düzeninizi tasarlamanıza ve öğeleri kullanıcılarınızın zihinsel modeline göre düzenlemenize olanak tanır.

Kayıpların azaltılmasına nasıl yardımcı olurlar?

Diyelim ki niceliksel analiz, kullanıcıların alışveriş uygulamanızdan vazgeçtiğini gösterdi. İstek listelerine öğe eklemenin kullanıcıları uygulamaya geri dönmeye teşvik edeceğini ve uygulamayı kullanmayı bırakmayı azaltacağını düşünüyorsunuz. Bu nedenle amacınız, kayıp sorununun üstesinden gelmek için istek listesi eklemelerini iyileştirmektir.

Ancak özelliği geliştirmeye çalışmadan önce kullanıcıların bu özellikle mevcut etkileşim düzeyini anlamak istersiniz. Bu nedenle, istek listelerine ürün ekleyen kullanıcılar ile eklemeyen kullanıcılar arasındaki davranış farklılıklarını görmek için kayıtları analiz edersiniz. İlginç bir şekilde, birçok kullanıcının bu özelliği kullanmaktan kaçındığını görüyorsunuz.

Bu gözlemler sizi kullanıcı arayüzünde değişiklikler yapmaya ve istek listesi simgesini optimize etmeye yönlendirerek onu kullanıcılar için kolayca erişilebilir ve paylaşılabilir hale getirecektir. Bu da istek listesi eklemelerini artıracak ve kaybı azaltmak için etkili bir çözüm sunacaktır.

Yiyecek ve içecek uygulamaları

Yiyecek ve içecek siparişi uygulamaları büyük ölçüde kullanıcı deneyimi analizlerine dayanır. Oturum kayıtları, kullanıcıların menülere nasıl göz attığına ve seçim yaptığına dair bilgiler sağlayarak, istediklerini bulmada karşılaşabilecekleri zorlukları ortaya çıkarır.

Bu bilgi, gelişmiş kullanıcı gezinmesi için menü tasarımında iyileştirmeler yapmanızı sağlar.

Kullanıcı davranışını belirli beslenme tercihleriyle analiz etmek veya bu tür filtrelerle etkileşimde bulunmak, kişiselleştirilmiş önerileri hassaslaştırmanıza yardımcı olabilir. Kullanıcı oturumlarını günün farklı saatlerine göre filtrelemek ve izlemek, siparişlerin yoğun olduğu dönemlerdeki kullanıcı davranışına ilişkin değerli bilgiler sunabilir.

Benzer şekilde ısı haritaları, derecelendirmeler veya resimler gibi kullanıcı etkileşiminin arttığı alanları vurgulayarak bunların tasarımını ve yerleşimini etkili bir şekilde planlamanıza yardımcı olabilir.

Kayıpların azaltılmasına nasıl yardımcı olurlar?

Her kullanıcı için yiyecek uygulamanıza "Beslenme alımı" adlı yeni bir özellik eklediğinizi düşünün. Bu özelliği kullanan kullanıcıların, birikmiş beslenme/kalori verilerini görmek için sıklıkla uygulamaya döndüklerini ve bunun da çoğu zaman uygulamadan sipariş vermelerine yol açtığını fark ettiniz.

Bir sonraki adım olarak, özelliği kullanmayan kullanıcıların davranışlarını gözlemlemek ve özelliğin benimsenmesini teşvik etmenin yollarını belirlemek için oturum kayıtlarına yönelirsiniz. Örneğin, besin miktarının ekranlara yerleştirilmesi kullanıcıların dikkatini çekebilir ve daha fazla etkileşim sağlayabilir.

Bu nedenle, niteliksel analizin yönlendirdiği bu kullanıcı arayüzü değişikliği (veya başka herhangi bir değişiklik), özelliğin benimsenme oranını artırabilir, daha fazla sipariş sağlayabilir ve uygulamadan kaynaklanan kesintileri azaltabilir. Ancak herhangi bir değişikliği uygulamadan önce mutlaka bir test yapın ve etkinliğini onaylayın.

Finans uygulamaları

Oturum kayıtları, kullanıcıların kredi formlarını doldururken karşılaşabilecekleri eksik alanlar veya belirli adımlarda eksik bilgi gibi zorlukların belirlenmesine yardımcı olur. Müşteri desteğiyle iletişime geçmeye yol açan kullanıcı etkileşimlerinin ayrıntılı bir görünümünü sağlayarak uygulama içi rehberliğin destek sorgularını azaltabileceği alanları belirlemenize olanak tanır.

Kullanıcıların uygulamanıza yeni eklenen yatırım tablolarına veya grafiklere nasıl tepki verdiğini değerlendirmek istiyorsanız ısı haritaları etkileşimlerini ortaya çıkarabilir ve daha iyi netlik için düzeni ve bilgi sunumunu optimize etmenize olanak tanır.

Ayrıca, yatırım portföylerinde değişiklik yaptıklarında kullanıcı davranışlarına ilişkin bilgiler edinebilir, rehberlik ve destek sunma fırsatlarını belirleyebilirsiniz.

Son olarak, kayıtları günün saatine göre filtrelemek, kullanıcıların her türlü piyasa dalgalanmasına nasıl tepki verdiğini anlamanıza yardımcı olacaktır.

Kayıpların azaltılmasına nasıl yardımcı olurlar?

Bankacılık mobil uygulamanızın 'Alacaklılarınızı Ekleyin/Yönetin' ekranında yüksek bir abone kaybı oranı gözlemlediğinizi varsayalım.

Kullanıcıların neden ayrıldığını anlamak için, oturum kayıtları aracılığıyla davranışlarını analiz ettiniz ve formun yalnızca yarısına kadar tarama eğiliminde olduklarını ve gerekli ayrıntıları tamamlamadan ayrıldıklarını fark ettiniz.

Ayrıca ısı haritaları, kullanıcıların üstteki 'Yardım' düğmesine tıklamaya çalıştıklarını ancak bu düğmeye erişilemediğini gösteriyor. Bu bilgilere dayanarak, yalnızca temel form alanlarını koruyarak ve 'Yardım' düğmesini erişilebilir hale getirerek ekranın kullanıcı arayüzünü düzenleyebilirsiniz.

Son olarak, bu değişiklikler kullanıcıları tek bir tıklamayla formu doldurmaya, ayrıntıları tamamlamaya ve (gerekirse) yardım aramaya teşvik edecek. Bu eylemlerin basitleştirilmesi, kesintiyi azaltacak ve kullanıcının uygulamayla etkileşimini artıracaktır.

Seyahat ve yerel uygulamalar

Seyahat ve yerel uygulamalar aynı zamanda kullanıcı deneyimi analitiğinin yeteneklerinden de yararlanabilir. Oturum kayıtları, rezervasyondan vazgeçme kalıplarını ortaya çıkarır ve son dakika seyahat rezervasyonları yaparken kullanıcı davranışı ve tercihlerine ilişkin bilgiler sunarak özelleştirilmiş tekliflere ve desteğe olanak tanır.

Ayrıca, kayıtları tarihe göre filtrelemek seyahatin yoğun olduğu sezonlarda kullanıcı davranışını ve tercihlerini daha iyi anlamanıza yardımcı olurken ekran çözünürlüğüne göre filtreleme farklı cihazlarda kusursuz bir mobil deneyim sağlar.

Isı haritaları, kullanıcıların harita görünümleriyle etkileşimlerine ilişkin bilgiler sunarak işlevsellik ve tasarımdaki iyileştirmelere yol gösterir. Ayrıca favori varış yerlerinin kaydedilme olaylarını takip edebilir, böylece bu özelliği geliştirmenin yollarını belirleyebilirsiniz.

Kayıpların azaltılmasına nasıl yardımcı olurlar?

Yepyeni bir seyahat ve otel rezervasyon uygulamanız olduğunu ve yakın zamanda uygulamanın ana ekranında önemli bir dalgalanma fark ettiğinizi düşünün.

Ana ekranın oturum kayıtlarını inceledikten sonra, uygulamayı eski Android sürümlerinde açan bir kullanıcı bölümünün, rezervasyon yapmaya çalışırken uygulama çökmeleri yaşadığını keşfettiniz.

Daha sonra kaydı, sorunu hemen çözen geliştirme ekibiyle paylaştınız. Sonuç olarak rezervasyon süreci kullanıcılar için çok kolay hale geldi. Ve dahası ne? Kullanıcı hayal kırıklığının azalması, abone kaybının azalmasına, rezervasyonların artmasına ve kullanıcı memnuniyetinin artmasına yol açtı.

Oyun uygulamaları

Bu analizlerin kullanılmasıyla oyun uygulamaları da geliştirilebilir. Oturum kayıtları, kullanıcıların kontroller veya seviyelerle ilgili zorluklarla karşılaştığı alanları vurgulayarak oyun tasarımını geliştirmeye yönelik bilgiler sağlar.

Oturum kayıtları aynı zamanda öğreticiler ve kılavuzlarla kullanıcı etkileşimlerini de ortaya çıkararak öğretim içeriğini ve genel tasarımı iyileştirmeye yönelik rehberlik sunar. Ayrıca kayıtları oyun sürümüne göre filtrelemek, güncellemelerin veya özellik tanıtımının kullanıcı katılımını nasıl etkilediğini size söyleyecektir.

Isı haritaları da uygulamanızın kullanıcılarının en çok hangi alanlarıyla etkileşimde bulunduğunu ölçmenize ve tekliflerin, satın alma istemlerinin ve diğer öğelerin en iyi şekilde yerleştirilmesini sağlamanıza yardımcı olabilir.

Kayıpların azaltılmasına nasıl yardımcı olurlar?

Yakın zamanda oyun uygulamanıza, kullanıcılara yeni içeriğe ve oyun içi para birimine erişim olanağı sunan bir günlük giriş ödül sistemi getirdiğinizi ve bunların tamamını kaybetme oranlarını azaltmak amacıyla uyguladığınızı varsayalım.

Kullanıcı tepkilerine ilişkin bilgi edinmek için hem kayıtları hem de ısı haritalarını analiz ettiniz. Karışık bir yanıt keşfettiniz; bazı kullanıcılar ödül sistemiyle aktif olarak ilgilenirken, diğerleri onunla neredeyse hiç etkileşime girmiyor.

Özelliğin yerleşimini ve mesajlarını geliştirerek kullanıcıların etkileşime geçmesini daha belirgin hale getirmek için bir deneme yapabilirsiniz. Bu test, bu değişikliklerin aboneliği kaybetme oranlarını azaltıp azaltmayacağını ve kullanıcı deneyimini iyileştirip iyileştirmeyeceğini belirleyebilir.

Bugünden itibaren kullanıcı deneyimi analizleriyle uygulama kaybını azaltın

Kullanıcı kaybının azaltılmasına geçmeden önce, kullanıcıların ayrılmalarına neyin sebep olduğunu anlayın. Bunu yapmak, kaybı kontrol etme stratejilerinize doğru yönü verecektir.

VWO Insights for Mobile Apps, uygulamanızdaki kaybın temel nedenlerini belirlemenize yardımcı olan güçlü bir kullanıcı deneyimi analiz aracıdır. Oturum Kayıtları ve Isı Haritalarından elde edilen bilgilerden yararlanarak test fikirleri oluşturabilir ve uygulamanızı elde tutma ve gelir artışını artıracak şekilde optimize edebilirsiniz.

Şimdi bir ürün turuna kaydolun ve mobil uygulamanızdaki kaybın ardındaki nedenleri ortaya çıkarmak için 90 günlük ücretsiz erişim kazanın.