Yapay Zekanın Perakendeye Etkisi – Amazon, Tam Yapay Zeka Perakende Satışının Başlangıcı mı?

Seattle'ın kalbinde, türünün tek örneği bir perakende mağazası yatıyor - Amazon Go , 2018 yılının başlarında ilk Beta mağazasını açtıktan sonra manşetlerde göründükten sonra popülerlik kazanan bir perakende konsepti .

Amazon Go dünyasında yeni olanlar için, tek yapmanız gereken uygulamayı indirmek, raftan bir ürün almak ve mağazadan çıkmak olan bir al ve git perakende modelidir. Ürünler otomatik olarak sepetinize eklenecek ve tutar Amazon hesabınızdan tahsil edilecektir.

Amazon Go'nun piyasaya sürüldüğü konsept, perakende dünyasının hiç görmediği bir şey. Merkezinde, kullanıcıların hangi ürünleri satın aldığını ve onlardan alınması gereken tutarı izleyen Yapay Zeka ile Amazon go, geleneksel perakende kurulumuna giriyor ve teknolojiyi perakende kurulumunda bir kez daha tanıttı.

Amazon Go Retail'in resmi lansmanından sadece birkaç ay sonra elde edebildiği popülerlik, bir dizi başka perakende mağazasının Amazon'un belirlediği liderliği takip etmek için derin öğrenme ve yapay zeka teknolojilerine yatırım yapmasına yol açtı. Walmart ve Microsoft, görünüşe göre, şu anda yalnızca Amazon'un hakim olduğu kasiyersiz perakende satış alanını düzleştirmeyi planlıyor.

AI destekli Amazon Go, geleneksel perakende planlarına girişerek, işini 300'den fazla mağazaya genişletmeyi ve kendisini 2021'de perakende satış evlerinin bakacağı en büyük AI teknolojisi trendlerinden biri haline getirmeyi uman marka ile bir hit olduğunu kanıtladı. Öte. Ancak Yapay Zeka'nın Perakende sektörü dönüşümünü getirme aracı olarak yeteneği, Amazon Go perakende satışında olduğu gibi tek bir yıkıcı kullanım durumuyla sınırlı değildir. Perakendede Yapay Zekanın endüstrinin görünümünü değiştirmesinin başka yolları da var. Bu yazıda, onu birçok yönü ve kapsamı içinde inceleyeceğiz.

Geleceğin Perakende Pazarında Yapay Zekanın Rolünü Gösteren İstatistikler

Şimdi yapay zekanın gelecekteki perakende endüstrisindeki rolünü incelediğimize göre, perakende alanında yapay zeka ihtiyacının neden ortaya çıktığına geçelim.

Perakende Sektöründe Neden Yapay Zekaya İhtiyacınız Var?

Yapay zekanın perakende sektöründe kullanımı , ağırlıklı olarak uygulamalarının önünde konuşuluyor. Nispeten daha az tartışılan şey, perakendede AI kullanma ihtiyacıdır.

• Daha fazla müşteriyi cezbedin
• Birbirine benzemeyen verilerden içgörüler oluşturun
• Omnichannel Retail olarak da bilinen çevrimiçi ve çevrimdışı perakende deneyimini senkronize edin
• Daha iyi esnek lojistik ağı
  

Perakendede yapay zekanın ihtiyaç duyduğu faydalar, perakende işinizde yapay zeka projesini ne kadar iyi yönettiğiniz kadar ileri gider .

Yapay Zeka ve Perakende Nasıl Yutkunabilir?

Dünya çapında 7.000 perakende mağazasının 2018'de varlığını sona erdirdiğini açıklayan ve binlerce perakendecinin, online perakende mağazaları ile aynı çıktıyı sağlayamamasına yenik düştükten sonra operasyonlarını kapatma planlarını açıklayan tuğla ve harç perakende dünyası ile bildiğimiz gibi, bir 'Perakende Kıyameti' ile karşı karşıya.

Perakendenin geleceğiyle karşı karşıya olan dehşeti gören bir dizi perakende devi, yapay zekanın gücünü perakende pazarında ayakta tutmak için uygulamaya başladı.

Perakende ve yapay zeka kombinasyonunun güçlü bir görünüme işaret ettiği birkaç alana bakalım.

1. Tedarik zincirini kolaylaştırma

Tedarik zinciri yönetimindeki yapay zeka, Perakende sektöründe teknolojinin en popüler uyarlamasıdır.

Geleceğin fabrikası kavramının ana unsurlarından biri akıllı, bağlantılı ve çok verimli tedarik zincirinden oluşur. Tedarik zinciri döngüsüne katılan çok sayıda paydaşın (üreticiler, tedarikçiler, perakendeciler, distribütörler ve müşteriler) olması gerçeği, tedarik zincirinin kendisi, iş süreçlerinde otomasyonun tanıtılması için bir dizi fırsat sunar. perakende için zincir odaklı AI çözümlerinin zahmetsizce ele alındığı bilinmektedir.

Büyük veri analitiğinden alınan içgörüler, şirketlerin talepteki değişiklikleri, mevcut envanter miktarını, çevre koşullarını, tedarikçi yeteneklerini, çevre koşullarını ve hatta müşteri ihtiyaçlarını tahmin etmelerine ve bunlara tepki vermelerine yardımcı olabilir ve bu da sonuçta daha iyi üretkenlik ve daha iyi üretkenlik sağlar. zamanında ürün ve hizmet sunumu.

Yapay zekanın tedarik zinciri planlamasındaki önde gelen rolü, IDC tahminlerine göre 2020'ye ulaştığımızda olgun tedarik zincirlerinin yarısının yapay zekayı dahil etmesini sağlayacak. Zincir Yönetimi.

Tedarik Zinciri ve Lojistikte Yapay Zekanın Perakendede Devrim Yaratmasının Yolları

• Talep tahmininin doğruluğunu artırma
• Müşterilere daha hızlı yanıt süreleri sağlamanın yanı sıra operasyon ve envanter maliyetlerini düşürür.
• Yeni ürünlere olan talebi tahmin etmek
• Çeşitli kısıtlamaları hesaba katarak ve ardından her biri için tedarik zincirini optimize ederek fabrika çizelgeleme ve üretim planlama doğruluğunu geliştirmek
• Navlun maliyetlerinin düşürülmesi, tedarikçi teslimat performansının iyileştirilmesi ve son olarak tedarikçi riskinin en aza indirilmesi.

2. Müşterilerinizi anlayın

Makine Öğrenimi, perakende satış şirketlerine müşterilerinin kim olduğu konusunda eksiksiz bir fikir verir. Birden fazla müşteri verisini ve incelemesini inceledikten sonra, işletmelere müşterilerinin ne istediği ve onları tekrar satın almaktan neyin uzak tuttuğu konusunda bir fikir verir.

Bu şekilde elde edilen içgörüler , yapay zekanın perakende üzerindeki etkisini ve müşterilerinizle ilgili tüm kayıp, mevcut ve yeni doğrudan içgörüleri nasıl elde edebileceğinizi ortaya koyuyor. Bilgiler ayrıca, birkaç perakende satış şirketinde müşteriyi elde tutma sayılarını daha iyi hale getirdiği bilinen hedefli pazarlama kampanyaları yürütmek için de kullanılabilir.

3 . Özelleştirilmiş müşteri deneyimi

Müşterilerin benzersiz gereksinimlerine yanıt vermek, müşteri sadakati sayısını artırmanın ve sürdürmenin en kesin yollarından biridir. Yapay Zeka ve Müşteri Deneyiminin karışımıyla kolaylıkla mümkün olan bir şey .

Ankete katılanların %70'i, satış noktalarına kişiselleştirme özelliklerini ekleyen markalara nasıl daha sadık olacaklarını ortaya koydu. İşlemsel veriler ve makine öğrenimi ile markalar, daha özelleştirilmiş teklifler sunmak için geçmiş satın alma, müşteri davranışı ve sadakat kartlarını vb. kolayca izleyip analiz edebilir.

Perakende pazar büyüklüğü kullanım durumlarında bu müşteri odaklı yapay zekanın bir örneği, Sephora'nın Color IQ ile yaptığı şeydir. Markanın yapay zeka odaklı, cilt yüzeyini tarayan ve cilt rengine göre makyaj ürünleri öneren mağaza içi bir tekliftir.

4. Düşük stok örnekleri ve indirimler

Satıcı, perakende mağazalarında AI kullanarak mağazalardaki satış modeline ilişkin doğrudan öngörüler elde edebilir ve güvenlik stoğu kullanımını azaltabilir. Yapay zekanın perakende endüstrisinde nasıl devrim yarattığının boyutu, perakendecilerin artık mevsimsel indirimlere bağımlı olması gerekmeyeceği için envanteri tahsis ederken veya yenilerken ne kadar kullanışlı olduğu konusunda görülebilir.

Perakende sektöründeki bir AI örneği, lokasyon başına satın almanın değerlendirilmesi için mağaza iadelerini ve makbuzlarını analiz etmek için Büyük Veri ve AI'yı benimseme planını açıklayan ve daha sonra bunlara dayalı olarak envanterleri stoklayan H&M örneğinde görülebilir. içgörüler.

Envanteri analiz etmek amacıyla yapay zekayı kullanmak, ürün fazlalığının oluşmasını ve mağazaların talep edilmeyen, sonuçta boşa giden ve iade edilmesi gereken toplu ürün siparişi verdiği örneklerin azaltılmasına yardımcı olacaktır - satın almada gereksiz bir artışa neden olur ve nakliye maliyeti.

5. HARİTA analizi

Minimum İlan Edilen Fiyat (MAP) , herhangi bir perakendecinin bir ürünün satışı için teklif edebileceği en düşük fiyattır . MAP'den daha düşük bir oranda satılan ürünler, perakendeciler için işleri olumsuz etkileyebilir. Bu nedenle, MAP fiyatı ile oynayan satıcıları takip etmek gerekir. Intelligence Node gibi perakende analiz firmaları, ürünleri gerçek zamanlı olarak takip edip izleyerek çevrimiçi satış yapan markaların MAP fiyatlandırmalarının ihlal edilmesini önlemelerine yardımcı olmak için yapay zekadan yararlanır.

6. Mağaza içi müşteri deneyiminde devrim yaratan sanal deneme odaları

Giyim markaları, perakende örneklerinde ve popülaritesi giderek artan kullanım örneklerinde bir yapay zeka olan akıllı ayna teknolojisini mağazaya entegre ederek, ziyaretçilerin giysi parçasının üzerlerinde nasıl göründüğünü kontrol etmelerine yardımcı olabilecek ve tek yapmaları gereken giysi parçasını vücudunun önünde tutun.

Perakende sektöründe yapay zeka teknolojisinin en popüler kullanımlarından biri olan ayna teknolojisi, ziyaretçilere seçtikleri parçayı her birinin maliyetiyle birlikte takma seçeneği ve gömülü bir ödeme seçeneği sunarak daha gelişmiş, daha dönüşüm dostu hale getirilebilir. ödeme bölgesine yerleştirilen sistemle senkronize olacaktır.

7. Tarama dışı öğeleri algılama

Perakendeciler, yıllık bazda, tarama dışı işlemler ve küçülme nedeniyle yaklaşık 45 Milyar Dolar kaybediyor. Felaket ödeme sorunu AI ile kolayca çözülebilir. Perakendeciler, bilgisayar görüntüleri ve yapay zeka algoritmalarını kullanarak video akışını analiz edebilir ve ürünün taranmadan bırakıldığı durumu tespit edebilir ve ödeme personelini gerçek zamanlı olarak bilgilendirebilir.

Bu sorunu çözmek için teknoloji sunan perakende odaklı AI yazılım geliştirme şirketlerinden biri StopLift. Ödeme sırasında dolandırıcılıkları ve hataları belirlemek için video analizi ve bilgisayar vizyonundan yararlanır. Videoda algılanan öğeleri, taranmamış öğeleri izlemek için gerçek POS verileriyle karşılaştırır, böylece çok sayıda dolandırıcılık örneğinden tasarruf sağlar.

8 . Akıllı ürün aramaları

Perakendede yapay zeka, müşteriler için ürün aramalarını da aynı şekilde basitleştirebilir. Müşteriler artık gerçekte beğendikleri bir ürünün veya ürünün fotoğrafını çekebilir ve daha sonra bu görseli kullanarak web'de satan bir perakendeci aramak için kullanabilirler. Burada makine öğrenimi, farklı satıcılardan gelen çok sayıda şeyi sınıflandırır ve saniyeler içinde müşteriler için sıralayarak, öğe arama ve karşılaştırmayı her zamankinden daha kolay hale getirir.

9. Davranış analitiği ve tahmin

Yapay zeka teknolojisinin perakende işletmeleri için hayati olduğuna inanılıyor. Bu yeniliği kullanmak, perakendecilere müşterinin istek ve ihtiyaçlarını belirlemede yardımcı olabilir ve bu da onları daha müşteri odaklı hale getirir.

Yapay zeka güdümlü analitik yoluyla elde edilen bilgilerin yardımıyla perakendeciler, müşterilerin davranışlarına göre sipariş edilecek stok miktarı hakkında iyi bilgilendirilmiş iş seçimleri yapabilir. Yalnızca üretkenliği artırmakla kalmaz, ayrıca kuruluş için zaman ve para tasarrufu sağlar.

Yapay zeka hesaplamalarını kullanan perakende kuruluşları, müşterilerin yerel ayarlarına, eğilimlerine, cinsiyetlerine ve satın alma alışkanlıklarına dayalı odaklı pazarlama ve reklam kampanyaları yürütebilir. Özelleştirilmiş bir deneyim, onları önemsediğinizi göstermek için inanılmaz bir yöntem olduğundan, müşteri sadakatini ve müşteriyi elde tutmayı artırmaya yardımcı olacaktır.

Planınız Amazon Go kadar iddialı olmasa bile, yapay zekanın perakende satış alanınıza dahil edilmesinin farklı yollarını incelediğimize göre, şimdi yapay zekanın Perakende Sektöründe bazı büyük noktalara bakarak kullanım örneklerine bakalım. AI'yı başarıyla uygulayan perakendecileri adlandırın. Perakende deneyimini geliştirmek için en iyi yapay zeka örneklerini belirleyen işletmeler.

Perakendede Yapay Zeka (AI) Kullanım Örnekleri : Büyük Perakendeciler Şu Anda Ne Kadar Yapay Zeka Kullanıyor?

1. Biber robotu

Pepper, perakendede yapay zeka kullanımının en güzel örneğidir. Robot, 140'tan fazla SoftBank mobil mağazasında müşteri karşılama ve temsilci olarak kullanıldığı Japonya'da şimdiden bir hit oldu. Pepper'ın California mağazalarındaki pilotu Palo Alto ve Santa Monica, Palo Alto'daki yaya trafiğinde %70'lik bir artış ve Santa Monica bölgesindeki Neo-pen satışlarının %50'sini aldı.

2. Domino'nun robotik birimi

Askeri muharebe eğitimi için kullanılan yapay zeka teknolojisi ile entegre olan DRU sensörleri, pizza teslimatı için en iyi yolun navigasyonunda ona yardımcı oluyor. Domino's'un teknolojiye yaptığı yatırımın miktarını görünce, teslimatçıların yerini robotların alacağı gelecek çok uzak değil.

3. Amazon'un insansız hava aracı

Amazon Prime Air olarak adlandırılan dronlar, Amazon dağıtım sisteminin önemli bir fütüristik parçasıdır. Lansman tarihi henüz açıklanmazken, satın aldığımız eşyaların drone ile evimize teslim edileceği gelecek çok da uzak değil. Perakendede yapay zeka kullanım durumları için bir ölçüt oluşturacak bir gelecek.

Gelecekteki perakende pazarında AI'nın yıkıcı bir kullanım durumu olarak listedeki bir sonraki adınızın olmasını ister misiniz? Perakendede Yapay Zekanın benimsenmesi konusunda uzmanlaşmış geliştirici ekibimizle iletişime geçin .

Yapay zeka perakende çözümleri şu ya da bu şekilde kendilerini tuğla ve harç perakende sektörünün önemli bir parçası olarak konumlandırdı.

4. Sephora'nın renkli IQ'su

Sephora, mağazaya adım attığınız anda en iyi makyaj gölgesini bulmanıza yardımcı olur. Color IQ AI çözümleri, ekranda gölgeleri denemenizi ve gerçekte denemek zorunda kalmadan size nasıl görüneceklerini test etmenizi sağlar.

5. Neiman Marcus'un görsel araması

Lüks alışveriş merkezi, müşterilerinin ürünleri aramasını kolaylaştırmak için yapay zekadan yararlanıyor. Snap'leri aracılığıyla. Bulmak. Mağaza. Uygulama kullanıcıları , mağazanın dışında gördükleri ürünlerin fotoğraflarını çekebilir ve ardından ürünü almak için Neiman Marcus envanterini arayabilir. Bir öğeyi aramak için net olmayan arama terimleri kullanmak yerine, fotoğraflar benzer öğeleri bulmalarına yardımcı olur.

Mobil perakende veya mTicaret uygulamaları söz konusu olduğunda entegrasyonu nispeten daha kolay olsa da, yıkıcı teknolojinin mağazaya entegrasyonu, iş modelinizin büyük bir revizyonunu gerektirecek ve yalnızca yaptığınız entegrasyon teknik olarak olduğunda faydalı olacaktır. gelişmiş - ancak teknolojiyi özüne kadar anlayan, eşit derecede sağlam bir AI yazılım geliştirme şirketi ile ortak olduğunuzda elde edilebilecek bir şey .

Fütüristik Yaklaşım

Pazarda daha fazla iş yapmaktan gelişmiş ve daha özelleştirilmiş müşteri deneyimine kadar, Yapay Zekanın perakende sektörünün nihai kaderi olduğunu söylemek doğru olur.

Tahmine dayalı analiz, son birkaç yılda perakendeciler için kesinlikle yeni bir fikir olmasa da, teknolojilerdeki ilerlemelerle birlikte, perakende markaları şu anda bu analizlere değer vermeye ve işlerini daha iyi geliştirmek için kullanmaya hazır. Yapay zeka destekli perakende dünyası, müşterilerin kendilerini daha ilişkili ve sosyal hissetmelerine ve sayısız seçim için yollar oluşturmalarına yardımcı olur.

Makaleyi, başladığımız sorunun cevabıyla tamamlıyoruz - Amazon Go Tamamen Yapay Zeka Perakendenin Başlangıcı mı? Evet. Yapay Zeka'nın Perakende Mağazalarda daha önce benimsenmesi, Amazon Go'nun Perakende sektöründe belirlediği trendle birlikte tüm hızıyla devam edecek.

Perakendede yapay zekanın nasıl yardımcı olduğunu öğrendikten sonra, şimdi hayalinizi gerçeğe dönüştürmek için uygun yapay zeka yazılım geliştirme hizmetleri ortağını seçme zamanı. ABD'de güvenilir ve güvenilir bir AI geliştirme şirketine başvurmanız önerilir, – Appinventiv gibi AI yolculuğunuzu genişletmenize yardımcı olacak bir şirket.

Yapay Zeka ile Perakende Sektörünün Dijital Dönüşümü Hakkında SSS

S. Yapay zeka perakende sektörünü nasıl değiştiriyor?

AI, birçok biçimi ve yönü ile birçok endüstriyi değiştiriyor . Perakende sektörüne gelince, onu çok daha öngörülü, öngörülü ve önleyici hale getiriyor. İşletmelerin müşterilerini daha iyi anlamalarına, ürün gereksinimlerini tahmin etmelerine, satmaları gereken fiyatı haritalandırmalarına vb. yardımcı oluyor.

S. Perakendede AI'nın geleceği nedir?

5.034 milyon dolar değerinde olduğu tahmin edilen Perakendede Yapay Zeka'nın geleceği, perakende mağazasını akıllı ve geleceğe yönelik kılmak amacıyla AR/VR, Blockchain vb. gibi diğer yıkıcı teknolojilerle birleştiğini görecektir.

S. Yapay zeka perakendeciliği iyileştiriyor ve satışları artırmaya yardımcı oluyor mu?

Evet. AI, perakende satış evlerine müşterilerine eksiksiz bilgi verir - satın alma tercihleri, onları neyin rahatsız ettiği vb. vadeli satış ve kar yaratma yeteneği.