Makine öğrenimi, müşteri kazanımı için gizli silahınızdır
Yayınlanan: 2020-04-0130 saniyelik özet:
- Makine öğrenimi (ML), müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) aracınız için AI odak noktasıdır ve müşteri kazanımınızı artırmanın anahtarı olabilir.
- Makine öğrenimi içeren bir CRM, tahmine dayalı analitiklere erişme, e-posta pazarlama kampanyalarını otomatikleştirme ve müşteri işlemlerini yönlendirme yeteneği ekler.
- Makine öğreniminden elde edilen analizler, işletmelerin daha sonra tüketicileri segmentlere ayırmak ve kişiye özel pazarlama stratejileri oluşturmak için kullanılabilecek kişiler veya örnek müşteriler oluşturmasına yardımcı olabilir.
- Makine öğreniminin pazarlama otomasyonu yönünden yararlanarak, daha hedefli müşteri adayları oluşturabilirsiniz.
- Müşteriyi elde tutma, sipariş onayları, SSS yanıtları sunma, ürün anketleri talep etme ve diğer geniş iletişim girişimleri gibi belirli görevlerin otomasyonu ile artacaktır.
- Makine öğrenimi, işletmelerin müşteri yolculuğuna ilişkin öngörüler kazanmasına ve ardından bu verileri gelecekteki satın alma işlemleri için müşteriyi elde tutmayı desteklemek için kullanmasına yardımcı olabilir.
Konu müşteri kazanımı olduğunda öne geçmek için bir strateji arıyorsanız, makine öğrenimi gizli silahınız olabilir. Makine öğrenimi, daha geniş bir yapay zeka (AI) kategorisine girse de, biraz daha spesifiktir ve müşteriniz ve potansiyel veritabanınızla eşleştirmek için son derece etkili bir teknoloji olabilir.
Gerçek AI, Star Trek'teki Teğmen Komutan Verileri gibi düşünebilir. Ancak makine öğrenimi, görevleri otomatikleştirebilir ve anlamlı büyüme sağlayan tahmine dayalı analitiği uygulayabilir. Makine öğrenimi, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) aracınız için AI odak noktasıdır ve müşteri kazanımınızı artırmanın anahtarı olabilir.
Makine öğrenimine sahip bir CRM ne yapar?
İşletmeler, sunduğu çok sayıda inanılmaz özellik nedeniyle makine öğrenimini içeren bir CRM'nin her büyüklükteki şirket için ideal olduğunu hemen fark ediyor.
Bir CRM, işletmelerin önemli müşteri bilgilerini yakalamasına, etkileşimleri ve satın alma işlemlerini izlemesine yardımcı olur ve işletmelerin mükemmel bir müşteri hizmeti deneyimi sağlamasına yardımcı olabilir.
Makine öğrenimini içeren bir CRM, tahmine dayalı analitiklere erişme, e-posta pazarlama kampanyalarını otomatikleştirme ve müşteri işlemlerini yönlendirme yeteneği ekler.
Gartner'a göre, CRM'ler için en hızlı büyüyen alt segment, 2018'de yüzde 18,8 artan ve tüm CRM pazarlama alanının yüzde 25'ini temsil eden pazarlama otomasyonu.
Ek olarak, makine öğrenimine sahip bir CRM, şu önemli alanlarda müşteri kazanımına yardımcı olabilir:
Kişileri tanımlama
Makine öğreniminden elde edilen analizler, işletmelerin daha sonra tüketicileri segmentlere ayırmak ve kişiye özel pazarlama stratejileri oluşturmak için kullanılabilecek kişiler veya örnek müşteriler oluşturmasına yardımcı olabilir. Kişilerle bir “benzer” oluşturarak, sağlam veri noktalarına dayalı olarak potansiyel yeni müşterileri hedefleyebilirsiniz.
Odaklanmış içerik oluşturma
Stratejik bir içerik oluşturma stratejisi, şirketinize belirli müşteri gruplarına hitap eden yüksek oranda odaklanmış içerik oluşturmada yardımcı olacaktır. Ayrıca hangi içerik parçalarının en fazla tıklama veya etkileşim aldığını belirleyebilir ve bunu benzer içerik oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Hedeflenen olası satış yaratma
Makine öğreniminin pazarlama otomasyonu yönünden yararlanarak, daha hedefli müşteri adayları oluşturabilirsiniz. Kapsamlı pazarlama ve satış belgeleri göndermek ve neyin işe yaradığını görmek yerine, içeriği zamanında, hedefli ve özel olarak sunmak için verileri ve otomasyonu kullanın. Müşteri adayı oluşturmak için makine öğrenimini kullanan şirketler, olası satışlarda ve randevularda yüzde 50'den fazla artış gördü.
Etkili veri toplama
Veri toplama gibi görevleri otomatikleştirmek, çalışanlarınız için çok büyük bir yardım olabilir. Aslında, yakın tarihli bir anket, çalışanların yüzde 46,5'inin CRM'lerine veri girmek için geçen sürenin bir sorun olduğunu söylediğini bildirdi. Bu nedenle, iletişim bilgileri, satın alma geçmişi ve önceki iletişim notları dahil olmak üzere doğru müşteri verileri zaten yüklendiğinde ve çalışanlarınız için tek bir tıklamayla kullanılabilir olduğunda, müşteri hizmetiniz ortalamadan istisnai hale gelir ve tekrar satın alma olasılığını artırır.
Hızlı yanıt süreleri
Müşteriyi elde tutma, sipariş onayları, SSS yanıtları sunma, ürün anketleri talep etme ve diğer geniş iletişim girişimleri gibi belirli görevlerin otomasyonu ile artacaktır. Müşteriler, işletmenizin hızlı yanıt süresinden etkilenecek ve bu nüanslı görevleri çalışanlarınızın levhalarından kaldırarak, kritik müşteri etkileşimlerine yönelmeleri için onlara daha fazla zaman tanıyacaktır.
Maliyetle ilgili faydalar
Makine öğrenimini içeren bir CRM, şirketlere hem paradan hem de zamandan tasarruf sağlayarak, fonları ve kaynakları, müşteri edinme çabalarını daha derine inen işin diğer yönlerine yönlendirmelerine olanak tanır. Tüm verileri analiz etmek, tahmine dayalı analitik oluşturmak, ayrıntılı müşteri girişlerini tamamlamak, pazarlama temaları oluşturmak ve bireysel e-postalar göndermek için gereken yetenekli insan saatlerini düşünün. Otomasyonu entegre eden satış ekiplerinin yüzde 40-60 maliyet düşüşü ve yüzde 60-70 zaman tasarrufu sağladıkları gösterildi. Tasarruf edilen zaman ve para önemlidir!
Müşteri yolculuğunu anlayın
Bazen bir müşterinin satın almak için satış hunisini nasıl takip ettiğini belirlemek zor olabilir. Makine öğrenimi, işletmelerin müşteri yolculuğuna ilişkin öngörüler kazanmasına ve ardından bu verileri gelecekteki satın alma işlemleri için müşteriyi elde tutmayı desteklemek için kullanmasına yardımcı olabilir.
CRM ve makine öğreniminin geleceği
Bunlar, makine öğrenimi ile bir CRM'den yararlanan işletmeler için şimdiden heyecan verici zamanlar ve gelecek daha da parlak!
Daha derin bir anlayış kazanmak için ileriye bakıyoruz: müşteri yolculuğu, pazarlamanın daha küçük parçalarına (bir e-postanın konu satırı gibi) ilişkin verileri yakalama yeteneği, önceki açık oranlar ve makine öğreniminin işletmelerin tasarruf etmesine yardımcı olabileceği diğer yolları araştırmak.
Tüm bunlar ve daha fazlası ufukta görünürken, makine öğrenimi müşteri kazanımı için nihai gizli silah haline geliyor.
Chad Ruff , önde gelen bulut özellikli CRM ve pazarlama otomasyonu platformu Act! sağlayıcısı Swiftpage'de baş teknoloji sorumlusu olarak görev yapıyor ! (www.act.com). Chad, Georgia Tech'ten elektrik mühendisliği diploması ve bilgisayar mühendisliği yandalıyla mezun oldu. Çad ayrıca Georgia Eyalet Üniversitesi'nden Pazarlama alanında yan dal ile MBA derecesine sahiptir.