Akıllı Mobil Uygulamalar: Mobil Endüstrinin Yeni Yüzü

Teknolojilerin mobil dünyaya artan katılımıyla, herkes bir hizmet olarak deneyim biçiminde daha iyi fırsatlar bekliyor. Kişiselleştirilmiş deneyim için açık bir talep oluştururken normal mobil uygulamaların yetenekleri hakkında sorular soruyorlar.

Bunun bir dalgalanma etkisi, mobil uygulamaların nihayetinde Akıllı uygulamalar olarak ortaya çıkmak için AI yeteneklerini benimsemeye başlamasıdır.

Peki, akıllı mobil uygulamalar tam olarak nedir ve günlük hayatımızda kullandığımız uygulamalardan nasıl farklıdır?

Akıllı mobil uygulamalar, temel olarak uyarlanabilir, zengin ve kişiselleştirilmiş bir kullanıcı deneyimi sunan AI özellikli uygulamalardır. Bu uygulamalar, üst düzey bir kullanıcı deneyimi oluşturmak için tahmine dayalı ve kuralcı analitiklerin, en son teknolojilerin, tüketici verilerinin ve operasyonel verilerin gücünü en yeni kullanıcı merkezli tasarım ve uygulama geliştirme araçlarıyla birleştirir.

Artık akıllı uygulamaların neler olduğunu ele aldığımıza göre , onları daha iyi anlamak için en iyi i-app türlerine dönelim.

2021 ve Gelecekte Kullanılacak En İyi Akıllı Uygulamalar

1. SwiftKey Klavye

SwiftKey Klavye, yanlış metninizi otomatik olarak düzelten, AI destekli bir klavyedir. Ayrıca uygulama, yazı tipi rengini, tasarımını, temasını ve stilini değiştirme ve emojilerle sohbetinize eğlence katma gibi özellikler de sunuyor.

2. Elsa Konuş

ELSA Speak, kullanıcıların İngilizceyi hızlı ve etkili bir şekilde öğrenmelerine yardımcı olan bir başka popüler Yapay Zeka uygulamasıdır . Uygulama, kullanıcıların İngilizce'yi çok daha kısa sürede akıcı bir şekilde öğrenmelerini ve konuşmalarını sağlayan uzmanlar tarafından tasarlanan aşağı testleri listelemiştir . Ayrıca, Android ve iOS için en iyi akıllı uygulamalardan biri olan bu uygulama , ilerlemelerini takip ederek onları daha fazla ilerlemeye teşvik ediyor. Son zamanlarda, bu platform 15 milyon dolarlık bir B Serisi topladı . Sermaye, ELSA'nın Latin Amerika'daki operasyonlarını genişletmek ve ölçeklenebilir bir B2B platformu oluşturmak için kullanılacak.

3. Sokratik

Google tarafından tanıtılan Socratic , öğrenme sürecini basitleştiren yapay zeka tabanlı akıllı bir uygulamadır . Uygulama, öğrencilerin sorularını fotoğraflayarak veya sözlü olarak sorarak soru sormalarını sağlar. Popüler yapay zeka uygulamalarından biri , çalışma sürecini daha hızlı ve daha basit hale getiren en uygun Soru-Cevap bölümleri, blog bağlantıları ve YouTube videoları ile birlikte gelir .

4. tazı

Hound, mobil uygulamalardaki Yapay Zekanın hayatınızı nasıl kolaylaştırabileceğinin bir başka mükemmel örneğidir . Uygulama, en iyi otel, restoran veya doktorlarla tanışmak gibi farklı eylemleri gerçekleştirmek için sesli komutlar alır.

Bu i-app'in bir başka ilginç özelliği de konuşmayı metne çevirmesi ve bunun tersidir.

5. İRİS

Daha iyi hizmetler için mobil uygulamalarda yapay zekanın uygulanmasına bir başka örnek de IRIS'tir.

Paint Technology Solutions tarafından geliştirilen bu , herhangi bir projenin yöneticileri, ekip liderleri ve iş arkadaşları tarafından kullanılan Android ve iOS için en çok indirilen akıllı uygulamalardan biridir. Bu, en iyi yapay zeka uygulamalarından biri , herhangi bir ekip üyesinin raporuna erişmelerini sağlar. Ve en iyi yanı, birden fazla kullanıcının aynı belgeye aynı anda ve buna da farklı senkronizasyon cihazlarından erişebilmesidir.

6. Yüz Uygulaması

FaceApp, garip, eğlenceli ve en gerçekçi yüz dönüşümleri oluşturmak için AI ve Sinir ağı teknolojisini kullanan başka bir uygulamadır.

[ FaceApp – Çalışması ve Popülaritesinin Arkasındaki Neden hakkında daha fazla bilgiyi buradan öğrenin .]

7. Siz

Hem Android hem de iOS'ta bulunan Youper, sağlık ve zindelik sorunlarına hitap eden kullanıcı dostu bir Yapay zeka uygulamasıdır . Uygulama bilişsel davranışçı terapiye dayalıdır, kullanıcıları sosyal fobilerini paylaşmaya ve gerçek zamanlı motive edici tavsiyeler almaya teşvik eder. Ve bu şekilde, sosyal etkileşimlerini ve yaşam tarzlarını etkili bir şekilde geliştirin.

8. Flo

Flo ayrıca , öncelikle fotoğraf ve video düzenleme sürecinde kullanılan popüler yapay zeka uygulamalarından biridir. Uygulama, kullanıcıların hangi görüntünün seçileceğine ve hangi esasa göre (konum, tarih veya etiketlere göre) sesli komut vermelerini sağlayan yerleşik bir sesli asistanla birlikte gelir. Ve sonunda, bunları yüksek kaliteli müzikle en iyi şekilde birleştirin.

Uygulama ayrıca en iyi anları seçme, yüzleri, konumları algılama ve daha fazlası gibi seçenekler sunan Makine öğrenimi algoritmalarını da kullanır.

9. Google Asistanı

2016 yılında piyasaya sürülen, AI destekli bir sanal asistan olan Google Asistan, başlangıcından bu yana önemli adımlar attı. Akıllı telefonlar, kulaklıklar ve arabalar gibi çok çeşitli cihazlarda kullanılabilir. Google Asistan hem ses hem de metin girişini destekler ve doğal dil işlemeyi kullanır. Bu AI asistanı, kullanıcıları için favori bir restoran aramak, müzik çalmak ve hatta Google'dan hayati bilgiler edinmelerine yardımcı olmak gibi çeşitli görevleri yerine getirir .

10. çoğaltma

Replika, kullanıcılarıyla bir insanmış gibi sohbet eder. Duygusal bir bağlantı kurabilir, bir kahkahayı paylaşabilir veya neredeyse insan gibi görünen çok iyi bir AI ile gerçek olabilirsiniz. Replika, düşüncelerinizi ve duygularınızı anlamanıza, ruh halinizi takip etmenize, baş etme becerilerini öğrenmenize, kaygıyı yatıştırmanıza ve pozitif düşünme ve stres yönetimi gibi hedeflere doğru çalışmanıza yardımcı olabilir. Uygulama başlangıçta iOS kullanıcıları için oluşturuldu, ancak şimdi Android kullanıcıları için de mevcut.

11. Veri Robotu

Databot, Android, iOS ve Windows 10 için sanal bir yapay zeka yazılımıdır. Ayrıca Android tabletlerde, iPod, iPad ve Windows Phone'da da mevcuttur. Uygulama, sorularınızı yanıtlar ve sizin için önemli olan sorunları ele alır. Bu akıllı mobil uygulama tasarımı, ilgilendiğiniz konuya dayalı olarak size görüntüler, multimedya sunumları ve bilgiler sağlar. Uygulama size istenen bilgileri vermek için Wikipedia, RSS ağları ve diğer kaynakları kullanır. Databot, İspanyolca, İngilizce, Fransızca vb. gibi birden çok dili anlayabilir ve konuşabilir.

Şimdi, Android ve iOS için bazı yapay zeka yazılımı örneklerini incelediğimize göre, bu uygulamaları işletmelerin yeni-normalde gezinmesi için olmazsa olmaz bir unsur haline getiren özelliklere geçelim .

Akıllı Mobil Uygulamaların Başlıca Özellikleri

1. Eylem Odaklı

Akıllı uygulama çözümlerinin en önemli özelliği, bu uygulamaların kullanıcıların her hareketi yapmasını beklememeleridir. Bunun yerine, kullanıcı davranışını inceler ve Predictive Analytics'in gücünü kullanarak kişiselleştirilmiş ve eyleme geçirilebilir sonuçlar sunarlar .

Bu sayede kullanıcıların zahmetini azaltır ve istenilen aksiyonları almalarını isterler.

Akıllı uygulamaların bu özelliğini anlamak için en güzel örnek Hound uygulamasıdır. Yakındaki en iyi restoranları, otelleri ve daha fazlasını gerçek zamanlı olarak gösterir. Bu, kullanıcılara manuel olarak arama yapmaları istendiğinde mümkün olmayan rezervasyon yapma yönünde bir itme sağlar.

2. Veriye Dayalı

Veriye dayalı bir çıktı sağlamak, aynı zamanda Akıllı uygulamaların temel özelliklerinden biridir .

Akıllı uygulamalar, IoT sensörleri, mobil uygulamalar, web siteleri, işaretçiler veya kullanıcı etkileşimleri gibi farklı kaynaklardan veri toplar ve bunları gerçek zamanlı olarak analiz eder. Bunun bir sonucu, sorulduğunda hemen hemen her şey için doğru sonuçları almanızdır.

3. Bağlamsal

Akıllı mobil uygulamalar , kullanıcıların davranışlarını ve isteklerini inceledikleri için, hangi bilgilerin alakalı olup hangilerinin uygun olmadığını kolaylıkla ayırt ederler. Bu nedenle, bu uygulamalar kullanıcılara son derece bağlamsal ve alakalı bilgiler ve öneriler sunar.

Bunun yanı sıra mevcut durumlarına bağlı olarak karşılaşabilecekleri sorunlar hakkında kullanıcıları bilgilendirirler. Buna bir örnek, insanların harcamalarını inceleyen ve onlara harcama kapasitelerini bildiren, yapay zeka destekli bir bütçeleme uygulaması olan Cleo uygulaması olabilir. Bunun dezavantajı, cleo benzeri bir uygulamanın maliyetinin oldukça yüksek olmasıdır .

4. Doğada Uyarlanabilir

Makine öğrenimi algoritmaları tarafından desteklenen akıllı mobil uygulama tasarımı, doğası gereği uyarlanabilir. Yani bilgilerini çevrelerine göre kolayca yükseltebilirler.

5. Klavye Girişlerinin Hariç Tutulması

Yüksek kolaylık sağlamak i-app'lerin temel amacı olduğundan, bu uygulamalar klavye kullanmadan komut verme fırsatını da kolaylaştırır. Yani bu uygulamalar konuşma, jest hareketi veya görüntü şeklinde verilen komutlara da yanıt verir.

6. Çok kanallı

Son olarak, Çok Yönlü Kanal deneyimi sunmak da Intelligence uygulamalarının ana özelliklerinden biridir .

Bu uygulamalar, etkileşimde bulundukları platformdan bağımsız olarak, kullanıcıların ortak bir deneyim beklediğini anlar. Böylece tüm iletişim kanallarında aynı deneyimi yaşamalarını sağlar.

Uygulamaların nasıl çok kanallı bir deneyim sunabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız bu makaleyi buradan okuyabilirsiniz .

Tüm bu özelliklerle birlikte akıllı mobil uygulamaların ortaya çıkması, daha etkin ve karlı iş yapmanın yolunu açıyor. İş gücünün verimliliğini artırıyor, karar verme sürecini hızlandırıyor, daha iyi içgörüler topluyor ve böylece uzun vadeli faydalar sağlıyorlar. Bu makalenin bir sonraki bölümünde, farklı alanlarda akıllı uygulamaların kullanımıyla ilgili ayrıntılı olarak ele alacağımız bir şey.

Farklı İş Alanlarında Akıllı Uygulama Kullanım Örnekleri

1. Sağlık

Yapay zeka tabanlı akıllı uygulamalar sağlık hizmetlerini dönüştürüyor . Bu uygulamalar hem hastalar hem de tıp pratisyenleri için daha iyi fırsatlar sunuyor ve etkileşimlerini basitleştiriyor.

Bu uygulamalar en yakın doktoru bulma, konsültasyon randevusu alma, ilaçları hatırlatma, her ilaç hakkında temel bilgiler edinme ve daha fazlasını kolaylaştırıyor. Oysa, gerçek zamanlı konsültasyon durumu, personele görevler atama, ekipmanın kullanılabilirliğini sağlama, ilaçlar için uygun bir sıcaklığı koruma ve daha fazlası ile kalan güncellemelerle doktorlara yardımcı oluyor.

2. Fintech

Akıllı uygulamaların kullanımından en iyi sonuçları alan bir diğer sektör de Fintech.

Fintech endüstrisi, herkese fütüristik fırsatlar sağlamanın yanı sıra, Y kuşağını etkilemek için yapay zeka tabanlı akıllı uygulamaları kullanıyor. Bu uygulamalar, kullanıcıların geçmiş ve şimdiki harcamalarını analiz ediyor ve onlara daha iyi bütçe yönetimi ipuçları sağlıyor.

Ayrıca, herkesin yatırım yapıp yapmama konusunda karar vermesine yardımcı olan her hisse senedinin geçmişi hakkında bilgi veriyorlar.

3. Eğitim

Bu uygulamalar, öğrencileri bilgi kaynaklarına yaklaştırıyor. Bu uygulamalar, öğrencilerin metin biçimiyle birlikte konuşma ve resim biçiminde not almalarını sağlıyor. Ayrıca, bir problemin çözümü için hangi formülün/prensipin dikkate alınacağını belirlemede yardım sağlarlar.

4. Restoran

Akıllı uygulamalar ayrıca gıda endüstrisi için yeni yollar açıyor. Bu uygulamalar sadece kullanıcılara en yakın restoranı bulma, masa rezervasyonu yapma ve siparişi tekrarlama konusunda yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda kullanıcı davranışına dayalı verileri restoran sahiplerine ulaştırıyor ve müşterilere kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmalarına yardımcı oluyor.

Bunun bir etkisi, çeşitli Girişimcilerin AI yardımıyla restoran uygulamalarını daha akıllı hale getirmek için çaba sarf etmesidir.

5. Ağırlama

Ağırlama, akıllı uygulamaların doğru kullanımıyla kazanç sağlayan başka bir endüstridir .

Otel personeli, müşteri deneyimi stratejilerini geliştirmek için yapay zeka özellikli akıllı uygulamalar kullanıyor . Misafirlerini daha iyi tanımak, tahmine dayalı kişiselleştirilmiş deneyim sunmak, self servis seçeneği sunmak, daha iyi pazarlama için duygu analizi kullanmak ve daha fazlası için bu uygulamaları kullanıyorlar.

6. Kurumsal

Enterprise söz konusu olduğunda, mobil cihazlar için akıllı uygulamalar devrim niteliğinde bir ekleme olduğunu kanıtlıyor.

Bu uygulamalar, herhangi bir görevin aciliyetini algılayarak ve işi bireylere buna göre tahsis ederek iş gücüne yardımcı oluyor . Ayrıca karar verme sürecine yardımcı oluyorlar ve rakiplerinden önce değer yaratmayı sağlıyorlar.

Her şeyden önce, bu AI özellikli mobilite çözümleri, işlerini optimize etme, rapor dosyalarına gerçek zamanlı olarak erişme, mikro faaliyetler gerçekleştirme ve daha fazlası gibi işlevler sağlayarak iş gücüne akıllı bir ekosistem deneyimi sunuyor.

Bu sektörlerdeki, süreçlerine bir i-app getirmek için mobil uygulama geliştirmeye yatırım yapmış olan çeşitli ticari kuruluşlar, diğerlerine göre rekabet avantajından yararlanıyor. Oysa diğer birçok işletme, akıllı uygulamalara yönelik bu büyüyen trendin önüne nasıl geçileceğini tartışıyor.

Bu nedenle, geride kalmadığınızdan emin olmak için akıllı mobil uygulamaların nasıl geliştirileceğine dair bir adım atalım .

Akıllı Mobil Uygulama Oluşturma Süreci

Akıllı mobil uygulamaların geliştirilmesi söz konusu olduğunda , süreç, temel iş bileşenlerinin ticari operasyonel hedeflerini desteklemek için dikkate alması gereken kararları anlamakla başlar.

Akıllı mobil modeller oluşturduğunuzda , yeni nesil uygulamalar geliştirirken temel uygulama teknolojisini ve mimari potansiyelini benimsemeye odaklanmanız gerekir : -

1. Aşağıdakileri destekleyen veri gölü: -

• Gerçek zamanlı veri toplama, indeksleme ve yönetim.
• Ekosistem genelinde gelişmiş veri erişilebilirliği.
• Güvenli ve Güvenli veri yönetimi hizmetleri.
• Esnek veri teslim seçenekleri.

2. Aşağıdakileri destekleyen Hizmet Olarak Veri:-

• Kullanıcı self servis olanakları.
• Basit ve Hızlı veri keşfi ve keşif mekanizması.
• Hızlandırılmış veri yönetimi, izleme ve izleme seçenekleri.
• Entegre veri hizalama ve geçiş hizmetleri.

3. Aşağıdakileri teşvik eden bir Hizmet Olarak Analitik:-

• Katıştırılabilir ve Paylaşılabilir analitik ve Görselleştirme.
• Daha akıllı kararlar için veri kayıtlarının gerçek zamanlı bakımı.

4. Aşağıdakilerle gelen akıllı uygulama geliştirme süreci: -

• Modern Devops ve Paas teknikleri ile çevik geliştirme olanakları.
• Karar anında analitik içgörülerin mevcudiyeti.
• Bilginin sürekli alaka düzeyi.
• Çok Yönlü Kanal ortamında içgörülerin teslimi.
• Şimdi, akıllı mobil uygulamalar geliştirmenin prototipini tartışmış olsak da, süreç çok daha gelişmiş ve zorlu. Mobil uygulamaların, yani akıllı uygulamaların geleceğini tatmak için bir teknoloji mobilite uzmanı tutmak her zaman daha iyidir .

Akıllı Mobil Uygulamalar Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

1. Yapay zeka, akıllı bir uygulama ekosistemini nasıl oluşturuyor?

Yapay Zeka, gerçek zamanlı veri toplama, kullanıcı davranışını anlama ve mobil uygulama alanında tahmine dayalı analiz gerçekleştirme ve nihayetinde daha iyi kararlar alma gücünü getirerek akıllı bir uygulama ekosistemi yaratıyor.

2. Bir kişinin iş ihtiyaçlarına uygun akıllı bir uygulama nasıl oluşturulur?

Akıllı çözümler oluşturma süreci, tamamen iş gereksinimlerine ve dikkate aldıkları mobil uygulama mimarisine ve teknoloji yığınına bağlıdır. Bu, aşağıdakilere odaklanmayı içerir: -

• veri gölü,
• Hizmet Olarak Veri,
• Hizmet Olarak Analitik ve
• Akıllı Uygulama geliştirme süreci

3. Akıllı bir uygulama oluşturmanın maliyeti nedir?

Akıllı bir uygulama geliştirmenin maliyeti, uygulamanın düzeyine ve karmaşıklığına bağlıdır. Tipik olarak, AI entegrasyonu bir uygulamanın maliyetini %20 ila %40 arasında artıracaktır.

4. Akıllı uygulamaların faydaları nelerdir?

Akıllı uygulamaları kullanmanın yararlarından bazıları, uyarlanabilir, duyarlı ve verilerle yönlendirilen olmalarıdır. Ayrıca zengin ve kişiselleştirilmiş bir kullanıcı deneyimi sunarlar.

Son Not

Yapay zeka gibi yeni teknolojilerin yükselişi ile akıllı ve akıllı mobil uygulamalara olan talebin katlanarak artması bekleniyor. Akıllı uygulamalar akıllı kararlar verir. Böylece uyarlanabilir doğası ile kişiselleştirilmiş bir kullanıcı deneyimi sağlar. Ayrıca bu uygulamalar bu dijital çağda tüm sektörlere girmiştir. Uygulamanın kullanıcı merkezli tasarımı, akıllı mobil uygulama geliştirmeyi mobil uygulamaların geleceği haline getiriyor. İşletmeniz için bir tane geliştirmek istiyorsanız, AI uygulama geliştiricilerinden oluşan bir ekip kiralamanız önerilir .