Web siteleri ve kuruluşlar için EAT nasıl geliştirilir?

Uzmanlık, yetkililik ve güvenilirlik (EAT) kavramı, yalnızca son yıllarda değil, anahtar kelimelerin ve web sitelerinin sıralamasında merkezi bir rol oynamıştır.

SMX Next'te konuşan Google'da Aramadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Hyung-Jin Kim, Google'ın 10 yılı aşkın bir süredir sıralama için EAT ilkelerini uyguladığını duyurdu.

EAT neden bu kadar önemli?

Kim, SMX 2022 açılış konuşmasında şunları kaydetti:

"EAT, tek bir siteyi nasıl derecelendirdiğimize ilişkin bir şablondur. Bunu her sorguya ve her sonuca yapıyoruz. Yaptığımız her şeyi kapsıyor.”

Bu ifadeden, EAT'nin sadece YMYL sayfaları için değil, tüm konu ve anahtar kelimeler için önemli olduğu açıktır. Bugün EAT, görünüşe göre Google'ın sıralama algoritmalarında birçok farklı alanı etkiliyor.

Google, birkaç yıldır arama sonuçlarındaki yanlış bilgiler konusunda büyük bir baskı altında. Bu, Şubat 2019'da Münih Güvenlik Konferansı'nda sunulan "Google dezenformasyonla nasıl savaşır" adlı teknik incelemede vurgulanmıştır.

Google, kullanıcının bağlamına bağlı olarak ilgili arama sorguları için harika içerik sağlamak ve en güvenilir kaynakları dikkate almak için arama sistemini optimize etmek istiyor. Kalite değerlendiricileri burada özel bir rol oynar.

"Değerlendirme sürecimizin önemli bir parçası, sıradan kullanıcılardan sıralama sistemlerimizin ve önerilen iyileştirmelerin iyi çalışıp çalışmadığına dair geri bildirim almaktır. Peki “iyi çalışmak” derken neyi kastediyoruz? Sistemlerimizin harika içeriği nasıl ortaya çıkarmayı amaçladığını ayrıntılı olarak açıklayan, herkese açık puanlayıcı yönergeleri yayınlıyoruz."

EAT kriterlerine göre değerlendirme, kalite puanlayıcıları için çok önemlidir.

“Bu sayfaların bilgi ihtiyaçlarını karşılayıp karşılamadığını, o sorgunun ne aradığını anlamalarına göre değerlendiriyorlar ve o kaynağın sorgudaki konuyla ilgili ne kadar yetkili ve güvenilir göründüğü gibi şeyleri değerlendiriyorlar. Uzmanlık, otoriterlik ve güvenilirlik gibi şeyleri değerlendirmek için -bazen "EAT" olarak anılır-değerlendiricilerden kaynaklar üzerinde itibar araştırması yapmaları istenir."

Belgenin alaka düzeyi ile kaynağın kalitesi arasında bir ayrım yapılmalıdır. Google'da sıralama büyüsü iki alanda gerçekleşir.

• Belge düzeyinde alaka düzeyi puanlaması.
• Alan veya varlık düzeyinde EAT'ye göre kalite değerlendirmesi. ( Daha derine inin: Varlıklar ve EAT: Varlıkların otorite ve güvendeki rolü)

Belge ve alan adı düzeyinde bir kalite puanı hakkında çeşitli Google sözcüleri tarafından yapılan açıklamalara baktığınızda bu açıkça ortaya çıkıyor.

Paul Haahr, How Google Works: A Google Ranking Engineer's Story başlıklı SMX West 2016 sunumunda şunları paylaştı:

"Yaşadığımız bir başka sorun da kalite sorunuydu ve bu özellikle kötüydü. Biz bunu 2008, 2009 ve 2011 yılları olarak düşünüyoruz. Düşük kaliteli içerikle ilgili çok sayıda şikayet alıyorduk ve haklıydılar.

Aynı düşük kaliteli şeyi görüyorduk, ancak alaka düzeyi ölçümlerimiz yükselmeye devam etti ve bunun nedeni, düşük kaliteli sayfaların çok alakalı olabilmesidir.

Bu temelde dünya vizyonumuzdaki bir içerik formunun tanımıdır, bu yüzden harika gittiğimizi düşündük.

Rakamlarımız, harika bir iş çıkardığımızı ve berbat bir kullanıcı deneyimi sunduğumuzu söylüyordu ve ihtiyacımız olanı ölçemediğimiz ortaya çıktı. Sonuç olarak yaptığımız şey, doğrudan kalite konusuna ulaşan açık bir kalite metriği tanımlamaktı. Alaka düzeyi ile aynı şey değil …

Ve kaliteyle ilgili sinyalleri ilgili sinyallerden ayrı olarak geliştirmemize ve onları gerçekten bağımsız olarak iyileştirmemize olanak sağladı. Dolayısıyla, metrikler bir şeyi gözden kaçırdığında, sıralama mühendislerinin yapması gereken, derecelendirme yönergelerini düzeltmek veya yeni metrikler geliştirmektir."

(Bu alıntı, konuşmanın kalite değerlendirici yönergeleri ve EAT hakkındaki bölümünden alınmıştır.)

Haahr ayrıca şunları söyledi:

• Güvenilirlik, EAT'nin en önemli parçasıdır.
• Genel olarak, kötü ve iyi içerik ve web siteleri için kalite puanlayıcı yönergelerinde belirtilen kriterler, sıralama sisteminin nasıl çalışması gerektiğine ilişkin kıyaslama modelidir.

2016'da John Mueller, bir Google Web Yöneticisi Hangout'unda şunları söyledi:

"Çoğunlukla, aramada düzgün bir şekilde göstermek için sayfaların içeriğini ve bağlamını ayrı ayrı anlamaya çalışıyoruz. Yine de genel olarak bir web sitesine baktığımız bazı şeyler var.

Örneğin, bir web sitesine yeni bir sayfa eklerseniz ve o sayfayı daha önce hiç görmemişsek, orada içeriğin ve bağlamın ne olduğunu bilmiyoruz, o zaman bunun nasıl bir web sitesi olduğunu anlamak, bizi daha iyi anlamamıza yardımcı olur. aramaya bu yeni sayfayla başlamamız gereken yer.

Yani bu, sıralama söz konusu olduğunda her ikisinden de biraz olan bir şey. Tek tek sayfalar, aynı zamanda genel olarak site.

Google'ın tüm web siteleri için tuttuğu site çapında tek bir sayı olduğu ve durumun böyle olmadığı konusunda muhtemelen bir yanlış anlaşılma olduğunu düşünüyorum. Pek çok farklı faktöre bakıyoruz ve baktığımız tek bir site çapında kalite puanı yok .

Bu nedenle, bir araya gelen çeşitli farklı sinyallere bakmaya çalışıyoruz, bazıları sayfa başına, bazıları site başına daha fazla , ancak tek bir sayının olduğu ve web sitenizdeki bu beş sayfadan geldiği durum böyle değil. ”

Burada Mueller, klasik alaka düzeyi derecelendirmelerine ek olarak, tüm web sitesinin tematik bağlamıyla ilgili derecelendirme kriterlerinin de olduğunu vurguluyor.

Bu, Google'ın web sitesinin tamamını tematik olarak sınıflandırmak ve değerlendirmek için dikkate aldığı sinyaller olduğu anlamına gelir. EAT derecesine yakınlık açıktır.

EAT ve kalite değerlendirici yönergeleri ile ilgili çeşitli pasajlar, daha önce bahsedilen Google teknik incelemesinde bulunabilir:

"Arama konusunda her gün gelişmeye devam ediyoruz. Yalnızca 2017'de Google, Arama'da yaklaşık 2.400 değişiklikle sonuçlanan 200.000'den fazla deneme gerçekleştirdi. Bu değişikliklerin her biri , sıralama sistemlerimizin hedeflerini tanımlayan ve algoritmalarımızın sürekli değerlendirmelerini sağlayan harici değerlendiricilere rehberlik eden, halka açık Arama Kalitesi Derecelendirme Yönergelerimizle uyumlu olduğundan emin olmak için test edilir."

"Sistemler, web sayfalarının doğruluğu hakkında öznel belirlemeler yapmıyor, bunun yerine kullanıcıların ve diğer web sitelerinin , bir web sayfasının kapsadığı konulardaki uzmanlığına , güvenilirliğine veya otoriterliğine nasıl değer verdiğiyle ilişkili ölçülebilir sinyallere odaklanıyor."

“Sıralama algoritmaları, dezenformasyona karşı mücadelemizde önemli bir araçtır. Sıralama, algoritmalarımızın en yetkili ve güvenilir olarak belirlediği ilgili bilgileri, daha az güvenilir olabilecek bilgilerin üzerine yükseltir. Bu değerlendirmeler, bir web sitesindeki her web sayfası için değişiklik gösterebilir ve doğrudan kullanıcılarımızın aramalarıyla ilgilidir. Örneğin, bir ulusal haber kaynağının makaleleri, güncel olaylarla ilgili aramalarda güvenilir kabul edilebilir, ancak bahçecilikle ilgili aramalarda daha az güvenilir olabilir.”

“Sıralama sistemimiz, herhangi bir içeriğin amacını veya olgusal doğruluğunu belirlemez. Ancak, uzmanlık , otorite ve güvenilirlik göstergeleri yüksek olan siteleri belirlemek için özel olarak tasarlanmıştır .”

"Bu " YMYL" sayfaları için, kullanıcıların bizden en katı güvenilirlik ve güvenlik standartlarımızla çalışmamızı beklediğini varsayıyoruz. Bu nedenle, algoritmalarımız bir kullanıcının sorgusunun bir "YMYL" konusuyla ilgili olduğunu tespit ettiğinde, yanıt olarak sunduğumuz sayfaların otoriterliği , uzmanlığı veya güvenilirliği hakkındaki anlayışımız gibi faktörlere sıralama sistemlerimizde daha fazla ağırlık vereceğiz."

Aşağıdaki ifade, EAT'nin belirli bağlamlarda ve ilgili olaylarda klasik alaka düzeyi faktörlerine kıyasla ne kadar güçlü olabileceği netleştiği için özellikle ilginçtir.

"Bu tür içeriğin görünürlüğünü azaltmak için sistemlerimizi, bir kriz gelişirken otoriteyi yenilik veya tam kelime eşleşmeleri gibi faktörlere tercih edecek şekilde tasarladık."

EAT'nin etkileri, son yıllarda çeşitli Google temel güncellemelerinde görülebilir.

EAT sıralamaları etkiler – ancak bir sıralama faktörü değildir

Son yıllarda pek çok tartışma, EAT'nin sıralamaları etkileyip etkilemediği ve eğer öyleyse, nasıl olduğu üzerine odaklandı. Hemen hemen tüm SEO'lar, alaka puanlamasını tamamlayan bir kavram veya bir tür katman olduğu konusunda hemfikirdir.

Google, EAT'nin bir sıralama faktörü olmadığını onaylar. Ayrıca EAT puanı da yoktur .

EAT, çeşitli sinyaller veya kriterler içerir ve Google'ın sıralama algoritmalarının uzmanlığı, yetkiyi ve güveni (yani kaliteyi) nasıl belirlemesi gerektiğine dair bir plan görevi görür.

Ancak Google, her arama sorgusuna ve sonucuna algoritmik olarak uygulanan bir derecelendirmeden de bahsediyor. Başka bir deyişle, bir değerlendirme için temel olarak kullanılabilecek sinyaller veya veriler olmalıdır.

Google, yüksek kaliteli içerik ve kaynaklar için kalıpları belirlemek amacıyla kendi kendine öğrenen sıralama algoritmaları (anahtar kelime: denetimli makine öğrenimi) için eğitim verileri olarak arama değerlendiricilerinin manuel derecelendirmelerini kullanır.

Bu, Google'ı kalite değerlendirici yönergelerindeki EAT değerlendirme kriterlerine yaklaştırmaktadır.

Arama değerlendiricileri tarafından yüksek veya zayıf olarak derecelendirilen içerik ve kaynaklar tekrar tekrar aynı belirli modeli gösteriyorsa ve bu model özelliklerinin sıklığı bir eşik değerine ulaşırsa, Google gelecekte sıralama için bu kriterleri/sinyalleri de dikkate alabilir.

Bence EAT farklı kökenlerden oluşuyor:

• Varlık tabanlı derecelendirme.
• Coati (eski Panda) tabanlı derecelendirme.
• Bağlantı tabanlı derecelendirme.

Alanlar, yayıncılar veya yazarlar gibi kaynakları derecelendirmek için Google, Bilgi Grafiği veya Bilgi Kasası gibi varlık tabanlı bir dizine erişir. Varlıklar tematik bir bağlama getirilebilir ve varlıkların bağlantısı kaydedilebilir.

Tek tek belgelerle ve alanın tamamıyla ilgili içerik kalitesini değerlendirmek için Google, bugün Panda veya Coati'nin denenmiş ve test edilmiş algoritmalarına başvurabilir.

PageRank, EAT için Google tarafından resmi olarak onaylanan tek sinyaldir. Google, 20 yılı aşkın süredir güven ve otoriteyi değerlendirmek için bağlantıları kullanıyor.

Google patentlerine ve resmi açıklamalarına dayanarak, bu infografikte algoritmik bir EAT değerlendirmesi için somut sinyalleri özetledim.

SEO'lar, EAT'yi olumlu yönde etkilemek için bu olası sinyalleri ayırt etmelidir.

Sayfada

Kendi web sitenizden gelen sinyaller. Bu, bir bütün olarak ve ayrıntılı olarak içerikle ilgilidir.

sayfa dışı

Dış kaynaklardan gelen sinyaller. Bu, Google tarafından taranabilen harici içerik, videolar, ses veya arama sorguları olabilir.

Tematik olarak alakalı terimlerle bağlantılı olarak şirket, yayıncı, yazar veya etki alanından gelen bağlantılar ve birlikte oluşumlar burada özellikle önemlidir.

Bu birlikte oluşumlar ne kadar sık ​​ortaya çıkarsa, ana varlıkların konuyla ve ilişkili anahtar kelime kümesiyle bir ilgisi olma olasılığı o kadar yüksektir.

Bu birlikte oluşumlar, Google tarafından tanımlanabilir veya taranabilir olmalıdır. Ancak o zaman Google tarafından tanınabilir ve EAT konseptine dahil olabilirsiniz. Çevrimiçi metinlerdeki birlikte oluşumlara ek olarak, arama sorgularındaki birlikte oluşumlar da Google için bir kaynaktır.

Duygusallık

Google, insanlar, ürünler ve şirket varlıkları etrafındaki ruh halini analiz etmek için doğal dil işlemeyi kullanır.

Google, Yelp veya diğer platformlardan gelen yorumlar burada puan bırakma seçeneği ile kullanılabilir.

"İncelenebilir varlıklar için bir sıralama sinyali olarak duyarlılık tespiti" gibi Google patentleri bununla ilgilenir.

Bu bulgular sayesinde SEOse, EAT sinyallerini olumlu yönde etkilemek için somut önlemler alabilir.

EAT'nizi geliştirmenin 15 yolu

Google, EAT ile nihai olarak, pazarlamacıların yüzyıllardır insanların zihnindeki mesajlarla birlikte markalar oluşturmak için kullandıkları "tematik marka konumlandırmasını" uyarlamaya çalışıyor.

Bir kişi, bir kişiyi ve/veya bir sağlayıcıyı belirli bir tematik bağlamda ne kadar sık ​​algılarsa, ürüne, hizmet sağlayıcıya ve ortama o kadar fazla güven verecektir.

Ek olarak, bu varlık şu durumlarda yetki artar:

• Tematik bağlamlarda diğer piyasa katılımcılarından daha sık bahsedilir.
• Diğer güvenilir ve otoriter kaynaklar tarafından olumlu bir şekilde atıfta bulunulmuştur.

Bu tekrarlar sayesinde beyindeki bir sinir ağı yeniden eğitilir. Tematik otoriteye ve güvenilirliğe sahip bir marka olarak algılanıyoruz.

Sonuç olarak, Google'ın sinir ağı, bir veya daha fazla konuda kimin yetkili ve dolayısıyla güvenilir olduğunu da öğrenir. Bu özellikle farkındalık, değerlendirme ve tercih aşamalarındaki birlikte oluşumlar için geçerlidir.

Konular için müşteri yolculuğunda kendinizi ne kadar ileri konumlandırırsanız, Google'ın ilişkilendirdiği anahtar kelime kümesi o kadar geniş olur. Bu bağlantı çizilirse, kendi içeriğinizle ilgili kümeye aitsiniz.

Bu birlikte oluşumlar, örneğin şu yollarla oluşturulabilir:

• Uygun sayfa içeriği.
• Uygun dahili bağlantı.
• Uygun sayfa dışı içerik.
• Harici/gelen bağlantılar, bağlantı metinleri ve arama modellerini etkileyen bağlantının ortamı.

Özellikle sayfa dışı sinyallerle çok fazla yaratıcı hareket alanınız var. Ancak burada birlikte ortaya çıkmasına neden olan tipik bir SEO önlemi de yoktur.

Sonuç olarak, SEO'dan sorumlu olanlar teknoloji, düzenleme, pazarlama ve halkla ilişkiler arasında giderek daha fazla arayüz haline geliyor .

Aşağıda, EAT'yi optimize etmek için olası somut önlemlerin bir özeti bulunmaktadır.

1. Kendi web sitenizde konuyla ilgili yeterli içerik oluşturun

Web sitenizde semantik konu dünyaları oluşturmak, Google'a bir konuda derinlemesine bilgi ve uzmanlığa sahip olduğunuzu gösterir.

2. Anlamsal olarak uygun içeriği ana içerikle ilişkilendirin

Anlamsal konu dünyaları oluştururken, bireysel içerik anlamlı bir şekilde birbiriyle bağlantılı olmalıdır.

Olası bir kullanıcı yolculuğu da dikkate alınmalıdır. Sırada veya ek olarak tüketiciyi ne ilgilendirir?

Giden bağlantılar, kullanıcıya ve Google'a diğer yetkili kaynaklara başvurduğunuzu gösteriyorsa yararlıdır.

3. Yazarlar, eleştirmenler, ortak yazarlar ve etkileyiciler olarak tanınmış uzmanlarla işbirliği yapın

"Tanınmış", şu yollarla Google tarafından zaten çevrimiçi olarak uzman olarak tanındıkları anlamına gelir:

• Çevrimiçi yayınlar.
• Amazon yazar profilleri.
• Kendi blogları ve web siteleri.
• Sosyal medya profilleri.
• Üniversite web sitelerindeki profiller.
• Ve dahası.

Yazarların ilgili tematik bağlamda Google tarafından taranabilecek referansları göstermesi önemlidir. Bu özellikle YMYL konuları için önerilir.

Konuyla ilgili uzun süredir web'de bulunabilen içeriğe sahip yazarlar tercih edilir, çünkü bunlar topikal ontolojide büyük olasılıkla bir varlık olarak bilinirler.

4. Bir konudaki içerik payınızı genişletin

Bir şirket veya yazar bir konuda ne kadar çok içerik yayınlarsa, konuyla ilgili belge külliyatındaki payı o kadar artar.

Bu, konuyla ilgili tematik otoriteyi artırır. Bu içeriğin web sitenizde veya başka mecralarda yayınlanmış olması fark etmez. Önemli olan Google tarafından kaydedilebilmeleridir.

Örneğin, kendi konuyla ilgili içeriğinizin oranı, diğer ilgili yetkili medyadaki konuk makaleleri aracılığıyla web sitenizin ötesine genişletilebilir. Ne kadar yetkili olurlarsa o kadar iyidir.

İçerik payınızı artırmanın diğer yolları şunları içerir:

• Tematik olarak uygun misafir gönderileri oluşturmak ve bu içeriği kendi web siteniz ve sosyal medya profillerinizle ilişkilendirmek.
• İlgili konularda röportajlar düzenlemek.
• Uzmanlık etkinliklerinde konferanslar vermek.
• Web seminerlerine konuşmacı olarak katılmak.

5. Metni basit terimlerle yazın

Google, içeriği anlamak ve varlıklar üzerinde veri madenciliği yapmak için doğal dil işlemeyi kullanır.

Google'ın basit cümle yapılarını yakalaması, karmaşık cümleleri yakalamasından daha kolaydır. Ayrıca varlıkları isimleriyle çağırmalı ve şahıs zamirlerini yalnızca sınırlı bir ölçüde kullanmalısınız. Okunabilirlik için içerik mantıksal paragraflar ve alt başlıklar dikkate alınarak oluşturulmalıdır.

6. İçerik oluşturmak için TF-IDF analizlerini kullanın

TF-IDF analizi araçları, bir konunun içeriğinde yer alması gereken anlamsal olarak ilişkili alt birimleri belirlemek için kullanılabilir. Bu tür terimleri kullanmak uzmanlığı gösterir.

7. Yüzeysel ve ince içeriklerden kaçının

Bir domain üzerinde çok fazla ince veya yüzeysel içerik bulunması, Google'ın web sitenizi kalite açısından değersizleştirmesine neden olabilir. Bunun yerine ince veya yüzeysel içeriği silin veya birleştirin.

8. Bilgi boşluğunu doldurun

Çevrimiçi gördüğünüz içeriğin çoğu, yüzlerce veya binlerce başka içerikte zaten bahsedilen mevcut bilgilerin bir derlemesi veya kopyasıdır.

Gerçek uzmanlık, bir konuya yeni bakış açıları ve yönler ekleyerek elde edilir.

9. Bir fikir birliğine bağlı kalın

Bilimsel bir makalede Google, bilgiye dayalı güveni, içerik kaynaklarının popüler görüşle bilgilerin fikir birliğine dayalı olarak nasıl değerlendirildiği olarak tanımlar.

Bu, içeriğinizi ilk arama sonuçlarında sıralamak için özellikle YMYL konuları (yani tıbbi konular) için çok önemli olabilir.

10. Yetkili kaynaklara bağlantılar içeren gerçeğe dayalı içerik oluşturun

Bilgiler ve beyanlar gerçeklerle desteklenmeli ve yetkili kaynaklara uygun bağlantılarla desteklenmelidir.

Bu özellikle YMYL konuları için önemlidir.

11. Yazarlar, yayıncılar ve bunların diğer içerikleri ve taahhütleri konusunda şeffaf olun

Yazar kutuları, Google için doğrudan bir sıralama sinyali değildir, ancak önceden bilinmeyen bir yazar varlığı hakkında daha fazla bilgi edinmeye yardımcı olabilirler.

Künye ve "Hakkımızda" sayfası da avantajlardır. Ayrıca, aşağıdakilere bağlantılar ekleyin:

• taahhütler.
• İçerik.
• Yazarlar, konuşmacılar ve dernek üyelikleri olarak profiller.
• Sosyal medya profilleri.

Varlık adları, sunumlarınıza bağlantı metinleri olarak avantajlıdır. Şema işaretlemesi gibi yapılandırılmış veriler de önerilir.

12. Çok fazla reklam afişinden ve tavsiye reklamından kaçının

Web sitesi kullanımını etkileyen agresif reklamlar (yani, Outbrain veya Taboola reklamları) daha düşük bir güven puanına yol açabilir.

13. Pazarlama ve iletişim yoluyla kendi web sitenizin dışında ortak oluşumlar yaratın

EAT ile kendinizi bir marka olarak tematik olarak konumlandırmak çok önemlidir:

• Google'ın bunları daha hızlı ve kolay bir şekilde atayabilmesi için web sitenizden konuyla ilgili uzman yayınlara bağlantı vermek.
• Tematik olarak ilgili ortamlardan bağlantılar oluşturmak.
• Google'daki arama kalıplarını etkilemek veya arama sorgularında (TV reklamları, el ilanları, reklamlar) uygun birlikte oluşumlar oluşturmak için çevrimdışı reklamcılık. Bunun saf görüntülü reklamcılık olmadığını, daha çok bir konu alanında konumlandırmaya katkıda bulunan reklamcılık olduğunu unutmayın.
• Uygun birlikte oluşumları sağlamak için tedarikçiler veya ortaklarla işbirliği yapmak.
• Uygun birlikte oluşumlar için PR kampanyaları oluşturmak. (Saf görüntü PR yok.)
• Kendi varlığınızın etrafındaki sosyal ağlarda vızıltı yaratmak.

14. Kendi web sitenizdeki kullanıcı sinyallerini optimize edin

Her ana anahtar kelime için arama amacını analiz edin. İçeriğin amacı her zaman arama amacı ile eşleşmelidir.

15. Harika yorumlar oluşturun

İnsanlar, şirketlerle ilgili olumsuz deneyimlerini halka bildirme eğilimindedir.

Bu, şirket çevresinde olumsuz duygulara yol açabileceğinden EAT için de bir sorun olabilir. Bu nedenle, memnun müşterileri olumlu deneyimlerini paylaşmaya teşvik etmelisiniz.

Bu makalede ifade edilen görüşler konuk yazara aittir ve mutlaka Search Engine Land değildir. Personel yazarları burada listelenir.

Search Engine Land'i Google Haberler akışınıza ekleyin.

---