En Son 15 Yapay Zeka Teknolojisi 2023: Hayatlarımızı Daha İyiye Dönüştürüyor!

Bu yazıda, en son 15 yapay zeka teknolojisini ve bunların günlük hayatımızı nasıl etkilediğini tartışacağız.

Yapay Zeka (AI) , görsel algı, karar verme, konuşma tanıma ve dil çevirisi gibi normalde insanlar tarafından gerçekleştirilen görevleri yerine getirebilen akıllı makineler oluşturmakla ilgilenen bir bilgisayar bilimi alanıdır.

Bir AI uzmanı olan Gray Scott'a göre, "2035 yılına kadar bir insan zihninin bir yapay zeka makinesine ayak uydurması için hiçbir neden ve hiçbir yol yok."

Yapay zeka pazarının 2020'den 2025'e kadar %21'lik YBBO ile 76,44 milyar dolar artacağı tahmin ediliyor. Yapay zeka halihazırda günlük yaşamlarımız üzerinde önemli bir etkiye sahip ve önümüzdeki yıllarda dünyamızı dönüştürmeye hazırlanıyor.

Örneğin, yapay zeka özellikli robotlar hastanelerde odaların dezenfekte edilmesi ve tıbbi malzemelerin teslim edilmesi gibi görevlere yardımcı olmak için kullanılıyor ve yapay zeka destekli sohbet robotları halihazırda birçok şirket tarafından müşteri desteği sağlamak için kullanılıyor.

Ancak endişelenmeyin, yapay zeka robotları hala çamaşırlarınızı yıkayamaz veya yatağınızı yapamaz – henüz! Yapay zeka teknolojisi henüz başlangıç ​​aşamasında ve insanların yetenekleriyle boy ölçüşebilmesi için kat etmesi gereken uzun bir yol var.

Yapay zeka belirli görevleri otomatikleştirip yardım sağlayabilirken, yine de sorumlu ve etik bir şekilde kullanıldığından emin olmak için insanlar tarafından izlenmesi ve denetlenmesi gerekiyor.

En Son 15 Yapay Zeka Teknolojisi 2023

İşte hayatımızı daha iyi hale getiren en son 15 yapay zeka teknolojisinin listesi:

1. Üretken Ön Eğitimli Transformatör 3 (GPT-3)

GPT-3, OpenAI tarafından geliştirilen ve insan benzeri metinler üreten gelişmiş bir dil işleme modelidir . Deneme yazma, e-posta oluşturma ve hatta kodlama gibi bir dizi görevi gerçekleştirebilir.

GPT-3, doğal dil oluşturma yetenekleri nedeniyle övüldü ve işletmeler tarafından içerik oluşturmayı ve müşteri desteğini otomatikleştirmek için kullanılıyor.

GPT-3, doğal dil işleme ve makine çevirisinden otomatik içerik oluşturmaya kadar uzanan potansiyel uygulamalarıyla şimdiye kadar oluşturulmuş en güçlü AI araçlarından biri olarak kabul edilir.

Yapay zekada bir atılım olarak müjdelendi ve bilgisayarlarla etkileşim şeklimizde devrim yaratma potansiyeline sahip.

Örneğin, müşteri desteği için gereken zamanı ve kaynakları azaltarak müşteri sorularını doğal dilde yanıtlayabilen bir sanal asistan oluşturmak için GPT-3 kullanıldı.

3. Otonom Araçlar

Otonom araçlar, insan müdahalesi olmadan kendi kendine gidebilen araçlardır. Yollarda gezinmek ve kararlar almak için sensörler, GPS ve yapay zeka kullanıyorlar.

Otonom araçlar, kazaları azaltarak, trafik akışını iyileştirerek ve araç kullanamayan insanlar için erişilebilirliği artırarak ulaşım endüstrisinde devrim yaratmaya hazırlanıyor.

Allied Market Research'e göre, küresel otonom araç pazarının 2019'da 54,23 milyar ABD dolarından 2026'da %39,47'lik bir YBBO ile 556,67 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor.

Otonom araç teknolojisi, büyük otomobil üreticileri, teknoloji şirketleri ve start-up'lar tarafından geliştirilmektedir. Tesla, Toyota ve Apple gibi şirketlerin hepsi otonom araç araştırma ve geliştirmeye büyük yatırım yapıyor.

Ek olarak, dünyanın dört bir yanındaki birçok ülke, otonom araçların benimsenmesi için yasal ve düzenleyici çerçeveler oluşturmak için adımlar atıyor.

Örneğin Singapur, otonom araç teknolojisinin gelişimini denetlemek ve halkın güvenliğini sağlamak için Singapur Otonom Araç Girişimi'ni kurdu.

4. Robotik

Robotik, genellikle insan zekası gerektiren görevleri yerine getiren robotlar oluşturmakla ilgilenen yapay zeka alanıdır. Bu görevler arasında montaj hattı çalışması, cerrahi ve hatta yangınla mücadele yer alır.

Robotik, imalat, sağlık ve tarım gibi sektörlerde zaten kullanılmaktadır. ResearchAndMarkets, küresel robot pazarının 2020'de 62,75 milyar ABD dolarından %8,8'lik bir YBBO ile 2026'da 103,94 milyar ABD dolarına çıkmasını bekliyor.

Bu büyüme, endüstriyel ve endüstriyel olmayan uygulamalarda robotların artan şekilde benimsenmesinden kaynaklanmaktadır. Artan otomasyon ihtiyacı ve artan işgücü maliyetleri, robotik pazarının büyümesini sağlayan diğer faktörlerdir.

Örneğin tarım sektöründe ekim, ot biçme, hasat, budama gibi emek yoğun ve hassasiyet gerektiren işler için robotlar kullanılıyor.

6. Öneri Sistemleri

Öneri sistemleri, kullanıcının ilgisini çekebilecek ürün, hizmet veya içerik önermek için kullanıcı verilerini analiz eden yapay zeka algoritmalarıdır.

Öneri sistemleri zaten e-ticaret siteleri, akış hizmetleri ve sosyal medya platformları tarafından kullanılıyor.

Zion Market Research'e göre, küresel tavsiye motoru pazarının 2020'de 3,6 milyar ABD dolarından %20,9'luk bir YBBO ile 2026'da 11,1 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor.

Öneri sistemleri gelişmeye devam ettikçe, işletmelerin dijital çağda rekabetçi kalabilmeleri için giderek daha önemli hale geliyor.

Öneri sistemleri, müşterilerin satın alma modellerini, tercihlerini ve ilgi alanlarını analiz ederek, etkileşimi ve dönüşüm oranlarını artıran kişiselleştirilmiş ve hedefe yönelik önerilerde bulunabilir.

Örneğin, Amazon'un "sıklıkla birlikte alınan" öneri sistemi, müşterilere geçmişteki satın alma işlemlerine dayanarak ilgilenebilecekleri ürünleri önermek için tasarlanmıştır.

8. Konuşma Tanıma

Konuşma tanıma, makinelerin insan konuşmasını tanımasını ve yorumlamasını sağlayan AI alanıdır. Konuşma tanıma zaten sanal asistanlarda, akıllı hoparlörlerde ve dikte yazılımlarında kullanılıyor.

MarketsandMarkets'e göre, küresel konuşma ve ses tanıma pazarının 2020'de 7,5 milyar ABD dolarından 2026'da %23,0'lik bir YBBO ile 27,16 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor .

Teknoloji, sağlık, otomotiv, tüketici ve işletme dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde kullanılmaktadır. Öğrenmeyi daha etkileşimli ve ilgi çekici hale getirmeye yardımcı olduğu için eğitimde de giderek daha popüler hale geliyor.

Örneğin, sınıfta ses tanıma teknolojisinin kullanılması, öğrencilerin yabancı bir dilde konuşma pratiği yapmasına ve telaffuzlarıyla ilgili anında geri bildirim almasına olanak sağlamıştır.

9. Derin Öğrenme

Derin öğrenme, makinelerin açıkça programlanmadan deneyim yoluyla öğrenmesini ve geliştirmesini sağlayan yapay zekanın bir alt alanıdır.

Derin öğrenme, sağlık, finans ve ulaşım gibi sektörlerde zaten kullanılıyor.

MarketsandMarkets'e göre, küresel derin öğrenme pazarının 2020'de 2,9 milyar ABD dolarından 2025'te %42,7'lik bir YBBO ile 17,2 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor .

Bu büyüme, büyük ölçüde yapay zeka özellikli çözümlere yönelik artan talep ve gerçek zamanlı veri analizine yönelik artan ihtiyaçtan kaynaklanmaktadır.

Ek olarak, 5G ağlarının ortaya çıkmasının pazar büyümesini daha da hızlandırması bekleniyor.

Örneğin, kanser, Alzheimer ve Parkinson gibi hastalıkları teşhis etmek ve X-ışınları ve MRI taramalarındaki düzensizlikleri tespit etmek için derin öğrenme tabanlı sağlık çözümleri kullanılır.

10. Yüz Tanıma

Yüz tanıma, makinelerin insan yüzlerini tanımasını ve tanımlamasını sağlayan bir teknolojidir. Yüz tanıma zaten güvenlik, pazarlama ve hatta sağlık hizmetlerinde kullanılıyor.

MarketsandMarkets'e göre, küresel yüz tanıma pazarının 2020'de 3,2 milyar ABD dolarından %21,3'lük bir YBBO ile 2025'te 8,5 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor.

Bu büyüme, çeşitli sektörlerde yüz tanıma teknolojisine yönelik artan talebin yanı sıra biyometrik erişim kontrol ve gözetim sistemleri biçiminde artan benimsenmesine bağlanıyor.

Ayrıca, kolluk kuvvetlerinde yüz tanıma teknolojisinin artan kullanımı, pazarı yönlendiren önemli bir faktördür.

Örneğin Birleşik Krallık Büyükşehir Polis Teşkilatı, suçu azaltmak amacıyla kalabalık alanlarda aranan kişileri tespit etmek için yüz tanıma teknolojisinden yararlanır.

11. Uç Bilgi İşlem

Uç bilişim, verilerin merkezi bir sunucu yerine yerel olarak cihaz üzerinde işlenmesini ve analiz edilmesini sağlayan bir teknolojidir.

Uç bilişim halihazırda sağlık, üretim ve ulaşım gibi sektörlerde kullanılmaktadır.

MarketsandMarkets'e göre, küresel uç bilişim pazarının 2020'de 3,6 milyar ABD dolarından, %34,1'lik bir YBBO ile 2025'te 15,7 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor.

Bu büyüme, gerçek zamanlı veri analizi ihtiyacı, IoT cihazlarının daha fazla benimsenmesi ve düşük gecikme süresi ile yüksek bant genişliği ihtiyacından kaynaklanmaktadır.

Uç bilgi işlemin, verilerin işlenme ve analiz edilme biçiminde devrim yaratması bekleniyor.

Örneğin, sağlık hizmetlerinde uç bilgi işlem, tıbbi görüntülerdeki anormallikleri tespit etmek için kullanılabilir ve doktorların hastalıkları gerçek zamanlı olarak teşhis etmesine ve daha hızlı tıbbi bakım sağlamasına olanak tanır.

12. Takviyeli Öğrenme

Takviyeli öğrenme, makinelerin geri bildirimden öğrenmesini ve karar verme yeteneklerini geliştirmesini sağlamakla ilgilenen yapay zekanın bir alt alanıdır.

Takviyeli öğrenme, oyun, robotik ve finans gibi sektörlerde zaten kullanılıyor.

MarketsandMarkets'e göre, küresel takviyeli öğrenme pazarının 2020'de 303 milyon ABD dolarından %75,8'lik bir YBBO ile 2025'te 9,9 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor.

Bu hızlı büyüme, endüstriler genelinde otomasyona ve yenilikçi yapay zeka tabanlı çözümlere yönelik artan talepten kaynaklanmaktadır.

Takviyeli öğrenmenin önümüzdeki yıllarda daha akıllı, daha verimli sistemler ve süreçler oluşturmak için daha fazla kullanılması bekleniyor.

Örneğin Amazon, tedarik zinciri operasyonlarını optimize etme ve fiyatlandırma kararları gibi görevler için takviyeli öğrenmeden yararlanıyor.

13. Açıklanabilir AI

Açıklanabilir Yapay Zeka, yapay zeka kararlarının ve çıktılarının insanların kolayca anlayabileceği şekilde yorumlanmasını sağlayan bir teknolojidir.

Yapay zeka kritik karar verme süreçlerine entegre edildiğinden, açıklanabilir yapay zeka giderek daha önemli hale geliyor.

MarketsandMarkets'e göre, küresel açıklanabilir yapay zeka pazarının 2020'de 1,7 milyar ABD dolarından %21,7'lik bir YBBO ile 2025'te 4,5 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor.

Bu büyüme büyük ölçüde, yapay zeka odaklı kararlarda şeffaflığa ve güvene artan odaklanmanın yanı sıra açıklanabilir yapay zeka ile ilgili çeşitli düzenlemelere uyma ihtiyacına bağlanıyor.

Sektör dikeylerinde yapay zeka özellikli uygulamalara yönelik artan talep, açıklanabilir yapay zeka pazarının büyümesini de destekliyor.

Örneğin, tıp sektöründe açıklanabilir yapay zeka kullanımının artması nedeniyle yapay zeka tabanlı sağlık hizmetleri pazarının önemli ölçüde büyümesi bekleniyor.

14. Birleşik Öğrenme

Birleşik öğrenme, veri gizliliğinden ödün vermeden merkezi olmayan veri kaynakları üzerinde makine öğrenimi modellerinin eğitilmesini sağlayan bir tekniktir.

IoT cihazları ve diğer kaynaklar tarafından daha fazla veri üretildiği için birleşik öğrenme giderek daha önemli hale geliyor.

MarketsandMarkets'e göre, küresel birleşik öğrenme pazarının 2020'de 117 milyon ABD dolarından %47,8'lik bir YBBO ile 2025'te 831 milyon ABD dolarına çıkması bekleniyor.

Bu teknoloji, Google, Microsoft ve Apple gibi büyük teknoloji şirketlerinin ilgisini çekiyor. Veri gizliliği ve güvenliğine yönelik artan talep, birleşik öğrenme pazarının büyümesini sağlıyor.

Örneğin Google, mobil cihazlarda konuşma tanımayı iyileştirmek için yapay zeka tabanlı bir birleşik öğrenme sistemi geliştirmiştir. Bu sistem, doğruluğu artırmak için cihazın kendisinden gelen verileri kullanır ve buluta geri gönderilen verileri en aza indirir.

Hızlı Linkler:

• Yapay Zeka Nedir?
• GPT-3 Nedir ve Neden Yapay Zekanın Çehresini Değiştiriyor?
• Günümüzde Kullanılan Güçlü Yapay Zeka Örnekleri
• Yapay Zeka Günümüzde Nerelerde Kullanılıyor?

Sonuç: En Son Yapay Zeka Teknolojileri 2023

Sonuç olarak, yapay zeka günlük yaşamlarımızı hızla dönüştürüyor ve çeşitli endüstrileri etkiliyor. Bu 15 AI teknolojisi, geleceğimizi şekillendiren yeniliklerden sadece birkaçı.

Bu teknolojilerin toplum üzerindeki etkisini göz önünde bulundurmak ve etik ve sorumlu bir şekilde geliştirilmelerini ve kullanılmalarını sağlamak önemlidir .

Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe şüphesiz yeni fırsatlar ve zorluklar getirecek ve gücünü insanlığın iyiliği için kullandığımızdan emin olmak bize bağlı. Bir robot kıyameti yaratmadığımızdan emin olsak iyi olur!

Genel olarak, AI teknolojileri hayatımızda devrim yaratıyor ve AI için küresel pazarın önümüzdeki birkaç yıl içinde hızla büyümeye devam etmesi bekleniyor.

Yapay zeka için heyecan verici bir zaman ve önümüzdeki yıllarda bu alanda çok daha fazla yenilik ve atılım görmeyi bekleyebiliriz.

AI için küresel pazarın , 2030 yılına kadar yaklaşık 2 trilyon ABD doları değerinde olması bekleniyor, şu anki değeri yaklaşık 100 milyar ABD dolarından .

Bu yeni teknolojileri benimserken, onların da riskleri ve zorlukları olduğunu unutmamak önemlidir.

Potansiyel riskleri ve sakıncaları en aza indirirken, bir bütün olarak topluma fayda sağlayacak şekilde geliştirilmelerini ve kullanılmalarını sağlamak bize bağlıdır.

Yeni teknolojilerle ilgili risklerin ve zorlukların farkında olmak önemli olsa da, bunların topluma pek çok fayda sağlama potansiyeline sahip olduklarını da unutmamalıyız.

Örneğin, yeni teknolojiler daha kolay ve verimli iletişim kurmamıza, dünyadaki diğer kişilerle bağlantı kurmamıza ve hayatımızı iyileştirebilecek bilgi ve kaynaklara erişmemize yardımcı olabilir.

Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe sağlık, ulaşım, finans ve diğer pek çok alanda sürekli ilerleme görmeyi bekleyebiliriz.

Yapay zekanın dünyamızı dönüştürme potansiyeli sınırsızdır ve kendimiz ve gelecek nesiller için daha iyi bir dünya yaratmak için onu sorumlu ve etik bir şekilde kullandığımızdan emin olmak bize bağlıdır.

Ünlü fizikçi Stephen Hawking'in bir zamanlar yazdığı gibi: "Yapay zeka yaratmada başarı, insanlık tarihindeki en büyük olay olacaktır. Ne yazık ki, risklerden nasıl kaçınacağımızı öğrenmezsek, bu sonuncusu da olabilir.”