Verimliliği Artırma Bu 2022 İK'da Yapay Zekayı Kullanıyor

Yapay Zeka artık geleceğin bir şeyi değil. Alexa'dan Spotify'a, Gmail'deki akıllı yanıt işlevine kadar hepimiz günlük olarak AI programlarını kullanıyoruz. Ancak bunun İK üretkenliğini artırmak için de çok önemli hale geldiğini biliyor muydunuz?

İşe alım, iletişim, çalışan katılımı ve eğitime yardımcı olabilir. AI uygulamaları eğilimleri doğru bir şekilde tahmin edebilir, sorunları teşhis edebilir ve verileri analiz edebilir. İK ekiplerinin daha iyi kararlar vermesini sağlayarak üretkenliği artırır. İşe alımdan eğitime ve performans analizine kadar AI, İK ekiplerine yolun her adımında yardımcı olabilir.

Yapay zeka ve makine öğrenimi şimdiden İK dünyasını kasıp kavuruyor. Oracle tarafından 2019'da yayınlanan bir rapora göre, çalışanların %50'si iş yerinde yapay zeka kullanıyor, bu 2018'deki %32'den önemli bir sıçrama. Teknoloji endüstrisinin ne kadar hızlı geliştiğini göz önüne alırsak, yüzdenin zaten daha yüksek olduğunu varsayabiliriz. Çalışma ayrıca, çalışanların %64'ünün tavsiye için yöneticilerine bir robota güvendiğini buldu. İş yerindeki insanların yerini alan robotlarla ilgili yanlış kanılar artık geride kaldı. Gittikçe daha fazla insan için yapay zeka, bir gaspçı olmaktan ziyade daha çok yardımcı bir iş arkadaşı gibidir.

Dolayısıyla AI burada kalacak ve bir İK teknolojisi olarak kullanımı gelecekte yalnızca artacaktır. Bu yeni gelişmeden korkmak yerine neden bir fırsat olarak görmüyorsunuz? AI, İnsan Kaynakları alanındaki üretkenliği birçok yönden artırabilir. Bu makalenin geri kalanında, İK'da yapay zekanın birçok kullanımına değineceğiz ve işinize dahil edebileceğiniz somut örnekler sunacağız.

İK nedir?

Genellikle “İK” olarak adlandırılan İnsan Kaynakları ekipleri, şirketi iş gücü içindeki herhangi bir sorundan korurken çalışan verimliliğini en üst düzeye çıkarmaktan sorumludur. Çoğu durumda, İK ekipleri, çalışan taleplerine odaklanan İnsan ekiplerine dönüşmüştür. Tazminat ve yan haklar, işe alım, işten çıkarma, çalışan bağlılığı veya uyumluluk olsun, İK hepsini yönetir.

Mutsuz bir iş gücü, şirket performansını doğrudan etkiler ve İK ekiplerini iş başarısı için çok önemli hale getirir.

İK'da Yapay Zeka İçin Yedi Kullanım Örneği

İşe alıyor

İşe alım, İK'da Yapay Zeka için en önemli alanlardan biridir. İK yöneticileri, AI İK teknolojisini kullanarak adayları işlerle daha iyi eşleştirebilir. İnsanlar önyargıya karşı hassastır ve alakasız faktörler onları etkileyebilir. Ancak bir AI programı, adayların ırkından, cinsiyetinden veya özgeçmişlerinin tasarımından etkilenmeyecektir. Bunun yerine adayların becerilerini ve deneyimlerini değerlendirecek ve tarafsız bir karar verecektir.

Önyargıyı azaltmanın yanı sıra, MyInterview gibi yapay zeka programları süreci hızlandırır. Bir İK yöneticisinin tüm adayların özgeçmişlerini gözden geçirmesi saatler sürebilirken, bir AI programı bunu dakikalar içinde yapabilir. Bu, işe alım sürecinde mülakatlar ve İK personelinin rolü olmadığı anlamına gelmez. Ancak bu, bir aday görüşme aşamasına geçtiğinde, yapay zekanın onları zaten iyi bir eşleşme olarak kabul ettiği anlamına gelir. AI, ilk adımları hızlandırarak İK personelinin derinlemesine çalışmaya odaklanması için daha fazla zaman sağlar.

AI ayrıca, bir insan değerlendiricisinin anlayamayabileceği bir adayın yönlerine de bakabilir. Bir örnek, İK teknolojisi DeepSense'dir. Bu yapay zeka, adayları işlerle eşleştirmek için kişilikleri ve davranışsal özellikleri değerlendirir. AI sadece en iyi adayları bulmaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda onları en değerli olabilecekleri pozisyonlara yerleştirmeye yardımcı olabilir.

AI ayrıca adaylar için başvuru sürecini daha hızlı ve daha acısız hale getirir. Başvuru sahiplerinin akıllı bir dijital forma yalnızca bir kez bilgi girmesi gerekir ve AI bunu hatırlayacaktır. Adayların sürekli kendilerini tekrar etmesi gerekmediğinden, bu bir düzeyde monotonluğu gideren bir süreçtir.

iletişim

AI, çalışanlarla iletişim söz konusu olduğunda İK ekiplerinin zaman kazanmasına yardımcı olabilir. Örneğin, Chatbot'lar, çalışanların endişeleri ve istekleri hakkında bilgi edinmenin etkili bir yoludur. Yapay zeka olmadan çalışanların neye ihtiyaç duyduğunu ve istediğini anlamak zor ve zaman alıcıdır. Bire bir görüşmeler zaman alır ve insanlar yüz yüze konuşurken dürüst olmak gerekirse kendilerini özgür hissetmeyebilirler. Buna karşılık, bir Chatbot aynı anda yüzlerce tartışmayı yürütebilir. Ayrıca, Chatbot'un anonimliği, çalışanların arzularını ve endişelerini özgürce dile getirmelerine olanak tanır.

Ek olarak, AI, hastalık izni veya fazla mesai yapmak gibi rutin iletişimleri hızlandırmaya yardımcı olabilir. Tatil günleri talep etmenin zorlu bir süreç olması için hiçbir neden yoktur. Talla gibi yapay zeka programları, günlük görevleri otomatikleştirmenize olanak tanır. Yapay zekayı bu tür şeyler için kullanmak hem çalışanlar hem de İK personeli için zaman kazandırır. Her yerde artan üretkenlikle sonuçlanır - bu bir kazan-kazan.

Tabii ki, iletişim söz konusu olduğunda, yapay zeka insan etkileşiminin yerini tutmaz. Bazı konular yüz yüze etkileşim gerektirir ve diğerleri kişisel dokunuştan yararlanır. Daha yaşlı nesillerin de doğrudan insan iletişimine yanıt verme olasılığı daha yüksektir. AI ve Chatbot'ları İK iletişim araç setindeki başka bir araç olarak düşünmek daha yararlıdır. Firmaların birçok farklı iletişim platformundan yararlanmalarına olanak tanır. İK profesyonelleri, diğer durumlar için hangi yöntemin en iyi sonuç vereceğine karar verebilir ve buna göre uygulayabilir.

Çalışan Bağlılığı

Birden fazla AI aracı, İK departmanlarının çalışan katılımını artırmasına yardımcı olabilir. Örneğin, birçok program yöneticilerin çalışanlarını daha iyi anlamalarına yardımcı olur. Vibe, çalışanların duygusal durumlarını belirlemek için emojilerini ve anahtar kelimelerini değerlendiren bir algoritmadır. İK ekiplerinin ele alabileceği çalışan bağlılığına ilişkin gerçek zamanlı bilgiler sunar.

AI iletişim analiz araçları, İK departmanları için kullanışlıdır. Kanjoya ve ADP Compass gibi programlar personelin morali hakkında bilgi verir. Ayrıca, nasıl artırılacağı konusunda değerli önerilerde bulunurlar.

AI'nın İnsan Kaynakları Yönetimindeki rolü, çözüm sağlamakla ilgili değildir. Ancak yapabileceği şey, İK profesyonellerinin çalışanlarını anlamasını çok daha kolay hale getirmektir. Sorunları daha iyi teşhis etmelerini ve çözümler bulmalarını sağlar. AI programları önerilerde bulunabilir, ancak ne yapılacağına karar vermek İK ekibine bağlıdır. Bu, AI ve İK teknolojisinin İK uzmanlarının yerini almadığını, aksine işlerini daha iyi ve daha hızlı yapmalarına yardımcı olduğunu gösteriyor.

Ödül Programları

Birçok şirket, İK departmanlarına iyi performansı takdir etme ve ödüllendirme görevi verir. Üretken çalışanlara uygun ödüller sağlamak hem morali artırabilir hem de performansı teşvik edebilir. Ayrıca çalışanların korunmasına yardımcı olur. 2018 SHRM araştırmasına göre, İK uzmanlarının üçte ikisi, çalışanları ödüllendirmenin onları elde tutmalarına yardımcı olduğunu söylüyor.

Ne yazık ki, geçmişte bu süreç önyargılarla doluydu. Yetenekli İK uzmanları bile çalışanları değerlendirirken önyargılardan muaf değildir. Neyse ki, bu önyargıdan kurtulabilecek birçok AI aracı var. Bunun bir kısmı, çalışanların akranlarının çabalarını tanımalarına izin veriyor. Yazılım paketleri, çalışanların etkileşim kurmasını sağlamak için Slack ve Trello gibi kanalları kullanır. İK ekipleri daha sonra personel üyelerinin meslektaşları arasında en çok kime değer verdiğini görebilir.

AI ayrıca İnsan Kaynaklarına çalışanların çalışmalarının sürekli değerlendirmelerini sağlayabilir. Örneğin KangoGift, İK profesyonellerinin takdiri hak eden çalışanları belirlemesine yardımcı olur. Saberr, düzenli performans kontrolleri ve çalışan gelişimi görüşmeleri için mükemmel bir araçtır. İK, daha sonra doğru bir resim elde etmek için yılsonu incelemeleri sırasında buna tekrar bakabilir. Yöneticilerin son başarıları eskilere göre hesaba kattığı yenilik yanlılığıyla mücadele eder.

Ancak performans değerlendirmesi sadece üretkenliği ödüllendirmekle ilgili değildir. İK'da yapay zekanın bir diğer kritik kullanımı, yüksek performanslı personelin çalışma tarzlarını analiz etmektir. TrustSphere gibi yapay zeka yazılımları bu bilgileri pratik öngörüler geliştirmek için kullanır. Daha sonra bu bilgileri diğer çalışanların üretkenliğini artırmak için kullanabilirsiniz.

Öğrenme ve Gelişim Programları

Daha fazla şirket, kurum içi öğrenme ve geliştirme programlarının değerini kabul ediyor. Bunlar yalnızca performansı artırmakla kalmaz, aynı zamanda çalışanların elde tutulmasına da yardımcı olur. İnsanların işte becerilerini geliştirme fırsatları varsa, bir işte kalma olasılıkları daha yüksektir.

Yapay zeka, L&D programlarının çalışanları yeni rollere hazırlamasına ve bireysel hedeflerini desteklemesine yardımcı olabilir. İş rolüne, mevcut beceri setine ve gelecekteki büyüme hedeflerine dayalı olarak öğrenmeyi kişiselleştirebilir. Yüz yüze eğitim söz konusu olduğunda, birçok farklı öğrenme yolu sağlamak gerçekçi değildir. Şirketler en iyi ihtimalle çeşitli roller için ek eğitim programları sağlayabilir. Ancak AI, farklı çalışanlar için benzersiz öğrenme yolları olasılığına izin verir. Gereksiz modüller arasında dolaşan çalışanların harcadığı zamanı azaltarak verimliliği artırabilir. Aynı zamanda öğrenci deneyimini ve sonuçlarını da geliştirecektir.

AI sohbet robotları da burada hizmet verebilir. Sık sorulan sorulara yanıt vererek çalışanlar hızlı destek alabilir.

İş Gücü Analitiği

İK'da yapay zekanın parladığı alanlardan biri de işgücü analitiğidir. İşgücü analitiği yeni değil, ancak makine öğrenimi artık her zamankinden daha önemli bir rol oynuyor. Örneğin, AI, belirli olayların veya kararların temel performans göstergeleri üzerindeki etkisini tahmin edebilir. Yöneticilerin sorunları ortaya çıkmadan önce önlemelerini sağlar.

Ancak iş gücü analitiği yalnızca proje planlaması ve şirket stratejisi için değildir. İK için de faydalıdır. Örneğin, devamsızlıklar ve program değişiklikleri gibi şeylerin etkisini tahmin etmeye yardımcı olabilir ve İK personelinin öngörülemeyen zorluklarla başa çıkmanın yollarını belirlemesine olanak tanır.

meta evren

Metaverse, bir VR kulaklığı kullanarak gerçekliği yansıtan ve artıran dijital bir dünyadır. Bunu internete adım atmak gibi düşünün. Yapay zekayı kullanarak, çalışanların çalışmasına, işbirliği yapmasına ve sanal olarak oluşturmasına olanak tanıyan bir meta veri deposu oluşturabilirsiniz.

Facebook'un CEO'su Mark Zuckerberg, günümüzün “Zoom yorgunluğu” ışığında bu yeni çağ dijital alanları için vizyonunu açıkladı. VR'nin gücü sayesinde ekibinizin uzaktan bağlanma yeteneğini geliştirebilirsiniz. Beyin fırtınaları, ekip duyuruları, hangout'lar veya işe alım görüşmeleri olsun, fiziksel mesafeye rağmen daha iyi sohbetler yapılmasına olanak tanır.

İK'da Yapay Zekanın Geleceğini Kucaklamak

Yapay zekanın İK departmanları için faydaları şimdiye kadar netleşmiş olmalıdır. AI, hem İK ekipleri hem de çalışanları için üretkenliği artırarak her iki tarafa da fayda sağlayabilir.

İK tarafında, AI üretkenliği şu yollarla artırır:

• Adayların özgeçmişlerini önyargısız olarak değerlendirmek
• Şirkete ve pozisyona uygun kişilik özelliklerine sahip adayların bulunması
• Çalışanın istekleri, ihtiyaçları ve endişeleri hakkında bilgi edinmek
• Hastalık günleri için dosyalama gibi süreçleri otomatikleştirme
• Yüksek performanslı çalışanları keşfetmek
• Çalışanları sürekli olarak değerlendirmek
• Kişiye özel öğrenme ve geliştirme programları sağlamak
• Sık sorulan sorular için destek sağlama
• Çalışanların duygusal durumunu anlamak
• Personel moralini belirlemek ve bunu artırmanın yollarını önermek

Çalışan tarafında, AI üretkenliğe şu yollarla yardımcı olur:

• Başvuru sürecini daha hızlı ve daha az tekrarlı hale getirmek
• Rutin iletişimi hızlandırmak
• AI tabanlı ödül programlarından teşvikler oluşturma
• Her çalışana daha uygun eğitim ve gelişim yaratmak
• Genel üretkenliği artırmak için yüksek performanslı çalışanlarla ilgili bilgileri kullanma

Başlamak!

İK'da yapay zekanın üretkenliği artırmasının zaten pek çok yolu var. Ve bu sadece buzdağının görünen kısmı! AI teknolojileri hala endişe verici bir oranda gelişiyor. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, AI kullanan İK teknolojilerinin sayısı muhtemelen katlanarak artacaktır. Ayrıca, verimlilikleri ve etkinlikleri yalnızca zamanla gelişecektir.

Yapay zeka kullanımlarını kaçırarak İK ekibinizin geride kalmasına izin vermeyin. Elbette insan İK personeline her zaman yer olacaktır. Bir makine her şeyi yapamaz ve gerçek insanlar hala İK'nın merkezinde yer alır. Ne de olsa İnsan Kaynakları deniyor! Ancak AI ve İK teknolojisinin insanlardan çok daha hızlı ve daha etkili bir şekilde yapabileceği birçok şey var. Yapay zekanın uygulanmaması, üretkenliği sınırlayacak ve uzun vadede daha yüksek maliyetlere yol açacaktır.

Öyle olsa bile, İK'da yapay zekaya tek boyutlu bir yaklaşım yardımcı olmaz. Bir yapay zeka programı, bir şirket için ideal olabilir ancak bir başkası için faydalı olmayabilir. Şirketler ve İK ekipleri, İK'da yapay zekaya kişiselleştirilmiş bir yaklaşım oluşturmak için birlikte çalışmalıdır. Bu şekilde, değişen dünyanın ve iş gücünün taleplerine uyum sağlamaya devam edebilirler.